لوحة المتصدرين

السلام عليكم هل يوجد لديكم دورات لأنجولار فرونت اند ؟

السلام عليكم ورحمه الله وبركاته , لقد توقفت في دورة تطوير واجهات المستخدم عند انشاء صفحات هبوط قمت بعملها ثم توقفت , لكي ادرس React من دورة جافاسكريبت ومن ثم اكمل الدورة واعمل المشاريع ب React لأن تعلم JS HMTL CSS لم يعد يكفي لكي يدخلني في العمل وأري أن انشاء مشاريع دورة واجهات المستخدم من غير مكتبات JS مثل React or Angler مضيعة للوقت حتى لو ستفيديني في الخبرات , اه المشاريع معمولة ب jQuery لاكن لم تعد مطلوبه الان هل فتكيري هذا صحيح ؟ ولماذا لا يتم تحديث الدورة ومسح jQuery ووضع React?

السلام عليكم الفرق مابين Software Engineer, Data Scientist / ML Engineer ؟

عند استخدام post في fetch في laravel لابد يكون هناك token او يحدث خطأ. هل وجود token في ال head او body شيء غير امن؟ , ام هناك طريقة لجعل token غير موجود في html?

السلام عليكم ورحمة الله بالنسبة للطالب في دورة تطوير التطبيقات بالبايثون هل يجب عليه احتراف البوتستراب أم يكفيه أن تكون له معرفة بطريقة عمله وكفية التعديل عليه لأنشاء صفحات بسيطة، المرجو بسط الإجابة

السلام عليكم،لماذا ليس موجود في دورة الذكاء الاصطناعي تعلم power BI ?فهي مطلوبة في الاسواق اغلب الدول

الدورة ليس تخصصها مجال تحليل البيانات، ما ستتعلمه بها هو جزء كبير من الأساسيات اللازمة لذلك المجال، بعد ذلك ستحتاج تعلم أساسيات برنامج الـ Excel، وبالأخص دوال ومعادلات SUM, AVERAGE, VLOOKUP, INDEX, و MATCH. ثم دورة لتعلم الإحصاء والإحتمالات، سواء من Khan Academy أو من مصادر أخرى، ثم دورة أخرى متخصصة في تحليل البيانات باستخدام برنامج الـ Excel. ثم تعلم قواعد البيانات ولغة الـ SQL وقد تعلمت ذلك بالدورة بالفعل، لكن ستحتاج إلى تعلم SQL for Data Analytics للتعمق قليلاً والتعرف على مفاهيم متقدمة منها JOINs بأنواعها، GROUP BY, Window Functions, Subqueries, CTEs، وللعلم معظم مقابلات العمل لمحللي البيانات تتضمن أسئلة SQL متقدمة. الخطوة التالية هي تعلم أحد برامج التحليل والتصوير المرئي للبيانات مثل Power BI أو Tableau أو Google Looker Studio، وبالطبع الأفضل برنامج Power BI فهو المطلوب في سوق العمل. كما أنه يجب عليكِ الاستمرار في التطبيق بكثافة على بيانات حقيقية لتحليلها كلما تقدمت في المسار التعليمي، ومن أشهر المواقع التي يمكنك الحصول منها على بيانات لتقم بتحليلها هو موقع Kaggle الشهير، ولديك أيضًا Data.gov. للتبسيط الصورة التالية جيدة: وفي المرحلة المتقدمة ستحتاج إلى دراسة تعلم الآلة، وذلك ما ستتعلمه بالدورة بالفعل، بالتالي تحتاج إلى دراسة القليل خارج الدورة فيما يخص الأساسيات. ستجد هنا تفصيل لما تحتاجه: https://roadmap.sh/data-analyst

كل ما احط email ,password ,name يطلع لي في البداية not found ولما اكرره يقول user already exists وهذا اخر محاولة طلع لي في الترمنال طلع لي كلام طويل الارقام تكون 500 بعدين 400

وعليكم السلام ورحمة الله، Software Engineer يركز على بناء وتطوير أنظمة البرمجيات والتطبيقات من خلال كتابة أكواد نظيفة وتصميم الأنظمة واستخدام مفاهيم هندسة البرمجيات مثل DevOps والحوسبة السحابية بينما Data Scientist فهو الذي يستخرج الرؤى من البيانات ويبني النماذج التنبؤية باستخدام الإحصائيات والتعلم الآلي مع التركيز على التحليل والتجريب وتصور البيانات أما ال ML Engineer فيأخذ النماذج التي يطورها Data Scientist ويحولها إلى أنظمة إنتاجية قابلة للتوسع من خلال دمج مهارات هندسة البرمجيات مع التعلم الآلي حيث يركز على نشر النماذج وتحسين الأداء والاهتمام بالصيانة المستمرة.

وعليكم السلام ورحمة الله تعالى وبركاته، مهندس البرمجيات Software Engineer يركز أساسا على تصميم وبناء وصيانة الأنظمة والخدمات البرمجية القابلة للتوسع ومن مهامه اليومية: كتابة وتصميم بنية التطبيق إدارة قواعد البيانات واجهات برمجة التطبيقات اختبارات الوحدة CI/CD تحسين الأداء والمهارات الأساسية الخاصة به تتضمن معرفة جيدة بهياكل البيانات والخوارزميات، هندسة الأنظمة، لغات البرمجة وأدوات DevOps. أما عالم البيانات (Data Scientist) فهو يهتم بتحليل البيانات لاستخراج رؤى ونماذج إحصائية بحيث يجمع وينظف البيانات ويستكشفها بصريا، ويبني النماذج التنبؤية أو الوصفية باستخدام الإحصاء وطرق التعلم الآلي ويقدّم تقارير ولوحات معلومات لاتخاذ القرار ومن مهاراته الأساسية: الإحصاء تحليل البيانات Python/R مكتبات مثل pandas/scikit-learn تقنيات التصور وأخيرا مهندس التعلم الآلي (ML Engineer) فهو يجمع بينهما لكنه يميل أكثر إلى جانب الإنتاج بحيث يأخذ نماذج العالم التي يبنيها Data Scientist ويعيد كتابتها أو يحسّنها لتعمل في بيئة إنتاجية ويبني أنابيب بيانات ونماذج قابلة للتدرج ويهتم أكثر ب: التغليف (containerization) المراقبة إدارة نماذج (model versioning) وMLOps من خلال تدفق CI/CD للنماذج، تتبع drift، latency، scaling وذلك باستخدام أدوات مثل TensorFlow/PyTorch، Docker, Kubernetes, MLflow

اعمل في مجمع طبي ولدي حوالي 1500 خدمة وهناك خدمات مكررة ولكن صعب اكتشافها واحتاج افضل حل لا استخراج الخدمات المتشابهه سوا بالنص تماما او المعنى او يكون في نسبة تشابة بالمعنى طبعا الخدمات مكتوبه بالعربي والانجليزي بنفس الحقل كما موضح في الصورة اسفل

لماذا لا يتم اضافة شريط انجاز للدورات والدروس التي تم مشاهدتها يمكن تحديدها لان بهذه الطريقة الدروس عشوائية

وعليكم السلام ورحمة الله، في الحقيقة المعرفة الأساسية بطريقة عمل Bootstrap وكيفية التعديل عليه تكفي تماما ولا يحتاج إلى احترافه ف Bootstrap هو إطار عمل للواجهة الأمامية بينما يركز مطوروا البايثون على الجانب الخلفي (backend) مثل كتابة منطق الخادم، التعامل مع قواعد البيانات، وإنشاء APIs. أي أنّ المهارات الأساسية المطلوبة لمطور البايثون تشمل إتقان بناء جملة البايثون وتعلم أحد الأطر البرمجية مثل Flask أو Django وإدارة قواعد البيانات، والتعامل مع Git مع فهم أساسي ل HTML وCSS وJavaScript.

ملف واحد واحتاج الى كتابة اسكربت بايثون لهذا العمل import pandas as pd from sentence_transformers import SentenceTransformer, util # Load data df = pd.read_excel("files/similar_services.xlsx") texts = df["name"].astype(str).tolist() # Load multilingual model model = SentenceTransformer("sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2") # Encode into embeddings embeddings = model.encode(texts, convert_to_tensor=True, show_progress_bar=True) # Compute cosine similarity matrix cosine_scores = util.cos_sim(embeddings, embeddings) # Collect similar pairs matches = [] threshold = 0.80 # Adjust threshold as needed for i in range(len(texts)): for j in range(i + 1, len(texts)): score = cosine_scores[i][j].item() if score >= threshold: matches.append({ "service_1": texts[i], "service_2": texts[j], "similarity": round(score, 3) }) similar_df = pd.DataFrame(matches) similar_df.to_excel("similar_services_output.xlsx", index=False) print("Done. Saved to similar_services_output.xlsx") سويت هذا الكود بس الامور ما ظبطت

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. لا تحتاج في مسار تطوير تطبيقات بايثون أن تحترف البوتستراب بمعنى حفظ كل تفاصيله أي كمطور Backend ، يكفيك تماماً المستوى الذي ذكرته هو معرفة بسيطة عنه والتي تمكنك من معرفة كيف تنسخ وتعدل مكوناته الأساسية.

كيف اجعل fetch ياخذ عدد محدد من البيانات بدون controller؟ ام احتاج ابرمج هذا في controller ؟ لتجنب جلب كل البيانات، ةالتأثير على الأداء بشكل كبير، وأيضًا استهلاك الموارد بدون داعٍ.

السلام عليكم ورحمة الله، تعلم البرمجة وتطوير الويب من الهاتف قد يكون ممكنا في البداية لكنه غير عملي للاستمرار طويلا وستحتاج حتما إلى لابتوب للتطوير الفعلي يمكنك البدء بتطبيقات مثل SoloLearn وMimo لتعلم الأساسيات وحل التمارين البسيطة، لكن المشاريع الحقيقية ستكون صعبة جدا ومحبطة على الشاشة الصغيرة يمكنك مؤقتا استخدام الهاتف للتعلم النظري ومتابعة الكورسات والتمارين الأساسية إلى حين توفر حاسوب.

البرمجة ليست مثل اللغة الإنجليزية يمكن ممارستها بشكل شفهي أو كتابة نصوص عادية أو الاستماع للشرح فقط، ستحتاج إلى التفاعل بشكل نشط، واستخدام محرر الأكواد لتطبيق ما تعلمته. وكتابة الكود على الهاتف عملية صعبة بطبيعة الحال، لذا لحين توافر لابتوب حاول شراء لوحة مفاتيح لاسلكية وربطها بهاتفك، من أجل أن تتمكن من كتابة الكود الكود بشكل قريب من الحاسوب. واستخدام نسخة الويب من vscode لكتابة الكود وتثبيت المكتبات اللازمة للمشاريع. https://vscode.dev/ وفي حال دورة الذكاء الاصطناعي، فاستخدم جوجل كولاب بدلاً من jupyter.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته عبدالرحمن. لا تقلق فبمجرد شرائك للدورة من أكاديمية حسوب ستكون متاحة لك مدى الحياة وأيضا أى تحديثات في الدورة يتم إضافتها أو تعديلها ستكون متاحة لك دون دفع إشتراك أخر أو غيره ولهذا لا تقلق لن يتم إخراجك من الدورة سيكون لك وصول لهم مدى الحياة.

الدورات بالأكاديمية ليست مُحددة المدة، عند الإشتراك تصبح متاحة لك مدى الحياة، بالإضافة التحديثات التي تحدث على الدورة كل فترة ستحصل عليها مجانًا. كذلك تستطيع الحصول على الشهادة في أي وقت، ولا يوجد مدة مُحددة لإنهاء الدورة خلالها بعد الإشتراك.