كيف أستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملي؟

تقنيات الذكاء الاصطناعي هي مجال يثير الفضول ويحمل منذ بدايته تحولًا ضخمًا في ساحة العمل. ويتساءل كثيرون عن طبيعة هذه التقنيات وكيف يمكن أن تلعب دورًا حيويًا في تطوير أداء الأفراد في مختلف المجالات المهنية. سنستكشف في هذا المقال أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي، ونتعرف على كيفية استثمارها بشكل فعّال لتعزيز كفاءة العمل ورفع مستوى الأداء الشخصي.

سنبدأ بتحليل مفهوم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعرف على أساسياتها، لنوفر للمبتدئين فهمًا أساسيًا وواضحًا، ثم سنلقي نظرة على كيفية استفادة المبرمجين والأفراد غير المتخصصين منها، ونستكشف الفوائد العملية لتقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين الإنتاجية وتسهيل التفاعل اليومي مع التقنية.

مفهوم تقنيات الذكاء الاصطناعي

يعد الذكاء الاصطناعي تفوقًا ذهنيًا آليًا يسمح للأنظمة بفهم البيانات، والتعلم منها، واتخاذ قرارات بناءً على هذا الفهم. فالذكاء الاصطناعي يمثل مجالًا من مجالات علوم الحاسوب يهدف إلى تطوير أنظمة ذكية قادرة على محاكاة القدرات الذهنية البشرية، مثل التعلم، والتفكير المنطقي، وفهم اللغة الطبيعية.

أساسيات تقنيات الذكاء الاصطناعي

تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي بالأساس على عدة أسس تتمثل في كل من تعلم الآلة Machine Learning، ومعالجة اللغة الطبيعية NLP والشبكات العصبية الصناعية ANN، والتي سنذكرها جميعًا في الآتي بالتفصيل واحدة واحدة، حتى تكون لديك دراية أوضح عن كيفية عمل هذه التقنيات ويسهل عليك فهمها:

1. تعلم الآلة Machine Learning: يعد تعلم الآلة أو التعلم الآلي جزءًا أساسيًا من الذكاء الاصطناعي، حيث يتيح للأنظمة تطوير القدرة على التعلم من البيانات وتحسين أدائها بشكل تلقائي. هذا يعني أنها قادرة على الاستفادة من المعطيات والبيانات المتاحة أمامها لتحسين أدائها دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر.
2. معالجة اللغة الطبيعية Natural Language Processing: تعني تمكين الأنظمة من فهم وتفسير اللغة البشرية بطريقة تقارب الفهم البشري، وذلك عن طريق استخدام تقنيات وأدوات متنوعة مثل تحليل النصوص، وفهم السياق، واستخراج المعلومات الرئيسية، وتحليل الصوت، وتوليد اللغة، وغيرها حيث تسمح هذه التقنيات للأنظمة بفهم ما يقرأه المستخدمون أو يقولونه، وبالتالي تتمكن من التفاعل الفعّال مع المحتوى اللغوي، سواءً كان ذلك من خلال الردود التلقائية، أو فهم الأوامر، أو توليد المحتوى النصي بشكل طبيعي وسلس.
3. الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks: تُستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لمحاكاة العمليات الذهنية بطريقة مشابهة للشبكات العصبية في الدماغ البشري، حيث تُدرَّب الشبكات العصبية الاصطناعية على مجموعة وافرة من البيانات المعروفة، مما يمكّنها من تحديد الأنماط والعلاقات والتنبؤ بالبيانات الجديدة. يتم ذلك من خلال تكرار تعديل الوزن والمعاملات داخل الشبكة العصبية بحيث تتطابق إخراجها مع المعطيات المعروفة. بعد التدريب الجيد، فتصبح الشبكة العصبية الاصطناعية قادرة على التعرف على الأنماط في البيانات الجديدة وتطبيق الاستنتاجات المعقولة بناءً على الخبرات السابقة.

تُحدد بنية الشبكة العصبية من خلال عدد الطبقات وعدد الخلايا العصبية في كل طبقة و الوصلات بين الخلايا العصبية. حيث تتكون الشبكة العصبية عادةً من طبقة إدخال وطبقة مخفية واحدة أو أكثر وطبقة إخراج.

• طبقة الإدخال Input Layer: هي الطبقة الأولى من الشبكة العصبية التي تتلقى بيانات الإدخال. عدد الخلايا العصبية في طبقة الإدخال يساوي عدد الميزات في بيانات الإدخال.
• الطبقات المخفية Hidden Layers: هي الطبقات الوسيطة بين طبقات الإدخال والإخراج. يطلق عليها مخفية لأن قيمها لا يتم ملاحظتها في بيانات الإدخال أو الإخراج. عدد الطبقات المخفية وعدد الخلايا العصبية في كل طبقة مخفية هو حلقة تشعبية تحتاج إلى ضبط.
• طبقة الإخراج Output Layer: هي الطبقة الأخيرة من الشبكة العصبية، والتي تنتج الإخراج. يعتمد عدد الخلايا العصبية في طبقة الإخراج على المشكلة. على سبيل المثال ، إذا كانت المشكلة عبارة عن مشكلة تصنيف ثنائي، فسيكون هناك خلية عصبية واحدة في طبقة الإخراج، وإذا كانت المشكلة مشكلة تصنيف متعدد الفئات، فستكون هناك خلايا عصبية متعددة في طبقة الإخراج.

بعد أن اطلعنا على كيفية عمل تقنيات الذكاء الاصطناعي، لنتعرف على كيفية الاستفادة من هذه التقنيات في بيئة العمل لتحسين الأداء وتسهيل العمليات.

تطبيقات تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال العمل

كما هو متعارف عليه، تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي بأكثر من مجال وظيفي، فبالرغم من كونها قائمة على أسس برمجية، لكن يمكن استخدامها في المجالات البرمجية وغير البرمجية، وفيما يلي توضيح لهذه الاستخدامات.

أولًا: الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي بالنسبة للمبرمجين

يستخدم المبرمج الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء وتسهيل عمليات البرمجة في العديد من السيناريوهات كأن يكون هناك حاجة لتحليل البيانات بشكل فعّال، أو التصحيح التلقائي للأخطاء، أو تطوير نماذج التنبؤ، أو تحسين تجربة المستخدم. فتحديد متى يتم استخدام الذكاء الاصطناعي يعتمد على متطلبات المشروع والأهداف التي يرغب المبرمج في تحقيقها. إليك بعض التقنيات الأساسية التي يمكن للمبرمج استخدامها، وكيف تستخدم؟

1. الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تطوير تطبيقات ومواقع الويب

يستفيد المبرمجون من نماذج الذكاء الاصطناعي في برمجة مواقع الويب وفي تطوير التطبيقات بسرعة أكبر، حيث تقدم بعض النماذج الجاهزة أكواداً تتماشى مع احتياجات المبرمج بشكل كبير، ويجب التأكيد على أن هذه النماذج تعتبر أدوات للمساعدة فقط وليس لاستبدال عمل المبرمج بالكامل. لذا، يجب أن يكون المبرمج متقناً لتمييز الأمور الصحيحة من الخاطئة في الأكواد ومعرفة النواقص وضبطها حسب الحاجة.

2. تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي

يستخدم المبرمجون تقنيات تحليل البيانات لفحص أنماط البيانات واستخلاص المعلومات المهمة منها. يمكن استخدام خوارزميات تعلم الآلة مثل الشبكات العصبية لتحليل بيانات ضخمة والكشف عن اتجاهات وتصورات التطبيق، إذ يمكن للمبرمج تطوير برامج باستخدام الذكاء الاصطناعي ويساعده تحليل البيانات في فهم احتياجات العملاء ومستخدمي التطبيقات، مما يمكنه من تصميم وتطوير حلول برمجية تلبي احتياجاتهم بشكل أفضل. ويمكن لتحليل البيانات مساعدة المبرمج في تحسين أداء التطبيقات أو المواقع الإلكترونية من خلال تحديد المواضع التي تحتاج لتحسين والعمل على تحسين الوظائف الحالية بناءً على البيانات المتاحة. ويمكن لتحليل البيانات مساعدة المبرمج في اتخاذ القرارات الاستراتيجية المستندة إلى البيانات، مثل تحديد الاتجاهات السائدة وتحديد الخطط المستقبلية لتطوير التطبيقات أو المواقع الإلكترونية.

3. تصحيح الأخطاء البرمجية تلقائيًا

يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوات تلقائية لتحديد وتصحيح الأخطاء البرمجية. على سبيل المثال، يمكن استخدام تقنيات تعلم الآلة لتحديد أخطاء البرمجة المتكررة وتوفير تصحيحات فورية. على سبيل المثال لنفترض أن المبرمج يعمل على تطبيق مالي ينجز عمليات حسابية معقدة. وقد تنشأ أخطاء برمجية غير متوقعة تؤثر على دقة النتائج وهنا يمكن استخدام تعلم الآلة لتطوير نظام يتعلم من الأخطاء البرمجية السابقة ويُصححها تلقائيًا. فإذا كان هناك خطأ في حساب الفوائد، سيُصحح بشكل آلي دون تدخل يدوي.

4. تطوير نماذج التنبؤ باستخدام تعلم الآلة

يمكن للمبرمجين استخدام تقنيات تعلم الآلة لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي قوية تستند إلى البيانات السابقة ليتمكنوا من تطوير ما يناسب احتياجات عملائهم، ويرفعوا من جودة أعمالهم وكفاءتها. على سبيل المثال، يستطيع المبرمج عبر الذكاء الاصطناعي وتقنيات تعلم الآلة تحديدًا تطوير نموذج يتنبأ بسلوك المستخدم في تطبيق معين، كأن يطور تطبيق لخدمة توصيل الطعام ويحسن من توقعات وقت التوصيل بناءً على الظروف المحيطة، هنا سيستخدم المبرمج تقنيات التعلم الآلة لتطوير نموذج قادر على التنبؤ بوقت التوصيل الأمثل بناءً على متغيرات عديدة مثل حركة المرور، والطلبات الحالية، مما يتيح له تحسين تجربة مستخدمي التطبيق وتقديم تقديرات أدق.

5. تطوير الروبوتات والأنظمة الذكية

يُمكن للمبرمجين استخدام التقنيات الذكية لتحسين أدائهم بالاستعانة بالروبوتات الذكية عن طريق برمجة روبوتات تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل تعلم الآلة، والتعرف على الصور والنصوص لأداء مهام متنوعة. يمكن لهذه الروبوتات التفاعل مع المبرمجين والبشر والبيئة المحيطة بها بشكل متطور، مما يجعلها قادرة على تنفيذ مجموعة واسعة من المهام ومساعدة المبرمجين في تسريع أداء المهام البرمجية.

فيمكن للمبرمجين في شركة تطوير برمجيات مثلًا استخدام الروبوتات الذكية المزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي لتسهيل عملية اختبار البرمجيات. فعندما يطور المبرمجون تطبيقًا جديدًا، يمكن للروبوتات الذكية إنجاز بعمليات اختبار آلية وذكية للتأكد من عمل التطبيق بشكل صحيح وفقًا للمواصفات المطلوبة.

تستخدم هذه الروبوتات تقنيات التعلم الآلي لتحليل سلوك التطبيق واكتشاف الأخطاء والمشاكل المحتملة بشكل فعال، وبالتالي توفير ردود فعل سريعة للمبرمجين لتصحيح الأخطاء وتحسين جودة التطبيق مما يساعد في تقليل وقت التطوير وتحسين الكفاءة العامة لفريق البرمجة في الشركة.

6. تسهيل عمليات اختبار البرمجيات

يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير أنظمة اختبار البرمجيات. حيث تمكّن هذه التقنيات الأنظمة من تحليل البرمجيات بشكل أعمق وأدق وتنفيذ اختبارات تلقائية بناءً على الاستنتاجات التي تستخلصها. هذا يوفر وقت وجهد المبرمجين ويقلل من أخطاء البرمجة، مما يتيح لهم الفرصة للتركيز على المهام الأكثر تحديًا بدلاً من القيام بالاختبارات الروتينية. وبهذا تتيح هذه التقنيات للمبرمجين الاستفادة من إمكانيات أوسع وتحسين كفاءتهم في عمليات البرمجة، مما يسهم في تحقيق نتائج أفضل وتقديم تطبيقات تلبي احتياجات المستخدمين بشكل أفضل.

ثانيًا: الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لغير المبرمجين

تعتبر التقنيات الذكية أدوات حيوية في عالم الأعمال الحديث، ولكن ليس من الضروري أن تكون مبرمجًا محترفًا للاستفادة منها. فمع التطورات الحديثة، أصبح من الممكن للموظفين أو العاملين غير المبرمجين استخدام هذه التقنيات بسهولة وفعالية للتخلص من المهام الروتينية والمملة التي تستغرق منهم وقتًا طويلًا وتسهيل المهام التي تحتاج إلى بعض الجهد.

إليك توضيحًا أوسع لكيفية استخدام تلك التقنيات في بعض الأمور اليومية للعاملين غير المبرمجين:

1. استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل للتطوير وزيادة الكفاءة

حين نتحدث عن جانب الموظف أو العامل الحر غير المبرمج، يتعين علينا التركيز على أمور تتعلق بسياق العمل. على سبيل المثال، يُمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لاقتراح توصيات وتوفير تحديثات حول مستجدات مجال العمل، مما يساعد الموظف أو العامل الحر على مراقبة ومتابعة التطورات الموجودة في المجال.

وفي سياق الإنتاجية الشخصية، تقدم تطبيقات التعلم الآلي توقعات حول جداول الأحداث والمواعيد، مما يساعد الأفراد في تنظيم وتحسين إدارة وقتهم. بالاستعانة بتطبيقات مثل To do list أو Any.do، حيث يمكن للأفراد تنظيم مهامهم بفعالية وتحقيق الإنتاجية المثلى.

بالإضافة إلى ذلك، يُمكنهم مطالعة مقالات من أنواع محددة مبرمجة للاقتراح يوميًا ليتم اقتراحها يوميًا في أوقات معينة، وذلك للمساهمة في تطوير الموظف أو العامل الحر وظيفيًا ومعرفيًا. كما يمكنه استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال المكتبية لتنظيم المهام وجدولتها بشكل أفضل، مما يساعده على زيادة الإنتاجية وتحسين إدارة الوقت.

2. فهم البيئة المحيطة

يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية لتحسين قدرة العامل أو الموظف على التحكم في الوقت وتقليل التوتر وزيادة التركيز في العمل وتفادي الأمور الجانبية المحيطة بظروف التوجه للعمل أو العمل نفسه، يمكن للموظف أو العامل الحر الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي في تسهيل يوم عمله.

على سبيل المثال، يمكنه الاستعانة بتقنيات قائمة على استخدام تطبيقات الطقس والمرور لتحديد أفضل وقت وطريقة للوصول إلى العمل إذ تحدد التفاصيل آليًا دون الحاجة لتدخله وتفكيره في الأمر وذلك لتفادي الازدحام والظروف الجوية السيئة.

كما يمكنه الاستفادة من يمكن للموظفين غير المبرمجين الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملياتهم اليومية، مما يوفر الوقت والجهد ويزيد من الإنتاجية. على سبيل المثال، يمكن للموظف تعيين نموذج يطلب الطعام له يوميًا تلقائيًا عند ساعة محددة من الدوام. ويمكن برمجة هذا النموذج باستخدام الذكاء الاصطناعي كي يحدد نوع الطلب ومكان التسليم بناءً على موقع العمل وتوقيته. وبمجرد وصول الموظف للعمل وتسجيل دخوله، يمكن للنموذج تفعيل طلب الطعام بناءً على البيانات المبرمجة مسبقًا، مما يوفر عليه عناء التفكير في ذلك ويساعده على التركيز في أداء مهامه بشكل أفضل.

3. تحسين تجربة التسوق عبر الإنترنت

عند استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات -عن طريق موظفيها- تحليل سلوك المستخدمين عبر الإنترنت، مثل الاهتمامات والتفضيلات والعادات التسويقية. ويمكن الاستفادة من هذه البيانات والاعتماد عليها لتقديم إعلانات مستهدفة بشكل أكبر تلبي احتياجات الجمهور المستهدف بدقة أكبر وبالتالي زيادة فعالية الإعلانات وربحية الحملات التسويقية.

4. تحسين التواصل مع العملاء بمختلف اللغات

يمكن لتطبيقات الترجمة الذكية أن تكون ذات أهمية كبيرة في حالات التواصل مع عملاء يتحدثون لغات مختلفة، حيث تساعد على تجاوز حاجز اللغة وتحقيق فهم أفضل. على سبيل المثال، يمكن استخدام تطبيقات الترجمة الذكية مثل Google Translate أو Microsoft Translator عند التواصل مع شركات أجنبية أو مع عملاء أجانب يتحدثون لغات مختلفة. وتساعد هذه التطبيقات في ترجمة الرسائل والمحادثات بسهولة، وتبادل المعلومات بدون عوائق لغوية أو الحاجة إلى مترجم مخصص، مما يسهل عملية التواصل ويعزز التفاهم بين الأطراف المشاركة في الحوار.

وعندما يكون هناك حاجة لترجمة مستندات العمل أو رسائل البريد الإلكتروني، يمكن للأفراد استخدام أدوات الترجمة الذكية لترجمة النصوص بسهولة ودقة. وهذا يوفر الوقت والجهد اللازمين لإنتاج المحتوى بلغة مستهدفة ويساهم في تحسين فعالية التواصل وتقديم الخدمات باحترافية وشمولية. وبذلك، تلعب هذه التطبيقات دورًا مهمًا في تحسين جودة الخدمة المقدمة للعملاء وتعزيز تجربتهم في التفاعل مع الشركة أو المؤسسة.

5. تسهيل المهام اليومية

يمكننا استخدام التقنيات الذكية لتوفير المساعدة للعاملين أيضًا. ففي بيئة العمل، يمكن للموظفين الاستفادة من هذه التقنيات لتنظيم أعمالهم وتسهيل العمليات اليومية. على سبيل المثال، يمكن للموظف استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتذكيره بالمواعيد الهامة أو تنظيم جدوله اليومي، كما يمكن للموظف استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لطلب السيارة أو طلب وجبات الطعام في حالات الضيق الزمني أو عند الحاجة إلى خدمات خارجية.

على سبيل المثال، إذا كان الموظف لن يتمكن من الحضور للعمل في يوم ما، يمكنه تجهيز النظام مسبقًا لإرسال رسالة تلقائية إلى مديره تُعلمه بذلك في حالة عدم تسجيل دخوله للحاسوب في وقت محدد. وبهذه الطريقة، يمكن أن يكون الموظف مسبوقًا بترتيباته وإبلاغ الجهات المعنية بالغياب المحتمل. من الجدير بالذكر أيضًا أن بإمكانه استخدام تقنيات المساعدة الصوتية (مثل سيري Siri وكورتانا Cortana) لتنفيذ المهام الروتينية في البيئة المكتبية. يمكن للأفراد استخدام هذه المساعدات لإرسال رسائل، وضبط المنبهات، والحصول على تحديثات فورية بشكل مريح وفعال.

التحديات والمخاوف لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

بالرغم من الفوائد الكبيرة التي تقدمها تقنيات الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، إلا أنها تُثير أيضًا بعض التحديات والمخاوف التي يجب التعامل معها ومواجهتها بحذر لضمان الاستفادة منها بناحيتها الإيجابية والابتعاد عن الجوانب السلبية لها. تشمل بعض هذه التحديات النقاط التالية:

1. الخصوصية والأمان

قد يتسبب استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تجميع كميات هائلة من البيانات الشخصية، مما تُثير قضايا الخصوصية والأمان إذا لم يتم التعامل معها بحرص وحذر، إلا أن الخصوصية والأمان ترتبط بشكل رئيسي بالأنظمة والبيانات المشاركة مع نماذج الذكاء الاصطناعي، وملفات العمل، ومعلومات حسابات الشركة والدفع وغيرها. من المهم الإشارة لأن عدم توخي الحذر اللازم في التعامل مع هذه البيانات قد يؤدي إلى مشكلات في العمل، مثل الفصل في حالة كان الشخص موظف، أو تقليل ثقة العملاء، خاصة بالنسبة للعاملين في مجال العمل الحر.

2. تأثير الوظائف والعمل البشري

قد تتسبب التقنيات الذكية في إحداث تغييرات في الطبيعة وطريقة أداء بعض الوظائف، وهذا قد يؤثر على بعض العمال البشريين ويتطلب تكييفهم مع التقنيات الجديدة. ففي مجال التصنيع، قد تعتمد الشركات على الروبوتات والذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الإنتاج. ومع ذلك، يمكن أن يتسبب ذلك في تقليل عدد الوظائف المُنفذّة يدويًا، مما يتطلب تطوير مهارات جديدة للعمال لمواكبة هذه التطورات التقنية.

3. التعامل الأخلاقي مع التقنيات الذكية

يثير استخدام التقنيات الذكية في مكان العمل تساؤلات أخلاقية حول مدى استخدامها بطريقة عادلة ومنصفة وسليمة وآمنة، وتجنب التمييز أو التحيز في اتخاذ القرارات. ففي مجال التسويق، قد تستخدم الشركات تقنيات الذكاء الاصطناعي لاستهداف الإعلانات وتحديد استراتيجيات التسويق. ويتوجب على هذه الشركات مراعاة القوانين والأخلاقيات في استخدام البيانات وتجنب التمييز في استهداف العملاء.

4. التكاليف والاستثمار

قد تكون تكلفة تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان باهظة، وتتطلب استثمارات مالية كبيرة للتدريب وتطوير الأنظمة والتحديثات المستمرة. ففي مجال البنوك على سبيل المثال، قد تستثمر الشركات الكثير من الأموال في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك عملائها وتقديم خدمات مالية مخصصة. ومع ذلك، يجب أخذ هذه التكاليف في الاعتبار بما في ذلك تكلفة تطوير البرمجيات، وتدريب الموظفين على الاستخدام الفعّال لهذه التقنيات، كما أن هناك الكثير من الأمثلة في مجالات أخرى.

سلبيات إساءة الاستخدام أو عدم الاستيعاب الكامل للتقنيات الذكية

هناك الكثير من التأثيرات السلبية المحتملة لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي على المبرمج وغير المبرمج في حال عدم وجود استيعاب كامل لها أو اساءة استخدامها، ويمكن أن يشمل ذلك ما يلي:

1. بالنسبة للمبرمجين

هناك بعض النقاط السلبية التي قد يقع فيها المبرمج في حال الاعتماد الكامل على نماذج الذكاء الاصطناعي، فيجب أن ندرك أنها يمكن قد تواجههم في مجال عملهم ، ومن هذه النقاط السلبية:

• زيادة في الأخطاء: قد يؤدي الاعتماد الكلي على تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة في حجم الأخطاء، حيث أن هذه التقنيات ليست خالية من العيوب وقد لا تقوم بأداء وظائفها بشكل دقيق بنسبة 100٪. وهذا قد يؤدي إلى تقليل ثقة العملاء وزيادة احتمالية وقوع أخطاء مهمة في البرمجيات.
• مخاطر أمن المعلومات: فترك كامل البيانات بيد أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يشكل مخاطر كبيرة على أمن المعلومات، خاصة عندما يتعلق الأمر بالبيانات الحساسة أو الشخصية. قد يتعرض المبرمج والعملاء لخطر الاختراقات أو التسريبات الغير مصرح بها لهذه البيانات، مما يؤثر سلباً على سمعتهم وأمان معلوماتهم.
• نقص المهارات: قد يؤدي الاعتماد الكبير على تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى نقص في المهارات التقنية لدى المبرمج. إذا تم استخدام هذه التقنيات كأداة لتوليد الحلول دون فهم الخوارزميات والمفاهيم الأساسية وراءها، فقد يؤدي ذلك إلى تراجع مستوى المعرفة والمهارات البرمجية.

2. بالنسبة لغير المبرمجين

هناك أيضًا نقاط سلبية التي قد يقع فيها غير المبرمجين عند اعتمادهم على التقنيات الذكية من أبزرها:

• ارتكاب الأخطاء: قد يعتمد غير المبرمجين بشكل كامل على التقنيات الذكية دون فهم كامل للعمليات الخلفية، مما قد يؤدي إلى ارتكاب أخطاء في التحليل، أو الاستنتاجات، أو حتى في اتخاذ القرارات.
• فقدان التحكم: قد يجد غير المبرمجين أنفسهم في وضع لا يستطيعون فيه التحكم بالتقنيات الذكية التي يستخدمونها، مما قد يؤدي إلى اعتمادهم بشكل كبير على النظام دون القدرة على التدخل في العمليات أو التحكم في النتائج.
• عدم فهم النتائج: قد يواجه غير المبرمجين صعوبة في فهم النتائج والتحليلات التي تنجزها التقنيات الذكية، مما قد يقلل من قدرتهم على اتخاذ القرارات الصائبة بناءً على البيانات والمعلومات التي تقدمها هذه التقنيات.
• أمن البيانات: من المهم بالنسبة لغير المبرمجين تعمل أساسيات الأمان الرقمي وأفضل الممارسات لحماية بياناتهم الشخصية وبيانات العمل. كما يجب عليهم فهم كيفية استخدام التقنيات الذكية بشكل آمن ومدروس، وتطبيق الإجراءات الأمنية اللازمة مثل استخدام كلمات المرور القوية وتحديث البرمجيات بانتظام وتشفير البيانات المهمة لتقليل المخاطر المحتملة والحفاظ على سلامة بياناتهم وسرية معلوماتهم.

لمواجهة هذه التحديات يتوجب على العامل -المبرمج وغير المبرمج- الاستفادة من الإرشادات الأخلاقية والقوانين اللازمة لضمان استخدام التقنيات الذكية بطريقة مسؤولة وآمنة في بيئة العمل.

في الختام

يُظهر تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي أهميته البالغة في محيط العمل، حيث يمثل عاملًا حاسمًا في تعزيز الإنتاجية وتحسين جودة الخدمات المقدمة. ومن خلال استخدام التحليلات الذكية والتعلم الآلي وتطبيقات التوصية، يمكن للمؤسسات والعاملين الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء العمل وتطوير العمليات. ومع ذلك، يجب على العاملين أن يكونوا حذرين و متيقظين للتحديات المحتملة مثل الخصوصية والأمان والتأثير على الوظائف البشرية. يشجع هذا الاستخدام المتوازن والمسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي الأفراد على استكشاف واعتماد هذه التقنيات بشكل فعّال، مما يسهم في تعزيز تجربتهم المهنية وتطوير بيئة العمل بشكل شامل ومبتكر لتحقيق تطور مستدام ونجاح متبادل في مجتمعنا وفي محيطنا العملي.

اقرأ أيضًا

• أساسيات الذكاء الاصطناعي: دليل المبتدئين
• أمثلة على الذكاء الاصطناعي
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي
• كل ما تود معرفته عن دراسة الذكاء الاصطناعي
• برمجة الذكاء الاصطناعي: بناء مستقبل الآلات الذكية