محمد عاطف17

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. ليس تماما فإن علم البيانات (Data Science) و معالجة الصور (Image Processing) هما مجالان تربطهما بعض الأمور المشتركة و لكنهما ليسا نفس الشيء. حيث أن علم البيانات هو مجال يهتم بتحليل البيانات ومعرفة العلاقات بينها من خلال استخدام أدوات وتقنيات مختلفة مثل الإحصاء و تعلم الآلة وغيرها . و الهدف منه هو استخراج الأنماط داخل البيانات واتخاذ قرارات وتنبؤات بناء على هذه التحليلات. أما مجال معالجة الصور فهو جزء من رؤية الحاسوب (Computer Vision) التي تركز على تحليل الصور والفيديوهات مثل تحويل الصور و تمييز الأنماط و تحسين الجودة والتعرف وإكتشاف الأجسام. أما الأمور المشتركة بينهما تكمن عندما تستخدم معالجة الصور لإستخراج معلومات منها وتريد إستخدام تلك المعلومات للتنبؤا بها أو إتخاذ قرارات . مثلا لو لديك صور لتحاليل طبية أو أشعة مثلا أو أى صور طبية تحتاج أولا التعرف عليها من خلال مجال معالجة الصور ومن ثم يمكنك تطبيق مجال علم البيانات وتحليل تلك البيانات التي تم إستخراجها من الصور .

هل جربت الدخول على الدورة من الحاسوب ؟ يرجى تجربة الدخول من حاسوب وأنظر هل المشكلة موجودة أم لا . إذا كانت المشكلة ما زالت موجودة وكنت متصل من نفس شبكة الإنترنت فغالبا المشكلة لديك لذلك يرجى تحميل وتثبيت cloudflare . https://install.appcenter.ms/orgs/cloudflare/apps/1.1.1.1-windows-1/distribution_groups/release ويرجى أيضا في الهاتف تجربة تفعيل وضع سطح المكتب :

تقصد إستبدال دورة وليس مسار . إذا قمت بشراء الدورة مؤخرا يمكنك محادثة مركز الدعم وسيقوم بمساعدتك في هذا الأمر حيث الأمور المالية من إختصاص مركز المساعدة : https://support.academy.hsoub.com/conversations

أولا يجب عليك ان تكون على دراية وعلم تام بالأساسيات الخاصة بالبرمجة وخصوصا في لغة بايثون بما أنك تدرس مجال الذكاء الإصطناعي. ولكن يجب الإنتباه إلى أن ال design patterns (أنماط التصميم) هي مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي لكنها ليست بنفس درجة أهمية إستخدامها في تطبيقات البرامج . حيث أنها مهمة في الأكواد والمشاريع الكبيرة جدا والتي تساعدك في تنظيم وحل المشاكل في الكود الخاص بك. ومن الممكن أن تحتاجها إذا كنت تتعامل مع أكواد معقدة وكبيرة والتي ستساعدك في حل المشاكل التي تواجهك. ويمكنك دراستها بعد فهمك الكامل لل OOP و تطبيقك عليها في مشاريع حقيقية . وذلك حتى تضح لك أهمية انماط التصميم . وإليك الإجابات التالية لمزيد من النصائح حول متى تتعلم أنماط التصميم وأيضا شرح لما هي أنماط التصميم وما التي توفره لك :

يجب الإنتباه أن الراتب أو العائد لأى مجال يعتمد على مدى مهارتك و إتقانك وخبرتك في هذا المجال . فمن الممكن أن تجد شخصين يعملان في نفس المجال ولنقل أن الأول راتبه 1000$ شهريا و الأخر يتخطى 5000$ . و السبب في ذلك هو الخبرة والمهارات. لهذا لا تعتمد على المجال الأكثر عائدا وذلك لأنه أولا سيكون صعب في الوصول إلى خبرة جيدة به أو ستأخذ وقتا وثانيا من الممكن أن هذا المجال ليس من إهتماماتك . لهذا يجب عليك البحث عن المجال الذي تفضله أولا . وأيضا يجب أن تعلم أنه لتحقق عائدا كبيرا سيتوجب عليك المذاكرة كثيرا و أيضا الإطلاع على التحديثات الدائمة في هذا المجال و أيضا لن يكون الأمر سريعا فستأخذ سنوات للحصول على رواتب كبيرة .

حاليا لا يوجد مسار لشرح كيفية نشر اللعبة على المنصات المختلفة ولكن من الممكن مستقبلا أن يتم إضافة مسار لذلك الأمر . ويمكنك مشاهدة الفيديو التالي لشرح محتوي الدورة وما الذي سوف تقوم بتعلمه وإنشاءه في هذه الدورة : ويمكنك دائما إذا كنت مشتركا في الدورة أو غيرها طرح السؤال المتعلق بالمواضيع التي خارج محتوي الدورة هنا في قسم الأسئلة العامة. ويتم التركيز في الدورة هنا على كيفية تطوير ألعاب ثنائية وثلاثية الأبعاد 2D و 3D باستخدام محرك الألعاب Godot. ونعم بالطبع يوجد برمجة في الدورة حيث ستقوم بإنشاء وكتابة الأكواد الخاصة بالمنطق الخاص باللعبة . مثل الأحداث و تنفيذ أكواد معينة عند الضغط على أزرار معينة . وإظهار وإخفاء الكائنات . و غيرها من الأكواد المسؤولة عن تنفيذ المنطق الذي تريده في اللعبة .

نعم في نهاية كل درس يقوم المدرب بإعطاء تمارين لك لتقوم بحلها حتى تستطيع إختبار مدى فهمك للدرس وهل ستستطيع حل المشاكل أو المهام المطلوبة منك ام لا . ويمكنك وضع حلك أسفل الدرس حين الإنتهاء منه ليقوم المدربون بتقيمه لك وتوضيح الأخطاء لك إن وجدت أو توجيهك لمدى القصور الذي لديك وإعطاء النصائح لك. ودائما تستطيع طلب تمارين إضافية أسفل الدرس حيث سيقوم المدربون بتوفير تمارين خصيصا لك لتستطيع تقيم نفسك ومدى فهمك للدروس. وأيضا يوجد مشاريع عملية في نهاية كل مسار وذلك لتطبيق ما قمت بتعلمه في مشروع حقيقي لك . ويجب عليك التطبيق دائما مع المدرب في الدروس لزيادة مدى فهمك .

لا يوجد إجابة محددة فكلا المجالين مختلفين تماما عن بعضهما البعض . وهذا يعتمد بشكل كبير على إهتماماتك و أهدافك سواء كنت تريد الحصول على وظيفة معينة في مجال منهم أو إنشاء مشروعك الخاص. إن نماذج اللغة الكبيرة (LLM) هي نماذج تعلم آلي تستخدم لفهم وتحليل وإنشاء النصوص .مثل GPT وBERT وغيرها .وهذا المجال يتضمن تطبيقات كثيرة مثل chat bots و ترجمة اللغات و تحليل النصوص مثل تصنيف المشاعر أو استخراج المعلومات وكتابة وإنشاء المحتوى وغيرها من المجالات الأخرى وهذا المجال يحتاج خلفية قوية في البرمجة لديك وبالخصوص في لغات مثل Python ومعرفة جيدة بالتعلم العميق (Deep Learning) وتعليم الآلة (Machine Learning) وفهم جيد للنماذج مثل الشبكات العصبية (Neural Networks). أما الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) فهي مجال من مجالات الذكاء الصناعي والذي يستهدف تمكين الآلات من الرؤية وفهم الأشياء كما يفعل الإنسان من خلال إستخدام الصور والفيديو. وتوجد تطبيقات كثيرة في هذا المجال مثل التعرف على الوجوه والأشخاص و التعرف على الأشياء في الصور والفيديو وتحليلها و السيارات ذاتية القيادة التي تقوم بتحليل لحظي للفيديو من خلال الكاميرات المدمجة في السيارة . وغيرها من التطبيقات الكثيرة الأخرى. أما بخصوص الإختيار فكما وضحت لك فهذا الأمر يعتمد على إهتماماتك فإذا كنت مهتما للعمل مع النصوص وفهمها وإنشاء محتوى مكتوب فإن LLM هو الخيار الأفضل لك . و إذا كنت تفضل العمل مع الصور والفيديوهات وتريد تمكين الحاسوب من رؤية وفهم العالم فإن ال Computer Vision ستكون أفضل لك.

إذا أردت مواقع لتقدم لك إختبارات ومسابقات في عدة لغات ومنها c++ وغيرها من العديد من اللغات إليك المواقع التالية : Hackerrank و LeetCode: هذه المواقع تقدم تحديات برمجية تمكنك من تطبيق المفاهيم المختلفة بما في ذلك الأساسيات و الدوال، وتقديم الحلول الخاصة بك لهذه التحديات . ويوجد بها حلول للتحديات والمستويات المختلفة. codeforces : وهو من المواقع الشهيرة جدا التى تقوم بعمل مسابقات عالمية يوميا وإسبوعيا حيث تكون تلك المسابقات عبارة عن مشاكل ويجب حلها عن طريق البرمجة وتختلف صعوبة المسابقات من مسابقة إلى أخرى و أيضا يعطيك نقاط عند دخول كل مسابقة وحل المشاكل لتتابع تقيمك وسط العديد من المبرمجين حول العالم . Codewars : يقدم تحديات برمجية مصنفة بمستويات مختلفة تتيح لك تطوير مهاراتك بشكل تدريجي. Project Euler : يتضمن تحديات في مجال الرياضيات والبرمجة التي تساعدك على تطوير مهاراتك في الحساب والتفكير اللوجي. Exercism :يوفر تمارين تمكنك من تطوير مهاراتك البرمجية في لغات متعددة. TopCoder : يوفر تحديات ومسابقات برمجية بالإضافة إلى دورات تدريبية للمبتدئين والمحترفين. Sphere Online Judge (SPOJ) : يقدم تحديات برمجية ومسائل متنوعة تغطي مجموعة واسعة من المفاهيم.

إن figma هو عبارة عن تصميم مرئي للموقع أى مجرد شاشات UI ورسومات لديك. ولرفع الموقع على الإنترنت ينبغي عليك تحويل هذا التصميم إلى أكواد HTML و CSS و JavaScript أولا . حيث يجب تحويل التصميم إلى صفحة يمكن عرضها في المتصفح وهذا إذا كان التصميم لموقع ثابت (static) . اما إذا كان الموقع ديناميكيا أى أنه يتغير بالنسبة للمستخدمين أو يتم تخزين بيانات في قاعدة البيانات فهنا سيتوجب عليك إنشاء خادم خلفي ليقوم بتنفيذ الطلبات لك وخدمة المستخدمين . بعد ذلك يمكنك البحث عن إستضافة على الإنترنت سواء كانت إضافة مجانية أو مدفوعة ورفع هذا الموقع عليها. وإذا كنت مبتدأ في مجال البرمجة وتطوير التطبيقات فالأمر سيكون صعب عليك حيث ستحتاج إلى مبرمج واجهات أمامية وخلفية لتحويل التصميم إلى موقع حقيقي يعمل لديك. ويمكنك قراءة الإجابة التالية لمزيد من التوضيح لك :

يرجى البحث عن edit environment وإختيار التالي : ستظهر لك تلك القائمة يرجى إختيار Path في الأعلى ثم Edit : بعد ذلك قم بنسخ مسار تثبيت البرنامج لديك وإختيار new ولصق المسار في المكان الجديد هنا ومن ثم ok : بعد ذلك يرجى إغلاق أى cmd لديك أو vs code ومن ثم تشغيلهم مرة أخرى ليتم تطبيق التغيرات التي حدث في ال PATH لديك.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. Nmap هي أداة (برنامج) مفتوحة المصدر يتم إستخدامها لفحص الشبكات واكتشاف الأجهزة والخدمات المتوفرة عليها. وتعتمد بشكل رئيسي على سطر الأوامر ويمكنك استخدامها من خلال واجهتها الرسومية أو عبر سطر الأوامر. وهي تتيح لك فحص ال ports و العثور على الخدمات المفتوحة والمساعدة في فحص الأمان. و هو برنامج كما وضحت لك مستقل يجب أن يتم تثبيته على جهازك لكي تعمل الأدوات التي تعتمد عليه. و إن python-nmap هي مكتبة Python التي تتيح لك التفاعل مع أداة Nmap السابقة عبر الكود البرمجي إى أنها واجهة برمجية تسهل عليك استخدام برنامج Nmap من داخل برامج Python. ولهذا فلإستخدام python-nmap يتوجب عليك أن يكون لديك برنامج Nmap على جهازك حتى تستطيع المكتبة التعامل معه وإستخدامه.وهذا هو سبب تلك المشكلة التي تظهر لك أن برنامج Nmap غير موجود على جهازك. لذلك يجب عليك تنزيل برنامج Nmap على جهازك ووضعه في المسار PATH في الويندوز لديك حتى تستطيع مكتبة python-nmap الوصول له و تعمل لديك.

MongoDB هو نوع من قواعد البيانات التي تُعتبر جزءًا من فئة قواعد البيانات NoSQL . اى أن MongoDB هي بالفعل قاعدة بيانات NoSQL. ولنوضح معا كلا منهما : NoSQL: هي فئة من قواعد البيانات التي تختلف عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية (SQL). تعتمد على نماذج تخزين مثل المستندات (Document) أو الزوج مفتاح-قيمة (Key-Value) أو الرسوم البيانية (Graph) والتي تختلف تماما عن قواعد بيانات SQL والتي تعتمد على الجداول (Tables) نستخدمها للتعامل مع البيانات غير الهيكلية والتي ليس لها شكل محدد أو علاقات مع بعضها البعض وهي مناسبة للتطبيقات التي تتطلب مرونة عالية وأداءً سريعًا. MongoDB: هي واحدة من أشهر قواعد البيانات NoSQL. تعتمد على نموذج تخزين المستندات (Document)، حيث يتم تخزين البيانات في شكل مستندات بتنسيق JSON أو BSON. تعتبر MongoDB مرنة وسهلة الاستخدام وتدعم الاستعلامات المعقدة والتوسع الأفقي. تلخيصا لما سبق إن NoSQL هي فئة عامة وهي نوع من قواعد البيانات و تشمل أنواعا مختلفة من قواعد البيانات غير العلائقية أما MongoDB فهي واحدة من هذه الأنواع. ولاحظ كما أن في قواعد البيانات SQL يوجد العديد من الخوادم الخاصة بها مثل mysql و postgerss وغيرها . فهنا أيضا NoSql يوجد بها العديد أيضا مثل MongoDB وغيرها. لهذا يُفضل أن تتعرف على المفاهيم العامة ل NoSQL وفوائدها مقارنة بقواعد البيانات العلائقية (SQL).وبعد ذلك يمكنك التركيز على تعلم MongoDB لأنها واحدة من أكثر قواعد البيانات NoSQL استخداما وشهرة.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. نعم بالطبع يمكنك تنفيذ ذلك بسهولة في بايثون . وأقصد بسهولة هنا أن بايثون تدعم العديد من المكتبات و التي تتعامل مع الشبكات والتي تمكنك من إنشاء وتنفيذ سكريبتات للوصول إلى الشبكة والأجهزة المتصلة بها . ولكن كتابة تلك الإسكريبتات صعبة جدا حيث يجب عليك أن يكون لديك خبرة في الشبكات والبروتوكولات لتستطيع فهم الأكواد التي تقوم بكتابتها. وستجد أن معظم الإسكريبتات الخاصة بالإختبراق والأدوات التي تفحص الشبكات هي مكتوبة بلغة بايثون . فلو بحثت عن نظام تشغيل kali linux وهو النظام الشهير الخاص بالإختراق و إكتشاف الثغرات و التعامل مع الشبكات والأجهزة فأغلب الإسكريبتات التي به أو تجدها على الإنترنت هي بالبايثون . ولتستطيع التعامل مع تلك الإسكريبتات وتشغيلها فالأفضل أن يكون لديك نظام تشغيل linux حيث الأمر صعب قليلا في ال windows وذلك لأنك ستحتاج إلى تحميل برامج إضافية وغيرها . فمثلا لكتابة كود يفحص المستخدمين من الممكن أن تستخدم مكتبة nmap في بايثون ويمكنك تحميلها من خلال تنفيذ الأمر : pip install python-nmap بعد ذلك سيتوجب عليك تحميل nmap من الموقع الرسمي وتثبيته على الويندوز لديك ووضعه في متغيرات البيئة PATH . بعد ذلك يمكنك إستخدام الكود التالي وستجده موجود على الإنترنت وتنفيذه : import nmap def scan_network(ip_range): nm = nmap.PortScanner() nm.scan(hosts=ip_range, arguments='-sn') devices = [] for host in nm.all_hosts(): devices.append({'ip': host, 'mac': nm[host]['addresses'].get('mac', 'غير معروف')}) return devices if __name__ == "__main__": ip_range = "192.168.1.0/24" devices = scan_network(ip_range) print(f"عدد الأجهزة المتصلة: {len(devices)}") for device in devices: print(f"IP: {device['ip']}, MAC: {device['mac']}") وهنا سيتم طباعة عدد الأجهزة المتصلة بالشبكة الحالية وعنوان IP كل جهاز و عنوان ال MAC الخاص به.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. لا بالطبع لن تحتاج إلى icdl للإشتراك في دورة علوم الحاسوب فهي لا تحتاج أى خبرة مسبقة . كل ما يتوجب عليك أن تعرفه هو كيفية التعامل فقط مع الحاسوب مثل فتح الويندوز والتعامل مع البرامج وغيرها . وبما أنك بالفعل أنشأت حساب على الأكاديمية هنا فهذا يعني أنك تستطيع التعامل مع الحاسوب بالفعل . وهكذا يمكنك الإشتراك في الدورة مباشرة دون الحاجة لمذاكرة ال icdl أو غيره. حيث ال icdl ليس مهتما بالبرمجة بل هو بكيفية التعامل مع الحاسوب و إستخدام برامج ال Microsoft office مثل excel و word وغيرها. وإذا أردت تعلم الكورسات في ال icdl فتوجد العديد من القنوات والفيديوهات على اليوتيوب يمكنك البحث عن icdl والتعرف عليه دون الحاجة للإشتراك في دورة لهذا الأمر.

تأكد أولا من تثبيت مكتبة pickle ولكن من المفترض أنها مثبته بشكل افتراضي. بعد ذلك يمكنك حفظ النموذج بعد تدريبه باستخدام pickle هكذا: import pickle with open('model.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(model, f) هنا النموذج سيتم حفظه في ملف اسمه model.pkl.

لا تقلق الأمر طبيعي للغاية فمشكلة النسيان تواجه جميع الطلاب عند دراسة لغة برمجة جديدة أو تقنية جديدة . وأي شخص بدأ في تعلم البرمجة بشكل عام مر بهذا لذلك لا تقلق كل ما عليك هو عدم الإستسلام لهذا الشعور ومع التكرار والمراجعة و حل التمارين ستجد أن الأمور أصبحت جيدة وأن مشكلة النسيان لم تعد تتكرر لديك. وأرجو منك كتابة تلخيص للدروس و مذكرات لك بطريقتك الخاصة و كل أمر تعتقد أنك من الممكن أن تنساه وإذا شعرت بالنسيان يمكنك الرجوع إلي تلك المذكرات ومراجعة الدروس وحاول حل تمارين كثيرة حتي تتثبت المعلومة لديك. أما بخصوص الحفظ أم الفهم فليس له هناك جابة واحدة صحيحة. كل شخص لديه طريقته الخاصة في التعلم والحفظ. بشكل عام، أنا أنصحك بأن تحاول فهم المفاهيم والمبادئ الأساسية للبرمجة قبل أن تحفظ الشفرة. و هذا سيساعدك على تطوير مهارات التفكير النقدي والإبداعي والحلول المشكلات. إذا فهمت لماذا تكتب الشفرة بطريقة معينة، ستكون قادرا على تطبيقها في مشاريع مختلفة وتعديلها حسب احتياجاتك. ويمكنك قراءة الإجابات التالية لمزيد من النصائح لك :

ستجد أسفل فيديو الدرس صندوق للتعليقات كما هنا يرجى طرح سؤالك أسفل الدرس وليس هنا حيث هنا قسم الأسئلة العامة ولا نقوم بإجابة الأسئلة الخاصة بمحتوى الدورة أو الدرس، وذلك لمعرفة الدرس الذي توجد به مشكلتك و لمساعدتك بشكل أفضل

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. فترة ثلاثة أشهر ليست بالفترة الطويلة جدا و من المفترض إذا كنت قد قمت بفهم الدروس جيدا سابقا فعلى الأقل سيتوجب عليك مراجعة الدرس سريعا مع إمكانية تسريع الدرس وذلك فقط لتقوم بمراجعة وإستذكار ما قمت بمذاكرته سابقا. ولو لاحظت وجود درس قد نسيته تماما فهنا يمكنك مراجعة هذا الدرس والتطبيق عليه مع المدرب حتى تستطيع تذكره وتثبيت المعلومة لديك . أما إذا لم تكن قد قمت بالتطبيق سابقا فيفضل بدء الدورة من البداية ومذاكرة الدروس جيدا والتطبيق مع المدرب . وأنصحك أيضا بكتابة ملخصات لك وذلك للتأكد من فهمك للدرس جيدا وحتى تستطيع الرجوع إليها في أى وقت تريد مراجعة درس ما. ويمكنك قراءة الإجابات التالية لمزيد من النصائح لك :

نعم من المفترض أنه يتم إستخدام ال gpu هكذا صحيح.

إن XGBoost يعتمد بشكل أساسي على الـ CPU للتدريب حتى إذا تم تفعيل ال GPU. حيث بالرغم من أن XGBoost يدعم التشغيل على الـ GPU بداية من الإصدار 1.0 إلا أن الكثير من العمليات مثل تحميل البيانات و فرزها وإنشاء الهياكل الداخلية تتم على ال CPU. ويرجى التأكد من أن XGBoost يستخدم الـ GPU بشكل صحيح حيث يجب عليك تعيين المعامل tree_method إلى gpu_hist أو gpu_exact. هكذا : from xgboost import XGBClassifier model = XGBClassifier( tree_method='gpu_hist', # استخدام ال GPU gpu_id=0, # تحديد ال GPU إذا كان هناك أكثر من واحد predictor='gpu_predictor' # استخدام ال GPU للتنبؤ ) حيث أن tree_method='gpu_hist' يستخدم خوارزمية تعتمد على ال GPU لبناء الأشجار. و predictor='gpu_predictor': يستخدم ال GPU لعملية التنبؤ. ويمكنك قراءة الشرح التالي لمزيد من التفاصيل حول إستخدام XGBoost على الkaggle وعلى ال GPU : https://www.kaggle.com/discussions/general/236940 https://www.kaggle.com/code/vinhnguyen/accelerating-xgboost-with-gpu

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. هذا يعتمد على الأكواد التي تقوم بتنفيذها . حيث المكتبات والأكواد التي تحتاج إلى التنفيذ على المعالجات الرسومية سيتم تلقائيا تشغيلها على المعالجات الرسومية التي قمت بتحديدها . أما إذا كانت الأكواد بسيطه أو تستخدم مكتبات لا تحتاج إلى lمعالجات رسومية او لا تدعم توزيع العمليات بشكل صحيح على ال GPU فهنا سيتم إستخدام ال CPU . لذلك هل يمكنك توضيح ما هي المكتبات التي تعمل عليها ؟ فلو كنت تعمل على مكتبة وPyTorch أو TensorFlow ولم يتم إستخدام ال GPU فيبدوا أنه هناك مشكلة لديك في إعدادات البيئة الخاصة بك . أما إذا كنت تسخدم مكتبات أخرى أو أكواد بسيطة لا تحتاج إلى معالجات رسومية فهنا لا مشكلة في ذلك.

مرحبا @Samer Al Issa. بمجرد إشتراكك في الدورة يجب أن يظهر لك قسم دوراتي في شريط التنقل في أعلى الموقع : يرجى الضغط عليه وسيتم توجيهك إلى صفحة جميع الدورات . يرجى الذهاب إلى الدورة التي قمت بالإشتراك بها : ستجد كل دورة مقسمة إلى عدة مسارات وكل مسار مقسم إلى وحدات أصغر وكل وحدة بها عدد من الدروس. يجب عليك مذاكرة تلك الدروس والمسارات بالترتيب الموجود في الدورة حيث بمجرد دخولك للمسارات كما في الصورة التالية ستجد الوحدات التي بها الدروس يمكنك مشاهدة ذلك بالترتيب. وهنا في موقع الأكاديمية الدروس عبارة عن فيديوهات قد تم تسجيلها مسبقا يمكنك مشاهدتها . وإذا ما واجهت أى صعوبة ستجد دائما أسفل كل درس من الدروس الموجود في الدورة صندوق للتعليقات كما هنا يمكنك دائما وضع سؤالك المتعلق بالدرس هناك . ويتواجد العديد من المدربين التي توفرهم الأكاديمية لتوفير الدعم لك والرد على أسئلتكم ومساعدتكم . أما بخصوص كيفية المذاكرة أو البدأ في الدورة يمكنك قراءة الإجابات التالية لمزيد من التفاصيل والنصائح :

هذه مشكلة شائعة وأغلب الطلاب يعانون منها . حيث نسيان الأكواد والأوامر أمر طبيعي للغاية خصوصا عندما تدرس لغة برمجة جديدة أو تقنية جديدة مثل AI و أي شخص بدأ في تعلم البرمجة بشكل عام مر بهذا لذلك لا تقلق كل ما عليك هو عدم الإستسلام لهذا الشعور ومع التكرار والمراجعة و حل التمارين ستجد أن الأمور أصبحت جيدة وأن مشكلة النسيان لم تعد تتكرر لديك. لذلك أرجو منك كتابة تلخيص للدروس و مذكرات لك بطريقتك الخاصة و كل أمر تعتقد أنك من الممكن أن تنساه وإذا شعرت بالنسيان يمكنك الرجوع إلي تلك المذكرات ومراجعة الدروس وحاول حل تمارين كثيرة حتي تتثبت المعلومة لديك. ويمكنك قراءة الإجابات التالية لمزيد من النصائح لك :

مرحبا حذيفة. لا تقلق هذا ليس خطأ . بل هي من مميزات اكاديمية حسوب انك بمجرد أن تشترك في دورة ما . سيتم فتح جميع الدورات الأخرى لتستطيع مشاهدة أول مسار بشكل مجاني . ولهذا ستجد أن المسارات الأول من جميع الدورات الأخرى الغير مشترك بها فقط هي التي تظهر لك.