محمد عاطف25

لا حاجة لشراء جهاز جديد حاليا إذا لم ترد ذلك فيمكنك أثناء التعلم أن تقوم بالتدرب على google colab كما تم الشرح في الدورة حيث يتم توفير موارد مجانية لك وقوية لن تحتاج إلى جهاز قوي لتشغيله عليها . ولكن إذا أردت جهاز جديد فيمكنك تحديد الميزانية التي تناسبك لتحديد أفضل جهاز في تلك الفئة . أولا يجب عليك أن يكون لديك RAM أقل سعة مناسبة هي 16GB وكلما كانت أكبر فهي أفضل وستساعدك في تحميل وتشغيل النماذج الكبيرة. أيضا يجب عليك البحث عن معالج processor قوي لتسريع العمليات وأيضا أن تبحث عن كارت شاشة قوى وأن يكون من شركة NVIDIA والتي كروت الشاشة الخاصة بها تدعم الذكاء الإصطناعي بشكل كبير .

بعد أن تتخرج منها ستكون مطور ذكاء اصطناعي قادر على: تحليل المشكلة وتحديد النهج المناسب سواء تعلم آلة تقليدي، تعلم عميق، استخدام LLM.\ جمع البيانات ومعالجتها. بناء وتدريب وتخصيص النماذج باستخدام أحدث المكتبات والأدوات بواسطة Transformers أو TensorFlow دمج تلك النماذج في تطبيقات حقيقية عبر واجهات برمجية APIs.

بعد الإنتهاء من الدورة وإجتيازها والحصول على الشهادة فإن هنا الأكاديمية سمنحك باقة كتابة السيرة الذاتية في موقع بعيد بقيمة 99$ مجانًا وسيجري لك فريق أخصائي التوظيف مقابلة صوتية يتعرف فيها على مهاراتك ويكتب لك أفضل سيرة ذاتية مخصصة لك ثم سيتابع معك لضبط حسابك على مستقل وبعيد ويقدم لك نصائح مخصصة للحصول على عملك الأول. حيث أكاديمية حسوب لا تقدم لك عمل أو وظيفة مباشرة ولكن تساعدك في العثور على عمل وأيضا منحة موقع بعيد لكتابة السيرة الذاتية وتهيئة حسابك بشكل جيد على موقع مستقل ونصائح لك للوصول إلى العميل الأول لك وكيفية أختيار العميل والعمل المناسب.

توجد أفكار كثيرة حولك يمكنكِ البحث عن فكرة جيدة تناسبك وتجدين أنها ستفيدك في مشروعك وفي مجال تعلمك . الأفكار تأتي من المشاكل التي نواجها أو يواجهها الأشخاص الأخرين ويريدون حل لها . مثلا يمكنكِ إنشاء موقع خاص بالتعليم مثلا موقع للدروس الإلكترونية الخاصة بالكلية فمثلا يتم إنشاء فصول وتضمين الطلاب بها وتوفير إختبارات لهم وتقيمات وغيرها من المميزات الأخرى . ويمكنكِ دمج الذكاء الإصطناعي في المشروع لديكِ لتتبع مستوى الطلاب مثلا وإرسال نصائح وإشعارات لهم.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. هذا أمر شائع في LearnPress حيث يعتمد التسجيل بشكل أساسي على إعدادات WordPress نفسه بينما يتطلب الشراء خاصة للدورات المدفوعة إعدادات إضافية أو تكامل مع إضافات مثل WooCommerce وإليك الحلول التالية لإصلاح ذلك: أولا تمكين التسجيل التلقائي للطلاب (Registration) : إن LearnPress لا يدير التسجيل بنفسه بل يعتمد على نظام التسجيل في WordPress وإذا لم يكن التسجيل مفعلا لن يتمكن الزوار من إنشاء حسابات جديدة من الواجهة الأمامية لذلك : اذهب إلى لوحة التحكم في WordPress: Dashboard ثم Settings ثم General. في قسم Membership فعل الخيار Any one can register (أي شخص يمكنه التسجيل). اختر دور المستخدم الافتراضي للمستخدمين الجدد مثل "Subscriber" أو "Student" وهذا إذا كان متوفراً عبر LearnPress. وأهير قم بحفظ التغييرات. بعد ذلك، يجب أن يظهر نموذج التسجيل على صفحة الدخول أو الملف الشخصي وإذا كنت تريد تمكين نموذج تسجيل خاص ب LearnPress: اذهب إلى LearnPress ثم Settings ثم Pages وقم بتفعيل ال Enable Register Form في إعدادات الملف الشخصي وهذا يجعل النموذج يظهر على الصفحة الافتراضية للملف الشخصي. والآن جرب التسجيل كزائر جديد من خلال صفحة الدورات أو الدخول. إذا ظهر خطأ مثل "Access Denied" قم بالتأكد من عدم وجود تعارض مع الإضافات الأخرى مثل Membership plugins أو قم بمسح الكاش في المتصفح. ثانيا إعداد عملية الشراء والدفع (Purchase) : إذا كانت دوراتك مدفوعة فإن LearnPress لا يدير الدفع بمفرده بشكل افتراضي ولكنه يحتاج إلى إعداد بوابات دفع أو تكامل مع WooCommerce لمعالجة الطلبات والالتحاق التلقائي بعد الدفع وإليك الخطوات التالية في LearnPress: اذهب إلى LearnPress ثم Settings ثم Payment. فعل بوابات الدفع المتاحة مثل PayPal واضغط على اسم البوابة لتكوينها مثل إدخال ال API keys. تأكد من إنشاء صفحة الدفع (Checkout) وإذا لم تكن موجودة أنشئ صفحة جديدة وأضف shortcode [learn_press_checkout] ثم حددها في الإعدادات. للدورات المدفوعة في إعدادات الدورة من LearnPress ثم Courses ثم Edit Course ثم Course Settings حدد سعر أكبر من 0 وفعل خيارات مثل Repurchase إذا أردت إعادة الشراء. للشراء بدون تسجيل (Guest Checkout) فعل Enable Guest Checkout في إعدادات الدفع حيث الزوار يدخلون بريدهم الإلكتروني ويتلقون مفتاح طلب (Order Key) عبر البريد للوصول إلى الدورة.

في الكود المرفق لا يوجد أى مشكلة فهو يعمل في الشاشات الصغيرة والكبيرة دون ظهور هذا الجزء الأبيض. هل المشكلة تظهر لك عندما تقوم بتغير الحجم وتصغير الشاشة ؟ أم حتى لو لم تغير حجم الشاشة وكانت صغيرة بمجرد فتح الصفحة ؟ إذا كان الجزء الأبيض يظهر عند تصغير الشاشة أثناء التصفح فغالبا هذه مشكلة في المتصفح نفسه وليس الكود . أيضا قم بفتح الموقع من خلال Microsoft Edge أو أى متصفح أخر وانظر هل المشكلة موجودة أم لا . إذا لم تكن موجودة فإذا المشكلة في المتصفح لديك أو في إضافة من الإضافات . إذا ظلت المشكلة يرجى عمل inspect للعنصر وإرسال صورة لما يظهر لك.

ستجد أسفل فيديو الدرس صندوق للتعليقات كما هنا يرجى طرح سؤالك أسفل الدرس وليس هنا حيث هنا قسم الأسئلة العامة ولا نقوم بإجابة الأسئلة الخاصة بمحتوى الدورة أو الدرس، وذلك لمعرفة الدرس الذي توجد به مشكلتك و لمساعدتك بشكل أفضل. إذا لم يكن هذا السؤال خاص بإحدى الدورات إليك رابط التحميل التالي: https://scratch.mit.edu/download

الدورة ليست مخصصة بشكل كبير لمجال تحليل البيانات و للعمل بوظيفة محلل بيانات Data Analyst ستحتاج إلى تعلم أمور أخرى بجانب الدورة وإليك الإجابات التالية لمزيد من التفاصيل حول هذا المجال وما ينبغي عليك فعله : أما بعد الإنتهاء من الدورة وإجتيازها والحصول على الشهادة فإن هنا الأكاديمية سمنحك باقة كتابة السيرة الذاتية في موقع بعيد بقيمة 99$ مجانًا وسيجري لك فريق أخصائي التوظيف مقابلة صوتية يتعرف فيها على مهاراتك ويكتب لك أفضل سيرة ذاتية مخصصة لك ثم سيتابع معك لضبط حسابك على مستقل وبعيد ويقدم لك نصائح مخصصة للحصول على عملك الأول. حيث أكاديمية حسوب لا تقدم لك عمل أو وظيفة مباشرة ولكن تساعدك في العثور على عمل وأيضا منحة موقع بعيد لكتابة السيرة الذاتية وتهيئة حسابك بشكل جيد على موقع مستقل ونصائح لك للوصول إلى العميل الأول لك وكيفية أختيار العميل والعمل المناسب.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. إذا كنت قد انقطعت عن الدورة لفترة طويلة فقد تحتاج بالفعل إلى إعادة النظر إلى الدورة من الصفر وهذا بسبب أنك بالطبع ستكون نسيت ما قمت بمذاكرته ولذلك إستكمال الدورة من حيث المكان الذي توقفت عنده لن يكون جيدا وبما أنك ستنقطع سنة كاملة للدراسة فسوف تقوم بنسيان ما قمت بتعلمته في البرمجة وأيضا يجب الإنتباه إلى أن هذا الأمر يعتمد على مدى خبرتك وتقدمك في البرمجة فالمبتدئين الذين فقط لديهم الأساسيات ولم يقوموا بالتطبيق فمن الممكن الإبتعاد عن البرمجة لمدة طويلة ينسيهم كل ما تعلموه وهكذا ينبغي عليهم مراجعة ما تعلموه قبل ذلك. وأما إذا كانت مدة الإنقطاع ليست كبيرة فيمكنك مراجعة الدروس سريعا فقط مشاهدتها مع المدرب حتى تستطيع الإستذكار السريع للأمور وبعد ذلك يمكنك إستكمال التعلم من الدرس الذي توقفت عنه . ويمكنك مراجعة الإجابة التالية لتفاصيل أكثر حول كيفية مذاكرة الدورة :

المشكلة في ملف app\api\todos\route.ts حيث تقوم بإعادة البيانات كما هي ولكنك في الواجهة الأمامية تستقبلها من todo.todos ولهذا تحدث المشكلة . لذلك يجب إعادة البيانات بداخل كائن json لديه todos . في سطر 20 و 49 يجب ان يكونا كالتالي : return NextResponse.json({todos}, {status:200}); return NextResponse.json({todo}, {status:201}); وهذا هو الملف . route.ts

نعم بالفعل لقد وصلت رسالتك الى مركز المساعده ما دام ظهر لديك انه تم تسليم الرسالة . بالفعل حاليا يوجد ضغط على مركز المساعدة ومن الممكن أنه الآن يتم مراجعة مشروعك الذي قمت برفعه وسيتم تحديد موعد لمناقشة المشروع بمجرد الإنتهاء من تقيمه ومراجعته. لذلك يرجى الإنتظار قليلا لحين الرد عليك.

لا بتم أرشفة مسار إلا بعد نزول تحديث له . اى يتم تحديث المسار الى المسار الجديد وارشفة المسار القديم. ما هو المسار الذي تقصده بانه مؤرشف ولم ينزل تحديث له ؟ اما خصوص مسار react فهو حاليا يتم شرح اصدار 17 واصدار react الحالي هو 19 ولا يوجد اختلافات جوهرية في هذا المسار . ولكن بالطبع سيتم تحديث المستر قريبا ان شاء الله.

لا بالطبع ليس لها مدة انتهاء . بمجرد انهائلك للدورة واجتياز الاختبار تحصل على الشهادة التي تفيد بإتمامك للدورة واجتيازها . وما هي الا إثبات لانهائك الدورة بنجاح ويمكنك وضعها في ال cv الخاص بك وستحتاجها بالطبع للحصول على اول وظيفة لك . بعد ذلك لن تكون مهمة بل خبرتك في العمل الاهم .

في دورة الذكاء الاصطناعي سيتم دراسة ما يلي: ستتعلمين تحليل البيانات على مشاريع عملية، وستتعلمين استخلاص المعلومات من مجموعات من البيانات بتحليلها وتصويرها، والتعامل مع مكتبات شهيرة مثل Pandas و Numpy و Matpoltlib و Seaborn. التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي LLMs الكبيرة مثل GPT من OpenAI مثل ChatGPT ونموذج LLaMA و DeepSeek مع أمثلة عملية عن استخدامها. التعامل مع نماذج الرؤية الحاسوبية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل YOLO وCLIP وVision Transformers، مع صقل Fine-Tuning هذه النماذج لتحقيق أداء أعلى. سنطبق خوارزميات التعلم العميق في تصنيف العناصر، وتدرب شبكات عصبية CNN للتعرف على الصور، وتحليل المشاعر والنصوص وبناء بوت محادثة عبر الشبكات التكرارية RNN، وتطبيقات أخرى عملية عليها. تقنيات نقل التعلم وتدريب النماذج وصقلها Fine-Tuning لتحقيق أداء أعلى في مهام الذكاء الاصطناعي، وستستفيدين من النماذج المدربة مسبقًا لتسريع عملية التدريب، وتخصيصها لتلبية احتياجات تطبيقات محددة مثل تصنيف الصور وتحليل النصوص. الخوارزميات التي تستخدم في مهام الانحدار Regressions والتصنيف Classification والتجميع Clustering وغيرها في تعلم الآلة. خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف Supervised learning وخوارزميات التعلم الغير خاضعة للإشراف Unsupervised learning وخوارزميات التعلم المعزز Reinforced learning. ستتعلمين هندسة الموجهات Prompt Engineering وضبطها Prompt tuning مع مختلف نماذج LLMs، وكيفية تشغيل Ollama محليًا. ستوظفين ما تعلمتينه من تحليل للبيانات وتعلم الآلة في متجر إلكتروني، بدءًا من جلب البيانات من قاعدة البيانات ثم تحليلها ثم برمجة نماذج الذكاء الاصطناعي ثم دمجها مع المتجر لتقديم أنظمة ذكية للعملاء. كيفية جمع الصور ومعالجتها وتهيئتها لبناء نموذج شبكة عصبية عبر TensorFlow، وستتعلمين إنشاء واجهة برمجية API بنفسك لدمج النماذج التي دربتها مع تطبيقاتك. كيفية تصميم أنظمة ذكية تتعلم من التجربة لاتخاذ قرارات مثلى في بيئات ديناميكية، باستخدام تقنيات مثل Q-learning والتعلم العميق. وإليك رابط فيديو يشرح ما سيتم في هذه الدورة : وإيضا في الرابط التالي وصف كامل لما في الدورة والمسارات والأقسام والدروس الموجودة بها وأيضا توجد دروس يمكنكِ مشاهدتها قبل الإشتراك في الدورة لمعرفة طريقة الشرح والأسلوب.

الرابط الخاص بالمشروع هو رابط خاص ويطب إذن للدخول عليه . تأكد في أدوات المطور هل يتم جلب الصور بشكل صحيح من الرابط ؟ أى هل الرابط يعيد صور أم من الممكن أن الصور خاصة فلا يتم جلبها وتحتاج إلى إذن . أيضا قم بطباعة الصور في ال console وانظر هل يتم طباعة الصور بشكل صحيح أم لا . وإرفاق النتائج التي تظهر لك.

حاليا يوجد ضغط على مركز المساعدة لذلك يرجي الانتظار قليلا وسيتم الرد عليك قريبا وأيضا سيأخذ الأمر بعض الوقت لمراجعة مشروعك بشكل كامل ومن ثم تحديد موعد معك لمناقشة المشروع.

أولا هندسة الروبوتات غالبا لا يوجد لها دورات جيدة عن طريق الإنترنت حيث بالطبع يجب أن يكون هناك ورشات عمل وأجهزة للعمل عليها وهي غير متاحة أونلاين . وأيضا هندسة الروبوتات تدمج عدة مجالات هندسية معا مثل الهندسة الميكانيكية والهندسة الكهربائية والهندسة البرمجية لهذا الأمر فإن الدراسة عن طريق الإنترنت ليست جيدة أو بسيطة حيث ستحتاج عدة سنوات لهذا الأمر . يمكنك أولا الآن دراسة علوم الحاسوب والإلمام بالمفاهيم الأساسية والتعرف على المجالات المتاحة في علوم الحاسوب وبعد ذلك يمكنك أخذ نبذة عن كل مجال مثلا مجال هندسة البرمجيات أو مجال الذكاء الإصطناعي وغيرها من المجالات الأخرى . وفي النهاية يمكنك البدأ في المجال الذي أحسست أنك قد أحببته ولك ميول له سواء كان الذكاء الإصطناعي أو غيره .

Vercel يقوم بإستخدام Serverless Functions فعندما ترسل مشروعك Vercel يقوم بتحويل الوظائف الخلفية مثل API routes في Next.js إلى دوال خادمية بدون خادم (Serverless Functions) وتلك الدوال تنفذ في بيئة مؤقتة مثل AWS Lambda وليس على خادم ثابت مثل الذي لديك محليا. ولذلك لا يوجد نظام ملفات محلي (No Persistent Filesystem) في البيئة هذه أى ليس هناك قرص صلب أو مجلدات ثابتة تستطيع أن تقرأ أو تكتب فيها باستخدام fs.writeFile أو fs.readFile أو path.join فالوظيفة تنفذ وتختفي فورا ولذلك فأي محاولة للتعامل مع ملفات محلية ستفشل برسالة خطأ مثل "ENOENT: no such file or directory" أو "fs module not found". أما محلياً لديك على الجهاز (localhost) فإن fs تعمل بشكل عادي لأن لديك نظام ملفات حقيقيأم على Vercelفهو لا يسمح بذلك لأسباب أمان والكفاءة. وإن Cloudinary خدمة سحابية للصور وليس Vercel نفسه الذي يطلب إذن Cloudinary تحديدا ولكن في الوثائق والأمثلة الرسمية ل Vercel يقوموا بالتوصية لإستخدام Cloudinary لأنها مصممة خصيصاً لرفع وتخزين وتوزيع الصور والفيديوهات في بيئات serverless.

القصور في المشروع هو وجود أخطاء فيه أو أجزاء تم مناقشتك بها ولم تكن على علم بها في المشروع وهذا الأمر للتأكد من فهمك للمشروع وأنك قمت بإنشاءه بنفسك . لذلك إذا لم يكن هناك أى أخطاء لديك وقمت بالفعل بكتابة كل جزء في المشروع بنفسك فهنا لن يكون هناك قصور لديك أو عدم فهم عند المناقشة.

نعم لا مشكلة يمكنك ذلك بالطبع .

الأمر يعتمد على الدورة التي أنت مشترك بها وأيضا التعليمات التي وضحها لك المدرب في المشروع النهائي . ولكن بما أنك في دورة تطوير التطبيقات من خلال javascript فهنا التصميم ليس المهم بل المهم هو أن المشروع بأكمله يعمل ولن يكون التركيز على التصميم أو شكله ولكن الأفضل طبعا أن يكون متجاوبا . لهذا التركيز يجب أن يكون على الواجهة الأمامية والواجهة الخلفية .

لا ينبغي رفع المشروع بأكلمه هكذا فبهذا الأمر لن تتعلم بشكل صحيح ولن تتقدم في مجالك . كما أخبرتك سابقا مشروع التخرج يحاكي مشروع حقيقي في الواقع العملي وأيضا ليتم إختبارك لهذا ينبغي عليك محاولة البحث عن الحل بنفسك أولا حيث مهارة إكتشاف الأخطاء وإصلاحها هي المهارات المهمة جدا لدى المبرمجين . الأفضل لك إتباع مسار المشكلة خطوة بخطوة وأيضا إستخدام الأدوات المساعدة مثل أدوات المطور في المتصفح أو البرامج لإرسال الطلبات مثل postman وأيضا إستخدام أدوات الطباعة لإكتشاف الأخطاء مثل console.log وغيرها. يمكنك إرسال المشكلة مباشرة التي تواجهك ونحن سنقوم بإرشادك للحل وليس إرفاق الملفات بأكلمها لنكتشف نحن الخطأ.

أولا هذا المشروع هو ليس فقط للإختبار والحصول على الشهادة بل هو تقيم لك تستطيع من خلاله تقيم نفسك به والمدرب أيضا يقوم بتقيمك لهذا يجب عليك إعتبار المشروع كما لو أنه مشروع حقيقي تعمل عليه فحينها لن يستطيع أحد أن يساعدك في كل شئ . ولكن بالطبع يمكنك الحصول على مساعدة قليلة من ال AI ولكن تأكد من فهمك للأمر وليس فقط تقوم بنسخ الكود ولصقه دون فهمه . وإذا ما واجهتك مشكلة يمكنك بالطبع توضيح المشكلة هنا وسيتم إرشادك لطريقة الحل ومساعدتك ولكن أولا يجب عليك البحث عن الحل بنفسك والمحاولة حتى إذا لم تستطع إكتشاف الحل بنفسك يمكنك طلب المساعدة هنا أو من خلال ال AI.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. حاليا لا يوجد تطبيق خاص بالأكاديمية على الهاتف والأفضل بالطبع الدراسة من خلال الحاسوب وذلك لتستطيع التطبيق مع المدرب في كل ما يقوله فمن خلال الهاتف لن تستطيع التطبيق ولن تحقق الإستفادة القصوى من الدورة . لهذا الأفضل الدراسة دائما من الحاسوب والتطبيق مع المدرب لأنك مطالب في النهاية برفع المشاريع العملية في الدورة قبل التقدم للإختبار والحصول على الشهادة. لقد تم تصميم الدورة هنا في الأكاديمية وتم ترتيب مساراتها بعناية حيث تعتمد المسارات على بعضها البعض وتراعي مستوي الطلاب في التدرج أثناء التعلم ولهذا دائما الافضل هو اتباع الترتيب الموجود في الدورة لأنه هو الترتيب الصحيح الذي تم ترتيب الدورة عليه والأفضل في متابعتها ومذاكرتها للحصول على أقصى إستفادة منها لهذا الخطة لك هي متابعة الدروس بالترتيب الموجود في الدورة وإليك المزيد من النصائح حول طريقة المذاكرة الجيدة : أفضل طريقة كما وضحت لك هي دراسة الدورة بالترتيب وأيضا دراسة الدورة بأكملها وعدم تخطي أى درس أو أى مسار وستجد نصائح في الإجابة السابقة التي وفرتها لك . بالتوفيق لك إن شاء الله.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. آلية الإختبار هي كالتالي: بعد إنهاء 4 مسارات من الدورة على الأقل، أو الدورة بالكامل عليك رفع المشاريع التي قمت بها بالدورة على حسابك في github، ثم التحدث لمركز المساعدة وإخبارهم أنك تريد التقدم للإختبار وتوفير روابط المشاريع على github. ثم الإنتظار لبعض الوقت لحين مراجعة المشاريع وسيتم الرد عليك، وتحديد موعد لإجراء مقابلة، وبها يتم: إجراء محادثة صوتيّة لمدة 30 دقيقة يطرح المدرّب عليك أسئلة متعلّقة بالدورة والأمور التي نفّذتها خلالها. يحدد لك المدرّب مشروعًا مرتبطًا بما قمت به أثناء الدورة لتنفيذه خلال فترة محددة تتراوح بين أسبوع إلى أسبوعين. إجراء محادثة صوتيّة أخرى لمدّة 30 دقيقة يناقش بها مشروعك وما نفذته وتطرح أسئلة خلالها. إن سارت على جميع الخطوات السابقة بشكل صحيح، تحصل على الشهادة أو يرشدك المدرّب لأماكن القصور ويطلب منك تداركها ثم التواصل معنا من جديد.