اذهب إلى المحتوى

كل الأنشطة

تحدث تلقائيًا

  1. الساعة الماضية
  2. النقطة المهمة هي توفير تصميم جيد قبل البدء بالتطوير، فبدونه سيبدوا الأمر كما لو أنك لم تقم بشيء، فالتصميم الجيد دلالة على كود جيد وذلك ليس صحيح دائمًا لكن ذلك هو الإنطباع الأول عند النظر للموقع. أيضًا يجب أن يكون القالب متجاوباً مع مختلف الأجهزة (موبايل، تابلت، حاسوب)، والقسم المخصص لعرض المشاريع مُصمم بشكل منظم وجذاب، ويتضمن الميزات التالية: تخطيط الشبكة Grid أو الماسونية masonry layout لعرض الصور المصغرة للمشاريع بشكل شبكي أو ماسوني، مما يساعد على تنظيم المشاريع بطريقة جذابة. خيارات التصفية والتصنيف Filtering and categorization options بحيث يمكن للمستخدمين تصفية المشاريع وعرضها حسب النوع، الصناعة، أو التاريخ. نوافذ منبثقة Lightbox or modal windows لعرض تفاصيل المشروع والصور بشكل موسع دون مغادرة الصفحة الرئيسية. إمكانية إضافة وصف المشروع، الوسوم، وروابط إلى العروض الحية أو مستودعات GitHub. ثم قسم المعلومات الشخصية والسيرة الذاتية أو صفحة التعريف وتحتوي على وصف مختصر وصورة شخصية أو لا حسب الرغبة. ثم قسم معلومات الاتصال مثل البريد الإلكتروني، رقم الهاتف، وروابط وسائل التواصل الاجتماعي. بعد ذلك إضافة صفحة خاصة بالمدونة لكتابة المقالات والدروس والتدوينات الشخصية مع خيارات تنسيق المنشورات مثل العناوين، القوائم، والصور، دعم للتصنيفات، الوسوم، والأرشفة لتنظيم المقالات وتسهيل البحث، ونظام تعليقات مدمج لتفاعل القراء مع محتواك. أيضًا إضافة إمكانية التخصيص تشمل مخططات ألوان وخطوط قابلة للتعديل، دعم تحميل الشعار وأيقونة التفضيلات، وإمكانية إضافة CSS أو JavaScript مخصص لتخصيص القالب حسب احتياجاتك. مع دعم الـ SEO من خلال عناوين وصفية، أوصاف، وكلمات مفتاحية مخصصة، ودعم البيانات المنظمة (schema.org) لتحسين ظهور موقعك في نتائج محركات البحث. و دعم متعدد اللغات من خلال تكامل مع إضافات الترجمة الشهيرة مثل WPML و Polylang. وستجد على مواقع مثل theme forest الكثير من القوالب للاستلهام منها ابحث على تلك المنصة عن Personal Portfolio WordPress Theme وستجد تصميم مثل التالي مثلاً:
  3. اليوم
  4. Data types such as images and text can be used in machine learning without necessarily relying on deep learning. However, the choice depends on the tasks at hand and the complexity of the data. Deep learning, a subset of machine learning, is often more effective in processing images and text due to its ability to extract complex patterns. Deep Learning: More effective for handling complex images and text but requires significant computational resources. Traditional Machine Learning: Can be used with simpler images and text or when clear features can be manually extracted or processed using conventional data processing techniques.
  5. السلام عليكم هو البيانات ال من نوع صور وكلام مش بتشتغل من غير التعلم العميق يعني هل ممكن استخدم البيانات ده في تعلم الاله ؟
  6. انا كمان بتفق مع حضرتكم جدا ولكن الكلام كثير اوي علي اليتيوب وخاصه علي بايثون وسي++ وان الازم ننعلم سي++ عشان تكون مبرمجه قوي مفيش شك ان هي لغه صعبه جدا سواء هي او لغه سي وانا درست لغه سي من كورس CS50 فا شكراا جدا لحضرتكم
  7. أعمل حاليا على تطوير قالب ووردبريبس لمعرض أعمال Portfolio والاستعمالات الشخصية
  8. في البداية عند انشاء repository جديد في ال github تقوم بربطه في تطبيقك حتى تستطيع تحميل ما قمت ببناؤه, و هذه الخطوات يعرضها لك ال github عند انشاء repository جديد, و هذا يتم عبر ال git في الcmd او vs terminal الان بعد التعديل على مشروعك و تريد تحديث التعديلات في github repository تتبع الخطوات الاتية: 1- . git add لا تنسى النقطة 2- "تكتب بين اشارتين التنصيص عنوان التعديل"git commit -m 3- git push -u origin main main هو في العادة اسم ال branch في ال repository لكن اذا كان غير ذلك قم بتغير main الى الاسم المستخدم في ال repository
  9. Efficiency and Productivity: Python is designed to be easy to read and write, which increases programmers' productivity and allows them to complete projects faster. This ease allows programmers to focus on solving problems rather than getting bogged down in the intricacies of the language. Libraries and Frameworks: Python provides a vast array of libraries and frameworks that cover a wide range of applications, from machine learning and artificial intelligence to web development and data analysis. Using these libraries can help programmers achieve advanced results more quickly without having to reinvent the wheel. Language Strength: Python is powerful enough to handle large and complex projects. Major companies like Google, Facebook, and Netflix use it for their critical projects. Versatility and Multiple Applications: Python is used in a wide range of fields, including web development, data analysis, machine learning, automation, and more. This versatility gives programmers a lot of flexibility in choosing projects and specializations. Community and Support: Python has a large and active community of programmers, which means there are plenty of resources and support available for programmers, whether they are beginners or professionals. In contrast, languages like C and C++ offer certain advantages such as high performance and complete control over memory, which can be necessary for some applications like embedded systems or game development. However, learning and using these languages require more effort and a deeper understanding of technical details. Ultimately, strength and weakness are not determined solely by the language used but by how it is used. A good programmer is someone who knows how to choose the right tool for the task and uses it efficiently to achieve their goals.
  10. منصة علمية تحتوي على محاضرات وندوات علمية و إنسانية فيها موقع وفيس بوك و يوتيوب وتلكرام وانستا، نريد نعرف كيف نفعل هذه المنصات َونشترك بها، ونحصل من خلالها على ارباخ. يعني انا أجهل كيفية الاشتراك وعملية جني الأرباح اذا ممكن التواصل عبر الواتساب. وبارك الله فيكم
  11. وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته . أولا إن كثرة المكتبات ليس بالشئ السئ حيث إن المكتبات هدفها الأساسي هو حل مشاكل أو القيام بأشياء معينة يستخدمها العديد من المبرمجين ولذلك تم إنشاء تلك المكتبات لتوفير الوقت والجهد فبدلا من أن يقوم كل مبرمج في كل مرة ينشئ فيها مشروع بكتابة هذه الأكواد بنفسه . ولذلك مهارة المبرمج لا تقاس فقط بصعوبة اللغة التي يتعلمها بل تعتمد أيضا على فهمه للمفاهيم البرمجية الأساسية وقدرته على تطبيقها بشكل فعال. فمثلا يمكن أن يكون لدى مبرمج Python معرفة عميقة بتصميم الخوارزميات وهياكل البيانات ويمكنه بناء تطبيقات معقدة تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات, و أيضا فإن بايثون تستخدم في العديد من الحقول مثل الذكاء الإصطناعي و تحليل البيانات و العديد من الحقول التي تتسم بالصعوبة وليست سهلة إطلاقا ولا يمكن لأى مبرمج العمل فيها .
  12. ليس بذلك المفهوم، فلا يوجد مبرمج متفهم لأساسيات البرمجة بشكل جيد ومتعمق ومتمرس في اللغة البرمجية التي اختارها نستطيع أن نُطلق عليه مبرمج ضعيف أو صاحب لغة ضعيفة. الفكرة أنّ لغة بايثون تقوم بعمل تجريف أو abstraction بحيث تحجب عنك الكثير من الأمور التي تحدث في الخلفية، لذا في حال المقارنة مع مبرمج لديه دراية بلغة C++ فستصبح الأفضلية له، لكونه على دراية بالأمور التي تحدث في الخلفية وكيفية تفاعل اللغة مع النظام والعتاد وبالأخص الذاكرة العشوائية والمعالج. وبذلك سيستطيع كتابة كود ذو أداء أفضل أو تحسين الكود الذي يعمل عليه ليصبح أفضل في حال واجه مشكلة متعلقة بالأداء. وكمبرمج بايثون تستطيع اكتساب تلك المعرفة بدراسة لغة مثل C++ حيث ستتعلم ما معنى إدارة الذاكرة واستخدام المؤشرات pointers، والتعامل مع الذاكرة الديناميكية dynamic memory allocation باستخدام new وdelete، أيضًا البرمجة متعددة الخيوط Multithreading. لكن هل عليك دراسة ذلك أو كل شخص عليه ذلك؟ بالطبع لا، تعلم ذلك في حال احتجت إليه وكنت تعمل على مشاريع أو مجال برمجي بحاجة إليها.
  13. وعليكم السلام، لا يوجد تلازم بين استخدام لغة برمجة سهلة مثل Python وكون المبرمج ضعيفا. فهناك ملايين المطورين حول العالم يستخدمون هذه اللغة، وبعضهم قام بإنشاء مشاريع ضخمة يستخدمها الآلاف، وهم ليسوا مبرمجين ضعفاء. في بداية التعلم، يستحسن أن لا تكثر من استخدام المكتبات الجاهزة، بل يجب أن تحاول القيام بأقصى ما تستطيع بنفسك. لكن بعدما تصل إلى مستوى متقدم وتبدأ في إنجاز مشاريع للاستخدام الواقعي، فهنا وفرة المكتبات الجاهزة تصبح نقطة قوة كبيرة في لغة البرمجة، إذ أنك لن تضطر إلى "إعادة اختراع العجلة" في كل مرة. فمثلا، إذا كان لديك برنامج يتعامل مع قواعد البيانات العلائقية، فسيكون من الأحسن استخدام مكتبة توفر واجهة ORM لتسهيل التعامل مع قاعدة البيانات، بدل كتابة كود SQL بشكل يدوي، فهذا سيجعل الكود أكثر قابلية للفهم وأبسط من ناحية التعديل وأكثر تحصينا ضد هجمات حقن SQL. بالمناسبة، حتى لغة C / C++ لديها مكتبات كثيرة. وبعض مكتبات Python كانت بالأصل مكتبات C++ وتم ربطها مع Python. كمثال على هذا يمكن أن ترى مكتبات رسم واجهات المستخدم مثل Qt التي تم ربطها مع Python في مشروعي PyQt و PySide.
  14. وعليكم السلام Deep learning is a subset of machine learning that focuses on neural networks. Neural networks are the foundation of deep learning. They consist of interconnected layers of artificial neurons, which process and learn from data. Deep learning models, such as convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), excel at tasks like image recognition, natural language processing, and speech synthesis. In summary, deep learning encompasses neural networks, but it extends beyond them to include complex architectures with many layers, enabling powerful representations and feature extraction
  15. وعليكم السلام! Python is not necessarily a language for weak programmers. On the contrary, Python is a powerful and versatile programming language: Ease of Learning: Python is beginner-friendly. You can quickly start writing programs and grasp the basics Rich Libraries: Python boasts a large collection of ready-made libraries. For example, NumPy for scientific and mathematical computing, Pandas for data analysis, Django for web development, and more. These libraries accelerate development. Expressive Syntax: Python’s clean and readable syntax allows developers to express ideas concisely. It emphasizes code readability, making it easier to maintain and collaborate on projects. Community and Support: Python has a vibrant community. You’ll find extensive documentation, tutorials, and forums to help you along the way. In contrast to C and C++, Python abstracts low-level details, making it an excellent choice for various tasks.
  16. ما الفرق بين التعلم العميق والشبكات العصبية؟ التعلم العميق : هو مجال في الذكاء الاصطناعي (AI). الشبكة العصبية: هي التكنولوجيا الأساسية في التعلم العميق. يتم استخدام مصطلحي التعلم العميق والشبكات العصبية بالتبادل لأن جميع أنظمة التعلم العميق مصنوعة من الشبكات العصبية. ومع ذلك ، تختلف التفاصيل الفنية. بشكل دقيق كل تعلم عميق مبني على شبكة عصبية لكن ليس كل شبكة عصبية هي تعلم عميق. حيث الشبكات العصبية يمكن ان تكون بسيطة او عميقة والتعلم العميق مبني على شبكة عميقة حصرا ونقارن بين النوعين: الشبكات العصبية البسيطة: تتكون الشبكات العصبية من طبقة إدخال وطبقة مخفية وطبقة خرج وتكون أقل تعقيد ، لأنها تحتوي على طبقات قليلة فقط حيث تعمل بشكل جيد عند حل المشكلات البسيطة. غالبا ما تستخدم الشبكات العصبية البسيطة لمهام التعلم الآلي (ML) نظرا لان تطويرها منخفض التكلفة والمتطلبات الحسابية التي يمكن الوصول إليها. يمكن للمؤسسات تطوير التطبيقات التي تستخدم الشبكات العصبية البسيطة داخليا. إنها أكثر جدوى للمشاريع الصغيرة لأن لديها متطلبات حسابية محدودة. إذا احتاجت الشركة إلى تصور البيانات أو التعرف على الأنماط ، فإن الشبكات العصبية توفر طريقة فعالة من حيث التكلفة لإنشاء هذه الوظائف. الشبكات العصبية العميقة (التعلم العميق): تتكون من عدة طبقات مخفية مرتبة للالتفاف(convolution) أو التكرار (recurrence) وبنيتها اكثر تعيقد حيث يمكن ان تكون معقدة للغاية ولها هياكل مثل الذاكرة طويلة المدى (LSTM), وتتطلب بيانات اكبر واضخم لتدريبها لكن اذا توفرت يمكنها حل المشكلات المعقدة كثيرا حيث يكلف تدريب شبكات التعلم العميق الكثير من المال والموارد .فإن أنظمة التعلم العميق لها مجموعة واسعة من الاستخدامات العملية. تتيح لهم قدرتهم على التعلم من البيانات واستخراج الأنماط وتطوير الميزات تقديم أداء متطور. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام نماذج التعلم العميق في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والقيادة الذاتية والتعرف على الكلام.
  17. مع التطور الكبير لتقنيات الذكاء الاصطناعي وظهور روبوت الدردشة ChatGPT وغيره من النماذج اللغوية برزت أسئلة كبيرة حول مستقبل مطوري ووردبريس، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك كمطور ووردبريس ولا يكون ضرراً عليك ويتسبب في خسارتك لوظيفتك. سنقدم لك في هذه المقالة بعض الطرق الحديثة التي يمكن للذكاء الاصطناعي وتحديدًا روبوت GhatGPT أن يساعدك بها مطوري ووردبريس. فبعد قراءتك لهذه المقالة وتجريب بعض التطبيقات المشروحة فيه ستدرك كيف يمكنك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تسريع إنشاء تطبيقاتك ورفع إنتاجيتك. سنناقش في هذا المقال الأمور التالية: لمحة عامة عن بوت المحادثة الذكي شات جي بي تي ChatGPT. الطرق المختلفة التي يمكن فيها لشات جي بي تيChatGPT مساعدتك كمطور ووردبريس. ولنبدأ بمناقشة هذه النقاط بالتفصيل في الفقرات التالية: لمحة عامة عن GhatGPT إن مصطلح GhatGPT هو اختصار لعبارة Chat Generative Pretrained Transformer وهو عبارة عن أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي طورتها شركة الأبحاث OpenAI لتكون أداة قوية جدًا تستخدم طريقة التعليم المعزز والتعليم الخاضع للإشراف للإجابة على الأسئلة المعقدة بفعالية كبيرة. يعد GhatGPT أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative AI وهذا يعني أنه عندما يتم تدريبه أو تعليمه فسيكون بإمكانه توليد مخرجات مشابهة للأمثلة التي تم تدريبه عليها، وبالتالي يمكنه مساعدتك في كثير من الأمور مثل كتابة الكود، وصياغة المقالات، وكتابة رسائل البريد الإلكتروني وغيرها من المهام. الطرق التي يساعدك ChatGPT فيها كمطور ووردبريس يقدم لك GhatGPT العديد من المميزات لمطوري ووردبريس ويساعدهم على تحسين بيئة العمل البرمجي، وفيما يلي نقدم لك أبرز هذه الميزات: توليد الكود البرمجي اختبار الكود التوثيق التقني تصحيح الأخطاء توليد التعليقات تبسيط الأكواد المعقدة معالجة البيانات هندسة المميزات توليد كود برمجي بديل تطوير عملية النمذجة إجراء عمليات البحث لنناقش كل ميزة من هذه الميزات بمزيد من التفصيل. 1. توليد الكود البرمجي يعد روبوت الدردشة GhatGPT أداة مفيدة جدًا لمطوري ووردبريس، وخاصة عندما يتعلق الأمر بكتابة الأكواد البرمجية، فهو يزودك بشيفرات تفهم احتياجاتك وتلبيها ويوفر عليك الكثير من الوقت والجهد في كتابتها. ولا يتوقف الأمر على كتابة أكواد بسيطة فحسب، بل يمتلك GhatGPT القدرة على كتابة تعليمات برمجية للمهام المعقدة مثل إنشاء أصناف برمجية classes بالكامل، فحتى إن لم تكن على معرفة كاملة بكتابة كود معين فإن GhatGPT سيتولى الأمر بنفسه ويشرح لك الكود الذي قام بكتابته مما يجعله بمثابة دورة مرشد خاص يعلمك أساسيات كتابة هذا الكود. لتوضيح قدرات GhatGPT في كتابة الشيفرات البرمجية، طلبنا منه كتابة كود يستطيع الزبائن من خلاله اختيار نوع الطعام المفضل لهم من بين أنواع مختلفة، والمفاجأة أن GhatGPT كتب الكود اللازم في غضون لحظات. كان السؤال أو المطالبة الموجهة له بالضبط على النحو التالي: اكتب الكود البرمجي اللازم الذي يُمكّن الزبائن من اختيار عناصر متنوعة من الطعام. وهذا هو الجواب الذي حصلنا عليه: هنا ستجد مثال لكود برمجي مكتوب بلغة HTML يستطيع الزبائن من خلاله اختيار عناصر متنوعة من الطعام وفي حال عدم رضاك عن النتيجة التي حصلت عليها، يمكنك إعادة المطالبة مرة أخرى لتوليد كود آخر لنفس الموضوع، إذ سيقدم لك نتيجة أخرى ويوضح لك ما الذي قام به بالتحديد كما هو موضح بالصورة التالية: ولن يكتفي بكتابة الكود كما ذكرنا بل سيشرح لك الخطوات التي قام بها على النحو التالي: من خلال هذا المثال يمكن أن نخلص للتالي: يمكنك كمطور ووردبريس أن توفر وقتك في كتابة الأكواد التي تستغرق وقتاً طويلاً وتكلف ChatGpt بهذه المهمة وتتفرغ لحل المشكلات الأخرى التي تواجهك في بناء التطبيق. 2. اختبار الكود البرمجي يعد أيضاً GhatGPT أداة مفيدة جدًا لمطوري ووردبريس فيما يخص اختبار الكود البرمجي، فهو يوفر عدة طرق للمساعدة في هذه العملية ويتمتع GhatGPT بقدرة عالية جدًا على فهم الكود الذي تدخله له وتحليله، وتوليد حالات اختبار تغطي الحالات المختلفة للكود مما يوفر وقتك وجهدك كمطور. كما يولد GhatGPT توثيقًا سهلًا وواضحًا لحالات الاختبار المختلفة، ويتضمن هذا التوثيق مدخلات الاختبار، والحالات المتوقعة للخرج، وشروط الاختبار، مما يؤدي إلى تبسيط عملية الاختبار إلى حد كبير. إن توفر هذه المعلومات القيّمة لك كمطور ووردبريس تساعدك على تحديث ومراجعة الكود بسهولة وسرعة أكبر، وتحديد المتغيرات المطلوبة بناءاً على نتائج هذا الاختبار، مما يؤدي إلى بناء تطبيق فعال وخالٍ من الأخطاء. 3. التوثيق التقني قد تكون عملية التوثيق مهمة شاقة ومتعبة للمطورين، ولحسن الحظ يستطيع GhatGPT مساعدتك بشكل رائع في هذا الأمر بفضل المهارات اللغوية التي يمتلكها. فكل ما عليك القيام به ببساطة هو تزويد GhatGPT ببعض التعليمات البرمجية ثم تطلب منه أن ينشئ توثيقًا لهذه التعليمات وستجد أنه سيؤدي هذه المهمة على أكمل وجه وينشئ لك توثيقًا واضحًا وسهلًا ويشرح من خلاله الكود والمدخلات والمخرجات وأي معلومات مهمة أخرى. على سبيل المثال إذا زودنا GhatGPT بجزء من الكود الذي قام هو بتوليده في الفقرة السابقة، ثم طلبنا من أن ينشئ لنا توثيقًا لهذا الكود ستكون النتيجة مشابهة للتالي: كما يزودك GhatGPT بمعلومات أكثر تفصيلاً حول معاملات أو وسطاء كل دالة والخرج النتائج ويوفر اقتراحات للتعامل مع الأخطاء والكثير من الأمور الأخرى، وقد يكون استخدام GhatGPT في عملية التوثيق غير مثالي حاليًا من ناحية دقة المعلومات، ومع ذلك فإنه يستطيع أن يقدم تصورًا جيدًا عن الطريقة المتبعة في عملية التوثيق ويسرع بناء توثيقات البرمجيات ليريحك كمطور ووردبريس من هذه المهمة الممللة ويمكنك من التفرغ لتطوير تطبيقاتك بفعالية أكبر. 4. معالجة أو تصحيح الأخطاء في حال كنت بحاجة إلى تعقب الأخطاء في برنامجك، وتريد تطبيق ممارسات عملية جيدة على الكود فسياعدك استخدام GhatGPT في العثور على الأخطاء البرمجية وفحص أجزاء معينة من الكود وتقديم اقتراحات مفيدة تساعدك في تشخصيص أي مشكلة وحلها بدلاً من أن تمضي ساعات طويلة من البحث المضني عن الأخطاء بنفسك. كما تستطيع أيضاً من خلال GhatGPT إعادة بناء الكود وذلك بفضل تقديم GhatGPT لاقتراحات تعديل لزيادة الوثوقية وقابلية صيانة الكود بحيث يكون هناك عدد أقل من الأخطاء في البرنامج، على سبيل المثال سنعطي GhatGPT كود جافاسكريبت التالي ونطلب منه اكتشاف الأخطاء الموجودة فيه: سيعطينا النتيجة التالية: وسيعطي اقتراحًا للكود المصحح أيضًأ: إن عملية تصحيح الأخطاء باستخدام ChatGPT يمكن أن توفر الكثير من الوقت والجهد خاصة في التطبيقات الكبيرة والمعقدة. 5. توليد التعليقات يمكن أن يوفر GhatGPT ميزة كبيرة وقوية لمطوري ووردبريس وهي التعليق على الكود البرمجي، لتوفير فهم أكبر لما تقوم به التعليمات البرمجية من خلال وضع شرح واضح ومحدد لها. وستلاحظ أن GhatGPT يكتب تعليقات على الكود بصورة ذاتية، لكن يمكنك أن تطلب منه وضع تعليقات أوفى على تعليمات بعينها. ستساعد ميزة كتابة التعليقات هذه على فهم الكود الذي كتبته بشكل أكبر فالتعليقات تعد نوعًا من أنواع التوثيق المفيد الذي يوضح طبيعة الكود مما يجعل الأمر أكثر بساطة لك وللمطورين الآخرين لفهم وظائف الكود والعمل عليه بشكل جماعي. علاوة على ذلك يستطيع GhatGPT شرح وتوضيح جزء معين من الكود وهذه الميزة تكون مفيدة بشكل خاص عندما لا تحتاج أنت كمطور إلى كتابة توثيق كامل للمشروع بل لجزء محدد منه. على سبيل المثال عندما طلبنا من GhatGPT أن يضيف تعليقًا يشرح لنا الكود الموضح بالصورة: كان التعليق على النحو التالي: // الحصول على جميع العناصر في المستند التي تحتوي على الصنف "my-button" // وتخزينها في متغير يسمى "buttons". var buttons = document.getElementsByClassName('my-button'); 6. تبسيط الكود المعقد يسمح GhatGPT للمطورين أن ينشؤوا شروحات بسيطة للكود المعقد، مما يسهل على المطورين الآخرين فهم وصيانة هذا الكود، فيمكن لـGhatGPT إنشاء توثيق وتعليقات للكود كما رأينا ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتبسيط هذا الكود وتوضيحه مما يوفر الكثير من الوقت والجهد على المطور. بالإضافة إلى ذلك ومع القدرة على تبسيط الكود المعقد غالباً ما يكون الكود الذي يكتبه GhatGPT أكثر دقة من الكود الذي يكتبه المطور نفسه. لهذا السبب تعد عملية شرح وتبسيط الكود المعقد في مقاطع صغيرة مفيدة جدًا للمطورين من أجل فهم الكود الصعب وشرحه بوضوح وبساطة لأن GhatGPT يستطيع فهم وتحليل كل سطر من أسطر الكود على حدة ويشرح آلية عمله بالتفصيل. 7. معالجة البيانات إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في عملية معالجة البيانات فيمكنك الاستعانة بـGhatGPT في توليد كود مهمته تنظيف وترتيب البيانات وتجهيزها من أجل نماذج الاختبار والتدريب، وهذا يتضمن إدارة المهام مثل تشفير المتغيرات والتعامل مع القيم المفقودة أو حسابها وذلك من خلال عدد من الاستراتيجيات. كما يمكن إنشاء ميزات جديدة من البيانات الموجودة مثل توليد كود يستخرج المعلومات من البيانات غير المهيكلة (مثل النصوص أو الصور) ثم يحول هذه المعلومات إلى بيانات مهيكلة تستخدم في عملية تعلم الآلة machine learning وهذا يجعل عملية المعالجة المسبقة أبسط وأكثر كفاءة ودقة. 8. هندسة المميزات Feature Engineering يساعد GhatGPT في تحسين ميزات البيانات المستخدمة في تعلم الآلة. وتحسين الميزات يعني تحسين جودة وكفاءة البيانات التي تستخدمها النماذج لتحقيق نتائج أفضل. من خلال تقديم إمكانيات إنشاء النصوص الآلية، فعندما تمتلك نموذج للتعلم الآلي مع بيانات مختلفة يستطيع GhatGPT حينها مساعدتك لدرجة كبيرة وتحسين الأداء. لذلك تساعد الميزات الهندسية التي يقدمها GhatGPT في تقليل أخطاء مجموعة البيانات وتحسين الموثوقية والدقة. ملاحظة: هندسة الميزات هي عملية تحويل البيانات الخام إلى ميزات يمكن استخدامها بفعالية في نماذج تعلم الآلة. وتشمل هذه العملية استخراج وتحويل البيانات بهدف تحسين أداء النموذج وزيادة دقته. 9. توليد الكود البديل هذه الميزة مخصصة لمطوري ووردبريس الذين يرغبون في إنتاج كود بديل يعمل على تحسين الأداء إذ يمكن للمطور أن يأخذ أي جزء من الكود القديم ثم يطلب من GhatGPT اقتراح تحسينات على هذا الكود، وربما تكون أحد التحسينات المقترحة هي الحد من استخدام الذاكرة أو ربما تخفيض عدد العمليات الحسابية أو المنطقية في الكود. على سبيل المثال طلبنا من GhatGPT إنشاء كود بديل للكود الموضح بالصورة التالية: فكان جوابه أن قدم لنا الكود الموضح بالصورة التالية: ملاحظة: هذا جزء من الكود فقط ثم قدم لنا الشرح التالي: لاحظ أن التابع ()getName يمكن إضافته هنا في حين أنه غير موجود في الكود الأصلي. وأن عملية إنشاء الكود البديل أصبحت أسهل بكثير بوجود GhatGPT. 10. تطوير عملية النمذجة ونشرها يستطيع GhatGPT تقديم المساعدة في عملية إعداد البيانات النصية وتنظيفها، مما يؤدي إلى تحسين أداء النموذج وجعله ينشئ نصًا يشبه النص الذي ينتجه الإنسان ويمكن استخدام هذا النص لمحاكاة عملية الاتصال بين الإنسان والحاسب، وهذا مفيد جدًا عندما نريد تطوير أنظمة المحادثة الخاصة بالذكاء الاصطناعي مثل نظام الرد الآلي chatbot. كما يستطيع GhatGPT إنشاء شروحات باللغة الطبيعية لتنبؤات النموذج وهذا يساعد النموذج أن يشرح الأمور بسهولة أكبر. ويمتلك GhatGPT قوة كبيرة لتوليد نص اللغة الطبيعية البشرية والتي تفيدك في سياق العمل والتواصل مع الآخرين. 11. عمليات البحث ستحتاج كمطور ووردبريس لبعض الأسئلة خاصة أسئلة البرمجة المعقدة وسيكون GhatGPT خير صديق لك في هذا المجال من خلال تقديم الإجابات على جميع أسئلتك حيث يمكنك استخدام GhatGPT كمحرك بحث حيث بإمكانك أن تطرح عليه الأسئلة المعقدة وأن تحصل منه على إجابات دقيقة بسرعة وسهولة بدلاً من البحث في العديد من المصادر كما أنه يقدم لك أمثلة تحتوي على تعليمات برمجية مع إجاباته حتى تتمكن من معرفة فيما إذا كانت تلك الإجابات كافية أم لا. على سبيل المثال طلبنا من GhatGPT إنشاء مكتبة تضيف ميزة منبثقة pop-up لموقع الويب فكان جوابه كما يلي: ملاحظة: هذا جزء فقط من الإجابة التي قدمها GhatGPT لتوضيح الفكرة. وختامًا نذكرك أن الذكاء الاصطناعي ليس دقيقاً دائماً بنسبة 100% إلا أن بإمكانه في أغلب الأحيان توفير معلومات مفيدة ودقيقة فيما يتعلق بأسئلة البرمجة والتطوير، لذا من الضروي أن تتحقق دومًا من دقة وصحة الإجابات التي يوفرها لك، وهذا يقودنا إلى الأسئلة التالية. هل يمكننا الوثوق بأجوبة GhatGPT؟ يجب أن نعلم كمطورين ووردبريس أن GhatGPT أداة قوية ومفيدة ولكن يوجد فيها بعض العيوب التي يجب علينا فهمها والدراية بها وأولها أن GhatGPT ليس دقيقًا دائماً فهو يعتمد على الأسئلة الموجهة له فعندما تكون الأسئلة غير منطقية ستكون الإجابات غير منطقية كذلك! وتتكون بيانات التدريب الخاصة بالنموذج من مجموعة واسعة من المحتوى المكتوب من قبل البشر وبالتالي يمكن أن تكون أجوبة GhatGPT أحياناً غير دقيقة وغير موضوعية حسب المحتوى المكتوب وبمعنى آخر الدخل الخاطئ يؤدي إلى نتائج خاطئة. باختصار يجب توخي الحذر وعدم الوثوق بكل مخرجات أو أجوبة GhatGPT بشكل أعمى على أنها صحيحة والجيد في الأمر أنه يخضع لتحسينات مستمرة ليصل إلى مرحلة توفير إجابات دقيقة، ومع ذلك يمكنه حاليًا أن يقدم تصورات معينة تفيد المطورين ككل، ومطوري ووردبريس على وجه الخصوص. فلا يجب عليك كمطور الاعتماد على GhatGPT لكتابة الأكواد البرمجية بشكل كامل بالطبع، ولكن يمكنك الاستفادة منها في تسريع إنجاز بعض الأمور التي يتطلبها المشروع الذي تقوم به. لماذا نستخدم الذكاء الاصطناعي؟ مع استمرار تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وأبرزها GhatGPT ، بات من المهم جدًا البقاء على اطلاع كامل بالتغيرات المتسارعة التي تحصل في هذه التقنيات وهذا سيساعدك في فهم فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي، واتخاذ القرارات المناسبة التي تخدم مسيرة عملك كمطور. ويمكن أن يكون GhatGPT أداة قيمة لمطوري ووردبريس (على الرغم من أنها ليست مثالية) من خلال الاستفادة من إمكانياتها المشروحة سابقًا لتوفير الوقت والتركيز على الجوانب الأخرى في بيئة تطوير ووردبريس الخاصة بك. في النهاية: لا داعي للقلق والخوف بشأن استبدال الذكاء الاصطناعي لوظيفتك، على العكس يجب عليك اعتباره تقنية مفيدة لك تساعدك في عملك عند استخدامها بشكل جيد الأمر الذي يؤدي إلى زيادة إنتاجيتك، وخفض التكاليف، وتوفير الوقت، وضمان إنشاء تطبيقات ووردبريس عالية الجودة. نتمنى لكم الاستفادة الجيدة من هذا المقال، وفي حال كان لديك أي تساؤل حول ما ورد في المقال يمكن تركه في قسم التعليقات أسفل المقال أو كتابته في قسم الأسئلة والأجوبة في الأكاديمية. ترجمة وبتصرف للمقال 11Ways ChatGPT Can Help You As a WordPress Developer لكاتبيه N. Fakes & Martin Aranovitch اقرأ أيضًا دليل استخدام ChatGPT API لتحسين خدماتك عبر الإنترنت تطوير تطبيق 'اختبرني' باستخدام ChatGPT ولغة جافاسكربت مع Node.js بناء تطبيق بايثون يجيب على أسئلة ملف PDF باستخدام الذكاء الاصطناعي تدريب بوت المحادثة ChatGPT وتعليمه كيف يتحدث ويتعلم
  18. في الكود الذي أرفقته لقد عالجت اضافة التقييم و جلب التقييمات من السيرفر , و الأن لكي تحدث المعلومات التي لديك و تعرض التقييم الجديد على الواجهة قم بطلب api الذي يجلب التقييمات الخاصة بالكتاب الذي أضفت تقييم جديد له في حال نجحت عملية الاضافة (قم بتنفيذ هذه العملية في المكان الذي تستدعي فيه PostReview) وعندما تعود النتيجة سيتم تخزين البيانات في ال redux و بالتالي سيتم اعادة تنفيذ ال Reviews component و تظهر البيانات الجديدة
  19. ستجد أسفل فيديو الدرس في نهاية الصفحة صندوق تعليقات كما هنا، أرجو طرح الأسئلة أسفل الدرس وليس هنا في قسم الأسئلة البرمجة حيث نطرح الأسئلة العامة الغير متعلقة بمحتوى الدورة أو الدرس، وذلك لمساعدتك بشكل أفضل.
  20. السلام عليكم هل التعلم العميق هو عبار عن شبكه عصبيه ؟
  21. ما هي المنصات المقصودة؟ أم أنك تبحث عن منصات لذلك؟
  22. اقصد كيفية الاشتراك والتسويق ثم عملية جني الأرباح من المحتوى العلمي وهي فعاليات علمية
  23. هي سيرة علمية وفيها إنجازات كثيرة وشواهد ووصلات ومعرفة في العديد من المواقع.
  24. ستجد أسفل فيديو الدرس في نهاية الصفحة صندوق تعليقات كما هنا، أرجو طرح الأسئلة أسفل الدرس وليس هنا في قسم الأسئلة البرمجة حيث نطرح الأسئلة العامة الغير متعلقة بمحتوى الدورة أو الدرس، وذلك لمساعدتك بشكل أفضل.
  1. عرض المزيد
×
×
  • أضف...