لا يقتصر التعامل في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلاقية Relational Database Management System ولغة الاستعلام البنيوية SQL على تخزين البيانات وإدارتها واسترجاعها من قاعدة البيانات. إذ يمكن للغة SQL أيضًا إجراء عمليات حسابية ومعالجة البيانات عن طريق الدوال Functions، حيث يمكننا على سبيل المثال استخدام دوال محددة لاسترجاع أسعار المنتجات مع تقريب أسعارها، أو حساب متوسط عدد عمليات شراء منتج ما، أو تحديد عدد أيام انتهاء صلاحية الضمان على عملية شراء معينة.
سنستخدم في هذا المقال دوالًا مختلفة في لغة SQL من أجل إجراء عمليات حسابية رياضية، ومعالجة السلاسل النصية والتواريخ، وحساب إحصائيات باستخدام الدوال التجميعية Aggregate Functions.
مستلزمات العمل
يجب أن يكون لديك حاسوب يشغّل نظام إدارة قواعد بيانات علاقية RDBMS مستند إلى لغة SQL. وقد اختبرنا التعليمات والأمثلة الواردة في هذا المقال باستخدام البيئة التالية:
- خادم عامل على توزيعة أوبنتو Ubuntu مع مستخدم ذو صلاحيات مسؤول مختلف عن المستخدم الجذر وجدار حماية مضبوط باستخدام أداة UFW كما هو موضّح في دليل الإعداد الأولي للخادم مع الإصدار 20.04 من أوبنتو
- نظام MySQL مُثبَّت ومؤمَّن على الخادم كما هو موضح في مقال كيفية تثبيت MySQL على أوبنتو، وقد نفذنا خطوات هذا المقال من خلال مستخدم مختلف عن المستخدم الجذر وفق الطريقة الموضحة في الخطوة التالية من المقال
-
معرفة أساسية بتنفيذ استعلامات
SELECTلاختيار البيانات من قاعدة البيانات كما هو موضّح في مقال كيفية الاستعلام عن السجلات من الجداول في SQL
ملاحظة: تجدر الإشارة إلى أنّ الكثير من أنظمة إدارة قواعد البيانات العلاقية RDBMS لها تقديماتها الفريدة من لغة SQL، إذ ستعمل الأوامر المُقدمة في هذا المقال بنجاح مع معظم هذه الأنظمة، ولكن تحدّد صيغة SQL المعيارية عددًا محدودًا من الدوال، ويختلف دعم الصيغة المعيارية بين محرّكات قواعد البيانات المختلفة، لذا قد تجد بعض الاختلافات في الصيغة أو الناتج عند اختبارها على أنظمة مختلفة عن MySQL.
سنحتاج أيضًا إلى قاعدة بيانات تحتوي على بعض الجداول المُحمَّلة ببيانات تجريبية نموذجية لنتمكّن من التدرب على استخدام الدوال، ويمكن مطالعة القسم التالي للحصول على تفاصيل حول الاتصال بخادم MySQL وإنشاء قاعدة البيانات التجريبية التي سنستخدمها في أمثلتنا.
الاتصال بخادم MySQL وإعداد قاعدة بيانات تجريبية نموذجية
سنتصل في هذا القسم بخادم MySQL وننشئ قاعدة بيانات تجريبية لنتمكّن من اتباع الأمثلة الواردة في هذا المقال.
إذا كان نظام قاعدة بيانات SQL الخاص بنا يعمل على خادم بعيد، نتصل بالخادم باستخدام بروتوكول SSH من جهازنا المحلي كما يلي:
$ ssh user@your_server_ip
ثم نفتح واجهة سطر أوامر خادم MySQL مع وضع اسم حساب مستخدم MySQL الخاص بنا مكان user:
$ mysql -u user -p
ننشِئ قاعدة بيانات بالاسم bookstore:
mysql> CREATE DATABASE bookstore;
إذا أُنشئِت قاعدة البيانات بنجاح، فسيظهر الخرج التالي:
الخرج Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
يمكن اختيار قاعدة البيانات bookstore من خلال تنفيذ تعليمة USE التالية:
$ USE bookstore;
وسيَظهر الخرج التالي:
الخرج Database changed
اخترنا قاعدة البيانات، وسننشئ عدة جداول تجريبية ضمنها، حيث سنستخدم مكتبة افتراضية تبيع كتبًا لعدة مؤلفين. سيحتوي الجدول inventory على بيانات كتب ممثّلة باستخدام الأعمدة التالية:
-
book_id: المعرّف الخاص بكل كتاب، ونمثّله بنوع البياناتint، وسيكون هذا العمود هو المفتاح الرئيسي Primary Key للجدول، حيث تصبح كل قيمة معرّفًا فريدًا للصف الخاص بها -
author: اسم مؤلف الكتاب، ونمثّله باستخدام نوع البياناتvarcharبحد أقصى 50 محرفًا -
title: عنوان الكتاب الذي جرى شراؤه، ونمثّله باستخدام نوع بياناتvarcharبحد أقصى 200 محرف -
introduction_date: تاريخ تقديم المكتبة لكل كتاب، ونمثّله باستخدام نوع البياناتdate -
stock: يحتوي هذا العمود على عدد الكتب الموجودة في مخزن المكتبة، ونمثّله باستخدام نوع البياناتint -
price: سعر الكتاب، ونمثّله باستخدام نوع البياناتdecimalبحد أقصى 5 قيم قبل الفاصلة العشرية وقيمتين بعدها
ننشئ هذا الجدول التجريبي باستخدام الأمر التالي:
CREATE TABLE inventory ( mysql> book_id int, mysql> author varchar(50), mysql> title varchar(200), mysql> introduction_date date, mysql> stock int, mysql> price decimal(5, 2), mysql> PRIMARY KEY (book_id) mysql> );
إذا كان الخرج كما يلي، فهذا يعني إنشاء الجدول الأول بنجاح:
الخرج Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
نحمّل جدول المشتريات ببعض البيانات التجريبية من خلال تشغيل عملية INSERT INTO التالية:
mysql> INSERT INTO inventory mysql> VALUES mysql> (1, 'Oscar Wilde', 'The Picture of Dorian Gray', '2022-10-01', 4, 20.83), mysql> (2, 'Jane Austen', 'Pride and Prejudice', '2022-10-04', 12, 42.13), mysql> (3, 'Herbert George Wells', 'The Time Machine', '2022-09-23', 7, 21.99), mysql> (4, 'Mary Shelley', 'Frankenstein', '2022-07-23', 9, 17.43), mysql> (5, 'Mark Twain', 'The Adventures of Huckleberry Finn', '2022-10-01', 14, 23.15);
ستضيف عملية INSERT INTO خمسة كتب إلى الجدول inventory، حيث يشير الخرج التالي إلى إضافة جميع الصفوف الخمسة بنجاح:
الخرج Query OK, 5 rows affected (0.00 sec) Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
نحن الآن جاهزون لمتابعة هذا المقال والبدء في استخدام الدوال في لغة SQL.
فهم الدوال في لغة SQL
الدوال functions هي عدة تعابير مجمعة ولها اسم محدد، قد تأخذ قيمة واحدة أوعدة قيم تمرر كوسطاء بين قوسين بعد اسم الدالة، وتجري عمليات حسابية أو تحويلات عليها، ثم تعيد قيمة جديدة كنتيجة للدالة، حيث تشبه دوال SQL الدوال الرياضية، فمثلًا تأخذ الدالة log(x) قيمة x وتعيد قيمة لوغاريتم هذه القيمة x.
يمكننا استرجاع المعلومات من قاعدة بيانات علاقية دون تحويلها من خلال استخدام استعلام SELECT، حيث نطلب من قاعدة البيانات إعادة قيم للأعمدة الفردية التي نريدها من خلال تحديد أسماء الأعمدة في الاستعلام، فمثلًا إذا أردنا استرجاع جميع عناوين الكتب مع أسعارها وترتيبها من الأكثر إلى الأقل تكلفة، فيمكن تنفيذ التعليمة التالية:
mysql> SELECT title, price, introduction_date FROM inventory ORDER BY price DESC;
وسيظهر الخرج التالي:
الخرج +------------------------------------+-------+-------------------+ | title | price | introduction_date | +------------------------------------+-------+-------------------+ | Pride and Prejudice | 42.13 | 2022-10-04 | | The Adventures of Huckleberry Finn | 23.15 | 2022-10-01 | | The Time Machine | 21.99 | 2022-09-23 | | The Picture of Dorian Gray | 20.83 | 2022-10-01 | | Frankenstein | 17.43 | 2022-07-23 | +------------------------------------+-------+-------------------+ 5 rows in set (0.000 sec)
تكون title و price و introduction_date في التعليمة السابقة أسماء الأعمدة، وتعطي قاعدة البيانات في الخرج الناتج قيمًا غير مُعدَّلة مُسترجَعة من تلك الأعمدة لكل كتاب وهي عنوان الكتاب، والسعر ، وتاريخ إدخال الكتاب إلى المكتبة.
قد نرغب في استرجاع القيم من قاعدة البيانات بعد إجراء بعض المعالجة، فقد نكون مهتمين بأسعار الكتب مع تقريبها إلى أقرب سعر بالدولار، أو كتابة عناوين الكتب بحروف كبيرة، أو عرض سنة تقديم الكتاب دون تضمين الشهر أو اليوم، لذا يجب أن نستخدم دوال مناسبة لذلك.
أشهر الدوال في لغة SQL
يمكن تصنيف دوال SQL إلى عدة مجموعات اعتمادًا على نوع البيانات التي نعمل عليها، ونوضح فيما يلي الدوال الأكثر استخدامًا في SQL.
الدوال الرياضية
هي الدوال التي تعمل على معالجة القيم العددية وتجري العمليات الحسابية عليها، مثل التقريب أو اللوغاريتمات أو الجذور التربيعية أو الرفع لأس
دوال معالجة السلاسل النصية
هي دوال تعمل على السلاسل والحقول النصية، وتجري تحويلات نصية مثل تحويل أحرف النص إلى حروف كبيرة، أو إزالة الفراغات من بدايات ونهايت السلاسل النصية Trimming، أو استبدال الكلمات في النص بكلمات أخرى.
دوال التاريخ والوقت
هي دوال تتعامل مع الحقول التي تحتوي على تواريخ، وتُجري هذه الدوال عمليات حسابية وتحويلات مثل إضافة عدد من الأيام إلى التاريخ المُحدَّد، أو أخذ سنة واحدة فقط من التاريخ الكامل.
الدوال التجميعية Aggregate Functions
هي حالة خاصة من الدوال الرياضية التي تعمل على قيم قادمة من صفوف متعددة مثل حساب متوسط السعر لجميع الصفوف.
مثال على استدعاء دالة
يوضّح المثال التالي الصيغة العامة لاستخدام دالة وهمية بالاسم EXAMPLE لتغيير نتائج قيم السعر price في قاعدة بيانات المكتبة باستخدام استعلام SELECT التالي:
mysql> SELECT EXAMPLE(price) AS new_price FROM inventory;
تأخذ الدالة EXAMPLE اسم العمود price كوسيط ، حيث يخبر هذا الجزء من الاستعلام قاعدة البيانات بتنفيذ الدالة EXAMPLE على قيم العمود price وإعادة نتائج هذه العملية، ويخبر جزء الاستعلام AS new_price قاعدة البيانات بإسناد اسم مؤقت new_price للقيم المحسوبة خلال فترة تنفيذ الاستعلام، وبذلك يمكننا تمييز نتائج الدالة في الخرج والإشارة إلى القيم الناتجة باستخدام تعلميتي WHERE و ORDER BY.
سنستخدم في القسم التالي الدوال الرياضية لإجراء العمليات الحسابية شائعة الاستخدام.
استخدام الدوال الرياضية
تعمل الدوال الرياضية على القيم العددية مثل سعر الكتاب أو عدد الكتب الموجودة في المخزن ضمن قاعدة البيانات التجريبية، ويمكن استخدامها لإجراء العمليات الحسابية في قاعدة البيانات لمطابقة النتائج مع متطلباتنا.
يُعَد التقريب من التطبيقات الأكثر استخدامًا للدوال الرياضية في لغة SQL، فلنفترض مثلًا أننا نريد استرجاع أسعار جميع الكتب، ولكن نريدها أن تكون مُقرَّبة لأقرب عدد صحيح، لذا نستخدم الدالة ROUND التي تطبّق عملية التقريب، ونجرّب تنفيذ التعليمة التالية:
mysql> SELECT title, price, ROUND(price) AS rounded_price FROM inventory;
سيظهر الخرج التالي:
الخرج +------------------------------------+-------+---------------+ | title | price | rounded_price | +------------------------------------+-------+---------------+ | The Picture of Dorian Gray | 20.83 | 21 | | Pride and Prejudice | 42.13 | 42 | | The Time Machine | 21.99 | 22 | | Frankenstein | 17.43 | 17 | | The Adventures of Huckleberry Finn | 23.15 | 23 | +------------------------------------+-------+---------------+ 5 rows in set (0.000 sec)
يختار الاستعلام السابق قيم الأعمدة title و price دون تعديل، بالإضافة إلى العمود rounded_price المؤقت الذي يحتوي على نتائج الدالة ROUND(price). تأخذ هذه الدالة وسيطًا واحدًا هو اسم العمود price في مثالنا، وتعيد القيم من هذا العمود في الجدول مع تقريبها إلى أقرب قيمة عددية صحيحة.
يمكن لدالة التقريب أيضًا قبول وسيط إضافي يحدّد عدد المنازل العشرية التي يجب تطبيق التقريب عليها، ويمكن إضافة عمليات حسابية بدلًا من الاكتفاء باسم عمود واحد. لنجرّب مثلًا تشغيل الاستعلام التالي:
mysql> SELECT title, price, ROUND(price * stock, 1) AS stock_price FROM inventory;
وسيظهر الخرج التالي:
الخرج +------------------------------------+-------+-------+-------------+ | title | stock | price | stock_price | +------------------------------------+-------+-------+-------------+ | The Picture of Dorian Gray | 4 | 20.83 | 83.3 | | Pride and Prejudice | 12 | 42.13 | 505.6 | | The Time Machine | 7 | 21.99 | 153.9 | | Frankenstein | 9 | 17.43 | 156.9 | | The Adventures of Huckleberry Finn | 14 | 23.15 | 324.1 | +------------------------------------+-------+-------+-------------+ 5 rows in set (0.000 sec)
يؤدي تنفيذ الدالة ROUND(price * stock, 1) أولًا إلى ضرب سعر الكتاب الواحد بعدد الكتب الموجودة في المخزن، ثم تقريب السعر الناتج إلى أول منزلة عشرية، وستُعرَض النتيجة في العمود المؤقت stock_price.
تتضمّن الدوال الرياضية الأخرى المُضمَّنة في MySQL الدوال المثلثية والجذور التربيعية والرفع لقوة واللوغاريتمات والدوال الأسية. ويمكن معرفة المزيد حول استخدام الدوال الرياضية في لغة SQL في مقال كيفية استخدام التعابير الرياضية والدوال التجميعية في لغة SQL.
استخدام دوال معالجة السلاسل النصية
تمكّننا دوال معالجة السلاسل النصية في لغة SQL من تعديل القيم المُخزَّنة في الأعمدة التي تحتوي على نصوص عند معالجة استعلام SQL، ويمكن استخدامها لتحويل حالة الحروف، أو دمج بيانات من أعمدة متعددة، أو إجراء عمليات البحث والاستبدال.
سنستخدم مثلًا دوال السلاسل النصية لاسترجاع جميع عناوين الكتب المُحوَّلة إلى حروف صغيرة، وننفّذ التعليمة التالية:
mysql> SELECT LOWER(title) AS title_lowercase FROM inventory;
وسيظهر الخرج التالي:
الخرج +------------------------------------+ | title_lowercase | +------------------------------------+ | the picture of dorian gray | | pride and prejudice | | the time machine | | frankenstein | | the adventures of huckleberry finn | +------------------------------------+ 5 rows in set (0.001 sec)
تأخذ دالة SQL التي هي LOWER وسيطًا واحدًا وتحوّل محتوياته إلى حروف صغيرة، وستُعرَض البيانات الناتجة في العمود المؤقت title_lowercase باستخدام تعليمة الاسم البديل للعمود AS title_lowercase.
لنسترجع الآن جميع أسماء المؤلفين مع تحويلها إلى حروف كبيرة، لذا نجرّب تشغيل استعلام SQL التالي:
mysql> SELECT UPPER(author) AS author_uppercase FROM inventory;
وسيظهر الخرج التالي:
الخرج +----------------------+ | author_uppercase | +----------------------+ | OSCAR WILDE | | JANE AUSTEN | | HERBERT GEORGE WELLS | | MARY SHELLEY | | MARK TWAIN | +----------------------+ 5 rows in set (0.000 sec)
استخدمنا الدالة UPPER بدلًا من الدالة LOWER، حيث تعمل الدالة UPPER بطريقة مشابهة ولكنها تحوّل النص إلى حروف كبيرة، ويمكن استخدام كلتا الدالتين إذا أردنا ضمان تناسق حالة الحروف عند استرجاع البيانات.
تأخذ الدالة CONCAT وسطاء متعددة تحتوي على قيم نصية وتضعها مع بعضها بعضًا، لذا سنجرب استرجاع مؤلفي الكتب وعناوين الكتب ودمجها في عمود واحد من خلال تنفيذ التعليمة التالية:
mysql> SELECT CONCAT(author, ': ', title) AS full_title FROM inventory;
وسيظهر الخرج التالي:
الخرج +------------------------------------------------+ | full_title | +------------------------------------------------+ | Oscar Wilde: The Picture of Dorian Gray | | Jane Austen: Pride and Prejudice | | Herbert George Wells: The Time Machine | | Mary Shelley: Frankenstein | | Mark Twain: The Adventures of Huckleberry Finn | +------------------------------------------------+ 5 rows in set (0.001 sec)
دمجت الدالة CONCAT السلاسل النصية المتعددة مع بعضها البعض، وقد نفّذناها باستخدام ثلاثة وسطاء: الوسيط الأول author يشير إلى العمود author الذي يحتوي على أسماء المؤلفين، والوسيط الثاني قيمة سلسلة نصية عشوائية للفصل بين المؤلفين وعناوين الكتب بنقطتين، والوسيط الأخير title يشير إلى العمود الذي يحتوي عناوين الكتب. تكون نتيجة هذا الاستعلام هي المؤلفين والعناوين في عمود مؤقت واحد بالاسم full_title.
تتضمّن دوال السلاسل النصية الأخرى في MySQL دوال البحث عن السلاسل النصية واستبدالها، واسترجاع السلاسل النصية الفرعية، وإضافة حاشية Padding إلى السلاسل النصية وإزالة الفراغات Trimming من بداية ونهاية السلاسل النصية، وتطبيق التعابير النمطية Regular Expressions وغيرها من الدوال. ويمكنكم مطالعة المزيد حول استخدام دوال SQL لضم قيم متعددة في مقال كيفية معالجة البيانات باستخدام دوال CAST وتعابير الضم في SQL، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى دليل دوال ومعاملات السلاسل النصية في توثيق MySQL.
استخدام دوال التاريخ والوقت
تمكّننا دوال التاريخ والوقت في لغة SQL من معالجة القيم المُخزَّنة في الأعمدة التي تحتوي على التواريخ والعلامات الزمنية عند معالجة استعلام SQL، ويمكن استخدامها لاستخراج أجزاء من معلومات التاريخ، أو إجراء عمليات حسابية على التواريخ، أو تنسيقها بطريقة محددة.
لنفترض أننا نحتاج لتقسيم أو فصل تاريخ تقديم الكتاب إلى السنة والشهر واليوم بدلًا من وجود عمود تاريخ واحد في الخرج. لنجرّب تنفيذ التعليمة التالية:
mysql> SELECT introduction_date, YEAR(introduction_date) as year, MONTH(introduction_date) as month, DAY(introduction_date) as day FROM inventory;
سيظهر الخرج التالي:
الخرج +-------------------+------+-------+------+ | introduction_date | year | month | day | +-------------------+------+-------+------+ | 2022-10-01 | 2022 | 10 | 1 | | 2022-10-04 | 2022 | 10 | 4 | | 2022-09-23 | 2022 | 9 | 23 | | 2022-07-23 | 2022 | 7 | 23 | | 2022-10-01 | 2022 | 10 | 1 | +-------------------+------+-------+------+ 5 rows in set (0.000 sec)
استخدمنا في تعليمة SQL السابقة ثلاث دوال فردية هي: YEAR و MONTH و DAY، وتأخذ كل دالة اسم العمود بحيث تُخزَّن التواريخ كوسطاء، وتستخرج جزءًا واحدًا فقط من التاريخ الكامل: السنة أو الشهر أو اليوم على التوالي، وبالتالي يمكننا الوصول إلى أجزاء التاريخ الفردية ضمن استعلامات SQL باستخدام هذه الدوال.
تسمح الدالة DATEDIFF باسترجاع عدد الأيام بين تاريخين، فلنحاول التحقق من عدد الأيام المنقضية بين تاريخ تقديم كل كتاب والتاريخ الحالي، لذا نشغّل الاستعلام التالي:
mysql> SELECT introduction_date, DATEDIFF(introduction_date, CURRENT_DATE()) AS days_since FROM inventory;
وسيظهر الخرج التالي:
الخرج +-------------------+------------+ | introduction_date | days_since | +-------------------+------------+ | 2022-10-01 | -30 | | 2022-10-04 | -27 | | 2022-09-23 | -38 | | 2022-07-23 | -100 | | 2022-10-01 | -30 | +-------------------+------------+ 5 rows in set (0.000 sec)
تأخذ الدالة DATEDIFF وسيطين هما: تاريخ البدء وتاريخ الانتهاء، وتحسب هذه الدالة عدد الأيام التي تفصل بينهما، وقد تكون النتيجة عددًا سالبًا إذا جاء تاريخ الانتهاء أولًا. الوسيط الأول في المثال السابق هو اسم العمود introduction_date الذي يحتوي على التواريخ في الجدول inventory، والوسيط الثاني هو الدالة CURRENT_DATE التي تمثل تاريخ النظام الحالي، ويؤدي تنفيذ هذا الاستعلام إلى استرجاع عدد الأيام بين هذين التاريخين، ويضع النتائج في العمود المؤقت days_since.
ملاحظة: لا تُعَد الدالة DATEDIFF جزءًا من مجموعة دوال SQL المعيارية الرسمية، حيث تدعم العديد من قواعد البيانات هذه الدالة، ولكن قد تختلف الصيغة بين محرّكات قواعد البيانات المختلفة، وقد اتبعنا في هذا المثال صيغة MySQL الأصيلة.
تتضمن دوال معالجة التاريخ الأخرى المُضمَّنة في MySQL جمع وطرح فترات التواريخ والوقت، أو تنسيق التواريخ بتنسيقات لغات مختلفة، أو استرجاع اسم اليوم والشهر أو إنشاء قيم تواريخ جديدة. ويمكن معرفة المزيد حول التعامل مع التواريخ في لغة SQL في مقال كيفية التعامل مع التواريخ والأوقات في SQL، ويمكن أيضًا الاطلاع على دوال التاريخ والوقت في توثيق MySQL.
استخدام الدوال التجميعية Aggregate Functions
استخدمنا في الأمثلة السابقة دوال SQL لتطبيق التحويلات أو العمليات الحسابية على قيم الأعمدة الفردية في صفٍ واحد، والذي يمثّل كتابًا في مكتبة، وتوفر لغة SQL طريقة لإجراء العمليات الحسابية على صفوف متعددة لمساعدتنا في العثور على معلومات مُجمَّعة حول مجموعة البيانات بأكملها.
تتضمّن الدوال التجميعية الأساسية في لغة SQL الدوال التالية:
-
AVG: لإيجاد متوسط القيم التي نجري العمليات الحسابية عليها -
COUNT: لإيجاد عدد القيم التي نجري العمليات الحسابية عليها -
MAX: لإيجاد القيمة الكبرى من مجموعة قيم -
MIN: لإيجاد القيمة الصغرى من مجموعة قيم -
SUM: لإيجاد مجموع جميع القيم
يمكننا دمج دوال تجميعية متعددة في استعلام SELECT، فلنفترض أننا نريد التحقق من عدد الكتب المدرجَة في المكتبة، والسعر الأكبر لأي كتاب متاح، ومتوسط الأسعار لكافة الكتب، لذا ننفّذ التعليمة التالية:
mysql> SELECT COUNT(title) AS count, MAX(price) AS max_price, AVG(price) AS avg_price FROM inventory;
تعيد هذه التعليمة الخرج التالي:
الخرج +-------+-----------+-----------+ | count | max_price | avg_price | +-------+-----------+-----------+ | 5 | 42.13 | 25.106000 | +-------+-----------+-----------+ 1 row in set (0.001 sec)
يستخدم الاستعلام السابق ثلاث دوال تجميعية في الوقت نفسه، حيث تحسب الدالة COUNT عدد الصفوف التي يبحث عنها الاستعلام، ومرّرنا اسم العمود title كوسيط لهذه الدالة، ولكن يمكنك استخدام أي اسم عمود آخر كوسيط لها لأن عدد الصفوف هو نفسه لكل الأعمدة. تحسب الدالة MAX القيمة الكبرى للعمود price، ويكون اسم العمود مهمًا في هذه الحالة، بسبب إجراء الحسابات على قيم هذا العمود. الدالة الأخيرة هي الدالة AVG التي تحسب المتوسط الحسابي لجميع الأسعار من العمود price.
يؤدي استخدام الدوال التجميعية بهذه الطريقة إلى إعادة قاعدة البيانات لصف واحد يحتوي على أعمدة مؤقتة تمثّل قيم العمليات الحسابية المُجمَّعة، حيث تستخدم العمليات الحسابية الصفوف المصدر داخليًا ولكن لا يعيدها الاستعلام.
يمكن باستخدام لغة SQL أيضًا تقسيم الصفوف في الجدول إلى مجموعات، ثم حساب القيم المُجمَّعة لكل مجموعة على حِدة، فمثلًا يمكننا حساب متوسط أسعار الكتب لمؤلفين مختلفين لمعرفة المؤلف الذي ينشر العناوين ذات السعر الأعلى، حيث يمكنك معرفة المزيد حول تجميع الصفوف لمثل هذه العمليات الحسابية في مقال كيفية استخدام تعليمتي GROUP BY و ORDER BY في لغة SQL، ويمكن مطالعة مزيد من التفاصيل حول استخدام الدوال التجميعية في مقال كيفية استخدام التعابير الرياضية والدوال التجميعية في SQL.
الخلاصة
تعلّمنا في هذا المقال ما هي دوال SQL وكيفية استخدامها لمعالجة الأعداد والسلاسل النصية والتواريخ من خلال الأمثلة العملية، ويمكن بالطبع استخدام الدوال لمعالجة وتحليل البيانات في محرّك قاعدة البيانات بطرق عديدة أخرى، ولكننا غطينا في هذا المقال الدوال الأساسية فقط. وإذا أردنا التعامل مع البيانات وتحليلها بطرق فعّالة، فيمكننا دمج الدوال مع الاستعلامات الشرطية، ومع تعليمات التجميع في لغة SQL.
ترجمة -وبتصرف- للمقال How To Use Functions in SQL لصاحبَيه Mateusz Papiernik و Rachel Lee.
أفضل التعليقات
لا توجد أية تعليقات بعد
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.