هو اي الفرق مابين مكتبه pickle و joblib ؟

وعليكم السلام ورحمة الله،

بالنسبة لمكتبة pickle فهي مكتبة قياسية في بايثون لتخزين الكائنات وتحميلها لكنها لا تدعم ضغط البيانات أو التحسين للتخزين الفعال يمكنك مراجعتها من خلال المصدر التالي: الوحدة pickle في بايثون 

أما مكتبة joblib فهي جزء من حزمة scikit-learn وهي مصممة خصيصا لتحسين تخزين الكائنات التي تحتوي على مصفوفات NumPy كبيرة وهي شائعة في نماذج التعلم الآلي كما أنها تدعم ضغط البيانات مثل zlib، lz4 لتقليل حجم الملفات وتستخدم غالبا لحفظ وتحميل نماذج التعلم الآلي مثل sklearn بكفاءة، يمكنك مراجعة استخدامها من هنا:

وباختصار فإن joblib هي اختيار أفضل لبيئات التعلم الآلي والبيانات الكبيرة بفضل تحسيناتها، بينما pickle مناسبة للاستخدام العام مع كائنات بايثون العادية.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

أولاً Pickle مصممة لتحويل كائنات بايثون (مثل القوائم والقواميس والأصناف) إلى تسلسل byte يمكن تخزينه أو نقله. بينما Joblib فهي مكتبة مصممة بشكل خاص للتعامل مع مصفوفات NumPy الكبيرة والنماذج في مجال تعلم الآلة.

ولذلك تعتبر Joblib أكثر كفاءة في حفظ المصفوفات الكبيرة وخاصة البيانات العددية، حيث تستخدم تخزينًا مُحسنًا للكائنات التي تحتوي على مصفوفات NumPy بينما Pickle أقل كفاءة مع البيانات الكبيرة، خاصة النماذج والمصفوفات ولذلك إذا كنت تتعامل مع بيانات بسيطة أو لا تحتاج إلى تخزين مُحسَّن، فقد يكون استخدام pickle كافيًا.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

الفرق الرئيسي بينهما هو في كيفية استخدام كل منهما في تخزين واسترجاع البيانات وخصوصا عندما يتعلق الأمر بالكائنات الكبيرة أو المعقدة كما في نماذج التعلم الآلي. 

pickle : 

• هي مكتبة مدمجة في بايثون تستخدم لتسلسل (serialization) وفك تسلسل (deserialization) الكائنات. ويمكنها التعامل مع معظم الكائنات في بايثون.
• غالبا ما تكون بطيئة وغير فعالة مع المصفوفات الكبيرة أو الكائنات المعقدة.
• قد تواجه صعوبة في التعامل مع الملفات الكبيرة جدا .
• إليك التوثيق الرسمي لها :
  https://docs.python.org/3/library/pickle.html

joblib : 

• هي مكتبة خارجية وليست مدمجة كما في pickle  وهي مصممة خصوصا لتسلسل الكائنات الكبيرة مثل المصفوفات الكبيرة NumPy arrays و نماذج التعلم الآلي.
• أكثر كفاءة مع المصفوفات الكبيرة حيث تقوم بتسلسلها بشكل أفضل وأسرع.
• مصممة للتعامل مع الملفات الكبيرة بشكل أفضل وتدعم التخزين المؤقت للبيانات
• إليك التوثيق الرسمي لها :
  https://joblib.readthedocs.io/en/stable/

تلخيصا لما سبق يمكنك إستخدام pickle إذا كنت بحاجة إلى حفظ واسترجاع كائنات بايثون بشكل عام. أما إذا كنت تعمل مع بيانات كبيرة أو مصفوفات أو تحتاج إلى تسريع عملية الحفظ والاسترجاع فيجب عليك استخدام joblib .

وعليكم السلام ورحمة الله

pickle هي مكتبة مدمجة في بايثون تستخدم لتحويل الكائنات مثل القوائم والقواميس والأشياء إلى سلسلة من البايتات بحيث يمكن تخزينها على القرص أو نقلها عبر الشبكة واستعادتها لاحقا بنفس الحالة.

أما joblib فهي مكتبة مبنية على pickle ولكنها محسنة لتخزين واسترجاع الكائنات الكبيرة خاصة تلك التي تحتوي على بيانات رقمية ضخمة مثل مصفوفات Numpy باستخدام تقنيات مثل الضغط وال memory mapping لتحسين الأداء.

والفارق الرئيسي بينهما أنّ pickle تعتبر خيارا مناسبا للتعامل مع الكائنات الصغيرة والمتوسطة الحجم بينما تقدّم joblib أداء أفضل عند التعامل مع بيانات ضخمة أو كائنات معقدة لاعتمادها على تقنيات متقدمة لتسريع عمليات التخزين والاسترجاع مما يجعلها الخيار الأمثل في تطبيقات تعلم الآلة والبيانات الكبيرة.

الف شكراا جدا جدا لحضرتكم

جزاكم الله كل خير