لوحة المتصدرين
المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة
عرض المحتوى الحاصل على سمعة أكبر منذ 11/14/24 في كل الموقع
-
الإصدار 1.0.0
3969 تنزيل
تقع البرمجيات في صلب العديد من الأدوات التي نستعملها يوميًا، فتقريبًا كلنا يستعمل الشبكات الاجتماعية للتواصل، ولدينا هواتف ذكية في جيوبنا طوال الوقت، وأغلبية الأعمال المكتبية تتطلب تفاعلًا بشكلٍ أو بآخر مع الحواسيب، ونتيجةً لذلك زادت الحاجة إلى الأشخاص الذين يستطيعون البرمجة ازديادًا عظيمًا أخيرًا، وظهر عدد كبير من الكتب والمقالات والدورات التي تعد المبتدئين أن يصبحوا مهندسي برمجيات برواتب عالية. هذا الكتاب ليس لتلكم الفئة، بل لجميع الفئات الأخرى! إن كنت تعمل عملًا مكتبيًا أو كنت مديرًا للأنظمة أو كنت أكاديميًا أو كنت تحب أن تمرح مع حاسوبك فهذا الكتاب لك، وستتعلم فيه أساسيات البرمجة لكي تتمكن من أتمتة المهام التي تأخذ وقتًا طويلًا من وقتك في العادة، وتكون إما بسيطة أو مخصصة جدًا فلا يوجد برنامج متاح لإنجازها، لكن بعد تعلمك لأساسيات البرمجة فيمكنك أن تجعل حاسوبك يقوم بها بدلًا منك. هذا الكتاب هو ترجمة لكتاب Automate the Boring Stuff with Python لصاحبه Al Sweigart، وترجمة عبد اللطيف ايمش وعلا عباس، ويعد دليلًا مهمًا للمبتدئين في البرمجة أو الراغبين في دخول المجال والاستفادة من البرمجة حتى لتبسيط الأعمال المكتبية وتسريعها. يمكنك قراءة فصول الكتاب على شكل مقالات من هذه الصفحة، صفحة التصنيف أتمتة المهام ببايثون، أو مباشرة مما يلي: تهيئة بيئة العمل في بايثون Python أساسيات لغة بايثون Python بنى التحكم في لغة بايثون الدوال في لغة بايثون القوائم Lists في لغة بايثون القواميس وهيكلة البيانات في بايثون معالجة النصوص باستخدام لغة بايثون التعابير النمطية في لغة بايثون التحقق من المدخلات عبر بايثون قراءة وكتابة الملفات باستخدام لغة بايثون تنظيم الملفات باستخدام بايثون تنقيح أخطاء Debugging شيفرتك البرمجية باستخدام لغة بايثون استخراج البيانات من الويب عبر لغة بايثون Python قراءة مستندات جداول إكسل باستخدام لغة بايثون Python الكتابة في مستندات إكسل باستخدام لغة بايثون Python العمل مع جداول بيانات جوجل Google Sheets باستخدام بايثون العمل مع مستندات PDF ومستندات Word باستخدام بايثون العمل مع ملفات CSV وبيانات JSON باستخدام لغة بايثون استخراج الوقت باستخدام الوحدتين time و datetime في لغة بايثون جدولة المهام وتشغيل برامج أخرى باستخدام لغة بايثون إرسال رسائل البريد الإلكتروني باستخدام لغة بايثون إرسال الرسائل النصية القصيرة باستخدام لغة بايثون معالجة الصور باستخدام لغة بايثون التحكم في لوحة المفاتيح والفأرة عبر أتمتة واجهة الاستخدام الرسومية GUI في بايثون3 نقاط -
السلام عليكم هل احتاج لطبيب المعرفت القيمه الشاذ في البيانات الطبية ؟3 نقاط
-
السلام عليكم هل من الجيد إعادة الدورة من الصفر بسبب الإنقطاع عن التعلم لفترة لبأس بها؟3 نقاط
-
السلام عليكم انا حاليا بدرس كورس علوم الحاسوب ولكن المحتوي كبير جدا هل المحتوي كامل مطلوب علشان اقدر اتخصص في الباك اند بمعني انو لازم اخلص المحتوي اولا ثم انتقل للتخصص ولا ممكن اوصل لنقطه معينه وادخل في التخصص واخصص وقت اكمل فيه من علوم الحسوب وهل لو هتخصص فرونت اند هيكون نفس المطلوب وشكرا جزيلا2 نقاط
-
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته لدي نموذج اختبار يوجد استعلام على حسب رغبة الزائر قد يعرض عليه سؤال او اثنين او اكثر بعد عرض الاستعلام … الزائر سيختار الاجابة الصحيحة بعد الانتهاء سيرسل النموذج وسيتم طباعة النتيجة مباشرة على نفس الصفحة بدون تخزين البيانات في القاعدة بناءً على اجاباته كل اجابة صحيحة بدرجة والخاطئة بصفر النتيجة ستكون مجموع درجاته المشكلة التي واجهتها كيف اجمع POST حتى يعطي درجة نهائية لهذا الاختبار شكرا لكم2 نقاط
-
السلام عليكم، أرجو تفضلكم بالمساعدة لوجود حلقات مكررة ضمن الدورة في قسم "البيئة المحيطة وتصميم خريطة اللعبة" أرجو متابعتكم لأجل حلها. مع التقدير،2 نقاط
-
السلام عليكم هو معادله الThe adjusted Fisher-Pearson موجود في الباثيون يعني فيه داله جاهز ؟2 نقاط
-
مرحبا كيف سيتم الامتحان ؟ اقصد كم سؤال وكم الوقت وايضا هل سيكون live او كيف ؟ أشكركم2 نقاط
-
السلام عليكم قرأت في احدي الشروط للحصول علي الشهادة انه يجب اكمال 4 مسارات في الدورة علي الاقل هل اذا اكملت مسار الاساسيات وتطبيقات عملية علي لغة بايثون والمسارين المتعلقين بحانغو ساحصل علي شهادة جانغو فقط؟2 نقاط
-
السلام عليكم, في موقع django كيف اقدر اخلي ال category مرتبطة ب Task يعني المستخدم لما يختار في ال category يكون عنده اكثر من اختيار وعلى حسب هذا الاختيار task يعرض نتائج, مثلا طلب من المستخدم ان يختار مدينة في السعودية وعلى حسب اختيار المستخدم Task يعرضله الجامعات المتواجده بهذيك المدينة
2 نقاط -
السلام عليكم أنا أحمد نضال ادرس هندسة البرمجيات سنة ثالثة اريد الدخول في عالم الويب فاريد منكم نصائح وارشادات عن طرق العلم المتاحة !! يعني nodejs , Laravel .... شو نصيحتكم الي وهل أبدأ باكيند بعدين فرونت ايند ولا كيف .؟؟ ؟ ؟2 نقاط
-
السلام عليكم في تحليل البيانات هل ممكن اعمل اكثر من رسم بياني لتوضيح نقطه واحد الا الا اكتافي برسم واحد فقط ؟2 نقاط
-
السلام عليكم هي اي تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)؟2 نقاط
-
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته كنت أشتغل علي portfolio كانت الامور جيدة ولاكن في احد العناصر لاتضهر معه تنسيقات css اسميته allfutur في html ولا أعرف السبب portfolio.zip2 نقاط
-
السلام عليكم هل فيه فرق مابين الstatistics.median() وبين np.median() و بين pandas.median() ؟2 نقاط
-
بعد وصولي لدرس القواميس لاحظت في دروس السابقة أنها تختلف أستخدامها من درس إلى درس آخر مثال lenفي سلاسل نصية تخلف عن lenفي القواميس أن الدوال موجودة في موسوعة حاسوب ،هل يكفي فهم الدوال وتطبيقها مرة واحدة دون حفظها ؟2 نقاط
-
تطوير ثيم وردبريس هل يحتاج جافا سكربت2 نقاط
-
كم من الوقت سيستغرق مدير المشروع لإنهاء المهام الضرورية إذا كانت مدة تنفيذ الموقع لمكتب المحاماة تبلغ ثلاثة أشهر؟ (كم عدد الساعات )التي سيحتاجها ؟2 نقاط
-
1 نقطة
-
السلام عليكم هل المعادله دي Range = largest data point - smallest data point لها ]داله في بايثون ؟ وكمان الLog ازي هل موجود في باثيون ؟1 نقطة
-
السلام عليكم عند تشغيل مشروع لارافيل عبر امر تالي php artisan serve تظهر مشكلة التي في صورة ما الحل
1 نقطة -
هل قمت بإعادة تشغيل الحاسوب؟ حاول التشغيل عن طريق التالي: php -S 127.0.0.1:8000 -t public/ server.php إن استمرت المشكلة قم بتشغيل المشروع من خلال خادم apache في لاراجون بالضغط على الواجهة بزر الفأرة الأيمن ثم www ثم اختر مجلد المشروع.1 نقطة
-
len() في سلاسل نصية نستخدمها لحساب عدد الأحرف في السلسلة بينما في القواميس لحساب عدد العناصر ( عدد مفتاح-قيمة key-value pairs) في القاموس. في بداية التعلم الاستيعاب ثم الحفظ ثم التطبيق العملي لتثبيت تلك المعلومات وزيادة الاستيعاب، لا مشكلة بعد ذلك إن نسيت بعض الأمور تستطيع البحث عنها واستخدامها، ومع الوقت ستترسخ لديك الأمور التي تستخدمها بكثرة. وأثناء التطبيق حاول التغيير بالكود ولا مشكلة إن حدثت أخطاء تعلم منها، لتستوعب آلية عمل الميثود أو كيف يتم كتابة الكود بالطريقة الصحيحة وما هو نوع البيانات المناسب لها. أيضًا ربط الدروس ببعضها البعض، أي استخدم ما تعلمته في الدروس السابقة ولا تستعجل في إنهاء التطبيق.1 نقطة
-
لماذا لا استطيع التعليق1 نقطة
-
قم بتجربة إغلاق laragon وإعادة تشغيله ثم تفقد المشكلة، إن استمرت قم بإعادة تشغيل الحاسوب فربما هناك خدمة معينة تعمل بالنظام تسبب تلك المشكلة. إن استمرت المشكلة قم بتشغيل الأمر التالي في منفذ الأوامر وأرفق النتيجة: php --ini1 نقطة
-
في ملف php.ini بالخادم لديك تأكد من أنّ به المتغير variables_order بالقيمة GPCS: variables_order = "GPCS" في حال تستخدم XAMPP ستجد الملف في المسار: C:\xampp\php عند فتح الملف اضغط على CTRL + F وابحث عن variables_order واضغط على Enter أكثر من مرة في حال لم تجد variables_order وليس بجانبها ; فقم بكتابتها. إن استمرت المشكلة قم بتجربة تغيير المنفذ: php artisan serve --port=8008
1 نقطة -
عند تنفيذ هذا الامر composer require yajra/laravel-oci8 يظهر هذا الخطأ PHP Warning: PHP Startup: Unable to load dynamic library 'oci8_19' (tried: C:\xampp\php\ext\oci8_19 (The specified module could not be found), C:\xampp\php\ext\php_oci8_19.dll (The specified procedure could not be found)) in Unknown on line 0 Warning: PHP Startup: Unable to load dynamic library 'oci8_19' (tried: C:\xampp\php\ext\oci8_19 (The specified module could not be found), C:\xampp\php\ext\php_oci8_19.dll (The specified procedure could not be found)) in Unknown on line 0 Cannot use yajra/laravel-oci8's latest version v11.6.2 as it requires ext-oci8 >=3.0.1 which is missing from your platform. ./composer.json has been updated Running composer update yajra/laravel-oci8 Loading composer repositories with package information Updating dependencies Your requirements could not be resolved to an installable set of packages. Problem 1 - yajra/laravel-oci8[0.1.0, ..., 0.2.29, 1.0.0, ..., v1.15.0] require illuminate/support 4.* -> found illuminate/support[v4.0.0, ..., v4.2.17] but these were not loaded, likely because it conflicts with another require. - yajra/laravel-oci8[0.3.0, 1.0.3, ..., 1.0.6] require illuminate/support 4.1.* -> found illuminate/support[v4.1.0, ..., v4.1.30] but these were not loaded, likely because it conflicts with another require. - yajra/laravel-oci8[v2.0.0, ..., v2.4.6] require illuminate/support ~4.2|~5.0 -> found illuminate/support[v4.2.1, ..., v4.2.17, v5.0.0, ..., v5.8.36] but these were not loaded, likely because it conflicts with another require. - yajra/laravel-oci8[v2.4.7, ..., v2.4.10] require illuminate/support ~4.2|5.0.* -> found illuminate/support[v4.2.1, ..., v4.2.17, v5.0.0, ..., v5.0.33] but these were not loaded, likely because it conflicts with another require. - yajra/laravel-oci8[v3.0.0, ..., v3.1.0] require illuminate/support ~5.1 -> found illuminate/support[v5.1.1, ..., v5.8.36] but these were not loaded, likely because it conflicts with another require. - yajra/laravel-oci8[v3.1.1, ..., v3.1.3, v5.1.0, ..., v5.1.4] require illuminate/support 5.1.* -> found illuminate/support[v5.1.1, ..., v5.1.41] but these were not loaded, likely because it conflicts with another require. - yajra/laravel-oci8[v4.0.0, ..., v4.2.6] require illuminate/support 5.1.*|5.2.* -> found illuminate/support[v5.1.1, ..., v5.2.45] but these were not loaded, likely because it conflicts with another require. - yajra/laravel-oci8[v5.2.0, ..., v5.2.14] require illuminate/support 5.2.* -> found illuminate/support[v5.2.0, ..., v5.2.45] but these were not loaded, likely because it conflicts with another require. - yajra/laravel-oci8[v5.3.0, ..., v5.3.9] require illuminate/support 5.3.* -> found illuminate/support[v5.3.0, v5.3.4, v5.3.16, v5.3.23] but these were not loaded, likely because it conflicts with another require. - yajra/laravel-oci8[v5.4.0, ..., v5.4.4] require illuminate/support 5.4.* -> found illuminate/support[v5.4.0, ..., v5.4.36] but these were not loaded, likely because it conflicts with another require. - yajra/laravel-oci8[v5.4.5, ..., v5.5.9, v8.3.0, ..., v8.8.0] require ext-oci8 >=2.0.0 -> it is missing from your system. Install or enable PHP's oci8 extension. - yajra/laravel-oci8[v5.6.0, ..., v5.8.4] require php ^7.1.3 -> your php version (8.2.12) does not satisfy that requirement. - yajra/laravel-oci8[v6.0.0, ..., v6.1.3] require php ^7.2 -> your php version (8.2.12) does not satisfy that requirement. - yajra/laravel-oci8[v7.0.0, ..., v7.1.1] require php ^7.2.5 -> your php version (8.2.12) does not satisfy that requirement. - yajra/laravel-oci8[v8.0.0, ..., v8.2.3] require php ^7.3 -> your php version (8.2.12) does not satisfy that requirement. - yajra/laravel-oci8[v9.0.0, ..., v9.5.4, v10.0.0, ..., v10.6.0, v11.0.0, ..., v11.6.2] require ext-oci8 >=3.0.1 -> it is missing from your system. Install or enable PHP's oci8 extension. - Root composer.json requires yajra/laravel-oci8 * -> satisfiable by yajra/laravel-oci8[0.1.0, ..., 0.3.0, 1.0.0, ..., v1.15.0, v2.0.0, ..., v2.4.10, v3.0.0, ..., v3.1.3, v4.0.0, ..., v4.2.6, v5.1.0, ..., v5.8.4, v6.0.0, ..., v6.1.3, v7.0.0, ..., v7.1.1, v8.0.0, ..., v8.8.0, v9.0.0, ..., v9.5.4, v10.0.0, ..., v10.6.0, v11.0.0, ..., v11.6.2]. To enable extensions, verify that they are enabled in your .ini files: - C:\xampp\php\php.ini You can also run `php --ini` in a terminal to see which files are used by PHP in CLI mode. Alternatively, you can run Composer with `--ignore-platform-req=ext-oci8` to temporarily ignore these required extensions. You can also try re-running composer require with an explicit version constraint, e.g. "composer require yajra/laravel-oci8:*" to figure out if any version is installable, or "composer require yajra/laravel-oci8:^2.1" if you know which you need. Installation failed, reverting ./composer.json and ./composer.lock to their original content. هذا المسارات C:\xampp\php\ext\php_oci8_19.dll C:\instantclient_23_6 وقد قمت بتضمين المسار هذا C:\instantclient_23_6 في الpath وفي ملف php.ini ;extension=oci8_12c ; Use with Oracle Database 12c Instant Client extension=oci8_19 ; Use with Oracle Database 19 Instant Client ;extension=odbc ;extension=openssl ;extension=pdo_firebird extension=pdo_mysql extension=pdo_oci وفي phpinfo.php
1 نقطة -
قمت بانشاء هذا الكود في الجافاسكريبت ولكني لا استطيع تبديل الصورة <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <!-- displays site properly based on user's device --> <link rel="icon" type="image/png" sizes="32x32" href="./assets/images/favicon-32x32.png" /> <title>Frontend Mentor | FAQ accordion</title> <link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com"> <link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin> <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Work+Sans:ital,wght@0,100..900;1,100..900&display=swap" rel="stylesheet"> <style> /* @font-face { font-family: myFirstFont; src:local("/assets/fonts/WorkSans-Italic-VariableFont_wght.ttf");} */ * { padding: 0; margin: 0; box-sizing: border-box; } body { background-color: hsla(279, 100%, 97%, 1); background-image: url(/assets/images/background-pattern-desktop.svg); background-repeat: no-repeat; background-position: center; background-size: 120%; font-family: Work Sans; } .mainImg { width: 25px; } .hiding { display: flex; } .hiding img { width: 50px; } .panel { padding: 0 18px; display: none; /* background-color: white; */ overflow: hidden; } .accordion { /* background-color: #eee; */ color: #444; cursor: pointer; padding: 18px; width: 100%; border: none; text-align: left; outline: none; font-size: 15px; transition: 0.4s; background-color: white; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; } .box{ width: 40%; background-color: white; margin: auto; position: absolute; left: 50%; top: 50%; transform: translate(-50%, -50%); } .hiding{ display: flex; /* justify-content: space-between; */ align-items: center; } p{ text-align: left; } </style> </head> <body> <!--div box --> <!-- hiding --> <div class="hiding"> </div> <!-- // hiding --> <div class="box"> <div class="hiding"> <img class="mainImg" src="/assets/images/icon-star.svg" alt="" /> <h1>FAQs</h1> </div> <!-- question 1 --> <button class="accordion">Wat is Frontend Mentor, and how will it help me? <img class="imgaccordion" src="/assets/images/icon-plus.svg" alt=""/> </button> <div class="panel"> <p> Lorem, ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Iure aliquam fuga eligendi saepe nostrum provident sapiente dignissimos cum labore molestiae! Reiciendis, ut. Obcaecati ipsum maiores voluptatem qui facilis beatae ab. </p> </div> <button class="accordion">Wat is Frontend Mentor, and how will it help me? <img class="imgaccordion" src="/assets/images/icon-plus.svg" alt=""/> </button> <div class="panel"> <p> Lorem, ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Iure aliquam fuga eligendi saepe nostrum provident sapiente dignissimos cum labore molestiae! Reiciendis, ut. Obcaecati ipsum maiores voluptatem qui facilis beatae ab. </p> </div> <button class="accordion">Wat is Frontend Mentor, and how will it help me? <img class="imgaccordion" src="/assets/images/icon-plus.svg" alt=""/></button> <div class="panel"> <p> Lorem, ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Iure aliquam fuga eligendi saepe nostrum provident sapiente dignissimos cum labore molestiae! Reiciendis, ut. Obcaecati ipsum maiores voluptatem qui facilis beatae ab. </p> </div> <button class="accordion">Wat is Frontend Mentor, and how will it help me? <img class="imgaccordion" src="/assets/images/icon-plus.svg" alt=""/></button> <div class="panel"> <p> Lorem, ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Iure aliquam fuga eligendi saepe nostrum provident sapiente dignissimos cum labore molestiae! Reiciendis, ut. Obcaecati ipsum maiores voluptatem qui facilis beatae ab. </p> </div> </div> <div class="attribution"> <a href="https://www.frontendmentor.io?ref=challenge" target="_blank">Frontend Mentor</a> <div>Coded by <a href="#">HemaFars</a></div> </div> </body> <script> var acc = document.getElementsByClassName("accordion"); var i; var img = document.getElementsByClassName("imgaccordion"); for (i = 0; i < acc.length; i++) { acc[i].addEventListener("click", function() { this.classList.toggle("active"); var panel = this.nextElementSibling; if (panel.style.display === "block") { panel.style.display = "none"; img.src == "assets/images/icon-minus.svg" } else { panel.style.display = "block"; } if(img.src === "assets/images/icon-plus.svg"){ img.src = "assets/images/icon-minus.svg" }else img.src = "assets/images/icon-plus.svg" }); } </script> </script> </html> برجاء المساعدة وتوضيح سبب عدم استطاعتي علما بانني قد درست اساسيات جافاسكريبت وHTML , CSS1 نقطة
-
يوجد لديك بعض الأخطاء أولا في الكود السابق لاحظ أنك تستخدم المتغير img وهذا المتغير هو array لهذا فإن img.src لن تكون خاصة بالصورة الخاصة بالزر الذي يتم الضغط عليه لذلك يجب تعريف الصورة بداخل الدالة عن طريق querySelector من خلال this للحصول على الصورة التي بداخل الزر. ثانيا في السطر التالي هنا إذا قمت بطباعة الخاصية src ستجد أنها عنوان كامل وليس فقط "assets/images/icon-plus.svg" لهذا الشرط لن يتحقق والصحيح هو إستخدام الدالة includes والتي تتحق من أن السلسلة النصية تحتوي على النص الذي يمرر لها . يمكنك تجربة الإفتراحات التالية ويجب أن يعمل معك ويمكنك إرسال الكود الذي قم بتعديله إذا لم تعمل معك حتي أخبرك إذا كانت توجد مشكلة به. حيث لا نقوم هنا على موقع الأكاديمية بحل أسئلة الإختبارات ولكن نقوم بتوجيهك للحل الصحيح.1 نقطة
-
طالما هناك واجهة أمامة فذلك يعني جافاسكريبت، وبالطبع ستحتاج اللغة في إضافة التفاعلية للواجهة الأمامية وليس مجرد واجهة ثابتة، وذلك أمر غير مقبول في 2024، ستحتاج إلى بناء واجهة مستخدم متفاعلة وحديثة في المشاريع الحقيقية. مثلاً تفقد مكتبة مثل GSAP والتأثيرات التي توفرها، تلك إضافة ممتازة للثيم لكن يجب الإلمام بجافاسكريبت للتمكن من استخدامها. لو أردت إضافة Sliders فستحتاج إلى استخدام مكتبة Swiper ولا تتجه إلى استخدام jQuery فلا حاجة إليها حاليًا بعد التحديثات التي تلقتها لغة جافاسكريبت.1 نقطة
-
تطوير ثيم وردبريس لا يتطلب بالضرورة استخدام جافا سكربت ولكن في أغلب الحالات يعتبر جافا سكربت جزء أساسي من تطوير الثيمات الحديثة. على الرغم من أن HTML و CSS هما المكونان الأساسيان لهيكل وتصميم الثيمات للصفحات والتنسيقات فإن جافا سكربت تستخدم بشكل كبير لتحسين التفاعل والتجربة الديناميكية للمستخدم. فمثلا القوائم المنبثقة (dropdowns) و ال slider و ال modals تطلب جميعها معرفة بالجافاسكريبت وأيضا تنفيذ التأثيرات المتحركة مثل الانتقالات بين الأقسام والتلاعب بالعناصر ولو أردت تنفيذ العمليات مثل إرسال النماذج دون إعادة تحميل الصفحة أو تحميل المحتوى الديناميكي وأيضا إضافة أو إزالة عناصر ديناميكيا مثلا مثل إضافة خيارات إضافية بناء على التفاعل الذي قام به المستخدم مع الصفحة . جميع ما سبق يتطلب جافاسكريبت ومكتبات خاصة بها مثل jquery وغيرها ولكن يمكنك بناء ثيمات بسيط باستخدام HTML و CSS فقط ولكنها لن تكون جيدة بالقدر الكافي من حيث التفاعل وتجربة المستخدم. لتخيصا لما سبق إذا كنت تريد تطوير ثيم وردبريس بسيط يمكن الاستغناء عن جافا سكربت والإكتفاء بال HTLM و CSS و لكن إذا أدرت إضافة تفاعلات ورسومات متحركة وتأثيرات والتلاعب بعناصر الصفحة فيجب استخدام جافا سكربت.1 نقطة
-
اريد ان اتعلم بناء واجهات خلفية وامامية للمستخدم بلغة الجافا1 نقطة
-
مركز المساعده لا يستجيب
1 نقطة -
اريد معرفة دور الملف web.php و مادا اكتب فيه1 نقطة
-
عندما انفذ هذا الامر php artisan migrate الخطا يشير الى bootstrap/app.php في السصر رقم 71 نقطة
-
جزاك الله كل خير1 نقطة
-
الإصدار 1.0.0
14886 تنزيل
يوفر كتاب (علوم الحاسوب من الألف إلى الياء) معلومات شاملة حول علوم الحاسوب، ويشرح المواضيع الأساسية لفهم آلية عمل عتاد الحاسوب ونظام تشغيله بأسلوب تصاعدي يبدأ من شرح التفاصيل ذات المستوى المنخفض، ثم ينتقل تدريجيًا إلى مفاهيم أكثر تقدمًا كي يساعدك على فهمها بسهولة أكبر. هذا الكتاب هو ترجمة لكتاب Computer Science from the Bottom Up لكاتبه إيان ويناند Ian Wienand ويوضح كافة المفاهيم التي يحتاج القارئ لمعرفتها حول عتاد وبرمجيات الحاسوب ونظام تشغيله وطريقة عمله بالتفصيل من المستوى المبتدئ للمتقدم، وهذا الكتاب مرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي Creative Commons «نسب المُصنَّف - غير تجاري - الترخيص بالمثل 4.0». لا تحتاج إلى أن تكون مبرمجًا خبيرًا لفهم المواضيع الواردة في هذا الكتاب، لكنك تحتاج لامتلاك معرفة أساسية بأجهزة الحاسوب ومكوناته ومفهوم نظام التشغيل Operating System ومعرفة بأساسيات البرمجة. يبدأ الكتاب بشرح المفاهيم الأساسية التي تبنى عليها أجهزة الحاسوب مثل طريقة تمثيل البيانات باستخدام النظام الثنائي والست عشري ويشرح أهم العمليات البوليانية التي تنفذ عليها، ثم يتعمق في الفصول اللاجقة في موضوعات ومفاهيم متقدمة كشرح الذاكرة الوهمية virtual memory وآلية عملها وطريقة عمل أنظمة التشغيل وتنظيمها وطريقة إدارتها لعتاد الحاسوب وبرامجه.كما يشرح الكتاب العديد من المواضيع التي تهم المبرمجين ويوضح طريقة عمل سلسلة الأدوات Toolchain التي تتعامل مع البرامج الحاسوبية، وأهم الاختلافات بين اللغات المُصرَّفة compiled واللغات المُفسَّرة interpreted إلى جانب توضيح مجموعة واسعة من المفاهيم الأخرى المتعلقة بعلوم الحاسوب والمفيدة للمبتدئين والمحترفين على حد سواء. يوفر الفصل الأول عن نظرة متقدمة على نظام التشغيل يونكس ولغة C ويشرح بالأمثلة العملية طريقة استخدام صدفة يونكس، ثم ينتقل الفصل الثاني لشرح طريقة تمثيل البيانات في الحاسوب من خلال نظام العد الثنائي ويوضح مفاهيم البتات والبايتات والتكافؤ وأنظمة البت المختلفة والعمليات البوليانية مثل NOT و AND و OR و XOR. كما يتناول النظام الست عشري ويشرح طريقة التحويل بين الأنظمة العددية واستخدامها في الشيفرات البرمجية، كما يناقش طريقة تمثيل الأعداد مثل الأعداد العشرية والسالبة بهذه الأنظمة. أما الفصل الفصل الثالث فيتناول معمارية الحاسوب الداخلية، ويوضح وظيفة وحدة المعالجة المركزية CPU والعمليات الأساسية التي تقوم بها وأنواع معماريات وحدة المعالجة المركزية وآلية عمل ذاكرة الحاسوب وتسلسل الذواكر الهرمي والذاكرة المخبئية وطريقة عنونتها وغيرها من المفاهيم المنوعة المرتبطة بالأجهزة الطرفية وأنظمة المعالجات. وينتقل الفصل الرابع لشرح آلية عمل نظام التشغيل ودوره في الحاسوب وتنظيمه الذي يشمل نواة نظام التشغيل ومجالات المستخدم والوحدات والافتراضية واستدعاءات النظام وطريقة إدارة الصلاحيات في نظام التشغيل باستخدام الأمثلة حيث يوضح على سبيل المثال كيف يستطيع نظام التشغيل منع برنامج ما من الوصول إلى بيانات برنامج آخر. ويتوسع الفصل الخامس في شرح مفهوم العمليات ودورها في تمكين نظام التشغيل من تشغيل عدة برامج في نفس الوقت ويوضح عناصر العملية وتسلسل العمليات الهرمي وكيفية ارتباط العمليات ببعضها البعض، ويناقش بعد ذلك استدعاءات النظام fork و exec المستخدمة لإنشاء عمليات جديدة وتنفيذ ملفات جديدة كما يوضح مفهوم الجدولة Scheduling التي تمكن نظام التشغيل من تحديد ما هي العملية التي ستنفذ في وقت معين. يتناول الفصل السادس طريقة عمل الذاكرة الوهمية ويناقش بعض المفاهيم الأخرى المتعلقة بالذاكرة الوهمية مثل فضاءات العناوين والحماية والتبديل ومشاركة الذاكرة والذاكرة المخبيئة للقرص الصلب ودعم العتاد للذاكرة الوهمية. ويتطرق الفصل السابع لشرح مفهوم سلسلة الأدوات Toolchain، وهي مجموعة من البرامج التي تعمل معًا لتحويل شيفرة المصدر إلى برنامج قابل للتنفيذ ويعرفك على نوعين رئيسيين من البرامج في سلسلة الأدوات هما البرامج المُصَرَّفة compiled programs والبرامج المُفَسَّرة interpreted programs ويشرح آلية تحويل شيفرة مصدرية بلغة C إلى برنامج تنفيذي. يتوسع الفصل الثامن في شرح طريقة تمثيل الملفات القابلة للتنفيذ والصيغ المختلفة لهذه الملفات وأبرزها ملفات ELF ويعرفك على مفهوم واجهات ABI وأنواعها، كما يناقش مفهوم المكتبات وأنواعها ويوضح الفرق بين المكتبات الساكنة والمكتبات المشتركة، وأخيرًا يشرح الفصل التاسع مفهوم الربط الديناميكي ويوضح بعض المفاهيم المتقدمة المتعلقة بالربط الديناميكي مثل الانتقالات وجدول الإزاحة العام وجدول البحث عن الإجراءات ودورها في تسهيل مشاركة الشيفرة وكتابة برامج أكثر فعالية وكفاءة. عند انتهائك من فصول هذا الكتاب ستكون قادرًا على فهم كيفية عمل الحاسوب من المستوى المبتدئ إلى المستوى المتقدم وتفهم بتفصيل أكبر كيفية عمل نظام التشغيل و إدارة الذاكرة وطريقة إنشاء البرامج، وكيفية بدء العمليات وستكون قادرًا على فهم معمارية الحاسوب والتعامل معه بكفاءة أكبر. يمكنك قراءة فصول الكتاب على شكل مقالات من هذه الصفحة، «أساسيات علوم الحاسوب»، أو مباشرة مما يلي: الفصل الأول: نظرة متقدمة على يونكس ولغة سي مفهوم التجريد abstraction في أنظمة التشغيل وأهميته للمبرمجين مفهوم واصفات الملفات File Descriptors وارتباطها بعملية التجريد في أنظمة التشغيل الفصل الثاني: تمثيل الأعداد والنظام الثنائي تعرف على نظام العد الثنائي Binary أساس الحوسبة تمثيل الأنواع والأعداد في الأنظمة الحاسوبية الفصل الثالث: معمارية الحاسوب تعرف على وحدة المعالجة المركزية وعملياتها في معمارية الحاسوب نظرة عميقة على تسلسل الذواكر الهرمي والذاكرة المخبئية في معمارية الحاسوب الأجهزة الطرفية Peripherals ونواقلها Buses في معمارية الحاسوب أنظمة المعالجات في معمارية الحاسوب الفصل الرابع: نظام التشغيل دور نظام التشغيل وتنظيمه في معمارية الحاسوب استدعاءات النظام والصلاحيات في نظام التشغيل الفصل الخامس: العمليات في نظام تشغيل الحاسوب العمليات وعناصرها في نظام تشغيل الحاسوب تسلسل العمليات الهرمي واستدعاءات النظام Fork و Exec في نظام تشغيل الحاسوب أهم المفاهيم التي تنظم العمليات وتعالجها في معمارية الحاسوب الحديثة الفصل السادس: الذاكرة الوهمية Virtual Memory الذاكرة الوهمية والذاكرة الحقيقية في معمارية الحاسوب دعم عتاد الحاسوب للذاكرة الوهمية Virtual Memory الفصل السابع: سلسلة الأدوات Toolchain كيف تنشئ ملفا قابلا للتنفيذ Executable File من شيفرة برمجية مصدرية الفصل الثامن: ما وراء العملية تطبيق عملي لبناء برنامج تنفيذي من شيفرة مصدرية بلغة C الملفات القابلة للتنفيذ في نظام التشغيل وتمثيلها باستخدام الصيغة ELF مفاهيم متقدمة متعلقة بصيغة ملفات ELF القابلة للتنفيذ الفصل التاسع: مفهوم الربط الديناميكي مفهوم الربط الديناميكي Dynamic Linking في معمارية الحاسوب المكتبات وكيفية استدعاء دوالها ديناميكيا في معمارية الحاسوب طريقة عمل الرابط الديناميكي مع المكتبات في معمارية الحاسوب1 نقطة -
الإصدار 1.0.0
59128 تنزيل
لا يخفى على أي متعلم لمجال علوم الحاسوب كثرة الاهتمام بمجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وكذلك الأمر بالنسبة لمستخدم التقنية العادي الذي بات يرى تطورًا كبيرًا في الآلات والتقنيات التي تحيط به بدءًا من المساعد الصوتي الآلي في جواله وحتى سيارته وبقية الأشياء الذكية المحيطة به. تتوالى الاختراعات والاكتشافات يومًا بعد يوم وتتنافس كبرى الشركات حول من يحرز أكبر تقدم ليخطف الأضواء من غيره. ونظرًا لهذا الاهتمام، ولضعف المحتوى العربي وسطحيته في هذا المجال أيضًا، قررنا توفير مصدر عربي دسم لشرح مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة نظريًا وعمليًا لذا وضعنا فهرس المحتوى آنذاك وبدأنا العمل. هذا الكتاب هو الجزء الأول النظري التأسيسي من أصل جزآن عن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ويبدأ بعرض أهمية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة عبر الإشارة إلى المشاريع والإنجازات التي قدَّمها هذا المجال إلى البشرية حتى يومنا هذا وكيف أثرت على كل مجالات حياتنا اليومية. ينتقل بعدها إلى لمحة تاريخية عن المجال وكيفية ولادته ومراحل حياته حتى يومنا الحالي. ستجد بعدئذٍ المعلومات الدسمة في الفصل الثالث الذي يشرح المصطلحات المتعلقة بمجال تعلم الآلة ويشرح أساليب تعليم الإنسان للآلة والأسس التي بنيت عليها عمليات تعليم الآلة (منها شرح طرائق تعلم الآلة التقليدية ثم التجميع والتعلم المعزز وحتى الشبكات العصبية والتعلم العميق). يعرض الفصل الأخير تحديات عملية تعليم الآلة وما علاقة البيانات فيها، ثم أخيرًا عرض خارطة طريق لأهم المفاهيم التي يجب أن تتقنها في حال أردت التوسع في المجال وإتقانه. بعد الانتهاء من الجزء الأول في هذا الكتاب وتأسيس المفاهيم والمصطلحات التي يقوم عليها مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، يمكنك الانتقال إلى الجزء الثاني وهو كتاب عشرة مشاريع عملية عن الذكاء الاصطناعي لبدء تطبيق مشاريع عملية تطبيقية مبنية على بيانات واقعية وتنفيذ أفكار مشاريع من الحياة العملية باستخدام الذكاء الاصطناعي. ساهم بالعمل على هذا الكتاب، محمد لحلح تأليفًا، وجميل بيلوني تحريرًا وإشرافًا، وأخرجه فنيًا فرج الشامي. أرجو أن نكون قد وُفقنَا في هذا العمل لسد ثغرةً كبيرةً في المحتوى العربي -كما خططنا لذلك- الذي يفتقر أشد الافتقار إلى محتوى جيد ورصين في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. هذا الكتاب مرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي Creative Commons «نسب المُصنَّف - غير تجاري - الترخيص بالمثل 4.0». يمكنك قراءة فصول الكتاب على شكل مقالات من هذه الصفحة، «الذكاء الاصطناعي: أهم الإنجازات والاختراعات وكيف أثرت في حياتنا اليومية»، أو من مباشرةً من الآتي: الفصل الأول: الذكاء الاصطناعي: أهم الإنجازات والاختراعات وكيف أثرت في حياتنا اليومية الفصل الثاني: الذكاء الاصطناعي: مراحل البدء والتطور والأسس التي نشأ عليها الفصل الثالث: المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة الفصل الرابع: تعلم الآلة: التحديات الرئيسية وكيفية التوسع في المجال1 نقطة -
الإصدار 1.0.1
7659 تنزيل
تزداد الأنظمة الحاسوبية المحيطة بنا ذكاءً يومًا بعد يوم -بعد تزويدها بأدوات تعلم صنعية- وامتد تطبيق الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة إلى أغلب الأنظمة والتطبيقات المحيطة بنا فقلما تجد تطبيقًا شائعًا لا يتصف بشيء من الذكاء مثل لوحة الكتابة على الجوال التي تقترح عليك كلمات تالية عند كتابة كلمة معينة أو تصحح لك كلمة إن أخطأت بها وأيضًا مثل محركات البحث والمتاجر الإلكترونية التي تقترح على المستخدم اقتراحات توافق ما يطلبه وكأنها تقرأ أفكاره، وهذا بالنسبة للمستخدم النهائي أما بالنسبة لأصحاب العمل فالتطبيقات كبيرة منها أنظمة مراقبة المعاملات المشبوهة في المصارف والحوالات المالية وأنظمة تحليل العملاء وتصنيفهم وأنظمة التنبؤ وغيرها، هذا لم أذكر ما يتعلق بالروبوتات والسيارات وأنظمة الطيران والملاحة ذاتية القيادة وغيرها الكثير مما لا يتسع حصره وذكره. كل ذلك لم يأت من فراغ بل يقف خلفه جيوش من المهندسين والخبراء وبذلك اعتني بعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أيما اعتناء وألفت فيه مئات الكتب ونشرت آلاف المقالات والأبحاث ومنها هذا الكتاب الذي بين يديك! دورة تطوير التطبيقات باستخدام لغة Python احترف تطوير التطبيقات مع أكاديمية حسوب والتحق بسوق العمل فور انتهائك من الدورة اشترك الآن هذا الكتاب هو الجزء الثاني من كتاب مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة فبعد تأسيس المفاهيم والمصطلحات التي يقوم عليها مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الجزء الأول، ننطلق في الجزء الثاني بتطبيق مشاريع عملية تطبيقية مبنية على بيانات واقعية ويناقش أفكار قابلة للتطبيق في الحياة العملية. فصول هذا الكتاب مبنية على عدة مساهمات ساهم بها كل مؤلف: الفصول الأربعة الأولى تعتمد على كتاب Python Machine Learning Projects لكاتبه Michelle Morales ونقله للعربية بتصرف محمد لحلح المؤلف للجزء الأول والدكتور باسل الخطيب. الفصل الخامس والسادس وهو من كتابة خالد شمعة أثرى بها الكتاب من خبرته الكبيرة في المجال. الفصل الحادي عشر مبني على ترجمة سلسلة A Complete Machine Learning Project Walk-Through in Python لكاتبه Will Koehrsen ونقلها للعربية بتصرف الدكتور باسل الخطيب. الفصول المتبقية هي من كتابة الدكتور باسل الخطيب المختص في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والأستاذ في جامعات عدة مرموقة منها جامعة دمشق. ما يميز هذا الكتاب قربه من القارئ العربي، إذ لم يقتصر على الترجمة ونقل تطبيقات أجنبية جاهزة أو تعتمد على نصوص أجنبية بل يعرض تطبيقات على نصوص باللغة العربية وهذا ما يفتقر إليه المحتوى العربي في هذا المجال. مستوى هذا الكتاب متقدم لذا يجب أن تملك معرفة أساسية بمجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وخبرة بلغة بايثون فالمشاريع كلها مطبقة فيها، فإن كنت مبتدئًا فننصح قبل هذا الكتاب قراءة الكتابيين التاليين: البرمجة بلغة بايثون مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ترتيب القراءة الأمثل للكتاب يكون من أوله لآخره وفق ما رتبناه لك ولكن يمكنك قراءة الكتاب بأي ترتيب ففصوله لا تعتمد على بعضها باستثناء الفصل الأول الذي يشرح كيفية إعداد بيئة العمل لسائر المشاريع والفصل الأخير الذي يختتم الكتاب بمناقشة مسألة تقييم نماذج تعلم الآلة وحساب مجموعة من مقاييس تقييم الأداء والتي تخبرنا بأداء نموذج التعلم المبني ودرجة تعلمه. يمكنك تطبيق المشاريع محليًا على حاسوبك مباشرةً أثناء قراءة المشروع وتعلمه وستجد غالبًا في بداية أو نهاية المشروع رابط لتنزيل شيفرته ومقارنتها مع الشيفرة التي كتبتها ولتكون لك مرجعًا، كما يمكنك الاستعانة بمنصة Google Colab لتنفيذ المشاريع واختصار وقت التنفيذ وإعداد البيئة وقد وفرنا لبعض المشاريع رابطًا على تلك المنصة. يمكنك قراءة فصول الكتاب على شكل مقالات وتجد روابطها تاليًا: إعداد بيئة العمل للمشاريع مع بايثون بناء مصنف بالاعتماد على طرق تعلم الآلة بلغة البايثون باستخدام مكتبة Scikit-Learn بناء شبكة عصبية للتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام مكتبة TensorFlow بناء روبوتات للعب الألعاب باستخدام طريقة التعلم المعزز ومشتقاتها باستخدام مكتبة TensorFlow تصنيف الصور والتعرف على الوجه في مجال الذكاء الاصطناعي إعداد شبكة عصبية صنعية وتدريبها للتعرف على الوجوه تحليل المشاعر في اللغة العربية باستخدام التعلّم العميق استخدام خوارزميات العنقدة لتجزئة الزبائن تصنيف الشخصيات بالاعتماد على تغريداتهم العربية باستخدام التعلم العميق استكشاف قواعد الترابط في مبيعات المتاجر باستخدام تقنيات تعلم الآلة تحليل بيانات الطاقة لمدينة نيويورك الجزء الأول الجزء الثاني الجزء الثالث تقييم واختيار نماذج تعلم الآلة1 نقطة -
الإصدار 1.0.0
49338 تنزيل
هل لديك وظيفة ولكن طموحك يمنعك من الاعتماد على الوظيفة فقط وأردت أن تبدأ عملك الحر لتحقق المزيد من الدخل والاستقلالية، فأنا ادعوك لقراءة هذا الدليل المختصر بتمعن لتتعرف على المنتجات الرقمية وكيف يمكنك البدء ببيعها، والمفاجأة السارة أنه يمكنك أن تبدأ بالعمل من دون رأس مال في كثير من الأحيان، فكل ما تحتاج إليه لتتمكن من البدء جهاز كمبيوتر وخط اتصال بالإنترنت بالإضافة إلى العمل الجاد والرغبة بالنجاح. إذا كنت لا تؤمن بهذا النوع من الأعمال وتعتقد أنها غير مجدية، فأنا أدعوك لأن لا تتعجل، فسأطلعك على قصص نجاح ستغير دون شك من هذا الاعتقاد ولكن بعد أن نستعرض بشكل مختصر بعد المحطات الرئيسية لتطور العملية التجارية في شبكة الإنترنت، بالإضافة إلى لمحة عن وضع الشراء الإلكتروني في العالم العربي. أنصحك بالابتعاد عن مصادر الإزعاج وإعداد كوب من القهوة لتبدأ عملك بكل نشاط وتركيز وتكون قادرا على البدء في بناء مستقبلك.1 نقطة -
الإصدار 1.0.0
23251 تنزيل
صفحات الهبوط أو Landing Pages أصبحت الآن من الثوابت في عالم التسويق الإلكتروني لكل من يرغب في بناء قائمة بريدية ثرية من العملاء المستهدفين، الذين يمثلون أعلى عائد على الاستثمار ROI (اختصارًا لـ Return On Investment) إذا تم استغلالها بالشكل الصحيح. ولكن ما هي صفحات الهبوط؟ وإلى أي مدى يمكن تحقيق استفادة استثنائية منها في مشروعك أو شركتك؟ في هذا الدليل المختصر نستعرض ماهية صفحات الهبوط، أهميتها، كيفية صناعتها، وما هي أفضل الممارسات التي تحقق بها أعلى استفادة من استخدامها.1 نقطة -
الإصدار 1.0.0
8114 تنزيل
لغة جافاسكربت JavaScript هي لغة برمجة شهيرة موجودة حيث وجدت متصفحات الويب فهي أحد الركائز الثلاثية لتطوير الويب مع لغة HTML ولغة CSS فبها مجتمعة تُبنى واجهات الويب وبذلك لا غنى للغة جافاسكربت في مجال الويب إذ تساهم في إضفاء التفاعلية على صفحات الويب وبدونها تصبح الصفحات جامدة، كما أنها تُنجز أي عمليات برمجية ومنطقية في الصفحات مثل التحقق من مدخلات المستخدم وسلامة البيانات. استخدام جافاسكربت لا ينحصر في المتصفح بل يمتد إلى تطبيقات أوسع إذ تُشغل شيفرات لغة جافاسكربت خارج المتصفح في بيئة Node.js وبذلك يمكن استخدام لغة جافاسكربت في بناء مختلف التطبيقات أشهرها حاليًا بناء خوادم الويب وهنا أصبح بالإمكان استعمال لغة جافاسربت في تطوير الواجهات الأمامية والواجهات الخلفية لصفحات الويب بمختلف أنواعها والحديث عن اللغة وميزاتها يطول لذا لن أتوسع في التمهيد بالتحدث عن اللغة لأن الكتاب كله عنها وخصوصًا باب المقدمة. هذا الكتاب مترجم عن الكتاب The JavaScript Language: Part 1 الجزء الأول لكاتبه إيليا كانتور Ilya Kantor وهو بحجم 1000 صفحة وفيه يشرح لغة جافاسكربت شرحًا كاملًا لكل ميزاتها وتفاصيلها ويعد أفضل وأول مرجع تعليمي أجنبي لتعلم لغة جافاسكربت. ويوجد جزء ثان للكتاب يتحدث عن استعمال جافاسكربت في المتصفحات تحديدًا وجزء ثالث يتحدث عن مواضيع متفرقة ومتقدمة عن جافاسكربت يكمل فيها الجزأين السابقين ويتمم الحديث عن لغة جافاسكربت ليكون الكتاب بأجزائه الثلاثة مرجعًا كاملًا عن لغة جافاسكربت. دورة تطوير التطبيقات باستخدام لغة JavaScript تعلم البرمجة بلغة جافا سكريبت انطلاقًا من أبسط المفاهيم وحتى بناء تطبيقات حقيقية. اشترك الآن يُقسم الكتاب إلى 14 فصلًا أو بابًا كل منها مقسوم إلى فصول فرعية أصغر تتحدث عن موضوع محدد من اللغة ولكل قسم مقدمة وخاتمة وتمارين منفصلة، والفصول مرتبة ترتيبًا متدرجًا بدءًا من المواضيع الأساسية وحتى المواضيع المتقدمة بما يناسب المتعلم الجديد الذي يريد تعلم لغة جافاسكربت من الصفر دون خبرة مسبقة، وأما إن كنت تملك خبرة مسبقة بلغة جافاسكربت فيمكنك قراءة الفصول وفق الترتيب الذي تريد والرجوع إليها وفقًا لأبوابه وفصولها الفرعية. الكتاب مدعوم بشيفرات عملية كثيرة وهي جاهزة للتجريب في المتصفح لذا تجدها تعتمد على دالة المتصفح alert التي تعرض رسالة على شكل مربع منبثق في صفحة المتصفح وبالتالي يمكنك تجريب الشيفرات بنسخها ولصقها في طرفية المتصفح console وسيدلك فصل أدوات المطور على كيفية استخدام هذه الأداة إن لم تكن تعرفها من قبل. تجد في نهاية كل قسم تمارين ننصح بالتدرّب عليها بعد قراءة القسم قبل الاطلاع على الحل ثم الرجوع إلى الحل وموازنته مع حلك الناتج، وهذا يحقق أقصى استفادة أثناء تعلمك لغة جافاسكربت، وضع في بالك أن حل هذه التمارين يساعدك على تعلم لغة جافاسكربت من جهة وعلى حل الأسئلة البرمجية التي تُسأل في مقابلات العمل لذا لا تهملها. يمكنك قراءة الكتاب على شكل فصول منشورة على موقع أكاديمية حسوب مباشرةً إن كنت تحب القراءة على المتصفح مباشرة أو إن كنت تجد صعوبة في نسخ الشيفرات أو تجريبها، وتجد روابط الفصول تاليًا مجموعة ضمن وسم "دليل تعلم جافاسكربت": الباب الأول: مقدمة مقدمة إلى لغة JavaScript محررات الشيفرة البرمجية أدوات المطور DevTools الباب الثاني: أساسيات جافاسكربت المثال الأول: أهلًا بالعالم! بنية الشيفرة البرمجية الوضع الصارم: النمط الحديث لكتابة الشيفرة المتغيرات variables أنواع البيانات Data Types الدوال التفاعلية: confirm ،prompt ،alert التحويل بين الأنواع العاملات operators عاملات الموازنة العاملات الشرطية العاملات المنطقية عامل الاستبدال اللاغي ?? حلقتا التكرار while و for التعليمة switch الدوال في JavaScript تعابير الدوال أساسيات الدوال السهمية مراجعة لما سبق الباب الثالث: الاعتناء بجودة الشيفرة تنقيح الأخطاء في chrome نمط كتابة الشيفرة التعليقات شيفرة النينجا البرمجية الاختبار الآلي باستخدام mocha تعويض نقص دعم المتصفحات الباب الرابع: الكائنات: تأسيس المفاهيم الكائناتَ Objects نسخ الكائن: الفرق بين القيمة والمرجع كنس البيانات المهملة الدول في الكائنات واستعمالها this الباني والعامل new التسلسل الاختياري .? النوع الرمزي Symbol التحويل بين نوع كائن إلى نوع أولي الباب الخامس: أنواع البيانات توابع الأنواع الأولي النوع number: الأعداد النوع string: السلاسل النصية المصفوفات Arrays توابِع المصفوفات المُكرَّرات Iterables النوع Map الخرائط والنوع Set الأطقم النوع WeakMap والنوع WeakSet مفاتيح الكائنات وقيمها ومدخلاتها الإسناد بالتفكيك النوع Date: التاريخ والوقت صيغة JSON وتوابعها الباب السادس: التعامل المتقدم مع الدوال التعاود Rescursion والمكدس Stack المعاملات «البقية» ومعامل التوزيع المنغلقات Closure ومجال المتغيرات إفادة «var» القديمة الكائن العمومي Global object كائنات الدوال وتعابير الدوال المسمّاة NFE صياغة «الدالة الجديدة» new Function المُهلة setTimeout والفترة setInterval المزخرفات والتمرير: التابعان call وapply ربط الدوال Function binding الحديث عن الدوال السهمية مرة أخرى الباب السابع: ضبط خاصيات الكائنات رايات الخاصيات وواصِفاتها جالبات الخاصيات Getters وضابطاتها Setters الباب الثامن: الوراثة النموذجية الوراثة النموذجية Prototypal inheritance الوراثة النموذجية بتعمق F.prototype النماذج الأولية الأصيلة Native prototypes توابِع النماذج الأولية والكائنات بلا proto الباب التاسع: الأصناف Classes صياغة الأصناف الأساسية وراثة الأصناف Class inheritance الخاصيات والتوابع الثابتة الخاصيات والتوابع الخاصة والمحمية توسعة الأصناف المضمنة في اللغة فحص الأصناف عبر instanceof المخاليط Mixins الباب العاشر: التعامل مع الأخطاء التعامل مع الأخطاء: جرب... التقط try..catch الأخطاء المخصصة وتوسعة صنف Error الباب الحادي عشر: الوعود واللاتزامن والانتظار مقدمة إلى ردود النداء callbacks الوعود Promise سَلسلة الوعود Promises chaining التعامل مع الأخطاء: then وcatch واجهة الوعود البرمجية الدوال الواعدة: تحويل الدوال إلى وعود المهام السريعة مقابل الوعد لتنفيذ المهام لاحقًا اللاتزامن والانتظار async/await الباب الثاني عشر: المولدات والمكررات المتقدمة المولدات Generators المكررات والمولدات غير المتزامنة الباب الثالث عشر: الوحدات Modules مقدمة إلى الوحدات Modules تصدير الوحدات واستيرادها استيراد الوحدات ديناميكيًا الباب الرابع عشر: مواضيع متفرقة الوسيط Proxy والمنعكس Reflect الدالة "Eval" لتنفيذ الشيفرة البرمجية تقنية Currying النوع المرجعي Reference الأعداد الكبيرة BigInt1 نقطة -
كثيرًا ما نحتار في اختيار وجبة طعام اليوم لتحضيرها، أو قد تتوفر لدينا بعض المكونات التي نريد تحضير وصفة ما منها ونحتار في اختيار الوصفة المناسبة، فيمكننا البحث عبر الإنترنت عن وصفات معينة واختيار الأنسب منها، لكن ماذا لو استطاع الذكاء الاصطناعي اختيار الوجبة لنا ووصف طريقة تحضيرها بل وحتى تخيل شكل الطبق النهائي، ففي هذا المقال سنستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي في فهم اللغة الطبيعية وقدرته على توليد المحتوى النصي والبصري لبناء تطبيق نُخبره بالمكونات الموجودة لدينا ومن أي مطبخ نُفضل أن تكون الوصفة وسيقترح لنا وصفة مناسبة مع شرح طريقة تحضيرها، حيث سنستخدم لتطويره لغة PHP وبعض نماذج الذكاء الاصطناعي التي توفرها شركة OpenAI. نماذج الذكاء الاصطناعي واستخداماتها تتميز نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة معالجة وتحليل المعلومات والطيف الواسع من القدرات الكامنة ضمنها، حيث يمكن للنموذج بعد تدريبه تكوين فهمًا جيدًا عن البيانات وبالتالي يستطيع توليد أو التعامل مع بيانات جديدة لم يراها سابقًا، فمثلًا نموذج GPT (اختصارًا لعبارة المحول التوليدي مسبق التدريب Generative Pre-Trained Transformer) المطور من قبل شركة OpenAI دُرّب على كمية كبيرة من البيانات النصية فكون فهم جيد عن اللغات البشرية بدءًا من صياغتها إلى تراكيب الجمل وصولًا إلى المعنى وراء النص، فأصبح بإمكانه إكمال كتابة النصوص كما لو كان من كتبها إنسان وهي وظيفته الأساسية، ونموذج DALL-E المطور من قبل نفس الشركة تم تدريبه على كمية كبيرة من الصور وتوصيفاتها فتكون ضمنه فهم وربط بين النصوص ومحتوى الصور، وبذلك أصبح قادرًا على توليد صور أقرب ما تكون إلى الطبيعية بناءً على توصيف نصي لها. في هذا المقال سنحاول حل مشكلة الحيرة في اختيار وجبة الطعام عبر تطوير تطبيق لاقتراح الوصفات باستخدام لغة البرمجة PHP، وسنستفيد من النموذج ChatGPT في اقتراح الوصفة على المستخدم بحسب ما يريد وشرح طريقة تحضيرها، ومن النموذج DALL-E لتوليد صورة تخيلية لطبق من تلك الوصفة، أي سيكون محتوى التطبيق مولّد بالكامل من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي. دورة تطوير تطبيقات الويب باستخدام لغة PHP احترف تطوير النظم الخلفية وتطبيقات الويب من الألف إلى الياء دون الحاجة لخبرة برمجية مسبقة اشترك الآن تحضير ملفات المشروع وتطوير واجهة المستخدم سنحتاج بدايةً لبيئة PHP مثبتة وتعمل على نظام التشغيل، ويمكن تنزيل النسخة المناسبة من الموقع الرسمي لها ثم تثبيته على الجهاز، وللتأكد من صحة التثبيت يمكن تنفيذ الأمر التالي ضمن سطر الأوامر للتحقق من رقم النسخة المثبتة: php -v سيظهر معلومات عن رقم النسخة، ويفضل استخدام النسخة 7.4 أو أعلى، ونبدأ بإنشاء ملف جديد سيحتوي على ملفات المشروع وليكن بالاسم recipe-php، وننشئ ضمنه الملفات التالية: index.php ملف الصفحة الرئيسية suggestion.php ملف صفحة عرض النتيجة style.css ملف تنسيقات CSS لتكون بنية المجلد والملفات ضمنه كالتالي: recipe-php/ ├─ index.php ├─ suggestion.php ├─ style.css ملاحظة: تحتاج إلى أن تملك خبرة أساسية بلغة PHP، وإن كنت جديدًا عليها، فارجع إلى مقال تمهيد إلى لغة PHP ومقال الدليل السريع إلى لغة البرمجة PHP للتعرف على أساسيات اللغة. نبدأ ببناء صفحة الموقع الرئيسية ضمن الملف index.php، وفيها سنطلب من المستخدم إدخال معلومات حول الوصفة، كاختيار المطبخ الذي تنتمي إليه وكتابة بعض المكونات التي قد تكون لدى مستخدم التطبيق ويريد تحضير وجبة طعامه منها، ونبدأ بربط ملف التنسيقات style.css في بداية الملف باستخدام العنصر link، ثم نموذجًا باستخدام العنصر form سيرسل محتوياته إلى ملف صفحة النتيجة suggestion.php بالطريقة POST، ويحوي على حقل اسم المطبخ للوجبة المقترحة نضع فيها خيارات مسبقة مثل (سعودي - سوري - مغربي - يمني - مصري)، ثم حقل نصي اختياري يدخل فيه المستخدم المكونات التي لديه وز لإرسال الطلب، ليصبح ملف الصفحة كالتالي: <!-- index.php --> <head> <!-- استيراد ملف التنسيقات --> <link rel="stylesheet" href="style.css"> <!-- عنوان الصفحة --> <title>تطبيق وصفة</title> </head> <div class="logo">???</div> <form action="suggestion.php" method="post" dir="rtl"> <!-- اختيار المطبخ --> <fieldset> <legend>المطبخ</legend> <input type="radio" name="cuisine" id="cuisine_SA" value="سعودي" required> <label for="cuisine_SA">?? سعودي</label> <input type="radio" name="cuisine" id="cuisine_SY" value="سوري" required> <label for="cuisine_SY">?? سوري</label> <input type="radio" name="cuisine" id="cuisine_MA" value="مغربي" required> <label for="cuisine_MA">?? مغربي</label> <input type="radio" name="cuisine" id="cuisine_YE" value="يمني" required> <label for="cuisine_YE">?? يمني</label> <input type="radio" name="cuisine" id="cuisine_EG" value="مصري" required> <label for="cuisine_EG">?? مصري</label> </fieldset> <!-- مكونات الوصفة --> <div> <label for="ingredients">المكونات</label> <input type="text" name="ingredients" id="ingredients" placeholder="هل لديك مكونات محددة؟ مثال: رز بصل ..."> </div> <!-- إرسال المدخلات --> <button type="submit">اقترح وصفة ?</button> </form> نتوجه الآن لملف عرض النتيجة suggestion.php ونحضر فيه قالب عرض النتيجة، المكون من اسم الوصفة المقترحة وصورة لها ووصف سيحوي على المكونات وطريقة التحضير، وفي النهاية زر للرجوع للصفحة الرئيسية في حال رغب المستخدم اقتراح وصفة جديدة، ولا ننسى ربط ملف التنسيقات style.css في بداية الصفحة كما فعلنا سابقًا، ونحضر بعض المتغيرات الفارغة مبدأيًا سنضع فيها محتويات الصفحة بعد أن تولدها لنا نماذج الذكاء الاصطناعي في الفقرة التالية، ليصبح ملف صفحة النتيجة كالتالي: <!-- suggestion.php --> <?php $name = ''; // اسم الوصفة $recipe = ''; // المكونات وطريقة التحضير $image_url = ''; // رابط صورة الوصفة ?> <head> <!-- استيراد ملف التنسيقات --> <link rel="stylesheet" href="style.css"> <!-- عنوان الصفحة --> <title>اقتراح الوصفة</title> </head> <main class="suggestion"> <!-- اسم الوصفة --> <h2><?= $name ?></h2> <!-- صورة للوصفة --> <img src="<?= $image_url ?>" /> <!-- المكونات وطريقة التحضير --> <div class="recipe" dir="rtl"><?= $recipe ?></div> <footer> <!-- زر الرجوع للصفحة الرئيسية --> <a href="/"> <button>وصفة جديدة ???</button> </a> </footer> </main> أما ملف التنسيقات style.css يهتم بالخطوط والألوان وتنسيق العناصر ضمن الصفحات ليجعلها أجمل ويحوي التالي: /* تنسيق الخطوط */ @import url("https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Kufi+Arabic:wght@400;500;700&family=Noto+Naskh+Arabic:wght@400;500;700&display=swap"); @font-face { font-family: "Flags"; font-style: normal; font-weight: 400; font-display: swap; src: url(https://fonts.gstatic.com/s/notocoloremoji/v24/Yq6P-KqIXTD0t4D9z1ESnKM3-HpFabsE4tq3luCC7p-aXxcn.0.woff2) format("woff2"); unicode-range: U+1f1e6-1f1ff; } :root { --font-heading: "Noto Kufi Arabic", "Flags", sans-serif; --font-body: "Noto Naskh Arabic", "Flags", sans-serif; } * { font-family: var(--font-body); } h1, h2, button, label, legend { font-family: var(--font-heading); } /* تنسيقات عامة */ body { display: flex; flex-direction: column; justify-content: center; align-items: center; font-size: x-large; min-height: 90vh; background-color: rgb(237, 240, 244); direction: rtl; } /* تنسيق عناصر الصفحة الرئيسية */ fieldset { border: none; padding: 0; } .logo { border-radius: 999rem; background-color: seagreen; width: 11rem; height: 11rem; text-align: center; line-height: 2em; font-size: 6rem; } form { display: flex; flex-direction: column; gap: 1.5rem; } label, legend { display: block; margin-bottom: 1rem; } input[type="radio"] ~ label { font-family: var(--font-body); display: inline-block; margin-bottom: 0; } button, input { padding: 1rem 2rem; font-size: 1.2rem; } input[type="text"] { display: block; width: 100%; } button { border: none; background-color: seagreen; color: white; font-size: 1.5rem; cursor: pointer; transition: all 150ms ease-in-out; } button:hover { background-color: darkgreen; } /* تنسيقات صفحة النتيجة */ .suggestion { display: flex; flex-direction: column; gap: 2rem; margin: 7rem 3rem; max-width: 50ch; } .suggestion h2 { text-align: center; color: #28774a; } .suggestion img { object-fit: cover; border: 1rem solid white; aspect-ratio: 1/1; } .suggestion .description { background-color: white; padding: 3rem; border: 1px solid darkgray; white-space: pre-line; } .suggestion a button { width: 100%; } يمكننا الآن معاينة الصفحات عبر خادم ويب، ويمكننا خلال مرحلة التطوير الاستفادة من خادم الويب الذي توفره بيئة PHP ويأتي مثبتًا معها، وذلك بتنفيذ الأمر php داخل مجلد المشروع مع الخيار S- ونمرر له عنوان الخادم ورقم المنفذ الذي سيتمع إليه، ويمكننا استخدام العنوان المحلي localhost ورقم المنفذ الافتراضي لخوادم الويب 80 ليصبح الأمر كالتالي: php -S localhost:80 يمكننا الآن زيارة العنوان http://localhost:80 من المتصفح ليعالج الخادم افتراضيًا ملف الصفحة الرئيسية index.php ويرسله لنا لنرى التالي: ولمعاينة صفحة النتيجة نختار خيار عشوائي ونضغط "اقترح وصفة"، ويمكننا مؤقتًا إسناد قيم لمتغيرات المتحوى ضمن صفحة suggestion.php لنتمكن من معاينة تنسيقها كالتالي: <!-- suggestion.php --> <?php $name = 'اسم الوصفة'; $description = 'شرح الوصفة...'; $image_url = '#'; ?> لتظهر لنا الصفحة بالمظهر التالي: بذلك أصبحت واجهة التطبيق جاهزة وتعمل وينقصها المحتوى فقط، وهو ما سنبدأ بتطويره في الفقرات القادمة. توليد مفتاح الواجهة البرمجية API والوصول إليه يحتاج تطبيقنا للتواصل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لتوليد وطلب المحتوى، ويتم ذلك عبر الواجهة البرمجية API التي توفرها الشركة صاحبة تلك النماذج، لذا نحتاج بدايةً لإنشاء حساب على منصتها وإعداد وسيلة الدفع على الحساب لنتمكن من التعامل مع خدماتها المدفوعة، بعدها علينا توليد مفتاح استيثاق خاص لتطبيقنا من صفحة إعداد المفاتيح ليتمكن من إرسال الطلبات، ويمكن تسمية ذلك المفتاح للتعرف عليه لاحقًا، وبعدها سيظهر لنا المفتاح الجديد لمرة واحدة فقط، لذا يجب التأكد من نسخه وحفظه في مكان آمن حيث سنحتاج لتمريره إلى تطبيقنا. يجب التأكيد على ضرورة الحفاظ على ذلك المفتاح وعدم تسريبه، حيث أن الخدمات التي ستتم باستخدامه ستقتطع كلفتها من حساب المستخدم صاحب المفتاح، ويفضل عدم وضع هذه المفاتيح ضمن الشيفرة البرمجية مباشرة، وأفضل طريقة لتمريرها للتطبيق تكون عبر متغيرات البيئة، فيمكننا مثلًا ضمن بيئة التطوير المحلية تعيين متغير بيئة بالاسم OPENAI_API_KEY وذلك ضمن سطر الأوامر وضمن نفس الجلسة قبل تشغيل خادم الويب، ويمكن ذلك ضمن نظام ويندوز مثلًا بتنفيذ الأمر set مع تبديل قيمة المفتاح: set OPENAI_API_KEY=المفتاح وضمن نظام التشغيل لينكس أو ماك بتنفيذ الأمر export كالتالي: export OPENAI_API_KEY=المفتاح ملاحظة: لم نضع قيمة هذا المفتاح في ملف env. فحينذاك سنضطر للاعتماد على مكتبة لتحميل هذا الملف، لذا حاولت أن يكون التطبيق بسيطًا جدًا بلا مكتبات ما أمكن. بعد تنفيذ ذلك الأمر وحصرًا ضمن نفس جلسة سطر الأوامر أي في نفس النافذة يمكن تشغيل خادم الويب، لنتمكن ضمن تطبيقنا في PHP الوصول لذلك المفتاح عبر التابع getenv كالتالي: getenv('OPENAI_API_KEY'); // قيمة المفتاح من متغير البيئة حيث يجب إرسال قيمة ذلك المفتاح مع كل طلب HTTP للواجهة البرمجية، وضمن الترويسة Authorization قيمتها الكلمة Bearer ثم مسافة وبعدها قيمة المفتاح، ويمكن بناء نص تلك الترويسة في PHP عبر استخراج قيمة المفتاح من متغير البيئة كالتالي: "Authorization: Bearer " . getenv('OPENAI_API_KEY'); وبذلك أصبحنا جاهزين لإرسال الطلبات عبر الواجهة البرمجية API للتخاطب مع نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد المحتوى لتطبيقنا وهو ما سنتعرف عليه ضمن الفقرة التالية. توليد الوصفة وصورة لها سنبدأ بتعريف بعض التوابع ضمن صفحة النتيجة suggestion.php سنستدعيها لاحقًا لإسناد قيم المحتوى التي ستولده نماذج الذكاء الاصطناعي إلى المتغيرات التي جهزناها سابقًا لعرضها ضمن قالب الصفحة، ونبدأ بتعريف تابع توليد النصوص chatGPT والذي يقبل متغير التعليمة النصية prompt$ كمعامل له سيرسلها ضمن طلب HTTP ليطلب من نموذج بالاسم gpt-3.5-turbo توليد جواب نصي من تلك التعليمة، يمكن التعامل مع هذا النموذج بصيغة دردشة بين المستخدم والنموذج، في حالتنا لن نحتاج سوى لرسالة واحدة من طرف المستخدم سنبنيها بناءًا على مدخلات المستخدم لاقتراح وصفة وشرح عنها. يرسل الطلب مع ترويسة الاستيثاق التي تحوي مفتاح الواجهة البرمجية API كما تعرفنا سابقًا، وترويسة للتعريف بنوع المحتوى بجسم الطلب Content-type وهو application/json، وبالطريقة POST ويحوي جسم الطلب على اسم النموذج ضمن الحقل model ومصفوفة رسائل الدردشة الحالية بين المستخدم والنموذج ضمن الحقل messages ، حيث تحتوي كل رسالة على اسم صاحب الرسالة ضمن الحقل role ومحتوى الرسالة ضمن content، وفي حالتنا نحتاج لرسالة واحدة فقط من طرف المستخدم أي user ومحتواها هو التعليمة المٌمررة للتابع ضمن المتغير prompt$ ، وبالاستفادة من التابعين file_get_contents و stream_context_create في PHP يمكننا إرسال طلب HTTP دون الحاجة لأي مكتبات إضافية، أما صيغة الجواب فهي JSON بالشكل التالي وما يهمنا منها هو رسالة النموذج: { ... "choices": [{ ... "message": { "role": "assistant", "content": "...", // رسالة النموذج }, }], } يمكننا استخراجها بعد تمرير جواب الطلب للتابع json_decode لتحويله لكائن PHP نستخرج منه القيمة التي نريدها، ليصبح التابع كاملًا كالتالي: /** * توليد نص باستخدام نموذج الدردشة * @param string $prompt التعليمة * @return string النص المُولد */ function chatGPT($prompt) { $result = file_get_contents('https://api.openai.com/v1/chat/completions', false, stream_context_create([ 'http' => [ 'header' => "Content-type: application/json\r\n" . "Authorization: Bearer " . getenv('OPENAI_API_KEY'), 'method' => 'POST', 'content' => json_encode([ 'model' => "gpt-3.5-turbo", // اسم النموذج 'messages' => [ ['role' => "user", 'content' => $prompt], // رسالة المستخدم ] ]) ] ])); // استخراج النتيجة return json_decode($result)->choices[0]->message->content; } ولتوليد الصور سنعرف التابع dalle والذي يقبل وصفًا نصيًا لمحتوى الصورة، ويرسلها في طلب HTTP بالطريقة POST لمسار توليد الصور الخاص، حيث نحتاج فقط ضمن جسم الطلب لتمرير توصيف الصورة ضمن الحقل prompt ولتحديد قياس الصورة في حالتنا هو 512x512 وعدد الصور التي نحتاجها في حالتنا يكفي صورة واحدة لذا نحدد قيمة n بواحد، ولا ننسى ترويستي الاستيثاق ونوع جسم الطلب، أما عن شكل جواب الطلب فهو بصيغة JSON يهمنا منه رابط الصورة التي تم توليدها: { ... "data": [ { "url": "https://..." // رابط الصورة } ] } نمرره أيضًا للتابع json_decode لتحويلها لكائن PHP ونستخرج منه رابط الصورة التي تم توليدها ليصبح التابع كاملًا كالتالي: /** * توليد صورة باستخدام نموذج توليد الصور * @param string $prompt وصف للصورة * @return string رابط للصورة المُولّدة */ function dalle($prompt) { $result = file_get_contents('https://api.openai.com/v1/images/generations', false, stream_context_create([ 'http' => [ 'header' => "Content-type: application/json\r\n" . "Authorization: Bearer " . getenv('OPENAI_API_KEY'), 'method' => 'POST', 'content' => json_encode([ "n" => 1, // عدد الصور "size" => "512x512", // قياس الصورة 'prompt' => $prompt, // توصيف الصورة ]) ] ])); // استخراج رابط الصورة return json_decode($result)->data[0]->url; } لنبدأ باستخدام تلك التوابع لتوليد محتوى الوصفة المقترحة ونعرف التابع recipe والذي سيقبل اسم المطبخ الذي حدده المستخدم كمعامل أول والمكونات التي أدخلها، حيث سنجمع هاتين القيمتين ضمن تعليمة نشرح بها للنموذج ما نريد أن يولده لنا، ليكون قالب هذه التعليمة كالتالي: بحيث نبدل اسم المطبخ والمكونات بالقيم الممررة للتابع، ونمرر تلك التعليمة للتابع chatGPT الذي عرفناه سابقًا، ليعيد لنا اقتراح النموذج، نعالج ذلك الاقتراح باستخراج اسم الوصفة من أول سطر منه بعد تقسيمه باستخدام التابع explode وبقية الأسطر ستحوي على شرح مكونات وطريقة تحضير الوصفة نحددها باستخدام التابع array_slice ونجمعها مجددًا باستخدام التابع implode، ونعيد هاتين القيمتين بعد تمريرهما للتابع trim لإزالة أي محارف ومسافات زائدة، كنتيجة لاستدعاء التابع تحوي الحقل name اسم الوصفة والحقل description شرح الوصفة ليكون التابع كالتالي: /** * اقتراح وصفة * @param string $cuisine اسم المطبخ الذي تنتمي إليه الوصفة * @param string|null $ingredients مكونات اختيارية تتضمنها الوصفة * @return array اسم وشرح الوصفة */ function recipe($cuisine, $ingredients) { // التوصيف $rules = implode(' ', [ // تحديد المطبخ "من وصفات المطبخ ال" . $cuisine . " المشهورة", // شرط المكونات $ingredients ? "يمكن تحضيرها بالمكونات " . $ingredients : // المكونات "", // بلا مكونات محددة ]); // بناء رسالة طلب المستخدم $recipe_prompt = "اقترح وصفة $rules اذكر اسم الوصفة ثم المكونات ثم طريقة التحضير"; // توليد الاقتراح $suggestion = chatGPT($recipe_prompt); // تقسيم الاقتراح لأسطر $lines = explode("\n", $suggestion); return [ // استخراج اسم الوصفة 'name' => trim(str_replace("اسم الوصفة:", "", $lines[0])), // استخراج المكونات والتفاصيل 'description' => trim(implode("\n", array_slice($lines, 1))), ]; } ولتوليد صورة للوصفة المقترحة يجب أن نصف بصريًا ماذا تحوي تلك الصورة، فنذكر المكونات التي تظهر والطبق والمشهد ونمرر ذلك الوصف للتابع dalle الذي عرفناه سابقًا، لكن المشكلة أننا نحتاج لكتابة توصيف خاص بكل وصفة مقترحة من أين سنأتي بذلك التوصيف؟ بما أن التوصيف عبارة عن نص لما لا نطلب ذلك من GPT حيث نمرر له اسم الوصفة مع شرحها، مع الأخذ بالاعتبار أن التوصيف يجب أن يكون باللغة الإنكليزية حيث لحين تاريخ كتابة هذا المقال لا يفهم DALL-E سوى التعليمات باللغة الإنكليزية، فنرسل التعليمة التالية لتوليد وصف للصورة: وترجمتها هي التالي: نعرف التابع recipeImage الذي يقبل اسم وشرح الوصفة ويطلب من GPT شرح لصورة تحوي طبق منها، ثم يمرر ذلك الوصف إلى DALL-E لتوليد الصورة والحصول على رابطها ونعيده كنتيجة لتنفيذ التابع كالتالي: /** * توليد صورة من اسم وتفاصيل وصفة * @param mixed $name اسم الوصفة * @param mixed $description شرح الوصفة * @return string رابط صورة للوصفة */ function recipeImage($name, $description) { // توليد وصف للصورة $image_desc = chatGPT("write a two sentence description of a dish that contains the following recipe \n $name \n $description"); // توليد الصورة return dalle($image_desc); } أصبحت جميع التوابع اللازمة جاهزة، لنستخدمها لتوليد المحتوى وإسناد القيم لمتغيرات واجهة المستخدم لعرضها، حيث يمكن استخراج القيم التي أدخلها المستخدم من المتغير العام POST_$ بحسب اسم الحقول في الصفحة الرئيسية، ونمرر تلك القيم بداية للتابع recipe لاقتراح وصفة جديدة، ثم نستخرج اسم وشرح الوصفة ونسندها للمتغيرات name$ و description$، ولتوليد الصورة نمرر تلك المتغيرات للتابع recipeImage ونسند قيمة رابط الصورة المولدة التي سيعيدها للمتغير image_url$ كالتالي: // اقتراح وصفة من مدخلات المستخدم $recipe = recipe($_POST['cuisine'], $_POST['ingredients']); $name = $recipe['name']; // اسم الوصفة $description = $recipe['description']; // شرح الوصفة $image_url = recipeImage($name, $description); // رابط صورة الوصفة أصبح التطبيق جاهزًا لنختبر بعض النتائج، لا ننسى التأكد من تعيين المفتاح ضمن متغيرات البيئة قبل إعادة تشغيل خادم الويب مجددًا، والتالي بعض النتائج: وصفة فتة حمص بالطحينة وصفة الكبسة ونلاحظ الأجواء العربية ضمن الصورة وصفة الطاجين المغربي وصفة الكشري وبعض صور الوجبات التي استطاع توليدها: تطويرات إضافية ممكنة ونقاط الضعف الحالية يمكن تطوير التطبيق بإضافة بعض المزايا إليه، مثلًا إضافة خيار لتحديد نوع الوصفة (حلويات - وجبات - مشروبات)، أو إضافة عدد السعرات الحرارية التي ستحتويها الوجبة، أو تحديد عدد الأشخاص وبالتالي ستعدل المقادير من قبل النموذج لمراعاة ذلك، أو حفظ الوجبات ضمن مفضلة لكل مستخدم. يُلاحظ أحيانًا اختراع النموذج لوصفات غير موجودة في الواقع، أو شرح طريقة تحضيرها بطريقة خاطئة، وهذا طبيعي نتيجة ضعف المحتوى العربي الذي دُربت عليه تلك النماذج، قد تُطور لاحقًا وتصبح أقوى من تلك الناحية، لذا لا تعتمد على نتائجه دومًا ونبه المستخدمين لذلك، ويمكن تحسين جودة المحتوى عبرة تغيير صيغ التعليمات المرسلة للنماذج فلا زلنا نكتشف العديد من التقنيات والأساليب للتعامل معها للحصول على نتائج أفضل ما يمكن. دورة الذكاء الاصطناعي احترف برمجة الذكاء الاصطناعي AI وتحليل البيانات وتعلم كافة المعلومات التي تحتاجها لبناء نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة. اشترك الآن الختام تعرفنا في هذا المقال على كل من نموذج توليد النصوص GPT ونموذج توليد الصور DALL-E واستفدنا من قوة وسهولة استخدامهما في إضافة بعد جديد لتفاعل المستخدم مع التطبيق والحصول على نتائج لا حصر لها تناسب المستخدم، يمكنك توظيف قوة تلك النماذج في العديد من الأفكار فقط أطلق العنان لخيالك. اقرأ أيضًا إعداد شبكة عصبية صنعية وتدريبها للتعرف على الوجوه تصنيف الشخصيات بالاعتماد على تغريداتهم العربية1 نقطة -
ربما تقرأ أو تشاهد يوميًا تقارير عن توقع في انخفاض أو ارتفاع مؤشرات أسواق المال أو تغيرات متوقعة في أسعار شراء بعض المنتجات على أساس شهري أو سنوي، أو حتى نجاح أو إخفاق لقاح لأحد الأمراض في مرحلة التجربة السريرية؛ فما مصدر هذه المعلومات؟ لا تُعد هذه الظواهر ظواهر علمية طبيعية أي لا تنتنج عن قوانين ثابتة يمكن تطبيقها في كل زمان ومكان، بل تأتي في معظم الأحيان نتيجة تطبيق طرق استدلالية أو تحليلية أو إحصائية على كم مترابط أو غير مترابط من البيانات المتوفرة عن هذه الظاهرة أو تلك، وتكون نتيجتها مجموعة محددة من المعلومات التي توصِّف هذه الظاهرة بلغة واضحة يمكن البناء عليها لاحقًا لاتخاذ قرار أو توثيق حادثة. يطلق على العلم القائم خلف هذه الطرق الاستدلالية والتحليلية والإحصائية اسم علم البيانات Data science أو العلم القائم على البيانات Data-driven science ويُعدّ حاليًا من أكثر العلوم التي تدفع عجلة التقدم التقني في مجالات تعلم الآلة والبحث عبر الإنترنت والتعرف الآلي على الصوت والصور والنقل والصحة واستكشاف المخاطر وغيرها الكثير. وأصبح هذا المجال أحد أهم المجالات في العالم الرقمي ولا عجب في ذلك فهو العلم الذي يهتم باستخراج القيمة الكامنة في البيانات التي تعد اليوم أهم أصول الشركات حتى أنها أصبحت تسمى النفط الجديد أو الذهب الجديد. وستكتشف في مقال اليوم كل خبايا هذا العلم وتتعرف على فوائده وأهم أدواته وتقنياته وحتى التعرف على سوق العمل فيه ومصادر تعلمه. ما هو علم البيانات Data Science؟ يُعد علم البيانات حقلًا لتطبيق المهارات التحليلية والوسائل العلمية لاستخلاص معلومات ذات قيمة وأهمية انطلاقًا من بيانات خام raw data أو بيانات مهيكلة أو غير مهيكلة وذلك لاتخاذ القرارات أو وضع خطط استراتيجية في مجال عمل معين أو تحليل الأنظمة أو بناء تصورات مسبقة عن سلوكها. تزداد أهمية علم البيانات يومًا بعد يوم، إذ تساعد الإضاءات التي يقدمها علم البيانات على زيادة كفاءة العمل وتحديد فرص عمل جديدة وزيادة فعالية النشاطات التجارية، وتضيف ميزات تنافسية قوية للأعمال التي تعتمد على علم البيانات موازنة بغيرها وفي مختلف المجالات والأصعدة. يتألف علم البيانات من ثلاث تخصصات أو مجالات متقاطعة مع بعضها البعض وهي كالتالي: علم البيانات هندسة البيانات تحليل البيانات قد تتداخل المهام في كل مجال من هذه المجالات، إلا أن المسؤوليات الأساسية لكل منها تختلف في مكان العمل وفيما يلي نوضح أهم الفروقات بين كل تخصص منها. علم البيانات علم البيانات هو المجال الذي يهتم بتطبيق تقنيات التحليلات المتقدمة والمبادئ العلمية لاستخراج معلومات قيمة من البيانات بهدف اتخاذ القرارات التجارية الأفضل والتخطيط الاستراتيجي . يعمل في مجال علم البيانات أشخاص ذوو كفاءة عالية يملكون معرفة أساسية في تخصص تحليل البيانات وهندسة البيانات فهم يتشابهون في عملهم مع مهندسي البيانات إلا أنهم أصحاب اليد العليا في جميع الأنشطة المتعلقة بالبيانات فعندما يتعلق الأمر باتخاذ القرارات المتعلقة بالأعمال يتمتع عالم البيانات بكفاءة أعلى وهو الذي يتخذ القرار النهائي بشأن العمل. يجب أن يمتلك المتخصص في هذا المجال مهارات تحليلية وبرمجية متقدمة تمكنه من حل مشكلات العمل بشكل كامل بالاعتماد على البيانات واستخراج المعلومات القيِّمة والمفيدة منها لتطوير الأعمال مستخدمًا برمجيات متقدمة من خلال الاعتماد على أفضل المنظومات والخوارزميات لحل المسائل المتعلقة بتنظيم البيانات واستخلاص المعلومات منها. يمكن أن نختصر ماهية علم البيانات بالنقاط التالية: طرح الأسئلة الصحيحة عن المسألة المدروسة وتحليل البيانات الخام. نمذجة البيانات باستخدام خوارزميات متنوعة ومتقدمة وعالية الكفاءة. تصوير البيانات لفهمها من منظور أوضح. فهم البيانات المتاحة لاتخاذ قرارات أفضل أو الوصول إلى نتيجة نهائية. باختصار علم البيانات هو العلم المسؤول عن استخراج معلومات مفيدة من بيانات مبعثرة ولا قيمة لها بشكلها الخام بعد تنظيفها وتصحيح أخطائها وإزالة القيم المكررة منها ومعالجة القيم المفقودة منها وهي تشبه عملية استخراج شيء مفيد من النفايات. علم هندسة البيانات Data Engineering هندسة البيانات هي العمود الفقري لعلم البيانات وتتضمن عملية تصميم وبناء أنظمة تسمح للأشخاص بالتنقيب عن البيانات الأولية وجمعها وتنظيفها من مصادر وتنسيقات متعددة وتخزينها واستعادتها ونقلها تمهيدًا لتحليلها واستخراج معلومات مفيدة منها. كما تهتم هندسة البيانات بالبيانات الوصفية التي تُعد بيانات تصف بيانات أخرى. وتأتي أهمية هندسة البيانات من ضرورة تهيئة البيانات التي جرى جمعها حتى تُخزن ويسهل استعادتها عند الطلب فلا معنى لأي تحليل أو تفسير للبيانات ما لم تجري أرشفة النتائج وتخزينها في منظومة معلوماتية يسهل التعامل معها لاتخاذ القرار. تتضمن هندسة البيانات المهام التالية: استخراج البيانات من مصادر مختلفة Data extraction معالجة البيانات Data processing وتحويل البيانات Data transformation والتي تتضمن تنظيف البيانات data cleaning ومعالجة القيم الفارغة وفصل القيم المجمَّعة وإزالة القيم الخطأ أو تحويلها إلى قيم صحيحة موحدة ومتناسقة. تحميل البيانات Data load وتخزين البيانات الناتجة في المصدر النهائي وعادة تكون قاعدة بيانات مخصصة للتحليل Database analysis تنفيذ العمليات الثلاث ETL التي تعني استخراج Extract وتحويل Transfer وتحميل Load والتي تعني مجتمعة عملية تنقل البيانات من قاعدة بيانات واحدة، أو قواعد بيانات متعددة، أو مصادر أخرى إلى مستودع موحد عادة ما يكون مستودع بيانات. فنظرًا لكون تحليل البيانات أمرًا صعبًا لأن البيانات تجمع بواسطة تقنيات مختلفة ويتم تخزينها بهياكل وتنسيقات مختلفة لكن الأدوات المستخدمة لتحليل البيانات تتطلب أن تكون كافة مجموعات البيانات مخزنة بنفس الهيكلية! وهنا يأتي دور هندسة البيانات في توحيد مجموعات البيانات وإنشاء البنية التحتية التي تزود أعضاء فريق البيانات ببيانات عالية الجودة ليعملوا عليها ويفهموها ويعثروا من خلالها على إجابات لأسئلتهم، وهم مسؤولون كذلك عن تصميم وصيانة هذه البنية التحتية. على سبيل المثال يمكن أن تجمع الشركات العديد من البيانات حول عملائها ومن مصادر متنوعة مثل معلومات حول الفواتير من برنامج مخصص لإدارة المبيعات ومعلومات عن الشحن من برنامج إدارة شركات الشحن والخدمات اللوجستية ومعلومات عن دعم العملاء من برنامج دعم العملاء ومراقبة مواقع التواصل الاجتماعي للحصول على المحتوى الذي يهتم به العملاء ويتفاعلون معه ومعلوماتهم الديموغرافية وأوقات نشاطهم …إلخ. توفر هذه البيانات الكثير من المعطيات للعميل لكن الحصول عليها من مصادر مختلفة وبتنسيقات متنوعة يجعل فهمها والحصول على الإجابات التي نريدها منها أمرًا صعبًا للغاية ويستهلك الكثير من الوقت والجهد لذا لا يمكننا أن نُعوِّل على إدراكنا البشري في هذا الأمر. لهذا السبب يقوم مهندسو البيانات بإعداد هذه البيانات وتنسيقها وتنظيمها وتخزينها في مستودعات بيانات مناسبة مصممة لمعالجة الاستعلامات بسرعة تضمن الأداء المناسب، وبعدها يقدمون هذه البيانات إلى مستهلكي البيانات النهائية مثل محللي البيانات الذين لن يتمكنوا من الوصول إلى البيانات وتحليلها واستخلاص النتائج والقرارات الصائبة منها بدون البنية التحتية التي ينشؤها لهم مهندسو البيانات. عمومًا، كان هذا تعريفًا مختصرًا بتخصص هندسة البيانات، وقد توسعنا بالحديث عنه في مقال منفصل بعنوان الدليل الشامل إلى هندسة البيانات Data Engineering فارجع إليه للاستزادة. علم تحليل البيانات Data analysis تحليل البيانات هو المجال المسؤول عن معالجة البيانات لاستخراج أو استخلاص معلومات مفيدة من شأنها أن تساعد الشركات والمنظمات في حل مشكلة ما أو الكشف عن فرصة ما لتطوير العمل وعرض هذه المعلومات والنتائج التي تم الحصول عليها بأفضل طريقة لصانعي القرار في العمل حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات من شأنها تطوير العمل نحو الأفضل. على سبيل المثال قد يطلب من محلل البيانات تقسيم العملاء بناءً على سلوك الشراء لديهم لتحديد العملاء الذين يجب أن يتم استهدافهم في الحملات التسويقية وإرسال العروض الأنسب المخصصة لكل منهم بناءً على سلوكه الشرائي أو يطلب منه تحديد التكلفة الأفضل للمنتجات للحفاظ على القوة الشرائية كي لا تنخفض عن مستويات السنوات السابقة. ومن أهم المهام التي يعنى بها تحليل البيانات ما يلي: جمع البيانات الخام من مصادر متعددة وتنظيمها. التأكد من جودة البيانات وتنظيفها وتحويلها عند الضرورة. نمذجة البيانات في تنسيقات محددة. التمثيل الرسومي للبيانات أو تصوير البيانات Data visualization ويقصد به عرض البيانات بطريقة مرئية كي يتمكن المتابع من فهم المحتوى الذي تقدمه ويستوعب الرؤى التي استخلصت من هذه البيانات. إيجاد إجابات وحلول لأي مشكلات أو استفسارات في مجال العمل من خلال تحليل البيانات ذات الصلة. الاستفادة من الإحصائيات الوصفية في تلخيص ووصف خصائص مجموعة البيانات. للقيام بهذه المهام يحتاج المختص في تحليل البيانات لامتلاك مجموعة من المهارات الفنية وأهمها الإلمام الجيد بلغة الاستعلام الهيكلية SQL لاستخراج البيانات التي يحتاجها من قواعد البيانات العلاقية المختلفة وإتقان البرامج المخصصة مثل MS Excel و MS Access و Microsoft Power BI التي تساعد في تحليل هذه البيانات وإنشاء نماذج منها وإجراء العمليات الحسابية والإحصائية المختلفة عليها. كما يحتاج بالطبع لامتلاك معرفة جيدة بالإحصاء والتحليل الرياضي لإضافة المهارات في التنظيم والتخطيط والاهتمام بأدق التفاصيل كي يتمكن من إدارة ومعالجة طلبات العمل بكفاءة، كما تعد مهارات التواصل مفيدة جدًا أيضًا لمحللي البيانات لأنهم بحاجة إلى التعبير عن نتائجهم وتفسيرها بوضوح لأرباب العمل. كان هذا تعريفًا مختصر بمجال تحليل البيانات، وقد توسعنا بالحديث عنه في مقال منفصل بعنوان الدليل الشامل لتحليل البيانات Data Analysis فارجع إليه للاستزادة. الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي يُعرّف الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence واختصارًا AI بأنه وسيلة لتزويد الآلات بسلوك يحاكي السلوك البشري كي تقارب تفكيرهم وتتصرف مثلهم وبالتالي فإن الجانب الأساسي من تقنية الذكاء الاصطناعي مرتبط بتعلم الآلة وتعلم الآلة المعمّق. يلخص الجدول التالي الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي من نواحي عدة كي نستطيع إدراك أوجه الشبه والاختلاف: وجه الموازنة علم البيانات الذكاء الاصطناعي الأساسيات علم البيانات هو دورة عمليات مفصلة تتضمن التحضير الأولي للبيانات وتحليلها ثم تصويرها واتخاذ القرار الذكاء الاصطناعي هو إنجاز نموذج قادر على التوقع بهدف التنبؤ بأحداث مستقبلية. الأهداف التعرف على الأنماط المطلوب إيجادها ضمن البيانات الخام للمشروع قيد الدراسة أتمتة العمليات ووضع بيانات التصرف الذاتي ضمن الوحدة البرمجية المدروسة. نوع البيانات التي يعمل عليها يعمل علم البيانات على أنواع مختلفة من البيانات مثل البيانات الخام والبيانات المهيكلة وغير المهيكلة. يستخدم الذكاء الاصطناعي أنواع معيارية من البيانات على شكل متجهات vectors وأنواع مدمجة أخرى من البيانات التقنيات المستخدمة يستخدم التقنيات الرياضية والإحصائية وخوارزميات تعلم الآلة وأدوات تحليل البيانات وتصويرها. يستخدم بشكل أساسي خوارزميات تعلم الآلة وتعلم الآلة المعمّق. المعرفة المكتسبة تُستخدم المعرفة التي يوفرها علم البيانات في إيجاد الأنماط والسلوكيات في البيانات. تصب المعرفة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في تزويد الوحدات البرمجية بشكل من أشكال التصرف الذاتي. أمثلة عن الأدوات المستخدمة ++R, Python, MATLAB,C Tensor flow, sci-kit-learn, Kaffee متى يُستخدم يُستخدم علم البيانات عندما تقتضي الضرورة استخدام حسابات رياضية سريعة أو تحليل بيانات استطلاعي أو تحليل توقعي predective analysis. لا بد في هذه الحالات من تحديد الأنماط والسلوكيات من خلال البيانات المتاحة ويتطلب ذلك معرفة بالإحصاء الرياضي. يُستخدم الذكاء الاصطناعي عندما تقتضي الضرورة التخلص من عمل ضروري متكرر. لا بد في هذه الحالات من تقييم مخاطر الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي وسرعة اتخاذ القرار ودقة في التنفيذ بعيدًا عن المشاعر البشرية والانحياز. أمثلة عن الاستخدام تحسين العمليات واكتشاف سلوكيات العملاء والتحليل المالي وغيرها الكثير. الروبوتات وبرمجيات المحادثة الآلية والألعاب عبر الإنترنت وأنظمة المساعدة الصوتية. هنالك مسارات أخرى بدأت تتبلور تعكس التأثير الكبير لعلم البيانات على الذكاء الاصطناعي مع تزايد الاندفاع نحو ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي القابل للتوضيح explainable AI والذي يقدم معلومات تساعد المستخدمين على فهم كيفية عمل نماذج تعلم الآلة ومقدار الثقة التي ينبغي أن يولوها لنتائج عمل هذه الوحدات عند اتخاذ القرارات. بالإضافة إلى دور علم البيانات في صياغة مبادئ تصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول responsible AI principles للتأكد من عدالة جميع التقنيات المستخدمة وضمان عدم تحيزها وشفافيتها. مكونات علم البيانات ينبثق علم البيانات من مجموعة من المكوّنات أو العلوم ولا بد من استعراضها حتى تتوضح أبعاد هذا العلم: الإحصاء Statistics الرياضيات Mathematics البرمجة وعلوم الحاسوب Programming and Computer Science أساسيات الرياضيات لتتعلم علم البيانات لا بد من إتقان المفاهيم الأساسية في الرياضيات التي تعد الجزء الأكثر حيوية في مجال علوم البيانات، فهي الفضاء الذي تُدرس ضمنه الكميات والبنى والعلاقات ذات الصلة بالظاهرة المدروسة. إذ يُعد علم الرياضيات اللغة التي توصِّف الظواهر العلمية وتوفر الأدوات الضمنية التي يستخدمها علم البيانات مثل عمليات الاستقراء والتحليل والإحصاء والتفاضل والتكامل وغيرها. الإحصاء الرياضي يُعد الإحصاء الرياضي Statistics من أهم مكوّنات علم البيانات لأنه الوسيلة الأنسب لجمع وتحليل البيانات العددية مهما كانت كميتها كبيرة واستخلاص الأفكار منها. يتعامل هذا العلم مع مجموعات منفصلة من البيانات أو مجموعات مستمرة منها محاولًا تطبيق وسائل رياضية لدراسة ميل هذه البيانات للتقارب أو التباعد والمنحى الذي تأخذه في هذا السلوك ثم تضع أطرًا لتعريف وتصنيف هذه الوسائل. فمن منا لم يسمع في مرحلة ما من تحصيله الدراسي كلمة متوسط حسابي أو انحراف معياري أو منوال مثلًا، فهذه المصطلحات ما هي إلّا مقاييس لابتعاد قيم مجموعة من البيانات عن قيمها الوسطى. البرمجة وعلوم الحاسوب يأتي الحمل الأكبر في علم البيانات على البرمجة وتخصص علوم الحاسوب كي تتمكن من كتابة وتنقيح وتعديل الشيفرات التي تجمع وتحلل وتهيكل البيانات، حيث يجب على من يريد التخصص في علم البيانات تعلم إحدى لغات البرمجة والمكتبات البرمجية التي تدعم الوظائف الإحصائية والرياضية وبرمجيات التحليل وإيجاد علاقات الترابط وغيرها، إضافة لقواعد البيانات المسؤولة بشكل أساسي عن تخزين البيانات وتنظيمها واسترجاعها. كما يعد تعلم الآلة Machine learning أحد التقنيات المتقدمة التي تلعب في الآونة الأخيرة دورًا حيويًا في علم البيانات فمن خلاله يمكننا من الحصول على تنبؤات وقرارات أفضل دون الحاجة للتدخل البشري مما يساعد علماء البيانات في أداء مهامهم والحصول على حلول لمشكلات العمل بطريقة أسرع وأكثر ذكاء مقارنة بالاعتماد على التقنيات الإحصائية التقليدية. وإذا كنت مهتمًا بتعلم أسس علوم الحاسوب والتخصص في مجال علوم البيانات واكتساب خبرة عملية فيه بأسرع الطرق يمكنك مطالعة مقال أساسيات علوم الحاسوب فهو بمثابة دليل شامل يعرفك على اختصاص علوم الحاسب وأهم فوائده وتطبيقاته. دورة علوم الحاسوب دورة تدريبية متكاملة تضعك على بوابة الاحتراف في تعلم أساسيات البرمجة وعلوم الحاسوب اشترك الآن أهمية علم البيانات لم تكن البيانات المتوفرة حول مختلف المجالات خلال العقد الأول من هذه الألفية وما قبلها -وخاصة بشكلها الرقمي- ذات أحجام كبيرة جدًا، وكان من السهل تخزينها في هياكل مخصصة مثل الجداول الإلكترونية وقواعد البيانات العلاقيّة ومن ثم التعامل معها من خلال أدوات مختلفة بكل سهولة ويسر. فقد جمعت البيانات ما قبل الحقبة الرقمية بأساليب يدوية مرهقة بالاعتماد على الأشخاص والأوراق والجداول ولم تكن بيانات شاملة، بل كانت تقتصر على ما هو ضروري للجهة التي تحتاج هذه البيانات سواء أكانت حكومية أو سواها. مع التحول إلى الرقمنة، أصبحت عملية الحصول على البيانات وتصنيفها أسهل وأيسر وظهرت أنواع جديدة من قواعد البيانات التي تسهل التعامل مع هذه البيانات، لكن كما أشرنا بقيت ضمن حدود السيطرة. لكن الكم الهائل جدًا من البيانات التي تنتج يوميًا عن كل فرد قد وصلت وفق بعض الأبحاث إلى 1.7 ميغا بايت في الثانية عام 2020 وقد تصل إلى أضعاف هذا الرقم في لحظة كتابة هذه الأسطر. فانطلاقًا من البيانات البسيطة التي يسجلها الجوال عن مستخدميه، وبيانات التصفح واستخدام الحاسوب، وبيانات نشاطك على مختلف مواقع التواصل الاجتماعي وعمليات التسجيل والشراء أو أي نشاط على مختلف المواقع قد تُسجل وتؤرشف لغايات خاصة بمشغلي تلك المواقع فتأمل عندها الكميات الكبيرة من البيانات التي ستظهر حتى حركة مؤشر الفأرة على شاشة متصفح مسجلة وتستعملها المواقع عبر أدوات تعقب وتحليل مختلفة مثل تتبع الأقسام التي زرتها والروابط والمنتجات التي أبديت اهتمامُا بها وذلك لتحليل سلوكك وبالتالي تقديم تجربة أفضل لك. ولا ننسى تطور البرامج السحابية التي مكنت المؤسسات من تتبع أحجام ضخمة من بيانات الأعمال في الوقت الفعلي وتوفر مليارات من أجهزة إنترنت الأشياء IoT حول العالم التي تجمع كل لحظة كمًا ضخمًا من البيانات عن كل تحركاتنا، لذا يتوقع أن يكون هناك 175 زيتابايت من البيانات في عالم البيانات العالمي بحلول عام 2025 وللعلم فإن زيتابايت يساوي 1000 بايت للأس 7 وبعبارة أخرى فإن زيتابايت واحد يحتوي على 21 صفرًا ولهذا السبب نحن نعيش بالفعل حقبة انفجار البيانات الضخمة Big Data Explosion ونحتاج لطريقة تمكننا من معالجة هذا الكم الجنوني من البيانات! إن معالجة هذا الكم الهائل من البيانات هي مهمة صعبة جدًا على أي مؤسسة أو جهة، لهذا ظهرت الحاجة الماسة إلى أدوات وتقنيات فعالة لمعالجة وتحليل تلك البيانات وأشخاص مؤهلين قادرين على التعامل معها وبدأ علم البيانات بالتبلور ليكون مزيجًا من عدة علوم تتكامل لإنجاز ما يلي: تجميع البيانات الخام وإعدادها للمعالجة أو التحليل النوعي. تحويل هذه الكميات الكبيرة من البيانات الخام وغير المهيكلة إلى معلومات ذات قيمة. تقديم البيانات وعرضها بصريًا لتوضيح الاستراتيجيات أو القرارات المبنية على نتائج تحليل تلك البيانات. استخلاص الأفكار والرؤى من البيانات المحللة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات تعلم الآلة. وضع استراتيجيات تطوير للأعمال انطلاقًا من نتائج التحليل والدراسة. وضع توقعات صحيحة أو قريبة من الصحة في مختلف المجالات مثل استطلاعات الرأي والانتخابات وحجوزات السفر واستكشاف حالات الغش والدراسات العلمية والاجتماعية وغيرها. لم يكن علم البيانات منذ عقد مضى ولا حتى العاملين في هذا المجال منتشرًا في سوق العمل، لكن الشعبية الكبيرة حاليًا لهذه الفئة من الخبراء تعكس طريقة تفكير الأعمال بالبيانات الضخمة. فلا يمكن بعد الآن تجاهل الكميات الهائلة من البيانات الخام التي أضحت بالنسبة للكثير من الشركات بمثابة منجم ذهب افتراضي طالما أن هناك خبراء متحمسين وطموحين ودقيقي الملاحظة قادرين على التنقيب فيها ورؤية ما لا يراه غيرهم. مجالات علم البيانات يلعب علم البيانات اليوم دورًا فعالًا في جميع جوانب الحياة التجارية والطبية والحكومية …إلخ، ويجد المختصون في المجالات المختلفة كل يوم تطبيقًا جديدًا لعلم البيانات بما يعزز العمل الذي يشرفون عليه ويحقق مكاسب على جميع الأصعدة، لكننا سنقف تاليًا على أبرز المجالات التي شاع استخدام علم البيانات فيها. التعرف على الصور وتمييز الكلام عندما تحمّل صورة على فيسبوك ثم ترى اقتراحات للإشارة إلى أصدقائك في الصورة، فإن ما يجري فعلًا أن موقع فيسبوك قد استخدم خوارزمية تمييز الصور تلقائيًا وقد تعرف على الأشخاص في هذه الصورة. إن هذه الخوارزمية هي جزء من علم البيانات. وكذلك الأمر عندما تقول "Ok Google" ليستجيب هاتفك الذكي ويستعد للأوامر الصوتية، فإن علم البيانات هو السبب في ظهور خوارزمية التعرف على الكلام التي استخدمها التطبيق توًا. محركات البحث عبر الإنترنت هل لاحظت كيف تقترح لك محركات البحث الشهيرة مثل جوجل وياهو وبينج ما هو قريب من نتيجة بحثك؟ هل لاحظت السرعة في عرض النتائج والتحسن المستمر في دقة نتيجة البحث؟ يعود الفضل في ذلك إلى علم البيانات وخوارزمياته التي تجعل تجربة البحث عبر الانترنت أكثر سرعة وفعالية ورضًى للمستخدم. العلوم الطبيعية تُستنبط معظم المعايير العلمية المتعلقة بالظواهر الطبيعية من كم البيانات الهائل الناتج عن مراقبة هذه الظواهر على مدى طويل من الزمن كالمناخ والبيئة والفضاء، إذ ترسل المسابر ملايين البايتات يوميًا إلى مراكز الأبحاث لتحليلها واستقراء النتائج وبالطبع لن يكون من السهل فهم هذه البيانات والربط بينها دون استخدام خوارزميات علم البيانات وطرائقه. عالم الألعاب سواء الألعاب الرياضية الحقيقية كدراسة وتحليل حركات لاعبي كرة القدم وحتى منصات الألعاب الرقمية في تعزيز تجربة اللاعبين. تعتمد الشركات التي ترعى هذه المواضيع على تحليل نتائج البيانات المأخوذة من كم هائل من المباريات ومن تجارب مئات الآلاف الذين يمارسون ألعاب الفيديو عبر الإنترنت. لقد حسَّن استخدام علم البيانات وتقنياته أداء الكثير من شركات الألعاب. النقل إن الهدف الرئيسي لاستخدام علم البيانات في عالم النقل هو الوصول إلى المركبات ذاتية القيادة التي يسعى مصمموها إلى تقليل الخطأ البشري إلى أدنى مستوى وتقليل عدد الحوادث المرورية وضبط معدلات التلوث بعوادم الوقود. إضافة إلى ذلك، يساعد علم البيانات في تحليل حركة المرور واكتشاف الازدحامات والاختناقات المرورية وإرسال إشعارات للسائقين لسلوك طريق آخر مثلًا لوجود ازدحام في الطريق الذي يسير عليه وتحليل الحوادث المرورية واتخاذ القرارات. الرعاية الصحية لعلم البيانات دور بارز في مجال الرعاية الصحية لما يؤمنه من مساهمة في تشخيص الحالات الطبية وتخطيط العلاج والبحث الطبي ويوفر نتائج حاسمة وتوقعات تقترب نسبة الخطأ فيها من الصفر وخاصة في مجالات الكشف عن الأورام وابتكار الأدوية وتحليل الصور الطبية. أنظمة التوصية بالمنتجات تعتمد معظم الشركات مثل غوغل وأمازون ونيتفليكس على علم البيانات الذي يقدم تكنولوجيا مفيدة جدًا في تحسين تجربة مستخدمي هذه الشركات من خلال التوصية بمنتجات هذه الشركات لمستخدميها من معرفة ميولهم وسلوكياتهم أو ما يعرف بالتزكية المخصصة. فعندما تبحث عن شيء ما ثم تجد اقتراحات لأشياء مشابهة لاحقًا فهي نتيجة تطبيق خوارزميات علم البيانات. اكتشاف المخاطر تواجه الشركات المالية مخاطر تتعلق بقضايا التزوير وخسارة رأس المال، لكن بوجود علم البيانات ستقل هذه الأخطار إلى مستويات منخفضة. إذ تستفيد شركات المال من علماء البيانات في دراسة البيانات المالية للاستثمارات المطروحة وإدارة المخاطر المالية واكتشاف المعاملات الاحتيالية وتقييم مخاطر الخسارة أو الإفلاس مما يرفع ثقة العملاء بأداء هذه الشركات، كما يساعد علم البيانات أنظمة تقنية المعلومات في منع الهجمات الإلكترونية ومنع التهديدات الأمنية المختلفة. ومن مجالات هذا العلم الأخرى مساعدة الشركات التجارية على إنشاء حملات تسويقية أقوى وإعلانات مستهدفة أكثر دقة لزيادة المبيعات والأرباح، ومنع حدوث أعطال المعدات في الأماكن الصناعية، ويبرز استخدام علم البيانات المجال الأكاديمية لمراقبة أداء الطلاب وتحسينه للأفضل وغير ذلك الكثير مما لا يتسع المقال لذكره. وقلما تجد اليوم مجالًا لا يساهم علم البيانات الحديث في تحسينه وتطويره نحو الأفضل. دورة حياة مشروع علم البيانات تمر دورة علم البيانات بالمراحل التالية: الاستكشاف إعداد البيانات تخطيط النماذج بناء النماذج التحضير للعمل إيصال النتائج الاستكشاف وهي أولى مراحل هذه الدورة وتبدأ بطرح الأسئلة الصحيحة عن الظاهرة المدروسة. فلا بد قبل أن تبدأ أي مشروع متعلق بعلم البيانات أن تحدد المتطلبات الاساسية لهذا المشروع وأولوياته وميزانيته. لا بد في هذه المرحلة من تحديد كل متطلبات المشروع كعدد العاملين فيه والتقنيات المستخدمة والزمن اللازم لإنجازه والبيانات التي سيجري العمل عليها والغاية منها، وبالتالي سنتمكن من وضع إطار أولي لحل المشكلة التي كانت سببًا في إطلاق المشروع. إعداد البيانات نحتاج في هذه المرحلة إلى إنجاز المهام التالية: تصحيح البيانات وتنظيفها Data cleaning اختزال البيانات وتقليل حجمها Data Reduction تكامل البيانات Data integration نقل البيانات Data transformation بعد إنجاز هذه المراحل الأربعة تصبح البيانات جاهزة لعمليات أخرى. التخطيط لبناء النماذج نحتاج في هذه المرحلة إلى تحديد النماذج المختلفة والتقنيات اللازمة لإيجاد العلاقات والروابط بين متغيرات الدخل. وتجري عادة عملية تحليل بيانات استطلاعي Exploratory data analytics -تختصر إلى EDA- باستخدام الدوال والصيغ الإحصائية ثم أدوات تصوير البيانات لفهم الروابط بين المتغيرات ومن ثم فهم ما ترشدنا إليه تلك البيانات. من أكثر الأدوات شيوعًا في إنجاز هذه المرحلة نجد: SQL Analysis Services R SAS Python بناء النماذج تبدأ في هذه المرحلة عملية بناء النماذج. إذ يجري خلال هذه المرحلة إنشاء مجموعات من البيانات لأغراض التمرين والاختبار لتساعد في تطبيق تقنيات مثل التجميع والتصنيف والربط على البيانات المتوفرة لوضع نماذج عن سلوكها. إليك بعض أدوات بناء النماذج الأكثر شيوعا: SAS Enterprise Miner: عبارة عن إضافة تتكامل مع قواعد بيانات أو جداول (مثل إكسيل) لبناء نماذج تحليلية تعطي توقعات عن البيانات الموجودة وفقًا لمسار التحليل الذي تتبعه. WEKA: وهي مجموعة من خوارزميات لغة الآلة كتبت بلغة جافا للتعامل مع مهام التنقيب عن البيانات. SPSS Modeler: برنامج من شركة IBM لتنفيذ مهام التنقيب عن البيانات وتمثيلها بيانيًا وفهمها واتخاذ القرارات بناء عليها. MATLAB: بيئة عمل رياضية وبرمجية متكاملة لمختلف الأغراض الحسابية والتحليلية وتصوير البيانات وبناء خوارزميات تعلم الآلة وتطبيقها. تحضير المشروع للعمل تُسلم في هذه المرحلة معظم التقارير النهائية عن المشروع إلى جانب الشيفرة والمستندات التقنية. تقدم هذه المرحلة نظرة شاملة عن أداء المشروع على صعيد محدود قبل أن يجري نشر نتائجه كاملةً. إيصال النتائج النهائية يتحقق فريق العمل في هذه المرحلة من أن الهدف الذي وضع للمشروع في مرحلة الاستكشاف قد أنجز أم لا، ثم تُسلم بعد ذلك المعلومات التي تمكن الفريق من حيازتها عن طريق النماذج التي بنيت ومن ثم إيصال النتائج النهائية إلى فريق الأعمال الذي طلب الشروع بالعمل. التخصص في مجال علم البيانات رأينا سابقًا كيف ظهرت الحاجة الملحة لعلم البيانات كتخصص قائم ومستقل بذاته للتنقيب عن المعرفة بين أكوام البيانات الخام ويُعتقد وفقًا لعدة استطلاعات رأي بأنّ هذا التخصص سيكون الأكثر طلبًا في السوق خلال هذا العقد. وبما أن الطلب شديد على هذا المجال فهناك نقص كبير في اليد العاملة فيه عربيًا وعالميًا، لذا أمامك فرصة سانحة لممارسته دون الحاجة لوجود شهادة أكاديمية متخصصة فيه إذ التركيز حاليًا على الخبرة نظرًا لنقص اليد العاملة فيه. أي كل ما تحتاجه هو الخبرة الأساسية في البرمجة والإحصاء الرياضي ورغبة في تعلم هذا المجال وتحصيل كل ما يكسبك الخبرة العملية فيه من دورات ومخيمات تدريبية تؤهلك لدخول سوق العمل والحصول على فرصة مميزة لدى الكثير من الشركات والمنظمات التي ستتهافت على تدريبك وتوظيفك لديها. لهذا السبب لا بد من الاطلاع على التخصصات التي يمكنك العمل بها في حال رغبت في التخصص في مجال علوم البيانات. الوظائف التي يتضمنها علم البيانات حتى تختار التخصص الذي تراه مناسبًا لخبراتك وميولك، سنفرد هذه الفقرة للتفصيل في مجموعة من أهم الوظائف والأدوار الوظيفية المرتبطة بالبيانات والمتطلبات الأساسية لكل وظيفة: عالم بيانات Data scientist محلل بيانات Data analyst مهندس بيانات Data engineer معماري بيانات Data architect مطوّر تصوير بيانات Data Visualization Developer خبير في تعلم الآلة Machine Learning expert لنكتشف المزيد حول كل دور من هذه الأدوار وأهم التقنيات والمهام المنوطة به. محلل البيانات هو شخص خبير ينقّب في أكوام البيانات الخام باحثًا عن نماذج وأنماط علاقات تربط بينها. يعمل بعد ذلك على عرض نتائج ما توصل له بما يساعد على اتخاذ قرار أو حل مشكلة. ما المهارات التي يجب أن يتقنها محلل البيانات؟ معرفة جيدة في الرياضيات. معرفة جيدة في التنقيب ضمن البيانات Data mining. معرفة أساسيات علم الإحصاء Statistic. أن يكون مطلعًا على بعض لغات البرمجة والأدوات البرمجية المستخدمة في علم البيانات مثل: Python MATLAB SQL Hive R JS SAS SPSS وغيرها مهندس بيانات وهو الشخص الذي يعمل مع كميات كبيرة من البيانات ويكون مسؤلًا عن بناء وصيانة بنى مناسبة لهذه البيانات وفقًا لمشروع علم البيانات الذي يعمل عليه. يعمل مهندس البيانات أيضًا على تصميم العمليات التي تتحكم بمجموعات البيانات وتُستخدم في نمذجة هذه المجموعات أو التنقيب فيها أو حيازة معلومات منها أو التحقق من سلامتها. ما المهارات التي يجب أن يتقنها مهندس البيانات؟ معرفة معمقة بتقنيات برمجية مثل: SQL MongoDB Cassandra HBase Apache Spark Hive MapReduce معرفة جيدة بلغات برمجة مثل Python, C/C++, Java, Perl. معماري بيانات وهو الشخص الذي يتصور ويصمم الأسلوب الذي تُنجز وفقه البنية التحتية المسؤولة عن تخزين وإدارة البيانات لأغراض التحليل سواء على صعيد العتاد الصلب أو الصعيد البرمجي. ما المهارات التي يجب أن يتقنها معماري البيانات؟ معرفة معمقة بقواعد تطوير البرمجيات والأنظمة. معرفة معمقة بالمعماريات المستخدمة في إنجاز قواعد البيانات. عالم بيانات عالم البيانات هو شخص خبير يعمل على تجميع وتحليل واستخلاص النتائج من كميات كبيرة من البيانات الخام أو المهيكلة أو غير المهيكلة. يجمع عمل عالم البيانات بين علوم الحواسب وخاصة برمجتها وعلم الإحصاء والرياضيات. يعمل عالم البيانات على تحليل ومعالجة ونمذجة البيانات ثم يفسر النتائج التي حصل عليها كي يُنشئ خطة عمل مناسبة للشركة أو المنظمة أو الجهة التي يعمل لديها. يُسخّر علماء البيانات قدراتهم ومهاراتهم في مختلف المجالات سواء التقنية منها أو الاجتماعية للبحث عن تفاصيل قد لا يراها ولا يفهمها سواهم في كم البيانات الهائل الذي يعملون عليه، إذ يتضمن عملهم عادة إيجاد ترابط منطقي بين بيانات غير مهيكلة أو خام تنتج عن مصادر مختلفة كالأجهزة الذكية وردود الأفعال على مواقع التواصل الاجتماعي ومحتوى رسائل البريد الإلكتروني وغيرها من المصادر التي يصعب ملاءمتها من قواعد البيانات المهيكلة. ما المهارات التي يجب أن يتقنها عالم البيانات؟ فهم معمق لعلم الإحصاء. معرفة جيدة في الرياضيات. مهارة في إحدى لغات البرمجة التالية أو أكثر Python R SAS SQL Hive Pig Apache spark MATLAB قدرة جيدة على تصوير البيانات Visualization. مهارات تواصل جيدة. دورة تطوير التطبيقات باستخدام لغة Python احترف تطوير التطبيقات مع أكاديمية حسوب والتحق بسوق العمل فور انتهائك من الدورة اشترك الآن مطور تصوير بيانات وهو شخص يعمل إلى جانب عالم البيانات لتمثيل البيانات بصريًا وتقديم عروض ومخططات تفصّل نتائج تحليل هذه البيانات بطريقة مرئية سهلة الفهم لإيصالها إلى من يستخدمها. ما المهارات التي يجب أن يتقنها مطور تصوير بيانات؟ مهارة في إحدى لغات البرمجة التالية أو أكثر: Python R SAS SQL Hive Pig Apache spark MATLAB قدرة تحليلية ممتازة. قدرة كبيرة على إيجاد الطرق الأمثل في تصوير البيانات. خبير في تعلم الآلة هو الشخص الذي يعمل مع مختلف خوارزميات تعلم الآلة التي تُستخدم في علم البيانات مثل خوارزميات الارتجاع أو الإنحدار Regression والتجميع clustering والتصنيف classification وشجرة القرار decision tree والغابة العشوائية random forest وغيرها. ما المهارات التي يجب أن يتقنها خبير تعلم الآلة؟ خبرة في أحد لغات البرمجة التالية أو أكثر: Python ++C R Java Hadoop فهم جيد للخوارزميات الكثيرة المستخدمة في علم البيانات وتعلم الآلة. مهارة تحليلية في حل المشاكل. معرفة جيدة في علمي الاحتمالات والإحصاء. مصادر تعلم علم البيانات هل أنت متحمس للتخصص في مجال علم البيانات وتعلمه بشكل ذاتي وبأقصر الطرق بعيدًا عن أروقة الجامعات ومناهجها المكثفة -بسنواتها الطويلة التي تمتد لأربع أو خمسة سنوات- لكنك لا تعرف من أين تبدأ؟ سنسلط في القسم الضوء على مصادر تعلم تخصص علم البيانات العربية لدخول سوق العمل، فكما أشرنا حاليًا السوق شره على المتخصصين ويركز على الخبرة والمشاريع العملية المنجزة ولا يتطلب شهادات جامعية حصرية. نفترض أنك أنهيت مراحل جيدة من التعليم الدراسي أو قد أنهيت المرحلة الثانوية أو تخصصت في أحد التخصصات الهندسية وبذلك تكون قد حصَّلت معرفة جيدة بأساسيات الرياضيات والإحصاء وحتى مواضيع متقدمة مثل التفاضل والتكامل (إن كنت قد اخترت التخصص العملي وليس الأدبي) وبذلك تكون قد قطعت شوطًا في تعلم هذا العمل، وعمومًا الأساسيات تكفي للبدء ويمكن لاحقًا التعمق في أي موضوع تحتاج إليه. بعدها يمكنك البدء بتعلم أساسيات علوم الحاسوب ولغات البرمجة المخصصة المستخدمة في علم البيانات وأهمها لغة بايثون و لغة R ولغة SQL فهي من أكثر اللغات المطلوبة والمخصصة للاستخدام مع البيانات. تؤمّن هذه اللغات قدرات وظيفية كبيرة في التواصل مع قواعد البيانات واستخلاص البيانات الخام وتحليلها وتنظيمها واستخلاص الرؤى وفقا للظاهرة المدروسة ومن ثم التقييم وإتخاذ القرار، وكل ذلك من خلال مجموعة واسعة من الخوارزميات التي توفرها هذه اللغات ضمنًا أو من خلال مكتبات متوافقة معها. من أهم المصادر العربية المتكاملة التي ننصحك بها كي تتعلم هذه التقنيات: كتاب ملاحظات للعاملين بلغة SQL 1.0.0 كتاب البرمجة بلغة بايثون الذي يشرح أساسيات لغة بايثون سلسلة تعلم لغة R التي تطلعك على كافة الأساسيات والمواضيع النظرية التي تحتاجها في هذه اللغات. سلسلة مقالات think stats التي توفر لك مجموعة مميزة من المقالات والدروس المتخصصة في تعليم الاحتمالات والإحصائيات لمبرمجي بايثون بأسلوب مبسط وسهل الفهم. وإذا كنت تفضل التعلم بإشراف مختصين يجيبونك على أي سؤال يخطر ببالك ويقرن التعليم النظري بالتطبيق العملي فأنصحك بالاطلاع على دورة أساسيات علوم الحاسب التي توفرها أكاديمية حسوب فهي كفيلة بأن تكسبك كافة الأسس التي تحتاجها لتعلم أسس البرمجة وقواعد البيانات، وكذلك دورة تطوير التطبيقات بلغة بايثون والتي تمكنك من تطوير طيف واسع من التطبيقات في مجالات منوعة من بينها تطبيقات عملية في تحليل البيانات تساعدك في التعرف على أبرز مكتبات بايثون المتخصصة في التعامل مع علم البيانات. إضافة إلى لغات البرمجة التي ذكرناها ستجد الكثير من المنصات والأدوات التي تدعم بشكل مباشر العمل مع البيانات الضخمة وتقدم مختلف الأدوات المساعدة في التحليل والتنظيم واتخاذ القرار والتي يمكنك تعلمها ومن أبرزها SAS و Spark و Hadoop و Azure و AWS. خاتمة ألقينا الضوء في هذا المقال على علم البيانات الذي يُتوقع أن يكون من أكثر الأعمال طلبًا خلال هذا العقد من الألفية نظرًا للحاجة الماسة للعمل ضمن كميات هائلة من البيانات الخام وضرورة الاستفادة منها في تطوير الأعمال على مختلف الأصعدة. كما تحدثنا عن المكونات والتخصصات التي يضمها ومجالات استخدامه وتطبيقه، كما تحدثنا عن دورة الحياة التي يمر بها أي مشروع يعتمد على علم البيانات. ومنعًا لتضارب الأفكار وضياع التسميات، فقد تحدثنا عن الفرق بين علم البيانات وتحليلها وكذلك الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي. وهكذا نكون قد أحطنا بشكل مفصل أساسيات علم البيانات وتخصصاته ومجالاته المختلفة لمن يرغب فعليًا في امتهانه أو احتراف أحد اختصاصاته، ووضحنا المتطلبات الضرورية التي يحتاجها المتعلم حتى يبدأ رحلته في هذا المجال المهم والشيق والمجزي ماديًا والذي ينبئ بمستقبل واعد.1 نقطة -
الإصدار 2.0.0
41362 تنزيل
كثر العاملون عن بعد في اﻷعوام الأخيرة إما عملًا حرًا أو نظاميًا، وقفز هذا النمط قفزات كبيرة وتغير كذلك عدة مرات في تلك الأعوام، وربما نشهد استقرارًا نسبيًا لتقلباته على المدى القريب، وإن كان الإصدار الأول من هذا الكتاب منتصف عام 2015 يبشِّر به ويدعو الناس إليه وإلى مزايا التعامل مع الموظفين عن بعد، كان لزامًا علينا تحديث الكتاب وإصدار هذه النسخة التي سنتوسع فها ونتعرض للمشاكل التي تواجه الذين يوظِّفون عن بعد، فقد طرأت مشاكل جديدة لم تكن موجودة من قبل استحداث هذا النمط من العمل، وسنذكر بعض الحلول لتلك المشاكل مما رأيناه في السوق أو جربناه بأنفسنا. وكانت الوظائف التي تسمح بالعمل عن بعد في الغالب في المجال التقني أو المجالات التي تعتمد على التقنية في مهامها اليومية، حيث يكون المنتج مادة تُنشأ وتعالَج وتُخرَج على الحواسيب، إما برمجيات أو تصاميم أو نصوص أو مرئيات أو مواد مالية أو غيرها، على عكس المجالات التي تكون المنتجات فيها حقيقية مثل المصانع والمتاجر التي لا بد من تواجد حقيقي للموظفين في محل الإنتاج أو البيع، فازدهرت الشركات المتخصصة في تلك المجالات التي تعتمد أساسًا على نهج العمل البعيد وبدأت شركات كثيرة بتبنيه وفقًا لما يناسبها طبعًا، وهنا أردنا تبيان الطريق الصحيح الذي يسهِّل على صاحب الشركة تبني مفهوم العمل عن بعد ويوصل بشركته إلى النجاح، فرأينا أن نضع هذا الكتاب بين يديك ليكون عونًا ودليلًا ومرجعًا. هذه النسخة موجَّهة في الأساس إلى رواد الأعمال وأصحاب الشركات الذين يودون تأسيس شركة تعمل عن بعد أو لديهم شركة قائمة تقليدية تعمل من مقر حقيقي ويريدون تحويلها إلى شركة بعيدةً سواءً كليًا أو جزئيًا، أما إن كنت عاملًا تعمل عن بعد، سواءً موظفًا أو مستقلًا، فنحيلك هنا إلى كتاب دليل المستقل والعامل عن بعد. ونرجو بهذا العمل أن نكون قد وُفقنا في وضع مرجع بين يديك يؤهلك لتأسيس شركة تعمل عن بعد ويرشدك إلى أهم نواحي إدارتها وتوظيف مختلف الكفاءات فيها، بل وحتى تطويرها والانطلاق بها نحو النجاح، عسى أن نرى الكثير من الشركات العربية التي تخدم سوق العمل وتقوده نحو التطور والنجاح. هذا الكتاب مرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي Creative Commons «نسب المُصنَّف - غير تجاري - الترخيص بالمثل 4.0». يمكنك قراءة فصول الكتاب على شكل مقالات نسردها بالترتيب التالي: مدخل إلى العمل عن بعد تأسيس بيئة عمل عن بعد أساسيات التوظيف عن بعد آليات الإدارة والتطوير لشركة تعمل عن بعد تحديات العمل عن بعد والإدارة البعيدة استقرار وتطور الشركات العاملة عن بعد1 نقطة -
لكل من مرّ على صفحتي ولكل من قام بتحميل نسخته من الكتاب جزيل شكري وامتناني، واسأل الله أن يوفقكم وييسر لكم الخير1 نقطة
-
Django هو إطار عمل مجّاني ومفتوح المصدر، مكتوب بلغة Python، وتتبع المشاريع فيه بنية Model-View-Template (عادة ما تختصر إلى MVT). يؤكّد Django على قابلية إعادة الاستخدام Reusability للمكونات وكذلك على التطوير السريع، بالإضافة إلى مبدأ عدم التكرار. تستخدم لغة Python في جميع مفاصل إطار العمل هذا، كالإعدادات ونماذج قواعد البيانات وغيرها. ومن أشهر المواقع التي تستخدم Django هي: Pinterest ،Instagram ،Mozilla ،The Washington Times ،Disqus ،National Geographic وغيرها الكثير. طوّر Django سنة 2003 على يدي المبرمجين Adrian Holovaty و Simon Willson اللذين يعملان في صحيفة Lawrence Journal World، وذلك عندما انتقلا إلى لغة Python لبناء التطبيقات. ثم أطلق Django سنة 2005 تحت رخصة BSD، وقد سمّي بهذا الاسم تيمنًا بعازف الغيتار Django Reinhardt. بنية MVT تنقسم بنية المشاريع في Django إلى ثلاثة أقسام مرتبطة ببعضها البعض، ولكنّها مختلفة عن أطر العمل الأخرى التي تتبع بنية (MVC - Model, View, Controller) مثل Laravel في PHP وغيرها، حيث تتكون المشاريع في Django من النموذج Model والعرض View والقالب Template. يتولى قسم النموذج معالجة البيانات والتعامل معها واسترجاعها، ويدعم Django العديد من قواعد البيانات، مثل: SQlite ،MySQL، و PostgreSQL. أما العرض فعبارة عن مجموعة من دوال Python التي تستجيب لعنوان URL معين، ووظيفة العرض هي تحديد البيانات والمعلومات التي يجب عرضها. أما القالب فهو عبارة عن ملف بصيغة HTML يتم من خلاله تحديد الطريقة التي ستظهر بها المعلومات التي يعرضها قسم العرض. أين المتحكم Controller إذًا؟ المتحكم هنا هو إطار العمل نفسه، أي الآلية التي يتم من خلالها إرسال الطلب إلى العرض المناسب بالاعتماد على عنوان URL محدّد. تثبيت Django إطار العمل Django هو إحدى الحزم الخاصة بلغة البرمجة بايثون، وتوفّر هذه اللغة مدير حزم خاصّ يدعى pip يتم من خلاله تثبيت وتحديث وإزالة الحزم بسهولة ويسر؛ لذا ستكون الخطوة الأولى في تثبيت Django هي التأكد من وجود مدير الحزم pip وتثبيته إن لم يكن متوفّرًا. تنصيب pip لتنصيب إطار العمل Django ستحتاج إلى مدير الحزم الخاصّ بـ Python وهو pip، ولحسن الحظّ فإن pip متوفّر في نسخة Python 2.7.9 وما بعدها، وفي نسخة Python 3.4 وما بعدها. في حال عدم توفّر pip في نسخة Python المنصّبة لديك يمكنك تنصيبه باتباع الخطوات التالية: حمّل الملفّ get-pip.py. توجه في سطر الأوامر إلى المكان الذي حملت فيه الملف السابق، ثم اكتب التعليمة التالية: python get-pip.py استخدام سطر الأوامر لنجرب الآن استخدام مدير الحزم في بايثون لتنصيب Django، توجّه الآن إلى سطر الأوامر ثم اكتب الأمر: pip install django==1.9 هل ظهرت لك رسالة خطأ؟ ما المشكلة، ألم نقم بتنصيب pip قبل قليل؟ هذا صحيح، ولكننا لم نخبر سطر الأوامر بأن يوجّه أي تعليمة تبدأ بكلمة pip إلى مدير حزم بايثون، وللقيام بذلك اتبع الخطوات التالية: في أوبنتو: يجب تنصيب حزمة python3-pip إن كنت تستخدم الإصدار الثالث من بايثون أو python-pip للإصدار الثاني من بايثون، لتتمكن من استخدام pip في سطر الأوامر في أبونتو، وللقيام بذلك اكتب الأمر التالي في سطر الأوامر: sudo apt-get install python3-pip أدخل كلمة المرور الخاصة بك، وستبدأ عملية التثبيت، وبعد الانتهاء يمكنك تنصيب أي حزمة خاصة بلغة بايثون عن طريق سطر الأوامر مباشرة. في نظام Windows: أما في نظام Windows فيجب إضافة السطر التالي: C:\Python34\scripts; إلى مسار النظام System path، وللقيام بذلك اتبع الخطوات التالية: انقر بزر الفأرة الأيمن على أيقونة Computer واختر Properties من القائمة المنسدلة: انقر على أيقونة Advance system settings، وفي مربع الحوار المنبثق اضغط على أيقونة Environment Variables. انقر نقراً مزدوجًا على متغير النظام Path في الجزء السفلي من مربع الحوار المنبثق. أضف السطر السابق إلى نهاية السلسلة النصّية، بعد الفاصلة المنقوطة (;) (إن لم تكن هناك فاصلة منقوطة في نهاية السطر فقم بإضافتها). اضغط Ok ثم أغلق بقية النوافذ بالضغط على Ok. يمكنك الآن استخدام pip من سطر الأوامر مباشرة. البيئة الافتراضية Virtual Environment قبل البدء بتنصيب Django سنعمل على تنصيب أداة مفيدة جدًّا من شأنها المساعدة على ترتيب البيئة البرمجية على حاسوبك. يمكن تجاوز هذه الخطوة، ولكن ينصح بها بشدّة. تعمل البيئة الافتراضية على عزل مشاريع Python أو Django الخاصّة بك عن بعضها البعض، وهذا يعني أن إجراء التعديلات على موقع إلكتروني معيّن لن تؤثّر على المشاريع الأخرى التي تعمل عليها. ستحتوي البيئة الافتراضية على الملفات التنفيذية الخاصة بـ Python بالإضافة إلى نسخة من مكتبة pip يمكنك استخدامها في تنصيب حزم Python المختلفة. سننشئ مجلدًا سيحتوي على البيئة الافتراضية التي سوف ننشئها بعد قليل. mkdir mysite cd mysite يتطلب إنشاء البيئة الافتراضية تنصيب حزمة virtualenv وسنستعين بـ pip للقيام بذلك: pip install virtualenv لاستخدام virtualenv من سطر الأوامر مباشرة في أوبنتو يجب تنصيب الحزمة virtualenv، وللقيام بذلك اكتب الأمر التالي في سطر الأوامر: sudo apt-get install virtualenv بعد اكتمال عملية التنصيب يمكنك إنشاء البيئة الافتراضية بالشكل التالي: virtualenv myvenv ستنشئ هذه الشيفرة بيئة افتراضية وهي عبارة عن مجموعة من المجلدات. لتفعيل البيئة الافتراضية الجديدة في نظام Windows استخدم الشيفرة التالية: myvenv\Scripts\activate أما في نظامي Linux و OS X فاستخدم: source myvenv/bin/activate ملاحظة: قد لا تحصل على النتيجة المرجوّة من الشيفرة السابقة، لذا يمكنك استخدام هذه الشيفرة: . myvenv/bin/activate سيتغيّر سطر الأوامر وذلك بإضافة كلمة (myvenv) إلى بداية السطر، وهذا يعني أن الأمور تسير على ما يرام. ولإغلاق البيئة الافتراضية يمكنك استخدام التعليمة التالية: deactivate تنصيب Django بعد اكتمال الخطوتين السابقتين يمكننا الآن تنصيب Django وذلك بتنفيذ الأمر التالي (انتبه إلى وجود علامتي مساواة لا علامة واحدة): pip install django==1.9 بعد اكتمال عملية التنصيب، وللتأكد من أن الأمور تجري على ما يرام، اكتب الأمر التالي في سطر الأوامر: python3 -c "import django; print(django.get_version())" إن حصلت على رقم النسخة (1.9 في حالتنا هذه) التي قمت بتنصيبها، فقد أصبحت جاهزًا لإنشاء مشروعك الأول على Django. إنشاء المشروع الأول مشروعنا الأول سيكون عبارة عن تطبيق استطلاع بسيط، يتألف من جزئين: موقع عام يتيح مشاهدة الاستطلاعات والتصويت عليها. لوحة تحكم تتيح لنا إضافة وحذف وتعديل الاستطلاعات. هذا المشروع سيكون مبنيًا على الإصدار 1.9 من Django والإصدار 3.4 من Python. في حال كنت تستخدم الإصدار 2.7 من Python فيتوجب عليك حينها إضافة بعض التعديلات على الشيفرة التي تكتبها، وسنشير إلى ذلك في محلّه. انتقل إلى سطر الأوامر وتوجه من خلاله إلى المجلد الذي ترغب استخدامه لإنشاء المشروع، وبإمكانك استخدام أي مجلد تحت أي تسمية وفي أي موقع في القرص الصلب، فلا مشكلة لدى Django في ذلك. لإنشاء المشروع نفّذ الأمر التّالي في سطر الأوامر (انتبه إلى النقطة في نهاية السطر): django-admin startproject mysite . سيعمل هذا الأمر على إنشاء مجلد باسم mysite داخل مجلد المشروع. انتبه كذلك إلى كتابة النقطة في نهاية السطر، فهي توجّه الشيفرة إلى تنصيب Django في المجلد الحالي. البنية الأولية للمشروع يحتوي مجلد mysite الذي أنشأته التعليمة السابقة، على مجموعة الملفات التالية: manage.py /mysite __init__.py settings.py urls.py wsgi.py manage.py، يُوصف هذا الملف بالسكين السويسري، وهو الأداة التي سنستعين بها للقيام بالكثير من الأشياء في إدارة الموقع، وفي تهجير قواعد البيانات وتشغيل الخادوم الخاص بـ Django، وغير ذلك الكثير. المجلد mysite هو حزمة بايثون الخاصة بمشروعنا، وسنستخدم هذا الاسم عندما نرغب في استيراد أي شيء داخله. (مثال mysite.urls). mysite/__init__.py ملف فارغ، ووجوده يعني أن هذا المجلّد هو حزمة من حزم بايثون. mysite/settings.py ملف الإعدادات الخاصة بمشروعنا. mysite/urls.py يحتوي على عناوين URL الخاصة بموقعنا، وهو أشبه ما يكون بجدول المحتويات الخاص بالموقع. mysite/wsgi.py نقطة الولوج إلى الخواديم المتوافقة مع WSGI. تشغيل الخادوم توجه في سطر الأوامر إلى المجلد الذي يحوي الملف manage.py ثم اكتب الأمر التالي: python manage.py runserver وستظهر العبارات التالية في سطر الأوامر: Performing system checks... System check identified no issues (0 silenced). You have unapplied migrations; your app may not work properly until they are applied. Run 'python manage.py migrate' to apply them. February 01, 2016 - 15:50:53 Django version 1.9, using settings 'mysite.settings' Starting development server at http://127.0.0.1:8000/ Quit the server with CONTROL-C. ملاحظة: لا تستخدم هذا الخادوم في المشاريع الإنتاجية على الإطلاق، فالهدف من هذا الخادوم هو استخدامه لأغراض التطوير فقط. أدخل العنوان التالي في متصفح الإنترنت: http://127.0.0.1:8000 ستظهر الصفحة التالية لتشير إلى نجاحنا في إنشاء أول مشروع في Django.1 نقطة -
سنرى في هذا الدرس كيفية تثبيت وإعداد Mailpile، الذي هو عميل ويب سريع وآمن وجميل للبريد للإلكتروني، على نظام أوبنتو Ubuntu 14.04. عميل ويب للبريد الإلكتروني مثل Mailpile هو طريقةٌ ممتازةٌ للتأكد أنك تستطيع الوصول إلى بريدك من أي مكان دون الفوضى التي تحدث عند ضبط عميل بريد قياسي؛ Mailpile هو مجرد عميل بريد، مما يعني أنه يدير حسابات البريد الموجودة مسبقًا فقط. ستحصل، في نهاية هذا الدرس، على خدمة سحابية تعمل عملًا تامًا تشغِّل Mailpile مع خادم Nginx كخادم وسيط عكسي (reverse proxy). ابقِ في ذهنك خلال قراءتك لهذا الدرس أن Mailpile ما يزال تجريبيًّا (في مرحلة beta)، الذي يعني أنك ربما تواجه عللًا وصعوباتٍ أخرى في الطريق... لا يحتفظ Mailpile بمعلوماتك بين الجلسات (أي أن عليك إعادة إدخال معلومات حسابك في كل مرة تعيد فيها تشغيل Mailpile). ولا يحتوي أيضًا على طريقة سهلة لتشغيله كخدمة (service)؛ افتراضيًا، يمكنه أن يعمل فقط كسكربت تفاعلي في جلسة SSH؛ لكننا ضمّنا سكربت Upstart يستخدم Screen لتشغيله في الخلفية، لذلك يمكنك ترك عميل الويب للبريد يعمل إلى أن تشاء إغلاقه؛ لكن ذلك ليس طريقةً مستحسنةً للتشغيل في بيئة إنتاجية. المتطلبات المسبقةسنحتاج إلى بضعة أشياء قبل البدء: خادوم (Droplet) يعمل بنظام أوبنتو 14.04، من المستحسن أن يكون لديك 512 ميغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي على الأقل لكي يستطيع Mailpile إدارة عدِّة صناديق بريد إلكتروني؛ إذا كنت تتوقع استخدامه من أكثر من مستخدمَين، فربما تريد زيادة الحجم.مستخدم يملك امتيازات الجذر (root)، راجع هذا الدرس لتعليمات حول إعداد مستخدم يملك امتيازات الجذر عبر sudo في أوبنتو 14.04شهادة SSL لإبقاء بريدك آمنًا؛ يمكنك شراء واحدة من Namecheap أو سلطة شهادات (certificate authority) أخرى؛ إذا لم تكن تريد إنفاق المال، فيمكنك إنشاء شهادتك لاستخدامها مع Nginx أو يمكنك الحصول على واحدة من StartSSL.اسم نطاق.إذا كنت تملك نطاقًا، فأنشِئ سجل A للإشارة إلى خادومك (على سبيل المثال mailpile.example.com).الحظ أماكن وجود شهادة SSL الخاصة بك والمفاتيح؛ إذا اتبعت الدرس التعليمي لإنشاء شهادات لاستخدامها مع Nginx، فسيكونوا موجودين في: /etc/nginx/ssl/nginx.crt و /etc/nginx/ssl/nginx.keyهذا كل ما في الأمر، إذا كان لديك كل شيء جاهزًا، فأكمل إلى الخطوة الأولى. الخطوة الأولى – تنزيل Mailpileسنُحضِّر في هذا القسم بيئة العمل لتثبيت Mailpile. علينا أولًا تسجيل الدخول إلى خادومنا، تأكد أنك سجلت دخولك بمستخدم لديه امتيازات الجذر عبر sudo. علينا بادئ الأمر تثبيت Git، سنستخدم Git لنسخ كود Mailpile المصدري من GitHub. حدِّث فهرس حزم مستودعات أوبنتو: sudo apt-get updateثبِّت Git: sudo apt-get install gitالآن بعد تثبيت Git، لنغيّر مجلد العمل الحالي إلى مكانٍ آخر لكي نجري أعمالنا فيه؛ في هذه الحالة، سنستخدم المجلد /var: cd /varانسخ (clone) كود Mailpile: sudo git clone https://github.com/mailpile/Mailpile.gitستحتاج إلى استخدام sudo للسماح للأمر Git بإنشاء مجلد داخل /var، الذي هو مجلد نظام. كاد أن يصبح نظامك جاهزًا لتشغيل Mailpile، انتقل الآن إلى الخطوة الثانية لاستعرض المزيد من المتطلبات. الخطوة الثانية – ضبط متطلبات Mailpileسنثبت ونضبط في هذا القسم متطلبات Mailpile. أولًا، لنثبت pip؛ إن pip هو مدير حزم لبايثون: sudo apt-get -y install python-pipسيسمح pip لنا بتثبيت متطلبات Mailpile بطريقة أسهل؛ سترى كيف يتم ذلك خلال دقيقة، لكن علينا أولًا تثبيت المزيد من الأشياء. علينا الآن تثبيت lxml؛ إن lxml هو من متطلبات Mailpile الذي يُثبَّت عادةً بواسطة pip، لكننا وجدنا أنه يسبب فشل التثبيت لأسبابٍ غير معروفة؛ وبسبب ذلك، سنُثبِّته عبر apt-get: sudo apt-get install python-lxmlيجب تثبيت بعض الحزم الأخرى يدويًا أيضًا، بما في ذلك GnuPG و OpenSSL؛ ستجعل هذه الحزم البيئة أكثر أمانًا لبريدنا. يمكن أن تكون بعض الحزم مثبتةً افتراضيًا، لكننا سنتأكد من ذلك على أيّة حال تحسبًا لعدم وجودها: sudo apt-get install gnupg openssl libssl-devبدِّل الآن مجل العمل الحالي إلى مجلد Mailpile: cd /var/Mailpileإننا جاهزون الآن لاستغلال إمكانيات pip لتثبيت بقية المتطلبات. يحتوي Mailpile على ملف باسم requirements.txt، الذي هو قائمة بمتطلباته؛ يملك pip القدرة على قراءة تلك القائمة وتثبيت كل واحدٍ فيها تلقائيًّا؛ لنفعل ذلك إذًا: sudo pip install -r /var/Mailpile/requirements.txtلقد إنتهينا، لقد ثبتنا جميع المتطلبات، وأصبح Mailpile جاهزًا للاستخدام، لكن قبل أن نشغِّله، علينا إجراء بعض الخطوات الإضافية لتزيد من الأمان. الخطوة الثالثة – ضبط وسيط عكسي عبر Nginxسنضبط Nginx في هذا القسم كوسيط عكسي لخدمة Mailpile؛ وهذا ما سيجعل Mailpile أكثر أمانًا، سامحًا لنا باستخدام شهادة SSL، وبتسهيل الوصول إلى عميل الويب للبريد. باستخدام Nginx –بدلًا من الوصول إلى Mailpile بزيارة http://example.com:33411– فستستطيع استخدام https://mailpile.example.com، لنبدأ! علينا أولًا تثبيت Nginx لأننا سنستخدمه لإنجاز معظم الأعمال؛ لذلك لنحصل على Nginx قبل أي شي: sudo apt-get install nginxالآن، وبعد أن ثبّتنا Nginx، يمكننا ضبط خادم الوسيط العكسي؛ لنعدل ضبط Nginx لتوجيه النطاق الفرعي إلى Mailpile. ربما تريد أن تحذف ملف ضبط Nginx الافتراضي، لأنه مليئ بأشياءٍ لا نحتاجها؛ لكن أولًا، لنُنشِئ نسخةً احتياطيةً؛ أنشِئ أولًا المجلد: sudo mkdir /home/backupثم خذ نسخةً احتياطيةً: sudo cp -b /etc/nginx/sites-enabled/default /home/backupيمكنك الآن حذف الملف بحرية دون عواقب وخيمة: sudo rm /etc/nginx/sites-available/defaultلنتأكد من أن الملف قد حُذِف: ls /etc/nginx/sites-available/إذا ثبَّتتَ Nginx الآن، فيجب ألّا يعيد الأمر السابق أيّة مخرجات. لننشِئ الآن ملفًا جديدًا: sudo nano /etc/nginx/sites-available/defaultحان الآن الوقت لضبط الوسيط العكسي؛ لنبدأ بالقسم الأول. أضف ما يلي إلى بداية الملف (سنشرح ماذا يفعل بعد ثوانٍ): /etc/nginx/sites-available/default server { listen 80; return 301 https://$host$request_uri; }ما سبق يخبر Nginx أن يعيد توجيه الطلبيات التي تأتي إليه إلى HTTPS؛ لكنه في الواقع يعيد التوجيه إلى شيءٍ غير موجودٍ بعد؛ لننشِئ ذلك: /etc/nginx/sites-available/default server { listen 443; server_name mailpile.example.com; ssl_certificate /etc/nginx/ssl/nginx.crt; ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/nginx.key; ssl on; ssl_session_cache builtin:1000 shared:SSL:10m; ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!eNULL:!EXPORT:!CAMELLIA:!DES:!MD5:!PSK:!RC4; ssl_prefer_server_ciphers on; access_log /var/log/nginx/mailpile.access.log; تأكد من أن الشهادة والمفتاح موجودان في /etc/nginx/ssl/nginx.crt و /etc/nginx/ssl/nginx.key؛ عدا ذلك، فحَدِّث المسارات بعد ssl_certificate و ssl_certificate_key لمطابقة مسارات الشهادة والمفتاح. ما أدخلناه في الأعلى يخبر Nginx أن يستمع إلى المنفذ 443 (المنفذ المستعمل للوصول إلى مواقع الويب عبر SSL، على النقيض من المنفذ 80)، ويستخدم شهادة SSL الخاصة بنا، ويشغِّل SSL. يجب علينا الآن أن نخدِّم شيئًا ما لعنوان HTTPS URL الذي أعدنا التوجيه إليه وفعّلنا SSL عليه؛ وهذا ما سنفعله في الخطوة الآتية. أضف ما يلي إلى الكتلتين النصيتين السابقتين: /etc/nginx/sites-available/default location / { proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; # Fix the "It appears that your reverse proxy set up is broken" error. proxy_pass http://localhost:33411; proxy_read_timeout 90; proxy_redirect http://localhost:33411 https://webmail.example.com; } }بعد أن تنتهي من ذلك، يجب أن يبدو ملف الضبط كما يلي: /etc/nginx/sites-available/default server { listen 80; return 301 https://$host$request_uri; } server { listen 443; server_name mailpile.example.com; ssl_certificate /etc/nginx/ssl/nginx.crt; ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/nginx.key; ssl on; ssl_session_cache builtin:1000 shared:SSL:10m; ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!eNULL:!EXPORT:!CAMELLIA:!DES:!MD5:!PSK:!RC4; ssl_prefer_server_ciphers on; access_log /var/log/nginx/mailpile.access.log; location / { proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; # Fix the "It appears that your reverse proxy set up is broken" error. proxy_pass http://localhost:33411; proxy_read_timeout 90; proxy_redirect http://localhost:33411 https://webmail.example.com; } }إذا لم تستبدل الموقع الافتراضي، لكنك أنشَأت «server block file» باسمٍ مختلف، فيمكنك تفعيله كما يلي: sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/mailpile.example.com /etc/nginx/sites-enabled/يجب أن يكون الموقع الافتراضي مفعلًا افتراضيًّا. الآن أعد تشغيل Nginx لإعادة تحميل الضبط: sudo service nginx restartهذا كل ما في الأمر؛ يمكن الوصول إلى Mailpile الآن عبر https://mailpile.example.com؛ ربما عليك قبول تحذير SSL إذا استخدمتَ شهادةً موقعةً ذاتيًا (self-singed certificate). ولو حاولت أيضًا الوصول عبر http://mailpile.example.com فستحوَّل تلقائيًّا إلى نسخة SSL من الموقع. لم نشغِّل Mailpile بعد، لذلك إذا زرت هذه العناوين الآن، فستشاهد الخطأ «502 Bad Gateway»، أكثر سبب شائع لهذا الخطأ هو أن تطبيق Mailpile لا يعمل. انتقل الآن إلى الخطوة الرابعة لتشغيل Mailpile. الخطوة الرابعة – ضبط وتشغيل Mailpileسنشغل في هذا القسم Mailpile، ونضبطه ليعمل مع الخادم الوسيط. لنتأكد أننا في المجلد الصحيح: cd /var/Mailpileلتشغيل Mailpile، أدخِل الأمر: ./mpتستطيع الآن البدء في استكشاف Mailpile عبر الواجهة السطرية أو واجهة الويب. تحذير: لن يحفظ Mailpile الضبط الذي أجريته عندما يتوقف عن العمل؛ لذلك قبل أن تقضي وقتًا في ضبطه؛ ربما تريد أن تنجز الخطوة الإضافية لتشغيله كخدمة تعمل في الخلفية. أصبح Mailpile يعمل الآن، ويمكنك الوصول إليه عبر https://mailpile.example.com، وحتى يمكنه إعادة التوجيه إلى HTTPS مُستخدِمًا شهادة SSL الخاصة بك. تهانينا! يمكنك استخدام Ctrl+C ثم كتابة quit للخروج من Mailpile. خطوة اختيارية – اجعل Mailpile يعمل كخدمة مع Upstartللتأكد من أن Mailpile يعمل دائمًا وجاهزٌ للتعامل مع بريدك؛ يمكنك تحويل Mailpile إلى خدمة باستخدام Upstart. لمّا كان Mailpile ما يزال تجريبيًّا، فإنه لم يصبح على شكل خدمة بعد؛ حيث يتطلب وجود سطر أوامر تفاعلي، لذلك لا تستطيع أن تشغل سكربت بايثون مباشرةً. سكربت Upstart الآتي هو طريقة ملتوية لتشغيل تطبيق بايثون كخدمة عبر Screen: sudo nano /etc/init/mailpile.conf /etc/init/mailpile.conf description "Mailpile Webmail Client" author "Sharon Campbell" start on filesystem or runlevel [2345] stop on shutdown script echo $$ > /var/run/mailpile.pid exec /usr/bin/screen -dmS mailpile_init /var/Mailpile/mp end script pre-start script echo "[`date`] Mailpile Starting" >> /var/log/mailpile.log end script pre-stop script rm /var/run/mailpile.pid echo "[`date`] Mailpile Stopping" >> /var/log/mailpile.log end scriptسيبدأ السكربت السابق Mailpile ويبقى يعمل ما دامت جلسة Screen تعمل؛ لا يمكن للسكربت أن يوقِف جلسة Screen إيقافًا سَلِسًا، لذلك عليك إيقاف جلسة Screen يدويًا إذا أردت إيقاف تشغيل Mailpile. مستخدمًا هذا السكربت، يمكنك تشغيل Mailpile عبر: sudo start mailpileمما يؤدي إلى إنشاء جلسة Screen باسم 12345.mailpile_init مملوكة من المستخدم الجذر (root). لكن لن تعمل أوامر Upstart الأخرى؛ عليك إنهاء جلسة Screen يدويًا، ولو انهارت الخدمة أو توقفت، فعليك أن تعيد تشغيلها من جديد وتضبط جميع خصائصها. الخطوة الخامسة – التعامل مع Mailpileيوضح هذا القسم كيفية استخدام Mailpile من واجهة الويب، عبر https://mailpile.example.com. هذه هي الشاشة التي ستشاهدها عندما تشغِّل Mailpile لأول مرة. اختر اللغة من القائمة المنسدلة.اضغط على زر «Begin».أنشِئ كلمة مرور جديدة، وأدخلها مرتين.اضغط على زر «Start using Mailpile».في شاشة الدخول: رجاءً أدخِل كلمة المرور التي أنشأتها منذ قليل. أضف حسابًا عبر زر «+ Add Account». من هنا، ستحتاج إلى إدخال بيانات حساب البريد الذي تملكه؛ عليك إدخال عنوان البريد الإلكتروني وكلمة المرور لذاك الحساب؛ ثم سيحاول Mailpile أن يتصل إلى حسابك بهذه المعلومات، الأمر الذي قد يستغرق بضع دقائق. يمكنك إدخال بيانات «Sending Mail» و «Receiving Mail» يدويًا، إذا لم يتمكن Mailpile من تحديدها تلقائيًا. تنويه: إن Gmail يحجب Mailpile من استخدام حسابك في Gmail؛ لذلك لن تستطيع إضافة حساب Gmail إلى Mailpile – ليس بسهولة على الأقل. بعد أن تُسجِّل دخولك، فستظهر لك هذه الشاشة: حاول إرسال واستقبال رسالة بريدية تجريبيّة إلى الحساب الذي أضفته إلى Mailpile من حساب بريد إلكتروني آخر؛ إذا نجح ذلك، فاعلم أن Mailpile يعمل مع حساب بريدك الإلكتروني بنجاح. ميزات Mailpile أخرىيوفِّر Mailpile أيضًا تشكيلةً واسعةً من خيارات التشفير: الخلاصةلكي تبدأ مشوارك مع Mailpile، فراجع الأسئلة الشائعة له. للمزيد من خيارات الضبط، نفِّذ الأمر help من سطر أوامر Mailpile. تهانينا، لقد حصلت على عميل ويب للبريد الإلكتروني الخاص بك، الذي يعمل على خادوم أوبنتو 14.04؛ ويعمل تمامًا مع SSL ويعيد التوجيه تلقائيًا إلى نسخة HTTPS من موقعك. يمكنك الآن ضبط حسابات بريدك الإلكتروني وإدارة جهات الاتصال، والبريد، والتصنيفات، والمزيد من واجهة Mailpile الجميلة. استمتع! ترجمة -وبتصرّف- للمقال How To Install Mailpile on Ubuntu 14.04 لصاحبه Kellan.1 نقطة
