لوحة المتصدرين
المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة
المحتوى الأعلى تقييمًا في 10/25/24 في كل الموقع
-
2 نقاط
-
السلام عليكم ده الكود print(diabetes.duplicated().sum()) وده نتجيه الكود 2000 ودي البيانات المسخدم diabetes.csv2 نقاط
-
2 نقاط
-
ربما تحتاج الى تنسيق ملفات وورد او اكسل او عمل تحليل فهذا ايضا متاح فاين اجد من يحتاج هذه الخدمات وما شابهها من تجهيز شهادات تقدير او تحليل نتائج او تصميم اساليب وطرق تدريس للطلاب او المساعدة في تصميم واخراج البحوث والنشرات العلمية .1 نقطة
-
السلام عليكم... تظهر رسالة الخطأ RuntimeError: main thread is not in main loop (صورة 1 ) ، عند تنفيذ main ( صورة 2) ، و السبب في ذلك هو هذا السطر المسؤول عن إظهار بيانات treeview في الخانات على قاعدة البيانات ( صورة 3) . فعند تعطيل هذا السطر ( صورة 4) ، ينفذ التطبق عادي و لا تظهر أية رسالة خطأ ( صورة 5)، و لكن المشكل عند الضغط على بيانات موظف ما الموجودة في treeview للإظهاره في خانات قاعدة البيانات ( صورة 6) ( الشريط الأحمر ) ، لا تنفذ؟1 نقطة
-
1 نقطة
-
تمام , جدا وشكرااا بس لو عاوز امسح الصفوف المكرر استخدم الداله دي drop_duplicates(inplace=True) ولكن انا عاوز احفط الملف الجديد بعد ما امسح الصفوف المكررر فا ازي اعمل كده ؟1 نقطة
-
duplicated() نقوم بتنفيذها على DataFrame، وتُعيد DataFrame جديدًا يحتوي على قيم منطقية (True/False) لكل صف. وتكون القيمة True في حال الصف مُكررًا (موجودًا في مكان آخر في DataFrame) و False لو كان فريدًا. sum() تُطبق على DataFrame الناتج من duplicated() وتُعيد مجموع القيم المنطقية (True/False). بالتالي هناك 2000 صف مُكرر في DataFrame diabetes.1 نقطة
-
كمطور سولو بدا ياخذ طلبات قاعد يصير علي ضغط كبير بسبب كم المهام الهائل لبناء التطبيقات, system design, UI/UX, coding, testing, planning ,وغيرها الكثير ( طبعا اعلم انه من المستحيل تنفيذ كل هذا بشكل مثالي كشخص واحد لكن ذكرت هذه التسميات لتوضيح المطلوب) , هذه الامور تصبح اصعب عندما لا يكون العميل شخصا تقنيا, واصعب بكثير عندما لا يكون يعرف ما الذي يريده تحديدا, هل ممكن لمبرمج وحيد ان يوازن بين كل المهام ويسلم المنتجات على الوقت ويحدد سعرا عادلا للطرفين؟ وان كان ممكنا فهل من نصائح؟ وشكرا.1 نقطة
-
السلام عليكم حمعه مبارك الفرز هو عملية ترتيب البيانات بترتيب ذي معنى لتسهيل فهمها وتحليلها وتصورها بس مش ممكن ان يوثر باسلب علي تدريب النموذج لان كده بدريب النموذج بتدريب معينه؟1 نقطة
-
بالطبع يؤثر بشكل كبير على تدريب النموذج، وخاصة في تعلم الآلة، فلو تم فرز البيانات بطريقة معينة قبل التدريب، يؤدي ذلك إلى تحيز النموذج نحو تلك الترتيب. بمعنى فرز البيانات حسب التاريخ، يصبح النموذج أكثر حساسية للبيانات الأحدث، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة للبيانات القديمة. وبعض خوارزميات تعلم الآلة حساسة لترتيب البيانات، بالتالي تؤدي بعض خوارزميات التصنيف إلى نتائج مختلفة اعتمادًا على ترتيب البيانات. وفي حال تم فرز البيانات بشكل مختلف في كل مرة يتم فيها تدريب النموذج، فسيؤدي ذلك إلى تدريب غير متسق، ونتائج غير متوقعة. إذًا، من المهم فرز البيانات بشكل عشوائي لمنع التحيز، وتقسيمها إلى مجموعات تدريب واختبار، مع التأكد من أن كل مجموعة تمثل البيانات بشكل صحيح.1 نقطة
-
نعم بالطبع يمكنك المشاركة بها وذلك سيزيد من مستواك بالطبع ولكن لاحظ أن تلك المسابقة متقدمة قليلا و تتضمن مسائل رياضية معقدة في عدة مجالات مثل الجبر والهندسة لذلك تحليل البيانات وتعلم الآلة ليست حصرية فقط بل سيتوجب عليك وجود خلفية قوية في الرياضيات . وهناك أسئلة تتضمن فرق حيث سيكون من الصعب جدا على شخص واحد فقط حل تلك المسائل . لذلك اقترح عليك المحاولة قليلا فإذا وجدت صعوبة في الأمر يمكنك تخطي المسائل حتي لا تشعر بالإحباط أو اليأس وهذا ليس عيبا فالمسابقة متقدمة بعض الشئ كما أخبرتك ولهذا فإن مستواك الحالي من الممكن ألا يتوافر معها لهذا سيتوجب عليك التعب قليلا حتي يصبح مستواك متقدما ويمكنك المشاركة في السنوات القادمة . إو إذا إستطعت العثور على أشخاص والعمل معا فهذا سيكون جيدا للجيمع وستساعدون بعضكم البعض وسيصبح الأمر أسهل قليلا عليكم.1 نقطة
-
يبدو لي أن هنالك المشكلة اختلافا بين ما يتم تقديمه على الخادم (Server-Side Rendering) وما يتم تقديمه على جانب العميل (Client-Side) وهذا يحدث غالبا مع القيم الأولية للحالة (state) والتواريخ لهذا فبدلا من تعيين قيم task مباشرة في useState هكذا: const [title, setTitle] = useState(task.title); const [description, setDescription] = useState(task.description); const [from, setFrom] = useState(task.from); const [to, setTo] = useState(task.to); const [status, setStatus] = useState(task.status); استبدلها بهاته الأسطر بحيث يتم تم تعيين قيم أولية فارغة للحالة بحيث تتوافق مع القيم الأولية بين العميل والخادم كالتالي: const [title, setTitle] = useState(''); const [description, setDescription] = useState(''); const [from, setFrom] = useState(null); const [to, setTo] = useState(null); const [status, setStatus] = useState(''); لهذا فالحل بسيط ابدأ بقيم فارغة ثم قم بتحديثها لاحقا من خلال الخطاف useEffect كالتالي: useEffect(() => { if (task) { setTitle(task.title || ''); setDescription(task.description || ''); setFrom(task.from || null); setTo(task.to || null); setStatus(task.status || ''); } }, [task]); في حالة لم يعمل معك وإن كان سؤالك متعلقا بإحدى الدروس في إحدى الدورات الرجاء طرحه في أسفل التعليقات أسفل الدرس في صندوق التعليقات المخصص لذلك.1 نقطة
-
وعليكم السلام ورحمة الله، تحليل الانحدار أو ما يعرف ب Regression Analysis وبتعريف أبسط له فتحليل الانحدار هو تقنية إحصائية تستخدم لفهم العلاقة بين متغيرين أو أكثر يساعد في تحديد كيف يتغير متغير معين (يسمى المتغير التابع) عندما يتغير متغير آخر (يسمى المتغير المستقل). أي أنه طريقة تساعدنا على معرفة كيف يؤثر أحد الأشياء (مثل السعر) على شيء آخر (مثل المبيعات) من خلال دراسة البيانات ويستخدم كثيرا في المجالات المختلفة مثل الاقتصاد، والعلوم الاجتماعية، والتسويق، لمساعدتنا في التنبؤ بالنتائج وفهم العلاقات بين المتغيرات.1 نقطة
-
وعليكم السلام ورحمة الله، أداة Interview Warmup هي أداة توفرها شركة Google تهدف أساسا إلى مساعدة الأفراد في التحضير لمقابلات العمل ويتم استخدامها كأداة تعليمية لتطوير مهارات المقابلة من خلال ممارسة الأسئلة والأجوبة في بيئة محاكية مثل المنصتين التي ذكرناها بالأمس فهي تقدم مزايا معينة كالأسئلة المخصصة فهي تقدم مجموعة متنوعة من الأسئلة الشائعة في المقابلات، تغطي مجالات مثل البرمجة، تصميم البرمجيات، والسلوكيات العامة. كما توفر للمستخدمين ملاحظات حول أدائهم أثناء الإجابة عن الأسئلة، مما يساعدهم على تحسين مهاراتهم.1 نقطة
-
وعليكم السلام تحليل الانحدار (Regression Analysis) هو أسلوب إحصائي يُستخدم لفهم العلاقة بين متغيرين أو أكثر. يهدف هذا التحليل إلى تقدير كيفية تأثير متغير مستقل (أو عدة متغيرات مستقلة) على متغير تابع (أو متغير يعتمد). و يساعد تحليل الانحدار في اتخاذ القرارات المبنية على البيانات، ويتيح للباحثين فهم العلاقات المعقدة بين المتغيرات. و له عدة أنواع أساسية: الانحدار الخطي البسيط: يتضمن متغيرًا تابعًا واحدًا ومتغيرًا مستقلًا واحدًا. يُستخدم لنمذجة العلاقة الخطية بين المتغيرين. الانحدار الخطي المتعدد: يتضمن متغير تابع واحد وعدة متغيرات مستقلة. يُستخدم لفهم كيف تؤثر مجموعة من المتغيرات على المتغير التابع. الانحدار اللوجستي: يُستخدم عندما يكون المتغير التابع نوعيًا (مثل النجاح/الفشل)، حيث يهدف إلى تقدير الاحتمالات. و يستخدم فى: مجالات مثل الاقتصاد والعلوم الاجتماعية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. فهم كيفية تأثير مجموعة من العوامل على نتيجة معينة. تحسين تصنيف الملاحظات بناءً على الخصائص المدروسة. (في بعض الحالات) و يمكنك الاطلاع على المقال التالى1 نقطة
-
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. "Interview Warmup" هي أداة تساعد الأشخاص على التحضير للمقابلات الوظيفية في عدة مجالات. حيث توفر تلك الأداة مجموعة من الأسئلة النموذجية التي تطرح غالبا في المقابلات وتساعد المتقدمين على ممارسة الإجابات الخاصة بهم وتحسين مهارات التواصل والتعود على المقابلات. ويمكن استخدامها لتحديد الضعف لديك سواء في التواصل أو في المعلومات التي تعلمتها مما يساعد في تقديم أداء أفضل إثناء المقابلات الحقيقية.1 نقطة
-
يمكنك ضغط الملفات في مجلد public_html لديك على الإستضافة وتحميل الملف المضغوط ومن ثم إعطاءه الملف المضغوط . وأيضا يجب تصدير قاعدة البيانات وإعطاءه ملف القاعدة ولكن تأكد من أن قاعدة البيانات فارغة ليس بها بيانات عشوائية حتي لا تظهر في موقعه. أرى أن طريقة رفع المشروع على إستضافتك أولا أفضل وهذا بالطبع في حال لم تستلم الأموال أولا حيث لا تضمن هل سيعطيك الأموال بعد التسليم أم لا . وأيضا حتي لا يظهر موقعه على الإنترنت أثناء الإنشاء و أيضا لأن من الممكن الإختبار وإنشاء المشروع يأخذ وقتا فلا نجعله يقوم بشراء الإستضافة لوقتا إضافيا فمثلا لو إنشاء الموقع وإختباره أخذ شهرا كاملا فليس من الأفضل جعل العميل يشتري شهرا إضافيا ولم يستفد منه فهناك بعض العملاء لن يقبلو بذلك. أما إذا كنت إستلمت أموالك مقدما أو تعمل على مواقع عمل حر مثل مستقل وكان العميل لديه الإستضافة بالفعل فالأفضل في تلك الحالة العمل على إستضافة العميل وذلك لتوفير وقتك حتى لا تقوم برفع الموقع مرتين ولكن في النهاية عند التسليم سيتوجب عليك إفراغ قاعدة البيانات من المحتوى العشوائي و تنظيف المشروع من أى أكواد وضعتها للإختبار وغيرها.1 نقطة