هو عندي تحويل بيانات CSV الي SQL هل استخدم pandas ام لغه SQL في مجال تعلم الاله ؟

و عليكم السلام 
يمكن استخدام الاتنين pandas او sql على حسب المهمة التى تقوم بها. فهذا على حسب حجم البيانات وطبيعة العمل و لكن فى مسار تعلم الالة يفضل استخدام pandas  لعمليات مثل ال cleaning و غيرها قبل إدخالها إلى قاعدة البيانات.

أنصحك باستخدام Pandas لتحويل البيانات لأنه سيوفر لك الكثير من الوقت والجهد في معالجة البيانات، لأنه يوفر واجهة سهلة للتعامل مع البيانات، مما يجعل من السهل قراءة ملفات CSV وتحويلها كما يمكنك إجراء معالجة مسبقة للبيانات (مثل التنظيف، التحويل، والتصفية) باستخدام وظائف pandas قبل تخزينها في قاعدة البيانات.

كما أن المكتبة متكاملة مع SQL يمكن استخدامها مع مكتبات مثل SQLAlchemy أو SQLite لكتابة البيانات إلى قواعد البيانات بسهولة.

اه يعني يفضل الاول ان اعمل معالجة قبل ما احول البيانات ال csv الي قاعد بيانات ؟

بتاريخ 24 دقائق مضت قال Ail Ahmed:

اه يعني يفضل الاول ان اعمل معالجة قبل ما احول البيانات ال csv الي قاعد بيانات ؟

تلك ممارسة جيدة بالطبع، فقواعد البيانات مصممة للتخزين والاسترجاع الفعال للبيانات، وليست لمعالجة البيانات وتحويلها، حيث تساعد المعالجة المسبقة في تحديد وتصحيح الأخطاء في البيانات، مثل القيم المفقودة أو غير الصحيحة مما يقلل من حجم الـ dataset، قبل إدخالها في قاعدة البيانات.

فتنفيذ المعالجة المسبقة باستخدام Pandas يكون أسرع وأكثر كفاءة في كثير من الأحيان، ولديك أدوات أخرى مثل OpenRefine.

بتاريخ 48 دقائق مضت قال Mustafa Suleiman:

تلك ممارسة جيدة بالطبع، فقواعد البيانات مصممة للتخزين والاسترجاع الفعال للبيانات، وليست لمعالجة البيانات وتحويلها، حيث تساعد المعالجة المسبقة في تحديد وتصحيح الأخطاء في البيانات، مثل القيم المفقودة أو غير الصحيحة مما يقلل من حجم الـ dataset، قبل إدخالها في قاعدة البيانات.

فتنفيذ المعالجة المسبقة باستخدام Pandas يكون أسرع وأكثر كفاءة في كثير من الأحيان، ولديك أدوات أخرى مثل OpenRefine.

الف شكرااا لحضرتكم