ليه Kaggle Notebook مش دايمًا عليه أحدث نسخة من المكتبات؟

في بعض الأحيان يحرص Kaggle على الاستقرار أكثر من التحديث السريع.

عند تحديث كل المكتبات أول بأول ممكن يحصل تعارض أو تتوقف مشاريع قديمة عن العمل.

لكن تقدر أنت تحدث أي مكتبة بنفسك داخل الـ Notebook بكتابة:

!pip install --upgrade pandas

الف شكراا جدا جدا لحضرتك

جزك الله كل خير 

بتاريخ 16 ساعة قال Ali Ahmed55:

السلام عليكم

ليه Kaggle Notebook مش دايمًا عليه أحدث نسخة من المكتبات؟

وعليكم السلام ورحمة الله تعالى وبركاته،

ال Kaggle Notebooks لا تحتوي دائما على أحدث نسخة من المكتبات لأن Kaggle تعطي الأولوية لاستقرار البيئة على التحديث الفوري للمكتبات لتجنب التعارضات التي قد تحدث وهذا النظام يهدف إلى ضمان الاستقرار والتوافق بين جميع المكتبات المثبتة، بدلا من التحديث الفوري الذي قد يسبب تعارضات كما أن Kaggle يختبر التحديثات قبل دمجها لتجنب كسر البيئة مما يعني وجود فجوة زمنية بين إطلاق النسخة الجديدة وتوفرها في Notebooks.

الف شكراا جدا لحضرتك

جزاك الله كل خير

منصة Kaggle وجوجل كولاب هي بيئة عمل جاهزة، لذا الاستقرار هو أهم عامل يتم التركيز عليه، فبيئة Kaggle Notebook تُعرف بـ Docker Image أي هي نظام متكامل ومعقد، ولا تحتوي فقط على مكتبة واحدة مثل pandas أو scikit-learn، بل تحتوي على مئات المكتبات التي تعتمد على بعضها البعض، بالإضافة إلى برامج تشغيل GPU مثل CUDA و cuDNN.

وبتحديث مكتبة واحدة بشكل عشوائي إلى أحدث إصدار، فأحيانًا يكسر توافقها مع مكتبة أخرى، أي قد يتطلب إصدار جديد من TensorFlow نسخة أحدث من CUDA لا تدعمها بيئة Kaggle الحالية، أو يتعارض مع نسخة معينة من numpy.

لذا يعمل فريق Kaggle على تجميع واختبار Image كاملة تحتوي على مجموعة من المكتبات التي تم التأكد من أنها تعمل معاً بشكل سليم ومستقر. 

أيضًا لا يعني وجود إصدار جديد من المكتبة أنه أفضل، بل أحيانًا يحدث العكس، لذا الأمر بحاجة إلى وقت لإختبار والتحقق من استقرار تلك الإصدارات.