اذهب إلى المحتوى

لوحة المتصدرين

  1. Mustafa Suleiman

    Mustafa Suleiman

    الأعضاء


    • نقاط

      2

    • المساهمات

      20335


  2. بلال زيادة

    بلال زيادة

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      4657


  3. ياسر مسكين

    ياسر مسكين

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      2906


  4. Ibrahim Almahdy

    Ibrahim Almahdy

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      293


المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة

المحتوى الأعلى تقييمًا في 01/08/26 في كل الموقع

  1. ما الذي احتاجه كي ادخل في مسار Electron.js كي اصمم تبطيقات سطح مكتب ، وهل هذا المسار كافي ليجعلني اصمم تطبيقات سطح مكتب وابيعها للمتاجر وهكذا ام لا ؟
    1 نقطة
  2. نعم هذا المسار كافي لتعلم أساسيات Electron بالفعل وتستطيع إنشاء تطبيقات متوسطة وبسيطة من خلاله وتعتمد على قواعد البيانات وغيرها من المميزات ولكن بالطبع لإنشاء تطبيقات كبيرة الحجم سيتوجب عليك التعمق أكثر فيه والبحث في التوثيقات الرسمية . ونعم ستحتاج إلى أساسيات HTML CSS JS للبدأ فيه ولكن لتصبح قويا فيه سيتوجب عليك أن تكون لديك الخبرة الكافية بهم. يمكنك مشاهدة المدخل الخاص بالمسار وستفهم أكثر ما أقوله . بالفعل سيتم تشغيل التطبيقات على أجهزة ال pc أنا أقصد أن الواجهة تشبه صفحة الويب أى انك تقوم بكتابة كود HTML و CSS وإطار العمل يقوم بتحويلها إلى تطبيق سطح مكتب.
    1 نقطة
  3. السلام عليكم ورحمة الله تعالى وبركاته، الخيار الأفضل هو البدء بالهندسة الكهربائية ثم ماجستير الذكاء الاصطناعي والسبب بسيط لأنّ الميكاترونكس يقوم على دمج الإلكترونيات والتحكم الآلي والبرمجة والهندسة الكهربائية ستمنحك أساسا صلبا في الجانبين الأهم وهما الهاردوير والتحكم الذي لا يمكن تعويضه لاحقا بسهولة فستتعلمين الدوائر والإلكترونيات والمتحكمات الدقيقة وأنظمة التحكم والأنظمة المدمجة عمليا في المختبرات. بعد ذلك ماجستير الذكاء الاصطناعي سيضيف البعد الذكي والعصري لمهاراتك الهندسية مما يجعلك قادرة على تصميم أنظمة ميكاترونية ذكية كالروبوتات. أما العكس فسيجعلك تبدئين بالجانب البرمجي دون أساس هندسي كاف وقد تواجهين فجوات معرفية عند دراسة الكهرباء في الماجستير لأن برامج التحكم الآلي تفترض وجود خلفية قوية من البكالوريوس. لذا نصيحتي أنه ومن خلال البكالوريوس أن تقومي بالتركيز على المواد الاختيارية في الروبوتات والأنظمة المدمجة والبرمجة والمشاركة في مشاريع عملية تجمع الإلكترونيات بالبرمجة ثم في الماجستير يمكنك أن تطبّقي الذكاء الاصطناعي على الأنظمة الذكية والروبوتات.
    1 نقطة
  4. في البداية الحفظ والاستيعاب مهمان، فمثلاً يجب حفظ كيف تقوم بكتابة حلقة تكرارية for وتستوعب آلية عملها وكيف نستخدمها، ولا مشكلة بعد ذلك لو نسيت بعض الأمور، وسيتثبت لديك ما تستخدمه بكثرة في المشاريع وتستطيع البحث عن بقية الأمور لأنك مستوعب لها. هناك فارق كبير بين أنك نسيت المعلومة مثل طريقة كتابة الـ syntax أو اسم دالة معينة مثلاً، وبين أنك لا تستطيع التنفيذ والتطبيق العملي وغير متذكر للخواص والدوال وإمكانيات اللغة البرمجية. فالجميع ينسى لا مشكلة في ذلك، الفكرة هي أنك مستوعب وقادر على التنفيذ فور البحث عما تريده حيث أنك متذكر أن هناك أمر معين في اللغة أو الإطار يقوم بذلك وهكذا. إذن النقطة الأهم هي الاستيعاب، فتطبيق بدون استيعاب يعني أنك لم تقم بالتطبيق من الأساس، في بداية التعلم الحفظ والاستيعاب مهمين لكن الأهم هو الأخير، فبدونه لا فائدة من الأول. لذا عند التطبيق اسأل نفسك، هل أنا متفهم لما أقوم به أم أنا اكتب خلف الشرح ليس أكثر؟ هل عند إيقاف الدرس ومحاولة تطبيق ما جاء به من البداية بمفردك ستتمكن من ذلك؟ وفي الحقيقة التطبيق مع الشرح ليس مفيد كثيرًا فيجب إيقاف الدرس ثم تطبيق ما جاء به بمفردك، ولو كان التنفيذ طويل قسمه إلى أجزاء، وليس نقل الكود من الدرس. وكل شخص له أسلوب يُناسبه في الدراسة، لكن المهم هو تجنب المشاهدة السلبية وتخصيص وقت أكبر للتطبيق العملي، فالبرمجة عبارة عن تفكير منطقي لحل مشكلة ثم تنفيذ ذلك من خلال كتابة الكود. بالنسبة لطريقة الدراسة البعض يُفضل كتابة مُلخصات لكل شيء، لكن لا أنصحك بذلك، اكتفي فقط بكتابة ملاحظات ومُلخصات ورسومات للأمور النظرية أو معلومة معينة تريد الإحتفاظ بها للعودة إليها للمراجعة. بينما البرمجة نفسها اكتفي بالتطبيق العملي فهو الأهم وبدونه فلا معنى للمُلخصات النظرية مهما كتبت، ببساطة لن تستطيع قيادة سيارة بمشاهدة فيديو صحيح؟ وحاول تجنب الإنقطاعات المتكررة خاصًة في البداية، حاول الدراسة بإنتظام بحد أدنى ساعتين يوميًا أو شبه يومي. ستجد تفصيل هنا:
    1 نقطة
  5. من حيث جودة التصميم فالموقع جيد جدًا، بالنسبة للأداء، فهناك مشكلة في حجم الصور، وبالأخص في قسم المشاريع، حجم الصور كبير، لذا عليك تعديل الصيغة لجميع الوصور إلى WebP. كذلك يوجد مشكلة في التنقل بين الصفحات، قم بالتوجه إلى أي صفحة ولتكن صفحة المشاريع ثم تنفيذ تحديث للصفحة سيظهر لك خطأ Page Not Found. وللتوضيح عند التتنقل داخل الموقع بالضغط على الأزرار، تتولى مكتبة React Router عملية التنقل دون تحميل الصفحة من الخادم، بالضغط على زر تحديث وأنت في صفحة /about مثلاً، يقوم المتصفح بطلب ملف اسمه about من سيرفر Netlify، ولكن الملف غير موجود فعليًا لأن موقعك كله عبارة عن ملف index.html واحد، فيظهر خطأ 404. لذا في مجلد public داخل المشروع أنشئ ملف جديد باسم: _redirects ويجب أن يبدأ الاسم بـ Underscore بدون أي صيغة، أي ليس .txt أو .html، فقط redirects_ وافتح الملف واكتب فيه السطر التالي فقط: /* /index.html 200 والحل السابق متعلق باستضافة Netlify، لكن الاستضافات الأخرى لها حل مختلف، بمعنى استضافات shared hosting مثل GoDaddy وخلافه تعتمد على خادم Apache، وهنا يجب إنشاء ملف باسم htaccess. داخل المجلد الذي يحتوي على ملفات الموقع وهو public_html، وضع به الكود التالي: <IfModule mod_rewrite.c> RewriteEngine On RewriteBase / RewriteRule ^index\.html$ - [L] RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d RewriteRule . /index.html [L] </IfModule>
    1 نقطة
  6. يجب عليك فهم هيكل الكورس حيث الخطوة الأولى هي مراجعة محتوى الكورس بالكامل (الوحدات، المواضيع، المشاريع، الاختبارات) لتكوّن صورة عامة عن المسارات. معظم كورسات الذكاء الاصطناعي في حسوب تشمل: أساسيات البرمجة (مثل Python). الرياضيات للذكاء الاصطناعي (الجبر الخطي، الإحصاء، التفاضل). تعلم الآلة (Machine Learning). التعلم العميق (Deep Learning). معالجة البيانات ومشاريع عملية. ثم وضع خطة دراسية أسبوعية تشمل التحقق من المدة المقترحة للكورس إذا لم تُحدد، افترض أن الكورس يحتاج 3-4 أشهر بمعدل 2-4 ساعات يوميًا ثم تقوم بتقسيم الوحدات إلى أسابيع على سبيل المثال، إذا كان الكورس يحتوي على 12 وحدة، خصص وحدة إلى وحدتين أسبوعيًا ثم خصص يومًا أو يومين في الأسبوع لمراجعة ما درسته أو حل المشاريع/الاختبارات. مثال لجدول أسبوعي (لمدة 3 أشهر) الأحد-الخميس: 2-3 ساعات يوميًا لدراسة وحدة جديدة (محاضرات + تمارين عملية). الجمعة: مراجعة الملاحظات، حل أسئلة إضافية، أو تطبيق مشروع صغير. السبت: يوم راحة أو لتعويض أي تأخير. و لتحقيق أقصى استفادة دون تشتت، اتبع روتين يومي معين حيث قبل البدء حدد هدفًا واضحًا لكل جلسة (مثل: "فهم الجبر الخطي" أو "كتابة كود لخوارزمية التصنيف") ثم جهّز بيئة دراسة هادئة خالية من المشتتات (أغلق الإشعارات، استخدم سماعات) ثم قم بتقسيم الوقت (لجلسة مدتها 2-3 ساعات) فمثلا : 10 دقائق راجع فيها ملخص الدرس السابق أو الملاحظات. 40-50 دقيقة شاهد فيديو المحاضرة أو اقرأ المحتوى النظري مع تدوين النقاط الرئيسية. 10 دقائق استراحة قم و تحرك قليلًا أو اشرب ماء. 40-50 دقيقة ركز على التمارين العملية أو كتابة الكود. إذا كنت تدرس Python أو خوارزميات، جرّب تطبيق ما تعلمته على مشكلة بسيطة. 10 دقائق راجع ما أنجزته، اكتب أي أسئلة أو نقاط غامضة للبحث عنها لاحقًا. نصيحة استخدم تقنية Pomodoro (25 دقيقة دراسة + 5 دقائق استراحة) إذا كنت تجد صعوبة في التركيز لفترات طويلة.
    1 نقطة
×
×
  • أضف...