ال ANCOVA (Analysis of Covariance) هو أسلوب إحصائي يستخدم لتحليل البيانات، ويجمع بين ميزات تحليل التباين (ANOVA) والانحدار والهدف الأساسي من ANCOVA هو تقييم تأثير متغيرات مستقلة (مثل العوامل أو التجارب) على متغير تابع (مثل النتائج) مع التحكم في تأثير متغيرات أخرى تعرف بالمتغيرات المُشوشة أو المتغيرات المرافقة.
ومن بين الاستخدامات الرئيسية لل ANCOVA التحكم في المتغيرات فهو يساعد في تقليل تأثير المتغيرات المرافقة التي قد تؤثر على النتائج وأيضا تحليل تأثير العوامل بحيث يمكن من مقارنة المتوسطات بين مجموعات مختلفة مع الأخذ في الاعتبار تأثير المتغيرات الأخرى إضافة إلى تحسين دقة النتائج فهو يزيد من دقة تقديرات تأثير المتغيرات المستقلة على المتغير التابع.
وعلى سبيل المثال إذا كنت تجري دراسة على تأثير برنامج تعليمي معين على أداء الطلاب، يمكنك استخدام ANCOVA للتحكم في تأثير المتغيرات مثل العمر أو مستوى الذكاء، مما يساعد في الحصول على نتائج أكثر دقة حول تأثير البرنامج التعليمي على الطلاب.
يمكنك مراجعة البعض من المعلومات حول تحليل التباين من هنا: