هو اي الفرق مابين الكودين دول واي الافضل ؟

data.head()  تعود بكائن DataFrame به أول 5 صفوف  بشكل افتراضي أو عدد الصفوف الذي تحدده داخل الأقواس، مثلاً data.head(10).

وشكل البيانات المعروضة يعتمد على البيئة، حيث يُعرض بتنسيق HTML تلقائيًا في البيئات التفاعلية كما في Jupyter أو IPython console لعرض الجداول بشكل أفضل، كالتالي:

ولا يتم عرض شيء في السكربتات أي ملف python عادي ما لم يتم تمريرها لدالة print أو اسناده القيمة لمتغير وطباعته ويظهر بشكل نصي عادي وليس في شكل جدول HTML.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

إن data.head() يستدعي الدالة head() من كائن data وهو إطار البيانات DataFrame ويعيد لك أول 5 صفوف من البيانات.

ولكن إذا كتبته وحده في سطر داخل بيئة تفاعلية مثل Jupyter Notebook فإنه يقوم بعرض النتيجة تلقائيا بطريقة منسقة في جدول وهكذا لن تحتاج إلى دالة print.

أما print(data.head()) ففي هذا السطر يتم إستخدام الدالة print() لعرض نتيجة data.head() في أي بيئة حتى لو كان ملف بايثون . وهذا السطر مفيد إذا كنت تكتب سكريبت Python أى ملف بإمتداد .py) ولست تعمل في Jupyter Notebook.

data.head()

يعرض أول 5 صفوف (افتراضيًا) من DataFrame في بيئة تفاعلية مثل Jupyter Notebook أو IPython، النتيجة تظهر بتنسيق جميل (مثل جدول HTML في Jupyter) إذا كنت في بيئة تدعم ذلك و لا يطبع النتيجة كنص خام، بل يعتمد على واجهة العرض في البيئة، إذا كنت في بيئة لا تدعم العرض التفاعلي (مثل سكربت Python عادي)، قد لا ترى النتيجة إلا إذا استخدمت

print(data.head())

يقوم بطباعة أول 5 صفوف من DataFrame كنص خام (plain text) بغض النظر عن البيئة، النتيجة تكون أقل تنسيقًا مقارنة بالعرض التفاعلي، حيث تظهر بتنسيق نصي بسيط و مفيد في السكربتات العادية أو عندما تريد التأكد من طباعة النتيجة في أي بيئة.

الف شكرااا جدا لحضرتك

جزاكم الله كل خير