كان بناء نموذج ذكاء اصطناعي متطور صعبًا، ومقتصرًا على الشركات الكبيرة، مثل جوجل و OpenAI نظرًا لصعوبة تجميع مجموعات بياناتٍ كبيرةٍ لتدريب النموذج عليها والحاجة إلى بنية تحتية حاسوبية قوية لتشغيل تلك النماذج. حتى ظهرت منصة Hugging Face التي غيرت المشهد. فقد أصبحت منصة Hugging Face واحدة من أبرز المنصات التي تسهل بناء النماذج الذكية وتطويرها وتوفر للمطورين نماذج ذكاء اصطناعي ومجموعات بيانات مفتوحة المصدر وتمكنهم من إنجاز مشاريع ذكار اصطناعي خاصة بهم دون العناء في تجميع البيانات وتنقيحها، ودون الحاجة لدفع مبالغ طائلة، فما هي منصة Hugging Face؟ وما أهم استخداماتها؟ وما النماذج التي توفرها؟ هذا ما سنعرفه في مقال اليوم.
ما هي منصة Hugging Face
تعد Hugging Face منصة مختصة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية وعلوم البيانات، فهي توفر العديد من المكتبات مفتوحة المصدر مثل مكتبة المحولات Transformers، التي توفر نماذج جاهزة يمكن استخدامها مباشرةً أو تحسينها، كما توفر منصات لتجربة النماذج دون الحاجة إلى إعداد بيئة برمجية معقدة.
بالإضافة إلى ذلك، تسهل Hugging Face الوصول إلى مجموعات بيانات متنوعة من خلال مكتبة Datasets، مما يقلل من عبء إعداد البيانات اللازمة للتدريب. كما أن دعمها القوي لدمج النماذج في التطبيقات المختلفة عبر واجهات برمجية (APIs) جعلها الخيار الأمثل للمطورين، ومن خلال هذه الأدوات والخدمات، تمكنت Hugging Face من إزالة الحواجز التقنية أمام بناء النماذج، مما ساهم في تعزيز انتشار الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات مثل معالجة اللغات الطبيعية، وتحليل الصور والتعرف على الأصوات وغيرها..
وتؤمن لك المنصة بنية تحتية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، فتستطيع باستخدامها بناء نموذج ذكاء اصطناعي وتدريبه واختباره وإطلاقه، وكذلك توفر مستودعًا يضم كثيرًا من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، وتطبيقات تفاعلية جاهزة تُسمى Spaces، والتي يمكنك من خلالها بناء نماذج جديدة محسنة، وستجد فيها أيضًا مجتمعًا ضخمًا يجمع كافة المهتمين بمجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ويسمح بتبادل الخبرات وتطوير وتحسين هذا المجال الحيوي بطريقة تعاونية.
ما أهم مميزات منصة Hugging Face؟
تتميز منصة Hugging Face بمجموعةٍ من الخواص، ومنها:
- توفر نماذج ذكاء اصطناعي متنوعة مفتوحة المصدر: إذ يحوي مستودع Hugging Face آلاف نماذج ذكاء اصطناعي models يمكنك الاطلاع عليها واستخدامها في بناء نموذجك الخاص بخلاف النماذج مغلقة المصدر مثل ChatGPT من OpenAI أو Bard من جوجل حيث تتيح Hugging Face للمطورين عرض ومشاركة الشيفرة البرمجية للنماذج، مما يجعلها مكانًا ديناميكيًا للنماذج المتجددة باستمرار، وعدد هذه النماذج في تزايد مستمر، كما توفر المنصة إمكانية رفع نماذجك الخاصة ومشاركتها مع المطورين الآخرين عبر المنصة، ووتنوع مجالات هذه النماذج، فمنها نماذج معالجة لغات طبيعية NLP Models، ومنها نماذج تعلم آلة Machine Learning Models، ومنها نماذج معالجة صور Image Processing Models.
- تتضمن مجموعات بيانات تغطي مجالات متعددة: توفر منصة Hugging Face أيضًا مكتبة ضخمة من مجموعات البيانات Datasets مفتوحة المصدر؛ وهي منظمة وجاهزة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عليها، ما يختصر على المطور وقتًا وجهدًا عظيمًا يبذله في جمع البيانات وتنقيحها وتنظيمها وتدريبها.
-
تحتوي تطبيقات جاهزة للاستخدام: منصة Hugging Face ليست موجهة لمهندسي ومطوري الذكاء الاصطناعي فقط، بل يمكن لغير المختصين الاستفادة منها من خلال المساحات Spaces وهي عبارة عن تطبيقات أو نماذج ذكاء اصطناعي جاهزة متاحة للاستخدام إذ يستطيع المستخدم العادي استخدامها في تنفيذ مهامه المختلفة مثل توليد الصور واستنساخ الأصوات، وتحليل البيانات.
وفي كل أسبوع، تعرض مساحات متميزة لتلهم المجتمع وتستخدم بشكل فعال للتجارب والأبحاث والأعمال الإبداعية، وبهذا يمكن للمستخدمين استكشاف التطبيقات المميزة والوصول لها بسهولة من أعلى الصفحة. ومن الأمثلة على مساحات مفيدة مساحة CodeFormer المستخدمة في استعادة وتحسين ملامح الوجه في الصور القديمة، ومساحة Arabic Tashkeel لتشكيل النصوص العربية وغيرها من المساحات التي يمكنك استكشافها والإفادة منها.
ما أهم استخدامات منصة Hugging Face؟
يستخدم مهندسو الذكاء الاصطناعي منصة Hugging Face بطرق مختلفة، وأهمها:
- صقل وتحسين النماذج Fine-Tuning: تختص تقنية الصقل بتكييف نموذج ذكاء اصطناعي مدرب مسبقًا لأداء مجموعة من المهام المحددة المندرجة تحت قسمٍ واحدٍ، ما يوفر الموارد المبذولة في تدريب نموذجٍ جديدٍ من الصفر، ويوفر كذلك من الوقت والجهد كثيرًا. ومع توفير منصة Hugging Face لكثيرٍ من نماذج الذكاء الاصطناعي العامة بشكلٍ مجانيٍّ ومفتوح المصدر؛ صارت المنصة مقصدًا لكل من أراد صقل نموذجٍ وتخصيصه في مجالٍ محددٍ.
- الاطلاع على نماذج تعلم الآلة ومشاركتها: تسمح منصة Hugging Face بالاطلاع على عدد ضخم من نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، فقد تستوحي أفكارًا لمشاريع ذكاء اصطناعي خاصة من تصفح هذه النماذج والبحث فيها والتعلم منها، واستخدامها في التطبيق العملي، وكذلك فيمكنك مشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها بنفسك مع مطورين خبراء على المنصة، فتختبرها وتعرف نقاط الضعف والقوة.
- الاطلاع على مجموعات بيانات ومشاركتها: توفر منصة Hugging Face كثيرًا من مجموعات البيانات Datasets المختلفة كما شرحنا سابقًأ، والتي يمكنك مباحثتها واختيار أنسبها لمشروعك الخاص ولتدريب نموذجك عليه، ويمكنك أيضًا مشاركة مجموعات البيانات التي نظمتها مع المطورين الآخرين، ليساعدوك في تحسينها وتعزيزها.
- البحث العلمي: تعرض منصة Hugging Face جمعًا من الأوراق والمواضيع البحثية في المجالات المختلفة من الذكاء الاصطناعي، مثل: معالجة اللغات الطبيعية Natural Language Processing والبيانات الضخمة Big Data، وتستطيع المشاركة في هذه الأبحاث مع مجموعة من مهندسي الذكاء الاصطناعي الخبراء للارتقاء بمجال الذكاء الاصطناعي والمضي به قدمًا.
ما أهم مصطلحات منصة Hugging Face؟
تتعدد المصطلحات المهمة في منصة Hugging Face، ومنها:
- المحولات Transformers: تعد المحولات نوعًا من الشبكات العصبية المشهورة في مجال معالجة اللغات الطبيعية، وتتميز بقدرتها على فهم الكلام المكتوب بشكلٍ أفضل من غيرها من الشبكات العصبية، أمَّا المحولات Transformers في سياق منصة Hugging Face فهي مكتبة مفتوحة المصدر مطورة بلغة بايثون، توفر مجموعة من نماذج معالجة اللغات الطبيعية المبنية على الشبكات العصبية من نوع المحولات.
- المكتبات Libraries: تحوي المكتبات مقاطع من الشيفرات البرمجية التي يستخدمها المطورون بكثرة، وتختلف استخدامات المكتبات، فمثلًا تحتوي مكتبات تطوير مواقع الويب على أهم الشيفرات التي يستخدمها مطورو الويب باستمرار في غالب مشروعاتهم.
- مستودع Hugging Face Hub: تتشابه مستودعات Hugging Face Hub إلى حد ما مع منصة جيت هاب GitHub، ولكن مع تخصيص أكبر لمجال الذكاء الاصطناعي، إذ تحتوي على عددٍ ضخمٍ من نماذج تعلم آلة مدربة مسبقًا مفتوحة المصدر، وكذلك تحتوي على مجموعات بياناتٍ كثيرةٍ يمكن للمطور استخدامها لبناء نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به.
- الدفتر Notebook: تعد تطبيقاتٍ تفاعليةٍ تساعد علماء البيانات وخبراء تعلم الآلة على كتابة الشيفرات الجاهزة للتنفيذ واختبارها فورًا، مع كتابة نصوص توضيحية لهذه الشيفرات، ومشاركتها عبر المنصة مع خبراء آخرين.
مميزات منصة Hugging Face
تتعدد مزايا منصة Hugging Face، ومن أهمها:
- سهولة التطوير: جعلت منصة Hugging Face بناء نماذج الذكاء الاصطناعي سهلًا بتوفيرها لنماذج مدربة مسبقًا يمكن صقلها، وبتوفيرها كذلك لواجهات برمجية ذات خواصٍ تساعد مهندسي الذكاء الاصطناعي على تطوير نماذج معالجة لغات طبيعية ونماذج تعلم آلة متطورة، مما يرفع عن المطورين تحدياتٍ كانت تواجههم من صعوبة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي نظرًا للموارد الحاسوبية الكبيرة التي تحتاجها، وكذاك جمع البيانات لتدريب هذه النماذج.
- سهولة النمذجة الأولية: مع تقنية الصقل ونماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بمنصة Hugging Face، باتت النمذجة الأولية لأي فكرة مشروع ذكاء اصطناعي غاية في السهولة ولا يحتاج إلى وقت كثير وجهد كبير، ولا يتطلب كذلك دفع مبالغ طائلة من المال.
- المجتمع الداعم: توفر منصة Hugging Face مجتمعًا داعمًا لمطوري الذكاء الاصطناعي، وتوفر مصادر كثيرة لهم لتطوير مهاراتهم، فمجتمع Hugging Face مملوء بالدورات والوثائق Documentations المجانية التي تزيد من مهارات مهندسي البرمجيات.
- منصة مجانية: تعد منصة Hugging Face مجانية بالأصل، ورغم أنها تتضمن بعض الخطط المدفوعة التي توفر ميزاتٍ إضافية للأعمال، ولكن حتى هذه الخطط المدفوعة ليست باهظة الثمن، ما يجعلها منصة فعالة من حيث التكاليف لاستخدامها في مشروعات الذكاء الاصطناعي الخاصة.
عيوب منصة Hugging Face
رغم مميزات منصة Hugging Face الكثيرة إلَّا أنَّ بها تحدياتٍ ستواجهك عند استخدامها كذلك، وأهمها:
- تحيز النماذج: تعاني بعض نماذج الذكاء الاصطناعي على منصة Hugging Face من تحيز الذكاء الاصطناعي AI Bias، وهو توليد النماذج لنتائج تسيء لفئة معينة أو تنحاز لطرف على حساب آخر، فيجب أن تحرص على اختبار النموذج الذي ستبني عليه نموذج الخاص قبل بنائه، لتتأكد أن ليس هذا النموذج متحيزًا.
- كثرة النماذج: كما أنَّ كثرة النماذج على المنصة ميزةٌ، فإنه بذات الوقت عيبٌ لصعوبة الوصول إلى النموذج المناسب لاحتياجاتك الخاصة، لذا توفر منصة Hugging Face توفر كثيرًا من المحددات Filters التي يمكنك استخدامها أثناء البحث لتسهيل وتسريع الوصول إلى النموذج المناسب لك.
- ضعف الأمان: تتفاوت درجات الأمان في نماذج الذكاء الاصطناعي على منصة Hugging Face نظرًا لتفاوت مستويات مطوريها، فيجب أن تحرص أثناء اختيارك للنموذج المناسب لمشروعك على بحث معايير الأمان لدى المطور واختبار النموذج أمنيًا مرارًا وتكرارًا للتيقن من سلامة وخصوصية العملاء والحرص على نماذج طورتها جهات معروفة.
الخلاصة
سرنا خلال رحلتنا في هذا المقال عبر مواضيعٍ متعددة، بدءًا من تعريف منصة Hugging Face وتوضيح ماهيتها، مرورًا بإيضاح مميزات المنصة واستخداماتها، وصولًا إلى تبسيط أهم مصطلحات المنصة وتبيان مزاياها وعيوبها، والآن دورك لتجرب هذه المنصة وتشاركنا في التعليقات بانطباعاتك عنها وخططك لاستخدام منصة Hugging Face وتضمينها في أعمالك.
أفضل التعليقات
لا توجد أية تعليقات بعد
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.