لوحة المتصدرين

سوال في الاكسل عندي مبالغ عايز لما اكتب اي مبلع يضيف ليا نسبه مؤيه اريد عند كتابه المبلغ في خانه amount يضاف اليه النسبه المؤيه تلقائيا وهنا اريد عند اضافه مبلغ في خانه ُEGP يخصم منه نسبه 3% ويظهر في خانه Balance والطلب الاخير اريد جعل الخانه رقم تخصم من الخانه رقم ويظهر الرصيد النهائي في الخانه رقم 3

سوال في الاكسل عندي مبالغ عايز لما اكتب اي مبلع يضيف ليا نسبه مؤيه اريد عند كتابه المبلغ في خانه amount يضاف اليه النسبه المؤيه تلقائيا وهنا اريد عند اضافه مبلغ في خانه ُEGP يخصم منه نسبه 3% ويظهر في خانه Balance والطلب الاخير اريد جعل الخانه رقم تخصم من الخانه رقم ويظهر الرصيد النهائي في الخانه رقم 3

ما تريده هو تحديد النسبة المئوية في عمود commission تلقائيًا عند إدخال قيمة في عمود amount، في عمود commission، اكتب التالي: =B:B*0.01 هنا افترضت أن عمود amount في عمود B ضع ما سبق في عمود commission وانسخ المعادلة في جميع الحقول الخاصة بالعمود وسيتم حساب نسبة مئوية 1% نفس الأمر يتم من خلال المعادلة السابقة. ستحتاج إلى استخدام معادلة مثل التالي: =A1-B1 عليك بالطبع تعديل أسماء الخلية في المعادلة ليتم الخصم بشكل صحيح، حيث A1 تعني الخلية الأولى في عمود A وهكذا. ضع المعادلة السابقة في الخانة رقم 3 التي تود أن تظهر بها نتيجة الخصم.

السلام عليكم كل عام وحضرتكم بخير هو انا كامطور في مجال تعلم الاله هل اقدر استخدم نموذج chatgpt زي ما بستخدم LinearRegression , RandomForestClassifier وهكذا ؟

نعم، يمكنك ولكن استخدامه يختلف عن استخدام هذه النماذج, النماذج مثل LinearRegression وRandomForestClassifier هي نماذج تعلم إشرافي تستخدم لتنبؤ القيم أو تصنيف البيانات بناء على مجموعة محددة من الميزات. هذه النماذج تتطلب مجموعة بيانات محددة للتدريب والتقييم. أما نموذج ChatGPT فهو نموذج يعتمد على التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ويُستخدم لإنشاء النصوص والإجابة على الأسئلة وفهم اللغة الطبيعية. لذا، يمكن استخدامه في تطبيقات تتعلق بفهم وتوليد اللغة مثل بناء أنظمة محادثة ذكية، ملخصات النصوص، والترجمة الآلية. لتوضيح الفرق بشكل أبسط: إذا كنت تريد بناء نموذج يتنبأ بقيمة معينة مثل أسعار المنازل بناء على ميزات معينة (مثل المساحة وعدد الغرف)، فإنك ستستخدم نماذج مثل LinearRegression. إذا كنت تريد بناء نموذج يتعامل مع النصوص ويفهم الأسئلة ويقدم إجابات مثل ما يفعله ChatGPT، فإنك ستستخدم نموذج مثل ChatGPT. لا يمكنك تغيير أو تعديل النموذج نفسه بسبب امتلاك شركة أنثرو بايل لحقوقه. فإذا كان الهدف هو إجراء محادثة بسيطة، يمكن استخدام ChatGPT. أما لتطبيقات أوسع نطاقا فلا بد من تطوير نموذج خاص.

السلام عليكم هي المصفوفات مستخدم في معادلة الRegression ؟

صحيح ستجدها بشكل واسع في معادلات الانحدار Regression في مجال الإحصاء وتحليل البيانات، خاصة في الانحدار الخطي المتعدد Multiple Linear Regression. في نموذج الانحدار الخطي البسيط، العلاقة بين المتغيرات تُكتب على شكل معادلة: [ y = \beta_0 + \beta_1 x + \epsilon ] للتوضيح: ( y ) هو المتغير التابع. ( x ) هو المتغير المستقل. ( \beta_0 ) هو التقاطع (الجزء الثابت). ( \beta_1 ) هو معامل الانحدار (الوزن). ( \epsilon ) هو الخطأ العشوائي. في حالة الانحدار الخطي المتعدد، تستطيع كتابة النموذج بشكل مصفوفة كالتالي: [ \mathbf{Y} = \mathbf{X} \boldsymbol{\beta} + \mathbf{\epsilon} ] حيث (\mathbf{Y}) هي متجه القيم التابعة و (\mathbf{X}) هي مصفوفة القيم المستقلة (كل صف يمثل متغير مستقل وكل عمود يمثل عينة). (\boldsymbol{\beta}) هي متجه المعاملات و (\mathbf{\epsilon}) هي متجه الأخطاء العشوائية. من خلال تلك الصيغة المصفوفية، باستطاعتك استخدام العديد من التقنيات الجبرية مثل الجبر الخطي للحصول على حلول فعّالة وسريعة للمعادلات، مثل طريقة المربعات الصغرى العادية Ordinary Least Squares التي تُستخدم لتقدير المعاملات (\boldsymbol{\beta}) كالتالي: [ \boldsymbol{\beta} = (\mathbf{X}^T \mathbf{X})^{-1} \mathbf{X}^T \mathbf{Y} ] تلك الطريقة تعتمد على عمليات مصفوفية مثل الضرب، النقل، والعكس.