عبدالباسط ابراهيم

الإمتحان على المسارات التي أتممتها فقط

نعم، يمكنك الحصول على شهادة إتمام الدورة حتى لو لم تكمل جميع المسارات بمعنى أنه من ضمن الشروط إتمام 4 مسارات كحد أدنى. والشهادة ستكون للدورة كاملة بالطبع فليس هناك شهادة على جزء من الدورة . ويمكنك التأكد من ذلك من خلال التحدث مع مركز المساعدة في أي تفاصيل أخرى من خلال الرابط التالي. https://support.academy.hsoub.com/conversations

إذا كنت تقصد بناء المشاريع الموجود في الدورة فيجب عليك الدريب على التمارين الموجودة بالدروس والتطبيق مع المدرب في بناء التطبيقات العملية حيث أنه من شروط التقدم للإمتحان والحصول على الشهادة بناء التطبيقات العملية الموجودة بالدورة. ولكن إذا كنت تقصد فرص العمل بعد الإنتهاء من الدورة كما مكتوب في الدورة؟ فيمكنك الإطلاع على الإجابات التالية حيث تشرح لك ما يمكن للأكاديمية مساعدتك فيه بعد الإنتهاء من الدورة حيث لا توفر لك الأكاديمية وظيفة بل تساعدك في العثور على وظيفة بعد الإنتهاء من الدورة والحصول على الشهادة،

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته، مدير المنتجات الرقمية له علاقة بالتسويق، ولكن ليس بشكل مباشر. يتمحور دور مدير المنتجات الرقمية حول تطوير وإدارة المنتجات الرقمية مثل التطبيقات أو المواقع الإلكترونية، بينما يركز التسويق على الترويج لهذه المنتجات وجذب العملاء. ومع ذلك، هناك تداخل بين الدورين في بعض الجوانب فمثلاً مدير المنتجات الرقمية يحتاج إلى معرفة ما يريده العملاء وتفضيلاتهم لتصميم منتج ناجح. هذه المعلومات غالبًا ما تأتي من أبحاث السوق التي يجريها فريق التسويق. مثال آخر قد يعمل مدير المنتجات الرقمية مع فريق التسويق للتأكد من أن المنتج يتم تسويقه بطريقة صحيحة ويصل إلى الجمهور المستهدف. ولذلك بشكل عام، مدير المنتجات الرقمية والتسويق يعملان معًا لضمان نجاح المنتج.

كما وضح لك محمد في التعليق السابق فإنه تحتاج لتعلم أساسيات لغة JavaScript أساسيات React.js أساسيات TypeScript وبالإضافة لماسبق فيفضل تعلم Node.js لأن Next.js ليس مجرد إطار عمل للواجهة الأمامية، بل يحتوي أيضًا على إمكانيات للبرمجة الخلفية (Back-end)، فمن الضروري تعلم Node.js قبل الانتقال إلى Next.js. ولذلك إذا كنت تريد تعلم nextjs فالأفضل هو تعلم الدورة كاملة باستثناء المسارات تطوير تطبيق جوال باستخدام React Native تطوير تطبيق سطح مكتب باستخدام Electron.js تطوير تطبيق جوال للتواصل الاجتماعي باستخدام Ionic

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. الفرق الأساسي بينهما هو أن yield تُستخدم في تعريف الدوال المولدة (generators). وعندما تستخدم yield داخل دالة، فإنها تُرجع قيمة وتُحفظ حالة الدالة بحيث يمكن استئناف التنفيذ منها لاحقاً عند طلب القيمة التالية. هذا يعني أن الدالة لا تنتهي بالكامل بعد تنفيذ yield، بل تنتظر حتى يُطلب منها العنصر التالي. بينما return تقوم بإرجاع قيمة واحدة وتنهي عمل الدالة بالكامل، بحيث لا يمكن استئنافها بعد ذلك. وإليك المثال التالي للتوضيح def generate_numbers(): for i in range(5): yield i gen = generate_numbers() for number in gen: print(number) # ستتم طباعة الأرقام من 0 إلى 4 تدريجياً بينما باستخدام return def return_number(): for i in range(5): return i # ستعيد القيمة 0 وتنهي الدالة فوراً print(return_number()) # سيطبع 0 فقط

لم تحل المشكلة حتى بعد تغيير اسم الملف لأنّ Git سيحتفظ بسجل الملفات الكبيرة التي سبق رفعها أو إضافتها ل commit حتى لو تجاهلتها لاحقًا. ولذلك فيمكننا حل هذه المشكلة من خلال تنفيذ الأمر التالي git rm --cached path/to/giant_file مع استبدال الكلمة path/to/giant_file بالمسار للملف الذي يسبب المشكلة ثم عمل commit مع --amend من خلال تنفيذ الأمر التالي git commit --amend وبعدها يمكنك تجربة دفع الملفات للمستودع البعيد

أيضاً بعد تفعيل قائمة "Develop" بالذهاب إلى Safari ثم Settings ثم Advanced، ثم تحديد خيار Show features for web developers كما تم التوضيح بالتعليق السابق . يمكنك استخدام الاختصار (Command + Option + I) لفتح أداة "Web Inspector" مباشرة والبدء في فحص العناصر على صفحات الويب ولاحظ أنه بدون تفعيل قائمة developلن يعمل الإختصار.

يمكنك تعريف ال Convolution Layer بشكل أبسط كالتالي: هي الطبقة المسؤولة عن استخراج الميزات من الصورة المدخلة، مثل الحواف، الألوان، أو الأشكال. تستخدم مرشحات (filters) تمر على الصورة لتوليد خرائط ميزات (feature maps) تُظهر المناطق التي تحتوي على أنماط معينة. وبالنسبة لPooling Layer فهي تُستخدم لتقليل الأبعاد المكانية لخرائط الميزات، مما يقلل من كمية الحسابات ويجعل الشبكة أكثر كفاءة. مثال على ذلك التجميع الأقصى (max pooling) الذي يأخذ القيمة الأكبر من كل منطقة في خريطة الميزات. وأخيراً ال Fully Connected Layer تأتي عادةً في نهاية الشبكة وتُستخدم لتصنيف الميزات التي تم استخراجها. و تسمح بدمج المعلومات لاتخاذ قرار نهائي، مثل تحديد ما إذا كانت الصورة تحتوي على قطة أو كلب.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. بالنسبة لتقسيط الدورات غير متاح هذا الخيار بالنسبة للأكاديمية حيث يتم دفع مبلغ الدورة كاملاً. أما بالنسبة لخصم لدورة من الدورات فيمكنك التحدث مع مركز المساعدة من خلال الرابط التالي https://support.academy.hsoub.com/conversations وغالباً ما يكون هناك عروض على الدورات في مناسبات معينة مثل الأعياد وبداية السنة وما إلى ذلك.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. بالتأكيد يجب أن تحول ملفات الصور إلى أرقام (مصفوفات رقمية) قبل تدريب شبكات CNN. فالشبكات العصبية التوافقية (CNNs) لا تستطيع التعامل مباشرة مع ملفات الصور كما هي، بل تحتاج إلى تمثيل رقمي للصور. ولكن لا تقوم بذلك يدوياً إنما عملية التحويل تتم عادة باستخدام مكتبات مثل TensorFlow أو PyTorch حيث توفر وظائف لتحميل ومعالجة الصور بشكل تلقائي، لكن التحويل من الصورة إلى تمثيل رقمي يحدث بالفعل.

تم توضيح الطرق المختلفة للإشتراك بالدورات الموجودة بأكاديمية حسوب بشكل مفصل في التعليقات السابقة ولكن هناك بعض الدول التي تجد صعوبة بها للدفع بعملة الدولار , ومصر من ضمن هذه الدول ولذلك ستجد صعوبة في استخدام البطاقات للدفع حيث تعتبر هناك بعض البطاقات التي تتيح ذلك فقط ويمكنك التعرف على المزيد من هذه الأمور المالية من خلال التحدث مع مركز المساعدة بواسطة الرابط التالي https://support.academy.hsoub.com/conversations

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته, DeepLearning.AI هي منظمة متخصصة في تقديم دورات ومحتوى تعليمي عالي الجودة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق وعلوم البيانات . حيث تقدم DeepLearning.AI دورات تعليمية في التعلم العميق وتقنيات الذكاء الاصطناعي على منصات مثل Coursera برامج شهادات احترافية مثل "Deep Learning Specialization"

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. لكل إختيار مميزاته فمثلاً ربما يكون لديك الشغف وتفضل العمل في كلا المجالين ولذلك يمكنك تعلم المجالين معاً بدون أي مشكلة كما سيكون لديك منظور أوسع في الذكاء الاصطناعي و يمكنك العمل على مشاريع تجمع بين المجالين وبالتالي ستكون أكثر مرونة في سوق العمل. بينما إذا أردت التخصص في مجال واحد ستتمكن من التعمق بشكل أكبر وبناء خبرة متخصصة وبالتأكيد ستصبح خبيراً في هذا المجال بوقت أقصر مما إذا كنت تريد تعلم المجالين معاً وستركز جهودك ومواردك بشكل أكثر فعالية ولذلك الإختيار يعتمد على اهتماماتك الشخصية فرص العمل المتاحة في منطقتك أو مجال عملك والعديد من المتغيرات الأخرى التي تعتمد عليك

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. يمكنك تعلم المكتبة من خلال قراءة التوثيق الرسمي للمكتبة، فهو المصدر الأكثر موثوقية للمعلومات ولكن يعتمد ذلك على حجم المكتبة فهناك بعض المكتبات لا تحتاج للإطلاع على بعض الفيديوهات لها أو دورة تعليمية والبعض الآخر يفضل لوتقوم بالإطلاع على دورة تعليمية مثلاً مكتبة react ومن خلال الإطلاع على أمثلة بسيطة للتعرف على المفاهيم الأساسية للمكتبة وبعدها يمكنك إنشاء مشروع صغير لتطبيق ما تعلمته ولا تنسى البحث عن مصادر لتعلم هذه المكتبات من خلال موارد تعليمية مثل الدورات على YouTube مدونات ومقالات تعليمية

السلام عليكم ورحمه الله وبركاته . كما بالتعليق السابق فإن الدورات في الأكاديمية مرتبة بشكل ممنهج ومتدرج ولذلك ستجد العديد من المسارات التي تعتمد على ما تعلمته في المسارات التي تسبقها ولذلك الأفضل هو إتباع الترتيب الموجود. ولكن يمكنك على أية حال إذا كنت تريد الذهاب مباشرة للمسار تعلم الآلة Machine Learning فيفضل تعلم المسارات التالية قبل ذلك التعامل مع البيانات تحليل البيانات Data Analysis ولو أن المسار " تطبيقات عملية على النماذج النصية الكبيرة LLMs "و " تطبيقات عملية على النماذج النصية الكبيرة LLMs " تقدم لك مدخل جيد للمسارات التالية

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. لتحديد نطاق معين من الأعمدة باستخدام loc ، يمكنك استخدام الصيغة التالية: dataframe.loc[:, 'x_1':'x_10'] وإذا كانت الأعمدة غير موجودة بالترتيب الصحيح أو تحتوي على فجوات، فإن loc ستأخذ فقط الأعمدة الموجودة ضمن هذا النطاق.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. في البداية يجب عليك ألا تنظر إلى المشكلات التي تواجهك كعائق يمنعك من التقدم، اعتبرها جزءًا أساسيًا من التعلم. حل المشاكل هو ما يجعلك مبرمجًا جيدًا. كل مشكلة تحلها هي خطوة للأمام، حتى لو استغرقت وقتًا. وثانياً طريقتك في تخصيص 30 دقيقة لحل المشكلة رائعة! هذا يمنعك من الوقوع في دوامة التفكير اللا نهائي. إذا لم تجد الحل خلال الوقت المحدد، ابحث عن إجابة وحل لمشكلتك ولاحظ أن البحث عن سبب المشكلة وحلها مهارة لا تقل أهمية عن محاولة حلك للمشكلة بنفسك. ومع الوقت ستجد أنك تستطيع الوصول لحل المشكلات الت وتواجهك بشكل أسرع مع البحث بشكل فعال وهذ هي المهارة الأساسية للمبرمج.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. صحيح أن Next.js يوفر خادماً مدمجاً، لكن هناك عدة أسباب تدفع المطورين لاستخدام Express.js معه فمثلاً Express يقدم نظام وسائط (middleware) قوي ومرن يسمح بمعالجة أكثر تعقيداً للطلبات. يمكن تكوين مسارات معقدة بطرق لا يدعمها Next.js بشكل مباشر. وبالطبع سهولة دمج خدمات مثل قواعد البيانات ومكتبات المصادقة والخدمات الخارجية. والعديد من الخيارات التي تتيح تحكم أفضل من خادمnextjs ولكن بالنسبة للمشاريع الصغيرة إلى المتوسطة يمكنك استخدم Next.js فقط . في النهاية، الخيار يعتمد على متطلبات مشروعك المحددة، وليس هناك حل واحد يناسب الجميع.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. الفرق الرئيسي بين sns.histplot و plt.hist ينقسم كالتالي أولاً sns.histplot (من مكتبة Seaborn) يتعامل مع القيم اللانهائية بشكل أفضل وأكثر مرونة يتجاهل القيم inf و -inf تلقائيًا عند رسم المخطط لا يسبب خطأ عند وجود هذه القيم في البيانات بينما plt.hist (من مكتبة Matplotlib) يحاول تضمين القيم اللانهائية في المخطط قد يؤدي إلى أخطاء أو مخططات غير مفيدة عند وجود قيم inf أو -inf ولذلك عند التعامل مع بيانات تحتوي على قيم لانهائية، يُفضل استخدام sns.histplot أو معالجة البيانات مسبقًا لإزالة هذه القيم قبل استخدام plt.hist.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته, ويعد تنفيذ قوائم الأولوية في بايثون عملية بسيطة بفضل مكتبة heapq التي توفر أدوات فعالة وسهلة الاستخدام كم اتم التوضيح في التعليقات السابقة . و يمكن أيضاً بناء قائمة أولوية باستخدام قائمة مرتبة أو شجرة ثنائية، لكن هذا الخيار أكثر تعقيدًا وأقل كفاءة من استخدام heapq. يتميز تنفيذ هياكل البيانات في بايثون بالسهولة مقارنةً بلغات أخرى مثل C أو C++ أو Java، وذلك بسبب أن بايثون تتمتع بصياغة بسيطة وواضحة، مما يُسهل كتابة الخوارزميات وفهمها دون التورط في تعقيدات غير ضرورية. وتتولى بايثون إدارة الذاكرة تلقائيًا مما يُعفي المبرمج من التعامل مع تخصيص الذاكرة وتحريرها يدويًا، كما هو مطلوب في لغات مثل C++. وذلك بجانب توفر مكتبات جاهزة مثل heapq وcollections وqueue، تتيح تنفيذ هياكل البيانات بسرعة دون الحاجة إلى بنائها من الصفر. والعديد من المميزات الأخرى التي تتمتع بها بايثون من غالبية اللغات عالية المستوى

وعليكم السلام ورحمة لله وبركاته. هنا فرق كبير بين Face Recognition وFace Verification فيكمن في الغرض والطريقة التي يتم بها استخدام تقنيات التعرف على الوجه. فمثلاً Face Verification هي عملية تُستخدم للتحقق من هوية شخص ما بناءً على صورة وجهه وتعتمد على مقارنة صورة الوجه المُقدمة مع صورة واحدة مُخزنة مسبقًا في قاعدة بيانات. وتقوم بمقارنة صورة واحدة بصورة واحدة أخرى فقط .مثال: عندما تستخدم وجهك لفتح هاتفك، يقارن النظام الصورة التي تلتقطها الكاميرا مع الصورة المُسجلة لك مسبقًا. بينما Face Recognition هي عملية تُستخدم لتحديد هوية شخص ما من خلال صورة وجهه. تعتمد على مقارنة صورة الوجه المُقدمة مع مجموعة من الصور المُخزنة لأشخاص مختلفين في قاعدة بيانات. ولذلك تقوم بمقارنة صورة واحدة بعدد كبير من الصور. وتُستخدم في تطبيقات مثل تحديد هوية المسافرين في المطارات أو العثور على أشخاص في الصور الأمنية.

غير متاح حالياً التقسيط للإشتراك في الدورات ولكن يمكنك بالطبع الاستفسار من خلا مركز المساعدة حيث تُدار الأمور المالية من خلالهم كما تم التوضيح في التعليق السابق . ولكن يمكنك الاستفسار أيضاً إن كان هناك خصم على الدورات الموجودة من ضمن العروض التي يتم طرحها من وقت لآخر

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. الدالة someCode() ليست دالة موجودة بشكل افتراضي في جافاسكريبت. يبدو أنها دالة خاصة ربما تم تعريفها في مكان آخر من الكتاب الذي تقتبس منه، أو ربما كان من المفترض أن تقوم بتعريفها بنفسك. ولذلك في الصورة التي أرفقتها يوجد خطأ وهو أن الدالة someCode() غير معرّفة .

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. إليك أيضاً بعض الفروقات الأخرى كالتالي أولاً Command Prompt (cmd.exe) يعتمد على البرمجة الإجرائية، حيث يتم تنفيذ الأوامر بشكل تسلسلي وبسيط. يتعامل فقط مع النصوص ولا يدعم البيانات المنظمة مثل XML أو JSON. قدراته محدودة مقارنة بـ PowerShell، وهو مناسب للمستخدمين الذين يحتاجون إلى أوامر سريعة وأساسية. بينما Windows PowerShell يدعم البرمجة الكائنية، مما يعني أنه يمكنه التعامل مع الكائنات والبيانات المنظمة مثل XML وJSON. يتيح وصولاً أعمق إلى مكونات النظام (مثل السجل "Registry" والخدمات) وإدارة المهام المعقدة، بما في ذلك الأنظمة البعيدة. يستخدم cmdlets (أوامر PowerShell خاصة) التي توفر إمكانيات واسعة مثل إدارة العمليات، الشبكات، والتكوينات.