اذهب إلى المحتوى

الذكاء الاصطناعي

مقالات حول مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
نحن نسمي أنفسنا "إنسان عاقل أو حكيم"، لأن ذكائنا أمر مهم جدًا بالنسبة لنا. لقد حاولنا منذ آلاف السنين أن نفهم كيف نفكر، أي كيف يمكن للعقل البشري أن يدرك ويُحلل ويفهم ويتنبأ ويتلاعب بعالم كبير ومعقد. يذهب الذكاء الصناعي إلى ما…
يتساءل العديد من مستخدمي منصة تيكتوك عن كيف يمكن لهذه المنصة أن تقدم لنا محتوى يبدو وكأنه مصمم خصيصًا لنا، حتى قبل أن نبحث عنه؟ لا بد أن هذا السؤال قد تبادر إلى ذهن الكثيرين ممن لاحظوا الدقة اللافتة في الاقتراحات التي تظهر له…
تعرفنا في المقال السابق على خوارزمية أقرب الجيران K-Nearest Neighbors، ووضحنا كيفية استخدامها عمليًا من خلال تمارين وتطبيقات متنوعة، وسنشرح اليوم خوارزمية أساسية من خوارزميات الذكاء الاصطناعي وهي خوارزمية الانحدار اللوجيستي L…
تخيل أن أمامك كومةً ضخمةً من ملفات PDF، وأنك بحاجة إلى إجابة سريعة على سؤال محدد. البحث اليدوي قد يستغرق ساعات، ولكن ماذا لو كان بالإمكان طرح سؤال على الآلة والحصول على إجابة دقيقة في ثوانٍ؟ أو ربما الحصول على تلخيص نصوص طويل…
في هذا المقال من سلسلة تطبيقات عملية على استخدام مكتبة ساي كيت ليرن سنستعرض خطوة بخطوة كيفية تطبيق واحدة من أشهر خوارزميات تعلم الآلة وهي خوارزمية أقرب الجيران k-Nearest Neighbors  -أو KNN اختصارًا- لتصنيف الأنواع المختلفة من…
نشرح في هذا المقال التمثيل المرئي لمجموعة بيانات أزهار آيرس Iris dataset باستخدام مكتبة Scikit-Learn ومجموعة من المكتبات المفيدة الأخرى بهدف ملاحظة الأنماط وفهم العلاقات بين الخاصيات المختلفة لمجموعة بيانات الأزهار من خلال عر…
سنشرح في هذا المقال طريقة بناء أداة ذكية للبحث داخل محادثات واتساب الخاصة بنا بعد تخزينها على هيئة ملفات PDF، تساعدنا هذه الأداة على البحث في محادثاتنا الشخصية و الوصول إلى معلومات محددة فيها بسرعة وكفاءة. سنوضح خطوة بخط…
نتناول في هذه السلسلة مجموعة متنوعة من التطبيقات العملية حول تعلم الآلة Machine Learning باستخدام إطار عمل ساي كيت ليرن Scikit-Learn الذي يوفر حزمة من الأدوات البرمجية مفتوحة المصدر تشمل خوارزميات تعلم الآلة كخوارزميات التصني…
يعد باي تورش PyTorch أحد أشهر أطر عمل التعلم العميق Deep Learning، فهو الخيار الأول للباحثين في هذا المجال، وتزداد باستمرار أعداد الشركات ومراكز الأبحاث التي تتبنى استخدامه نظرًا لمرونته الكبيرة التي تساعد على تنفيذ الأفكار ا…
يشهد عالم البرمجة اليوم تسارعًا رهيبًا، إذ يحتاج المطورون إلى أدوات فعالة تساعدهم في تحسين جودة الكود، واكتشاف الأخطاء، وتسريع عملية التطوير. عادةً ما يلجأ المبرمجون إلى البحث اليدوي أو مراجعة الأكواد بأنفسهم، مما يستهلك وقتً…
يعد مفهوم دوال الخسارة Loss Functions أساسيًا في تدريب نماذج تعلم الآلة، فلا توجد طريقة لتحفيز النموذج على التخمين بشكل صحيح بدون استخدام دالة خسارة، ويمكن أن نعرّف دالة الخسارة على أنها دالة رياضية تستخدم لقياس أداء النموذج …
نستعرض في هذا المقال ثمانية أفكار لمشاريع ذكاء اصطناعي مميزة تناسب المبتدئين المهتمين بتعلم الذكاء الاصطناعي والتخصص فيه، فقد بدأ الذكاء الاصطناعي يغير بيئة العمل تدريجيًا، واتجهت معظم الأنشطة التجارية في الآونة الأخيرة نحو ا…
سنتعرف في هذا المقال على كيفية استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي Code Llama في كتابة وتحسين أكواد CSS ونوضح كيفية توليد الأكواد باستخدام أوامر مكتوبة بلغة طبيعية، بالإضافة إلى تصحيح الأخطاء الشائعة وتحسين الأداء. كما سنستعرض عدة…
أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي من الأساسيات التي لا غنى عنها للمبرمجين اليوم، حيث تساعد هذه الأدوات في زيادة الإنتاجية، والتخلص من المهام التكرارية، والتفرغ لحل المشكلات البرمجية الأكثر أهمية، وقد اخترنا لكم في هذه المقالة واحد…
سننتعرف في مقال اليوم على صيغة ملفات GGUF التي تستخدم لتخزين النماذج للاستدلال Inference باستخدام مكتبة GGML والمكتبات الأخرى التي تعتمد عليها مثل llama.cpp أو whisper.cpp الشهيرتين. يدعم مستودع Hub هذه الصيغة مع ميزات تسمح ب…
نوضح في هذا المقال بعض المشكلات الشائعة التي قد يواجهها المطورون أثناء تدريب أو استخدام نماذج مكتبة المحولات Transformers، ونشرح كيفية إيجاد حلول فعالة لها. مشكلة تشغيل المكتبة في بيئات محمية بجدار حماية قد تكون بعض…
تتقدم التقنيات بسرعة في أيامنا، ويأتي الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في طليعة هذه التقنيات، إذ تُطوَّر أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة بانتظام، وتغير من طريقة تنفيذنا للمهام في مختلف الصناعات، وتنوع الأساليب التي يتبعها المطورون…
نشرح في هذا المقال طرق قياس أداء نماذج مكتبة المحولات Transformer التي توفرها منصة Hugging Face باستخدام مكتبات قياس الأداء الخارجية المخصصة لقياس سرعة وتعقيد الذاكرة في هذه النماذج، ونوضح أفضل الممارسات التي علينا اتباعها لق…
إذا كنا نطور نماذج ذكاء اصطناعي ونرغب في تحسين أدائها أو نشرها في بيئات مختلفة، فإن TorchScript أداة قوية توفر لنا طريقة لإنشاء نماذج قابلة للتسلسل والتحسين من شيفرة باي تورش PyTorch البرمجية وفقًا لتوثيق TorchScript. لا…
سنغطي في هذا المقال أسئلة واسعة حول تعلم الآلة Machine Learning، ومعالجة اللغات الطبيعية Natural Language Processing، والذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence بهدف توسيع المهارات حول هذه التقنيات الحديثة، سنحاول الإجابة على …
×
×
  • أضف...