لوحة المتصدرين

يبدو أنك تواجه مشكلة في عرض الرسم البياني لكن لاحظ أنك تستخدم print() لعرض الرسمة البيانية، وهذا لن يعمل بدلا من ذلك يجب عليك استخدام plt.show() لعرض الرسمة البيانية جرب تغيير الشفيرة لتبدو مثل هذا: import matplotlib.pyplot as plt a = (1,2,3,4,5,6,7,8) b = (1,2,3,4,5,6,7,8) plt.plot(a,b) plt.show() الفرق بين plot() و plot_date() يكمن في النوع الأساسي للبيانات التي يمكن تمثيلها بهما. فإن plot() تستخدم لرسم البيانات العادية، حيث يكون محور x مكونا من قيم متغيرة بشكل متسلسل على سبيل المثال، عندما تمثل محور x الوقت بصورة متسلسلة مثل الأرقام الصحيحة أو الأعداد العشرية. أما عن plot_date() هذه الدالة مخصصة لرسم البيانات التي تمثل قيما زمنية على محور x يتم استخدامها عندما يكون محور x يحتوي على تواريخ أو أوقات. فى العموم كلا الدالتين تعتمدان على plot() الأساسية لرسم البيانات لكن plot_date() توفر بعض المزايا الإضافية لمعالجة التواريخ والأوقات بشكل أسهل وأكثر تفصيلا.

السلام عليكم كيف اصدر بيانات من جدول sql server الى ملف بالصيغ التالية : ANSI FLATFILE EDIFACT XML

السلام عليكم ابغا نصيحة في تعلم كورس بايثون هل استمع للدرس مرتين او اكثر و اجرب عمليا اثناء الحصة ام استمع والخص اهم الدوال مع استخداماتها وبعد الدرس اجرب عمليا هذه الدوال و ....... ام يوجد خطط افضل ارجو منكم ان تساعدوني

لست بحاجة إلى التلخيص فالمستندات موجودة وجوجل موجود لديك، المهم هو الاستيعاب والحفظ في البداية ولا أقصد حفظ الأكواد كما هي بل حفظ ما الدالة المسؤولة عن ذلك وهكذا، وستنسى بعض الأمور لا مشكلة طالما أنك قمت باستيعابها والتطبيق عليها فتستطيع البحث عنها واستخدامها مباشرًة، ومع الوقت ستترسخ لديك الأمور التي تستخدمها بكثرة. بعد كل درس نقوم بالتطبيق والمهم هو التطبيق العملي بمفردك ولا يكفي التطبيق مع الشرح، فعند التطبيق بمفردك تجبر نفسك على التركيز وتسترجع ما قمت باستيعابه لتنفيذه عمليًا، هناك أمور أخرى وبشكل مُفصل ذكرتها هنا السابق كان تلخيص بسيط:

هل يمكن عمل casting من خلال Flutter

السلام عليكم انا بستخدم مكتبه matplotlib وعند كتبه الكود علي VScode ده مش بيظهر الرسم البياني ؟ import matplotlib.pyplot as plt a = (1,2,3,4,5,6,7,8) b = (1,2,3,4,5,6,7,8) p = plt.plot(a,b) print(p) وكمان انا عاوز اعرف اي الفرق بين الاثنين دول plot() plot_date()

السلام عليكم عند تحليل بيانات مرض القلب يظهر الخظاء التالي ؟ انا هنا في الكود ده عاوز اعارف عدد الناس المصاب بمرض القلب و عدد الناس الطبيعه وده الكود بتاعي الخطاء هنا ان مش بيجي الناس العندها مرض قلب ليه بيحصل المشكله ده مع ان الكود يعني صح ؟ import csv counts = { 'Heartdisease':0, 'Normal':0, } with open("heart_disease.csv" , 'r') as file: dict_reader = csv.DictReader(file) for row in dict_reader: heart_disease = row['target'] if heart_disease == 1: counts['Heartdisease'] += 1 else: counts['Normal'] += 1 for heartdisease in counts: print(f"{heartdisease}: {counts[heartdisease]}") وده البيانات الانا شغل عليها heart_disease.csv

فهمت حضرتك شكرااا جداا

نعم هو القيمة التى فيه هى int ولكن الدالة DictReader تقوم بقراءته كسلسلة نصية string وليس int كما الحال حينما نقوم بأخذ البيانات من المستخدم كما في دالة input

تمام بس العمود د القيمه بتعتو int مش string ؟ الان هو عبار عن 0و1

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته . الخطأ أنك تحاول أن تقارن بين قيمة int وقيمة string و في بايثون إذا لم يكن المتغيران من نفس النوع لن يحدث تحقق للشرط . لذلك قم بإستبدال سطر رقم 13 بالسطر التالى : heart_disease = int(row['target'])

رابط تحمل نسخة اوف لاين من موقع W3SCHOOLS اخر اصدار2024

هذا الخطأ من السيرفر وليس من flutter ويخبرك بأن هناك حقل ds مطلوب و الخطأ الأخر هو أنه لا يستطيع تحويل isActive إلى boolean . أعتقد أن الخادم هو مبرمج بلغة #c و ASP.NET لذلك يمكنك تغير السيرفر حيث يستقبل isActive ك string ويقوم بتحويلها إلى boolean أو قم بعمل casting لها .

بعد تنفيذ هذه الخطوات يظهر هذا الخطا

العفو. العمود "target" في مجموعة بيانات مرض القلب يمثل الهدف أو النتيجة التي نريد التنبؤ بها باستخدام نموذج تعلم الآلة. وفي هذه الحالة، هو مؤشر على وجود مرض القلب لدى المريض. أما القيم في العمود "target": 0: يعني أن الشخص ليس لديه مرض القلب (سليم). 1: يعني أن الشخص مصاب بمرض القلب. وهذا العمود يستخدم كناتج (Output) أو المتغير التابع في نماذج التعلم الآلي لتدريب النموذج على التنبؤ بحالة القلب بناء على باقي الخصائص (Features) في مجموعة البيانات.

في نماذج التعلم الالي مفهوم ال"target" يعبر عن الخرج المستهدف أو النتيجة المرغوبة التي يتم استهدافها في مجموعة البيانات. حيث تكون موجودة في مسائل التعلم بالاشراف (supervised learning) من مسائل تصنيف او تنبؤ على غرار مسائل الغير خاضعة للاشراف (unsupervised learning) مثل خوارميات التجميع وغيرها. حيث يمكن ان تصادفك بغير اسم لكن تعبر عن نفس المعنى ومن الاسماء الشائعة الاخرى للtarget هي: Label (التصنيف) Class (الفئة) Outcome (النتيجة) Ground truth (الحقيقة الأساسية) Y (نتيجة او الدالة ) ففي مثالك الtarget هي حالة السكري في الدم حيث تعبر 0 للحالة الطبيعية اي انه بمعنى اخر غير مصاب بالسكر وال1 انه مرتفع السكري وهو مؤشر لاصابته بالسكري فيمكن ان تحل البيانات التي تملكها ان يمكن تصنيف الاشخاص المصابين بالسكري من غير المصابين وذلك تبعا للعوامل مثل العمر والجنس والخ...) هدف استخدام الـ target في التعلم الآلي هو تدريب النموذج للتنبؤ بالفئة المناسبة للمثال الجديد. عند تدريب النموذج، يتم مقارنة النتيجة المتوقعة المستنتجة من النموذج بالقيمة الهدف (target) الحقيقية. بناءً على هذه المقارنة، يتم تحديث وضبط معلمات النموذج ليتعلم التنبؤ الدقيق بالفئات وهذا تعريف التعلم بالاشراف.