لوحة المتصدرين
المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة
المحتوى الأعلى تقييمًا في 08/12/23 في كل الموقع
-
السلام عليكم هل هناك اي فيديو يشرح فيه ال Prisma على هذه الاكاديمية وشكرا1 نقطة
-
^(.*?)((0|1)?\d)/((0|1|2|3)?\d{1})/((19|20)\d{2})(.*?)$ هذا التعبير الذى فى الدرس يحدد صيغه التاريخ (dd/mm/yyyy)و(mm/dd/yyy) ازاى اخليه يحدد صيغه واحده اللى هى (mm/dd/yyy)1 نقطة
-
السلام عليكم ورحمة وبركاته، لدي اشكال بسيط في فهم مسار تطوير برامج الهاتف المحمول وهو كأتي: 1/هل يجب علي تعلم لغة برمجة كالغة كوتلن وايضا جافا سكريبت مع اطار React native معا لتطوير برامج الهاتف المحمول ،او واحدا منها يكفي دون الاخر ويفي بالغرض ؟ 2/وهل لغة جافا اسكريبت مع اطار React تسمح لي بتطوير تطبيق يعمل على منصات متعددة (وبذلك تكون افضل من كوتلن لانو على نظام اندرويد فقط ) ؟ وشكراً جزيلاً.1 نقطة
-
ماذا يجب ان افعل لكي احصل على شهادة بعد انهاء الدورة1 نقطة
-
السلام عليكم. المثال التالي هو أحد عناصر model في node js skills: { type: [String], required: true } ماالفائدة من وضع الخاصية النصية داخل المعقفين [String] شكرا.1 نقطة
-
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته طبعا اذا انهيت 4 مسارات في كورس بايثون مثلا يمكنني اخذ الاختبار والشهادة، فهل سأسأل في الاربع مسارات فقط ام في جميع المسارات؟ وهل سيكون في الشهادة اني انهيت الكورس ام انهيت الاربع مسارات فقط؟ وهل اذا انهيت اربع مسارات فقط ينطبق علي هذا البند "إذا انهيت الدورة واخذت الشهادة واتبعت ارشادات المدربين ولم أحصل علي عمل يغطي قيمة الدورة سيرد المبلغ لي"؟ وهل اذا رُد المبلغ لي سيغلق محتوى الدوره ام ستظل تعمل؟ آسف علي الاسئله الكتيره..... وشكراً.1 نقطة
-
اريد ان يخرج ناتج الجمع وليس دمج القيمتين كيف ذلك
1 نقطة -
ابلغ من العمر 55 عاما.. عندى قناعة بأن العمر لن يكون عائقا أمام تعلم كل جديد.... منذ فتر تعلمت أساسيات بايثون, ثم تعلمت جزءا كبيرا من مكتبة بانداس, بعد ذلك درست جوجل انالتكس GA4 عملت بعد ذلك مع جوجل داتا ستوديوو اكسل داشبورد... كان هدفى العمل فى مجال ال BI أو ذكاء الأعمال...و لكننى توقفت لظروف ما....الان أريد العودة لما تعلمت و البدء بالعمل... لن يكون صعبا على باذن الله مراجعة ما تعلمته , و لكن صدمنى رأى لأحد المبرمجين بأن العمل كفريلانسر فى مجال تحليل البيانات صعب لأن الشركات تكون الداتا لديها هى أغلى ما تملك فلماذا يعطيك تلك الداتا فالافضل للشركة أن يكون لديها موظف أو مبرمج لتحليل البيانات لتضمن عدم ضياع حقوقها. فما رأيكم؟1 نقطة
-
العمر ليس عائقاً بالطبع طالما أنه لديك الخلفية المناسبة لتعلم ذلك و فضول التعلم و اكتشاف المزيد حول هذا المجال. أما في حال كان هدفك الربح المادي فلا أنصحك بذلك حيث أن هناك الكثير من الأعمال التي تدر لك ربحاً أكبر و التي لها سوق أكبر في مجال العمل الحر، مثلاً تصميم الويب، و هو مجال أسرع في التعلم و بالتالي يمكنك البدء بجني الأرباح بشكل أسرع من مجال تحليل البيانات. ما قيل لك ليس صحيحاً بشكل كامل، هو صحيح بالنسبة للشركات الكبيرة التي تحوي على معلومات حساسة و ضخمة جداً، حيث أن هذه الشركات ستحتاج فريق عمل كامل و ليس فقط شخص للقيام بهذه الأعمال، كما أنها تحتاج عقد صريح لضمان السرية و هذا ما لا يمكن الحصول عليه في العمل الحر. و لكن أغلب الشركات محدودة الحجم لا ينطبق عليها ما سبق و بالتالي من الممكن أن يتم توظيف شخص مستقل للقيام بعمل ما، و لكن هذا الأمر ليس موجود في كثير من الشركات، و الأمر لا يتعلق بالسبب الذي ذكرته و إنما بأن الشركات بشكل عام تتعامل بعقود و بكادر تفضل أن يكون ثابتاً، و ليس بالعمل الحر. بالتالي أغلب العمل الذي يمكن أن تتوقعه سيأتي من أفراد، و قد لا تجد الكثير، لا أريد إحباطك طبعاً و لكن عليك أن تعرف أن هذا المجال ليس من السهل الحصول على عمل له، يمكنك الإطلاع على العروض الموجودة على مستقل مثلاً و سترى فعلياً أن أغلب الأعمال لها علاقة بالويب و أن الأعمال المتعلقة بتحليل البيانات أقل بكثير، بالطبع ستجد بعض الأعمال و لكن كما سبق و ذكرت ليست بالكثيرة. لذلك لتلخيص ما سبق، في حال كان هدفك الربح المادي السريع فهذا ليس خيار جيد، أما في حال كان هدفك التعلم و الربح البسيط فمن الجيد الدخول في هذا المجال.1 نقطة
-
الأمر بسيط إذا كان لديك شيء أفضل لتفعله فافعله، أما الاستماع إلى هذا وذاك لن يفيد بشيء، سيكبر بك العمر لا محالة، فما الأفضل أن تتعلم مجال جديد ويصبح لديك مهارة مطلوبة في سوق العمل أم يكبر بك العمر فقط؟ عمرك مناسب للعمل على مواقع العمل الحر فقط حيث أن في الشركات من الصعب تعيين شخص في مجال جديد تجاوز الـ 30 إلا في ظروف معينة مثل إمتلاكه مهارة وسنوات خبرة عن طريق العمل الحر. لكن ذلك يظل في حدود ضيقة أي حتى الـ 35 عامًا. وما تحتاجه سواء عملت على مواقع العمل الحر أم مع الشركات هو إثبات قدرتك على تنفيذ المطلوب من خلال بيانات سابقة لمشاريع عملت عليها أو ما شابه، وستجد فرص للعمل عن بعد مع شركات في دول الخليج أو دول أجنبية في حال أثبت كفاءتك. لكن لا تستمع لي ولا لأي حد، قم بالبحث عن تلك الفرص وتأكد من تواجدها، ثم ابذل ما بوسعك للحصول عليها إن توافرت والأمر كله مسألة رزق.1 نقطة
-
ما ذكرته عن قناعتك في أن العمر لن يكون عائقاً أمام تعلم جديد واستمرار التطوير هو نهج رائع وملهم بالفعل. إذا كنت قد تعلمت واكتسبت مهارات في مجالات مثل بايثون وتحليل البيانات، فلديك أساس قوي للعودة والبدء في العمل مرة أخرى. بخصوص الرأي الذي تم ذكره بخصوص العمل كفريلانسر في مجال تحليل البيانات، الرأي الذي أبداه المبرمج حول صعوبة العمل كفريلانسر في مجال تحليل البيانات ناتج عن بعض الاعتبارات المهمة التي يجب مراعاتها، ولكنها لا تعني أن الفرص معدومة. تخصص وخبرة مميزة للنجاح كفريلانسر في مجال تحليل البيانات، قد يكون من الضروري أن تكون متخصصاً في مجال معين أو تمتلك خبرة متميزة. هذا سيمكنك من تقديم قيمة مضافة حقيقية للشركات. مشاريع محددة وقيمة ملموسة عند العمل كفريلانسر، يمكنك التركيز على مشاريع محددة وقيمة ملموسة تخدم احتياجات الشركات. هذا سيساعدك في إثبات قدرتك على تحليل البيانات بشكل فعال. تعاون مع الشركات بدلاً من منافسة الشركات بمجرد تقديم خدمات تحليل البيانات، يمكن أن تكون شريكًا تعاونياً. يمكن أن تتعاون مع الشركات لتحليل بياناتهم بما يخدم مصالحهم دون التعرض لمشكلات الحفاظ على البيانات. بشكل عام، لا تُعَتبر العمل كفريلانسر في مجال تحليل البيانات أمراً مستحيلاً، ولكنه يتطلب تقديم قيمة فعلية للشركات والتعاون معهم بشكل مناسب. تحتاج إلى اتخاذ قرارات ذكية واستراتيجية تأخذ في الاعتبار جميع العوامل المتعلقة بحماية البيانات وتحقيق تحليلات مفيدة وقيمة.1 نقطة
-
ما ستحصل عليه كقيمة هو قيمة نصية أي كالتالي "2" + "2" يساوي "22" أي يتم عمل concatenation دمج، وبالتالي لحل المشكلة عليك بتحويل القيمة إلى رقم أولاً سواء من خلال إضافة علامة + قبل القيمة أي كالتالي: Result1.value = +num1.value + +num2.value أو باستخدام دالة parseInt() أو parseFloat() لتحويل السلاسل (strings) إلى أرقام قبل القيام بالعملية الحسابية. وكمثال: Result1.value = parseInt(num1.value) + parseInt(num2.value) أو باستخدام الكلمة الأساسية Number لتحويل سلاسل الأرقام إلى أرقام في JavaScript، وإليك كيفية استخدامها لتنفيذ العملية المطلوبة: Result1.value = Number(num1.value) + Number(num2.value)1 نقطة
-
أولاً يجب أن تعرف أن وضع الخاصية النصية [String] داخل المعكفين ليس إجباريًا في جميع الأحوال. يمكن استخدام أنواع البيانات الأخرى مثل [Number] أو [Boolean] إذا تطلب ذلك حسب متطلبات تطبيقك. وبالإضافة للشرح في التعليق السابق هناك العديد من الأمثلة التي يمكن استخدامها لتوضيح فوائد استخدام [String] في تعريف نماذج Node.js. إليك بعض الأمثلة: نموذج المستخدم: فرضًا أن لديك نموذج لتخزين معلومات المستخدم، وترغب في تحديد خاصية البريد الإلكتروني بأنها سلسلة نصية. يمكنك استخدام [String] لتعريف هذه الخاصية بالشكل التالي: email: { type: [String], required: true } باستخدام هذا التعريف، يضمن النموذج أن يتم إدخال البريد الإلكتروني كسلسلة نصية صالحة، مما يحمي التطبيق من إدخال قيم غير صحيحة أو غير متوقعة. نموذج المنتج: فرضًا أن لديك نموذج لتخزين معلومات المنتجات، وترغب في تحديد خاصية الاسم بأنها سلسلة نصية. يمكنك استخدام [String] لتعريف هذه الخاصية بالشكل التالي: name: { type: [String], required: true } باستخدام هذا التعريف، يتم ضمان أن يتم تخزين أسماء المنتجات كسلاسل نصية، وبالتالي يمكنك الاعتماد على هذا النوع المحدد عند استرجاع أو عرض المعلومات المتعلقة بالمنتجات.1 نقطة
-
التعبير [String] داخل المعكوفين يشير إلى أن الحقل "skills" سيحتوي على مصفوفة (Array) من النصوص (Strings). ووضعها داخل المربعين يُعلم النموذج أنه يجب أن يتوقع مصفوفة من النصوص كقيمة لهذا الحقل، وبالتالي، عند إدخال بيانات في هذا الحقل، يجب أن تكون القيمة نصوص تُقدم على شكل مصفوفة. skills: { type: [String], // يُتوقع أن تكون مصفوفة من النصوص (مهارات) required: true } إذا أدخلنا قيمة مثل ["Programming", "Design", "Communication"] في حقل "skills"، سيتم قبولها بسبب أنها تطابق نوع البيانات المتوقع.1 نقطة
-
يمكنك التقدم إلى امتحان الدورة، من خلال التواصل مع مركز مساعدة أكاديمية حسوب، مع مراعاة الشروط التالية: إتمام أربعة مسارات تعليمية على الأقل. التطبيق العملي مع المدرب، والاحتفاظ بالمشاريع العملية الناتجة لإرسالها للمراجعة. رفع المشاريع على حسابك على GitHub أولًا بأول لمشاركتها معنا.1 نقطة
-
انظر ما ان كنت تستوفي شروط الامتحان والحصول على الشهادة وتقدم لذلك، سوف يمكنك إعادة الاختبار في حالة الفشل. يذكر أن شروط اجتياز الاختبار هي: إتمام أربعة مسارات تعليمية على الأقل التطبيق العملي مع المدرب، والاحتفاظ بالمشاريع العملية الناتجة لإرسالها للمراجعة رفع المشاريع على حسابك على GitHub ولذلك فإن المشاريع التي ستقوم بتسليمها سوف تكون بشكل مستودعات غيتهب وليس ملفات مضغوطة، وهذا بالنسبة لمشاريع الدورة، أما بالنسبة لمشروع التخرج فسوف يتم التنسيق معك بشكل فردي واستلامه منك بعد التواصل معك. بخصوص النسيان، فهو أمر طبيعي ولا يجب عليك الالتفات إليه، يكفي أن تكون قد اجتزت هاته المسارات بعد اسيتعابها وفهم ما تم التعرض له من مادة علمية. قد يكون من الجيد المراجعة قبل اجتياز الاختبار نعم، خصوصا في المرحلة الثانية منه أين يتم تحديد موعد لاجراء محادثة صوتية لمدة 30 دقيقة يطرح المدرب فيها أسئلة متعلقة بالدورة ويناقش معك ما نفذته خلالها. ولذلك فإن الخطوة التالية الصحيحة هي التقدم للإمتحان وبعد ضبط الموعد سيمكنك المراجعة وإعادة الاطلاع على المسارات السابقة.1 نقطة
-
هل ممكن تذكر طرق كتابة if condition او رابط لمقالة سابقة فيها ذلك1 نقطة
-
يمكنك مشاهدة مقالة كاملة حول<a href="https://www.nast3een.tech/2022/10/What-is-an-infographic.html">الانفوجرافيك والموشن الجرافيك</a>1 نقطة
-
أعتقد أنه لم يتم فهم سؤالك بشكل جيد لذلك الفرق بين هندسة الكمبيوتر والحاسبات والمعلومات كما يلي في البداية يجب معرفة المزيد من المعلومات والاختلافات بين الكليتين لمعرفة أيهما أفضل، لذلك سوف نشرح ما يلي: كلية هندسة الحاسوب تعتمد كلية هندسة الحاسوب بشكل أعمق على دراسة المواد الإلكترونية والهاردوير، حيث تعتمد على ما مجموعه 70٪. يدرس الطالب طرق إنشاء أجهزة الكمبيوتر، وكذلك الأجهزة والبرامج، كما يدرس السوفتوير، ولكن ليس بالمقدار العلمي الموجود في كلية الحاسبات والمعلومات. تعتمد هندسة الحاسوب بشكل أساسي على دراسة الإلكترونيات فيها، بحيث تكون عصب الدراسة فيها. كلية الحاسبات والمعلومات وتعتمد في دراساتها على مواضيع متعددة أهمها الرياضيات ودراسة الخوارزميات والحوسبة ومواد الذكاء الاصطناعي. يدرس الطالب أيضًا المحاكاة وأمن الكمبيوتر. تهتم كلية الحاسبات والمعلومات بدراسة الشبكات والبرمجيات بأنواعها، بالإضافة إلى دراسة الأجهزة، وإنشاء أجهزة الكمبيوتر، وكيفية التعامل مع التحكم. هناك العديد من المواد المشتركة بين الكليتين، وقد يتجاوز عدد هذه المواد 30 حسب الجامعات المختلفة. مدة الدراسة والتأهيل الأكاديمي والمسمى الوظيفي: كلية الحاسبات والمعلومات مدة الدراسة أربع سنوات يدرس فيها الطالب دراسات الحاسب الآلي وكذلك الدراسات المعلوماتية في سنته الدراسية الأولى، ويكون التخصص فيها في السنة الثالثة أو السنة الرابعة حسب الجامعة كلية هندسة الحاسوب مدة الدراسة في كلية هندسة الحاسب خمس سنوات، مقسمة على النحو التالي: السنة الأولى: هندسة تحضيرية. السنة الثانية والثالثة: لدراسة الكهرباء والالكترونيات. السنة الرابعة والخامسة: يدرسون الحاسبات. الفرق بين حاسبات ومعلومات وهندسة الحاسبات انطلاقا من الواقع العملي وسوق الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات نجد أن كلية الحاسبات والمعلومات تتميز عن كلية الهندسة بشعبة الحاسبات ونظم المعلومات للأسباب التالية: تحتوي كلية الحاسبات والمعلومات على أقسام متعددة تخدم السوق التكنولوجي سواء في الداخل أو الخارج، ويمكن إضافة أقسام أخرى إليها وتجديدها حسب متطلبات التقدم التكنولوجي وظهور سوق إلكتروني يتطلب ذلك، مثل كذكاء اصطناعي على عكس كلية الهندسة التي صممت لهذا الجانب فقط ولا يمكن تغييرها أو إضافتها إليه. تهتم هذه الكلية ببعض الفروع التي لن تجدها في الكليات الأخرى، مثل إدارة أزمات المعلومات، ودراسة الذكاء، وكذلك أنظمة الدعم، واتخاذ القرار والفروع الأخرى. كما نجد أن لكلية الحاسبات والمعلومات نصيب كبير جدًا تشغله بين الوزارات، مثل وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، حيث تعد تقنية المعلومات جزءًا من أقسامها. على الرغم من أهميتها، فقد نجد حقها ضائعًا بين أفضل الكليات، ولا يزال عدد خريجي هذه الكلية قليلًا جدًا بالنسبة لاحتياجات سوق التكنولوجيا، سواء في الداخل أو في الخارج.1 نقطة
-
لقد فتح نموذج اللغة المتقدم ChatGPT، وهو التقنية المتطورة للذكاء الاصطناعي، آفاقًا جديدةً للتواصل بين الإنسان والآلة؛ لذا إذا كنت مهتمًا بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو معالجة اللغة الطبيعية، فلن ترغب في تفويت هذا الدليل الذي يتعمق في عالم ChatGPT الرائع. يضم هذا الدليل سلسلةً من المقالات التي تحتوي على مجموعة شاملة من المعلومات عن ChatGPT، إذ ستناقش هذه المقالات كيفية عمل ChatGPT وكيف جرت عملية تطويره، وكيفية تدريبه، وكيف يمكن استخدام واجهة برمجة التطبيقات API له، كما ستتضمن هذه السلسلة معلومات مفصلة حول موضوعات أخرى متعلقة بـ ChatGPT، والتي يمكن استخدامها في تحسين تجربة المستخدم عبر الإنترنت. وبغض النظر عن مهاراتك الحالية في تكنولوجيا المعلومات، سواء كنت مبتدئًا فضوليًا أو مطورًا متمرسًا، فلن ترغب في تفويت الأفكار القيمة الواردة في هذه المقالات، لتحصل على فهم شامل لـ ChatGPT وكيفية عمله وكيفية استخدامه بطريقة فعالة، لذا تابع معنا هذه السلسلة المتجددة بانتظام حتى النهاية للحصول على جميع المعلومات والإجابات عن أي أسئلة تخص هذه التقنية، واكتسب فهمًا أعمق لهذا النوع من التكنولوجيا الرائدة. نظرة على الذكاء الاصطناعي وتطور تقنياته إذا كنت تبحث عن تجربة فريدة ومثيرة أثناء استكشاف إمكانيات بوت المحادثة ChatGPT! فهذا هو الوقت المناسب الذي ندعوك فيه للاطلاع على تقنية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فقد أصبحت هذه التقنيات جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية ومستقبلنا، كما أن فهم المصطلحات والتقنيات التي يستخدمها بوت المحادثة ChatGPT مهمة جدًا. ولهذا السبب، يجب عليك التعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فهذا سيساعدك على فهم المصطلحات والتقنيات التي يستخدمها ChatGPT بسهولة. لا تخف من عدم معرفتك بالمصطلحات والتقنيات المستخدمة في هذا المجال، فالتعلم هو المفتاح الأساسي لفهمها. فسواءَ كنت مبتدءًا أو محترفًا في هذا المجال، يمكنك تعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بسهولة، وقد وفرت لك أكاديمية حسوب مجموعةً من الدروس والكتب التي تغطي المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، والتي يمكنك استخدامها كمصادر لتعلمك. نظرة عامة على ChatGPT في السنوات الأخيرة، شهدت مجالات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية تطورات كبيرة، ومن بين هذه التطورات تقنية ChatGPT التي أثارت اهتمام العديد من المتخصصين في هذا المجال؛ فهذه التقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لتحليل وفهم اللغة الإنسانية وتوليد النصوص الطبيعية مثل الإنسان تقريبًا، لدرجة أنك قد لا تصدق أحيانًا أن تلك النصوص الناتجة هي من كتابة بوت فعلًا. فيما يلي سوف نناقش مفهوم ChatGPT وبنيته والجهة التي أنشأته ومراحل تطوره، بالإضافة إلى كيفية تدريبه وميزاته وفوائده ومقارنته مع بوتات المحادثة الأخرى، كما سنناقش تطبيقات استخدامه وحدوده والتحديات التي يواجهها هذا النموذج اللغوي المتطور. التقنيات التي مهدت لظهور ChatGPT يُعَد بوت المحادثة ChatGPT نموذجًا لغويًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويهدف إلى إنشاء حوار يشبه حوار الإنسان، ويمكن إرجاع بداية ChatGPT إلى العمل المبكر على نماذج اللغة العصبية Neural Language Models ونماذج التسلسل إلى التسلسل Sequence-to-Sequence Models، فقد قُدمت نماذج اللغة العصبية في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين كبديل لنماذج n-gram التقليدية، والتي كانت ذات قدرة محدودة على التقاط التبعيات بعيدة المدى في النص، في حين قُدمت نماذج التسلسل إلى التسلسل في منتصف عام 2010 كطريقة لنمذجة بيانات التسلسل، مثل النص والكلام. جاء أول تطور هام لبوت ChatGPT في عام 2015 مع تقديم أول بوت محادثة توليدي يُعرف باسم نموذج Seq2Seq، فقد استخدم هذا النموذج وحدةً للتشفير ووحدةً لفك التشفير لتوليد استجابات لمدخلات المستخدم، بحيث تنفذ وحدة التشفير تشفيرًا لمدخلات المستخدم في متجه بطول ثابت، ثم يُستخدم بعد ذلك بواسطة وحدة فك التشفير لتوليد الاستجابة. بعد ذلك، جاء التطور الهام التالي في عام 2017 مع إدخال هندسة المحولات Transformers كتحسين على نموذج Seq2Seq، مما سمح بنمذجة أفضل للنص، وعندها استُخدمت بنية المحولات في تطوير تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية المختلفة، بما في ذلك نمذجة اللغة والترجمة الآلية والإجابة على الأسئلة. بنية GPT إن مفهوم GPT وهو اختصار لـ "Generative Pre-trained Transformer"، تعني المُحول التوليدي مسبق التدريب على المهام اللغوية المختلفة، فهو خوارزمية تَعلم عميق يمكنه توليد نص يشبه نصوص الإنسان من خلال توقع الكلمة التالية الأكثر احتماليةً بالنظر إلى سلسلة من كلمات الإدخال، وهو نموذج توليدي، مما يعني أنه يُنشئ نصًا جديدًا عن طريق أنماط التعلم في مجموعات البيانات الكبيرة للنص الموجود. تعتمد بنية GPT على تقنية المحولات Transformers في تحسين أداء النموذج وزيادة دقته، التي قُدمت في عام 2017 بواسطة Vaswani et al، والتي ثبت أنها تقنية فعالة للغاية في مهام معالجة اللغة الطبيعية، وذلك لأن بنية المحولات هي بنية شبكة عصبية تستخدم آليات الانتباه الذاتي لمعالجة البيانات المتسلسلة، ثم تعمل GPT على توسيع بنية المحولات لدعم مهام التوليد، إذ يُدرب النموذج على التنبؤ بالكلمة التالية في تسلسل نصي. تتكون بنية GPT من طبقات متعددة من المحولات، فهي تُمرر المدخلات إلى الطبقة الأولى ثم تُعالج هذه الطبقة المدخلات وتنتج المخرجات، والتي تُمرر بعد ذلك إلى الطبقة التالية لمزيد من المعالجة، وهكذا حتى تنتج الطبقة النهائية الإخراج النهائي للبيانات إلى النموذج. وتُستخدم تقنية الانتباه الذاتي Self-Attention في نموذج المحولات، مما يسمح للنموذج بمعرفة الكلمات في الجملة الأكثر صلة بالمهمة المطروحة، ويعمل ذلك على تقييم أهمية كل كلمة في الجملة بناءً على علاقتها بالكلمات الأخرى، كما يسمح ذلك للنموذج بالتركيز على الكلمات الأكثر صلةً في الجملة، مما يؤدي إلى نتائج أكثر دقة وذات صلة بالسياق. نشأة ChatGPT ومراحل تطوره طُوِّر بوت المحادثة بواسطة شركة OpenAI التي أُنشأت في عام 2015 ومقرها في سان فرانسيسكو من قِبَل مجموعة من رواد الأعمال والعلماء والمهندسين الذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل: إيلون ماسك (الذي استقال لاحقًا في 2018 مع بقائه مانحًا) وسام ألتمان وجريج بروكمان وإيليا سوتسكيفر وجون شولمان ووجسيخ زاريمبا، بعدها توالت التطورات لنشير إليها في الآتي: في يونيو 2018 أصدرت الشركة نموذج GPT-1 وكان يحتوي على 117 مليون كلمة أو معلمة، وكان يتميز بقدرته على إنشاء نصوص طويلة وشاملة بأسلوبٍ جيدٍ، ومع ذلك كان أداء النموذج في إنتاج نصًا متماسكًا ومناسبًا للسياق محدودًا. في فبراير 2019 أطلقت الشركة نموذج GPT-2 وهو نموذج أكبر حجمًا من GPT-1، فقد كان يحتوي على 1.5 مليار معلمة، وكانت له القدرة على إنشاء نصوص بجودة أفضل وأكثر تنوعًا وإقناعًا. في يونيو 2020 أطلقت الشركة نموذج GPT-3 وهو أكبر حجمًا من GPT-2، فقد جرى تدريبه على كمية هائلة من البيانات (ما يزيد عن 175 مليار كلمة)، بما في ذلك الكتب وصفحات الويب والمصادر النصية الأخرى، مما يجعله أحد أكبر وأقوى النماذج اللغوية الموجودة، وقد مَكَّن هذا العدد الكبير من البيانات النموذج من إنشاء نص متماسك للغاية بلغة أقرب ما تكون إلى اللغة الطبيعية للإنسان من كونها مولدة من آلة، كما يمكن للنموذج أيضًا أداء مجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية، مثل تصنيف النص ونمذجة اللغة والإجابة على الأسئلة والترجمة وإنشاء المحتوى. في يوليو 2021 أطلقت الشركة نموذج GPT-3.5-turbo وهو ترقية لنموذج GPT-3 أُضيفت به ميزات جديدة، مثل دعم اللغات الأخرى غير الإنجليزية. في 14 مارس 2023 أعلنت OpenAI أن النموذج الجديد GPT-4 قد أصبح متاحًا للمطورين ومشتركي خدمة ChatGPT Plus، مع تأكيد شركة Microsoft أن متصفح Bing الجديد صار يعمل باستخدام نموذج GPT-4، وهو نموذج كبير الحجم (لم يُعلن رسميًا عن حجم البيانات التي تدرب عليها النموذج، وما ذُكر عن أن حجم البيانات هي 100 تريليون معلمة هي مجرد تكهنات) متعدد الوسائط، إذ يمكنه قبول مدخلات الصور والنصوص وإنتاج مخرجات نصية فقط. مراحل تدريب بوتات المحادثة تُعَد عملية تدريب بوت المحادثة على وجه العموم معقدةً جدًا وتنطوي على عدة مراحل، سوف نوضحها فيما يلي: جمع البيانات: تُعد مرحلة جمع البيانات من أهم المراحل في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وتشمل هذه المرحلة جمع البيانات اللغوية الوافرة والمتنوعة، التي تُجمَّع من مصادر مختلفة، وتِعَد جودة البيانات المجمعة هي العامل الحاسم في جودة النماذج المدربة، فهي تؤثر على دقة وأداء تلك النماذج. معالجة البيانات: قبل إدخال البيانات إلى النموذج يجب تمر بعملية معالجة لها، وتشمل هذه المرحلة مهامًا مشابهةً لتقسيم النص إلى كلمات منفصلة tokenization وضمان أن تكون الكلمات بأبسط شكل لها normalization، كما يمكن إزالة الأحرف الخاصة والكلمات الشائعة التي لا تضيف الكثير من المعنى stopwords لتقليل الضجيج. اختيار بنية النموذج: الخطوة التالية هي اختيار بنية مناسبة لنموذج ChatGPT وتستخدم بنية GPT، وهي نوع من نماذج المحولات Transformers كما ذكرنا سابقًا، وعادةً ما تُستخدم في مهام اللغة كإنتاج النصوص والترجمة. التدريب المسبق: أثناء التدريب المسبق يتعلم نموذج ChatGPT التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة استنادًا إلى الكلمات السابقة، ويُعرف هذا الأمر بنمذجة اللغة language modeling، ويُدرب النموذج على كمية كبيرة من بيانات النصوص باستخدام نهج التعلم غير الخاضع للإشراف unsupervised learning. الضبط الدقيق: بعد مرحلة التدريب المسبق يُضبط نموذج ChatGPT على مهمة محددة، مثل ترجمة اللغة أو تطوير بوت المحادثة، ويتضمن الضبط الدقيق مزيدًا من التدريب للنموذج على كمية أصغر من البيانات الخاصة بالمهمة المطروحة. التقييم: طوال مراحل عملية التدريب يُقيَّم أداء نموذج ChatGPT باستخدام مقاييس مثل الحيرة Perplexity، والتي تقيس قدرة النموذج على التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة، ويُختبر النموذج على مجموعة من البيانات غير المستخدمة للتدريب. النشر: بمجرد تدريب نموذج ChatGPT وتقييمه يمكن نشره في الإنتاج، ويتضمن ذلك دمج النموذج في تطبيق أو نظام أساسي، حيث يمكن للمستخدمين النهائيين استخدامه لإنشاء نص أو تنفيذ مهام محددة متعلقة باللغة. كانت تلك هي خطوات تدريب بوتات المحادثة بوجهٍ عام، وسوف نخصص مقال منفصل لمناقشة خطوات تدريب بوت المحادثة ChatGPT على وجه الخصوص. فوائد وميزات بوت المحادثة ChatGPT دُرّب بوت المحادثة ChatGPT على مجموعة كبيرة من البيانات النصية، لذا صار قادرًا على توليد ردود شبيهة بالبشر في المحادثات، وفيما يلي سنناقش بعض فوائد وميزات هذا البوت: القدرة على فهم اللغة الطبيعية وتوليدها: تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لـ ChatGPT في قدرته على فهم اللغة الطبيعية وتوليدها، إذ يمكن لهذا النموذج استيعاب مجموعة واسعة من موضوعات المحادثة والاستجابة لها، مما يجعله أداةً مناسبةً نوعًا ما لتطبيقات خدمة العملاء، كما لديه القدرة على فهم الفروق الدقيقة في اللغة البشرية، بما في ذلك التعبيرات الاصطلاحية والعامية. المرونة والقدرة على التكيف: على عكس بوتات المحادثة التقليدية المبرمجة للاستجابة لمطالبات محددة، يمكن لـ ChatGPT فهم مجموعة واسعة من مدخلات المحادثة والاستجابة لها، وهذا يجعله مرنًا للغاية وقابلًا للتكيف في المواقف التي قد يطرح فيها المستخدمون أسئلةً أو يُدْلُون ببيانات لا تتعلق مباشرةً بالموضوع المطروح. التعلم والتحسين المستمر: يتمتع ChatGPT بالقدرة على التعلم والتحسين بمرور الوقت، وذلك بفضل خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة. ونظرًا لأنه يتفاعل مع المزيد من المستخدمين ويعالج المزيد من البيانات، يصبح أكثر دقةً وكفاءةً في توليد الاستجابات، وهذا يعني أن الاستجابات الناتجة عن ChatGPT تتحسن باستمرار، مما يضمن حصول المستخدمين على المعلومات الأكثر صلةً ودقة. الاستجابات والتوصيات المخصصة: يمكن لـ ChatGPT إنشاء ردود وتوصيات مخصصة، مما يجعله أداةً فعالةً في تطبيقات التسويق والإعلان، كما يمكنه تحليل تفاعلات المستخدم السابقة وتخصيص ردوده وفقًا لذلك، وتحسين تجربة المستخدم الإجمالية. دعم متعدد اللغات: يتمتع ChatGPT بدعم متعدد اللغات، مما يسمح له بفهم اللغات المتعددة والاستجابة لها، وهذا يجعله أداةً مميزةً للشركات التي تعمل في بلدان متعددة وتحتاج إلى التواصل مع العملاء بلغات مختلفة. موفر للوقت وفعال من حيث التكلفة: ChatGPT هو حل موفر للوقت وفعال من حيث التكلفة للشركات التي ترغب في تقديم خدمة عملاء وليس لها عمالة بشرية كافية للقيام بذلك وفي كل الساعات، إذ يمكنه المساعدة في التعامل مع محادثات متعددة في وقتٍ واحدٍ. مقارنة ChatGPT مع بوتات محادثة AI الأخرى أصبحت بوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي شائعةً وبتزايد على مر السنين، إذ تستخدمها العديد من الشركات والمؤسسات، والمساعدين الافتراضيين، والتطبيقات الأخرى. ويتمتع بوت المحادثة ChatGPT بالعديد من المزايا، بما في ذلك قدرته على فهم مجموعة واسعة من الأسئلة والرد عليها وقدرته على المحادثة، فيما يلي سوف نقارن ChatGPT مع بوتات الدردشة AI الأخرى. القدرة على معالجة اللغة الطبيعية NLP تتمثل إحدى المزايا المهمة لـ ChatGPT على بوتات الدردشة الأخرى المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قدرتها على البرمجة اللغوية العصبية، فقد صُمم ChatGPT لفهم مجموعة واسعة من الأسئلة والرد عليها، بما في ذلك الواقعية والقائمة على الرأي والمحادثة، كما يَستخدم بنية GPT لإنشاء استجابات مما يمكّنه من إنشاء نص متماسك وذو مغزى. في المقابل، صُممت بوتات الدردشة الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل Siri و Alexa و Google Assistant لتنفيذ مهام محددة، مثل إعداد التذكيرات، أو تشغيل الموسيقى، أو الإجابة على الأسئلة الأساسية، أي أن لديهم قدرات محدودة في البرمجة اللغوية العصبية، لذلك هم غير قادرين على توليد استجابات معقدة. القدرة على إجراء محادثات مشابهة لمحادثات الإنسان الطبيعي ميزة أخرى لـ ChatGPT على بوتات الدردشة الأخرى المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي قدرتها على المحادثة بطبيعية، فقد دُرب على مجموعات بيانات الحوار لتحسين قدرته على الاستجابة بطريقة المحادثة، بالتالي يمكنه فهم سياق المحادثة وإنشاء ردود تحاكي ردود الفعل البشرية. في المقابل، صُممت بوتات الدردشة الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتكون أكثر توجهًا نحو تنفيذ المهام، وقد لا تكون قادرةً على توليد استجابات محادثة. التكامل مع التطبيقات يمكن دمج ChatGPT في العديد من التطبيقات، مثل بوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين ومنصات خدمة العملاء، وذلك من خلال الـ API الخاص به، فقدرته على توليد استجابات بلغة طبيعية تجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من التطبيقات التي تتطلب تفاعلات شبيهة بالبشر. في المقابل، صُممت بوتات الدردشة الأخرى لتنفيذ مهام محددة، وقد لا تكون مناسبةً للتكامل في تطبيقات مختلفة. الأداء عامل حاسم آخر في مقارنة بوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي هو قدرتها على التخصيص والتكيف مع حالات استخدام محددة، حيث يمكن ضبط ChatGPT وفقًا لمجموعات بيانات محددة، مما يمكّنه من تحسين أدائه في مجالات معينة. في المقابل، قد تكون برامج الدردشة الأخرى محدودةً في تخصيصها وقدرتها على التكيف، مما يؤدي إلى أداء دون المستوى الأمثل في حالات استخدام محددة. الأخلاق والتحيز صُمم بوت ChatGPT مع مراعاة الأخلاق والتحيز، فقد نفذت شركة OpenAI العديد من الإجراءات لمنع النموذج من إنشاء محتوى مسيء أو ضار ونجحت في ذلك إلى حد كبير مقارنةً مع باقي بوتات الدردشة الأخرى التي انتُقدت بسبب تحيزاتها المحتملة. تطبيقات استخدام ChatGPT يمكن لـ ChatGPT نموذج لغة AI أن يقلّد المحادثة البشرية، وأدت هذه القدرة إلى مجموعة واسعة من تطبيقات الاستخدام، فيما يلي سنناقش أهم هذه الاستخدامات. كتابة الشيفرات البرمجية: على الرغم من أن بوت المحادثة ChatGPT ليس مخصصًا لكتابة الشيفرات البرمجية، إلا أنه قادر على مساعدة المبرمجين في توليد شيفراتهم البرمجية لبناء تطبيقات الويب والتطبيقات الذكية وحتى ألعاب الفيديو، كما يمكنه تحليل الشيفرة البرمجية للتطبيقات لتجنب الأخطاء البرمجية والثغرات الأمنية، وتوفير النصائح والحلول اللازمة لتحسين أداء الشيفرات البرمجية وجعلها أكثر فعالية. إنشاء المحتوى: يمكن استخدام ChatGPT لإنشاء محتوى لأغراض مختلفة، بما في ذلك المقالات ومنشورات لمنصات التواصل الاجتماعي وأوصاف المنتجات، فبفضل قدرته على إنشاء نَص يشبه الإنسان، يمكنه مساعدة منشئي المحتوى في توفير الوقت والجهد في إنشاء محتوى عالي الجودة. ترجمة اللغة: يمكن استخدام ChatGPT لترجمة اللغة مما يسمح للمستخدمين بالتواصل مع الأشخاص الذين يتحدثون لغات مختلفة، فيمكنه ترجمة النص في الوقت الفعلي بلغة جيدة بدرجة كبيرة، مما يجعله مفيدًا للتواصل التجاري والشخصي في عدة حالات. كتابة البريد الإلكتروني: يمكن الاستفادة من ChatGPT كأداة للتحسين الشامل لكتابة البريد الإلكتروني، مما يؤدي إلى تحسين الاتصال بينك وبين المتلقي، وتحقيق الأهداف المرجوة من البريد الإلكتروني بشكل أفضل، فهو يقلل الوقت والجهد اللازمين لكتابة البريد الإلكتروني، كما يمنحك أفكارًا لموضوع البريد الإلكتروني، وكذلك إجراء تصحيحات للجمل والكلمات والكشف عن الأخطاء الإملائية والنحوية والتنسيقية قبل إرسال البريد. الكتابة الإبداعية: يمكن استخدام ChatGPT في الكتابة الإبداعية بما في ذلك إنشاء القصص والنصوص والشعر، ويمكنه أن يوفر الإلهام وتوليد أفكار جديدة للكُتَّاب. المساعدون الافتراضيون: يمكن استخدام ChatGPT لإنشاء مساعدين افتراضيين للشركات والأفراد، ويمكن لهؤلاء المساعدين الافتراضيين التعامل مع مهام مثل جدولة المواعيد وإدارة رسائل البريد الإلكتروني وتقديم التوصيات. خدمة الزبائن: أصبحت بوتات المحادثة جزءًا لا يتجزأ من خدمة العملاء لدى عدة شركات، وبفضل قدرة ChatGPT على إنشاء ردود شبيهة بالبشر فيمكنه تزويد العملاء بدعم سريع وفعال، كما يمكنه التعامل مع استفسارات العملاء المتعددة في وقتٍ واحدٍ، ومع قدرته على فهم اللغة الطبيعية يمكنه الرد بدقة على مجموعة واسعة من الاستفسارات. التسويق: يمكن استخدام ChatGPT لتطوير استراتيجيات تسويق مخصصة، فمن خلال تحليل بيانات العميل يمكنه إنشاء رسائل وتوصيات مستهدفة بناءً على تفضيلات العميل وسلوكه، كما يمكن أن يساعد أيضًا الشركات على تطوير وتنفيذ حملات إعلانية قائمة على بوتات الدردشة، وتقديم رسائل عالية الاستهداف للعملاء. التعليم: يمكن استخدام ChatGPT في التعليم لتسهيل التعلم الشخصي، فهو قادر على إنشاء مواد تعليمية مخصصة والإجابة على أسئلة الطلاب، مما يجعل تجربة التعلم أكثر جاذبيةً وتفاعلية، ويمكن أيضًا استخدامه لتطوير الألعاب التعليمية والمحاكاة، مما يوفر للطلاب تجربةً تعليميةً غامرةً ومتعةً أكثر. مع ذلك، ننوه بهذه الجزئية إلى أن ChatGPT إلى غاية كتابة هذا المقال، ما يزال غير دقيق من ناحية المعلومات، حتى أن الكثير من تجاربه كانت فاشلة جدًا هنا، مع منح معلومات مغلوطة جدًا؛ لذا ينصح باستخدام البرنامج في إطار التعليم بحذر، كما ينصح بأن تكون للمتعلم أساسيات المجال الذي يريد تعلمه على الأقل، ليكون ChatGPT مجرد مساعد له في تعليمه وليس أساس التعليم نفسه. المساعدة الشخصية: يمكن استخدام ChatGPT كمساعد شخصي لمساعدة المستخدمين على إدارة مهامهم اليومية، فهو قادر على جدولة المواعيد وتعيين التذكيرات وتقديم التوصيات بناءً على تفضيلات المستخدم وسلوكه، كما يمكن استخدامه أيضًا لإنشاء قوائم تسوق مخصصة وإدارة الشؤون المالية للمستخدم. القيود والتحديات التي تواجه بوت المحادثة ChatGPT على الرغم من الفوائد العديدة التي يقدمها لنا بوت المحادثة ChatGPT، إلا أن هناك حدودًا لما يمكن أن يفعله، فيما يلي سنناقش بعض الحدود والتحديات التي تواجه ChatGPT: فهم السياق: يفتقر ChatGPT إلى فهم السياق مما يعني أنه لا يمكنه فهم المعنى الكامن وراء المحادثة بطريقة كاملة، ففي حين أنه يمكن أن يستجيب للإدخالات الفردية بنص شبيه بالبشر، إلا أنه لا يمكنه فهم القصد أو المعنى الكامن وراء المحادثة يعني هو عاجز حاليًا عن فهم ما بين السطور، ويمكن أن يؤدي هذا إلى تقديم استجابات ليست ذات صلة أو دقيقة لاحتياجات المستخدم. الفروق العاطفية: لدى ChatGPT قدرة محدودة على فهم الفروق الدقيقة العاطفية، فعلى سبيل المثال لا يمكنه فهم السخرية أو الأشكال الأخرى من اللغة التصويرية والتي يمكن أن تؤدي إلى ردود غير مناسبة أو غير دقيقة، بالإضافة إلى ذلك قد لا يتمكن ChatGPT من فهم الحالة العاطفية للمستخدم، مما قد يؤدي إلى ردود غير حساسة أو غير مناسبة. المعرفة المحدودة: بينما يتمتع ChatGPT بإمكانية الوصول إلى كمية هائلة من المعلومات، إلا أن معرفته لا تزال محدودةً حسب البيانات التي دُرِّبَ عليها، وهي محدثة حتى عام 2021 فقط، لذلك قد لا يتمكن من الوصول إلى أحدث المعلومات، أو قد لا يكون قادرًا على تقديم إجابات دقيقة لموضوعات معقدة أو متخصصة. عدم القدرة على التعلم: ChatGPT غير قادر على التعلم من التجارب الجديدة أو التكيف مع السياقات المتغيرة، يمكنه فقط تقديم ردود بناءً على البيانات التي دُرِّب عليها، مما يعني أنه قد لا يكون قادرًا على تقديم استجابات دقيقة أو ذات صلة للمواقف الجديدة أو الفريدة. الاعتبارات الأخلاقية كنموذج لغة ذكي، صُمم ChatGPT للتفاعل مع المستخدمين وتزويدهم بمعلومات دقيقة وذات صلة، مع ذلك فإن استخدام مثل هذه النماذج يثير العديد من الاعتبارات الأخلاقية التي يجب معالجتها، والتي سنناقشها فيما يلي: أولًا، من أهم الاعتبارات الأخلاقية التي تواجه ChatGPT هي حماية خصوصية بيانات المستخدم، يتمتع ChatGPT كنموذج لغوي بإمكانية الوصول إلى كمية هائلة من بيانات المستخدم، بما في ذلك المعلومات الشخصية والتفضيلات والأنماط السلوكية، لذلك من المهم التأكد من حماية هذه البيانات من الوصول أو الاستخدام أو الكشف غير المصرح به، وأن المستخدمين على علم بكيفية استخدام بياناتهم. ثانيًا، اعتبار آخر مهم وهو احتمال التحيز في البيانات المستخدمة لتدريب نموذج اللغة، إذ يمكن أن ينشأ التحيز من مجموعة متنوعة من المصادر، مثل اختيار بيانات التدريب أو تصميم النموذج أو الافتراضات التي أُجريت أثناء تطوير النموذج، وللتخفيف من آثار التحيز من المهم الاختيار بعناية بيانات التدريب التي تمثل مجموعةً متنوعةً من وجهات النظر والخبرات، والمراقبة المستمرة لأداء النموذج بحثًا عن علامات التحيز. ثالثًا، بالإضافة إلى خصوصية البيانات والتحيز، تُعد المساءلة من الاعتبارات الأخلاقية الرئيسية الأخرى لـ ChatGPT، إذ يفترض أن يكون لدى المستخدمين القدرة على مساءلة نموذج اللغة عن أفعاله وقراراته، ويتضمن ذلك الشفافية في كيفية عمل النموذج، وتقديم تفسيرات واضحة لقراراته، والتأكد من أن المستخدمين لديهم القدرة على الاعتراض على أفعاله أو استئنافها، وهو أمر غير متاح في ChatGPT. أخيرًا، تمتد الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بـ ChatGPT إلى ما وراء النموذج نفسه، فمع انتشار استخدام النماذج اللغوية على نطاق واسع من المهم النظر في تأثيرها على المجتمع، بما في ذلك القضايا المتعلقة بنقل الوظائف من الإنسان إلى الآلة، وتركيز السُلطة في أيدي عدد قليل من شركات التكنولوجيا. كيفية استخدام ChatGPT بالإمكان الوصول إلى بوت المحادثة ChatGPT ثم استخدامه من خلال أحد الطرائق الثلاث التالية: مباشرة من خلال الموقع الرسمي للبوت. مباشرة من خلال واجهة برمجة التطبيقات API الرسمية للبوت. من خلال أحد مواقع الطرف الثالث التي تقدم خدمات البوت. وفيما يلي سنعرض طريقة الاستخدام الأولى والثالثة، أما بالنسبة لطريقة الاستخدام الثانية من خلال API سوف نخصص لها مقالًا مستقلًا من هذا الدليل. الاستخدام من خلال الموقع الرسمي قبل أن نبدأ في شرح هذه الطريقة، وجب التنويه إلى أن خدمات شركة OpenAI للذكاء الاصطناعي تكون غير متوفرة في بعض البلدان وتأكد أن بلدك موجود ضمن قائمة البلدان التي توفر فيها OpenAI خدماتها، لذلك أثناء تنفيذك للخطوات التي سوف نقدمها أدناه قد تواجهك رسالة مفادها أن خدمات OpenAI غير متوفرة في بلدك الموضحة بالصورة التالية: لكن لا تشعر بالإحباط، فما زال بالإمكان الاستفادة من إمكانات هذا البوت من خلال أحد مواقع الطرف الثالث والتي سوف نشرحها بالفقرة التالية لهذه الفقرة. لنبدأ الآن في شرح خطوات كيفية استخدام بوت المحادثة ChatGPT من خلال الموقع الرسمي. أولاً، يجب أن يتوافر لديك عنوان بريد إلكتروني نشط للتسجيل من خلاله بالموقع، كما يجب أن يكون لديك رقم هاتف جوال لاستلام رمز التحقق من هويتك. ثانيًا، انتقل الآن إلى الموقع الرسمي للبوت ثم انقر على زر "التسجيل" لإنشاء حساب على الموقع. وقد تظهر لك رسالة تحقق للتأكد من أنك إنسان وليس بوت، فقط انقر على المربع الفارغ كما هو موضح بالصورة التالية: ثالثًا، من الصفحة التالية أدخل عنوان البريد الإلكتروني الخاص بك، أو بالإمكان ربط الحساب بأحد حساباتك على جوجل أو مايكروسوفت، ثم انقر على زر "استمر". رابعًا، من الصفحة التالية، أدخل كلمة مرور قوية لحسابك لا تقل عن 8 أحرف، ثم انقر على زر "استمر". خامسًا، من الصفحة التالية سوف يُطلب منك الانتقال إلى بريدك الإلكتروني الذي سجلته للعثور على رسالة التحقق التي أُرسلت إليك، كما هو موضح أدناه: انتقل إلى بريدك الإلكتروني، ثم اعثر على رسالة التحقق ثم انقر على زر "التحقق من عنوان البريد الإلكتروني"، كما هو موضح بالصورة أدناه: سادسًا، من الصفحة التالية أدخل بياناتك الشخصية (اسمك الأول والثاني)، ثم انقر على زر "استمر". سابعًا، من الصفحة التالية أدخل رقم هاتفك الجوال لاستلام رمز التحقق من هويتك، تلقائيًا سوف يحدد الموقع مفتاح الدولة حسب عنوان الـ IP الذي يستخدمه جهازك، وفي حالة كان مفتاح الدولة خطأ، فانقر على القائمة المنسدلة ثم اختر دولتك، بعدها اكتب رقم هاتفك الجوال، ثم انقر على زر "أرسل الرمز". أخيرًا، فور استلامك لرمز التفعيل المكون من ستة أرقام على جوالك، انتقل مرةً أخرى لموقع الويب لإدخال هذا الرمز بطريقة صحيحة لتتمكن من الدخول إلى حسابك. تهانينا، أصبح لديك الآن حساب رسمي على موقع OpenAI تستطيع من خلاله استخدام جميع خدمات الذكاء الاصطناعي التي أنتجتها الشركة والتي من ضمنها بوت المحادثة ChatGPT. بالإمكان الآن تقديم أي سؤال إلى البوت وسوف يُقدم إجابةً وافيةً عنه. دورة الذكاء الاصطناعي احترف برمجة الذكاء الاصطناعي AI وتحليل البيانات وتعلم كافة المعلومات التي تحتاجها لبناء نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة. اشترك الآن الاستخدام من خلال جهة طرف ثالث تُعد طريقة الاستخدام من خلال جهة طرف ثالث مناسبةً لمن لا تتوفر في بلده خدمات شركة OpenAI للذكاء الاصطناعي، وتُوفر هذه الخدمات من خلال مواقع وإضافات طُورت بواسطة جهات طرف خارجي مختلفة، ومن بين تلك المواقع والإضافات ما يلي: huggingface.co: هي مكتبة مفتوحة المصدر لمعالجة اللغة الطبيعية التي تتميز بأحدث نماذج الذكاء الاصطناعي بما في ذلك نموذج GPT-4، ويمكن للمستخدمين الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي في نموذج GPT-4 لتشغيل نماذج البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بهم، أو اختبار الأفكار الجديدة، أو حتى إنشاء تطبيقات جديدة. ora.sh: هو نظام أساسي قائم على الويب يمكّن المستخدمين من إنشاء تطبيقات LLM بسرعة باستخدام واجهة الدردشة، وقدم هذا النظام مؤخرًا ميزة جديدة تتيح للمستخدمين تجربة نموذج GPT-4 بدون تكلفة، كما أنه لا يفرض أي قيود على الرسائل على الإطلاق، وعلاوةً على ذلك لا توجد قائمة انتظار لاستخدام نموذج GPT-4. الدردشة المدمجة بمحرك بحث Microsoft Bing: بالإضافة إلى Ora تتيح الدردشة المدمجة بمحرك بحث Microsoft Bing أيضًا استخدام نموذج GPT-4، فبعد أن أطلقت شركة OpenAI نموذج GPT-4 كشفت Microsoft أن Bing AI الخاص بها يستخدم بالفعل النموذج، ومن المثير للاهتمام أن Bing AI يأتي مزودًا ببعض الوظائف الإضافية التي لا توجد في ChatGPT 4. ChatGPT Sidebar: هي إضافة شائعة لمتصفح Chrome يَستخدم واجهة برمجة تطبيقات Chat GPT لإنشاء ردود شبيهة بالإنسان على أسئلة المستخدمين، ويساعد المستخدمين في الكتابة والترجمة والتلخيص وفحص القواعد النحوية وغيرها من الأغراض. تعمل الإضافة كشريط جانبي على أي صفحة ويب، وتدعم جميع محركات البحث الشائعة بما في ذلك: Google و Bing و duckduckgo. ChatGPT Writer: هي إضافة تعمل في جميع المتصفحات القائمة على Chromium، مثل: Chrome و Brave و Edge، تعمل هذه الإضافة على إنشاء رسائل البريد الإلكتروني كما أنها تقدم دعم محسَّن لخدمة البريد الإلكتروني Gmail. YouTube Summary: هي إضافة لمتصفح Chrome تتيح الوصول بسرعة إلى ملخص مقاطع فيديو YouTube التي تشاهدها باستخدام تقنية ChatGPT AI من OpenAI، فمع استخدام هذه الإضافة بالإمكان توفير الوقت والتعلم بطريقة أسرع. خاتمة بعد أن تناولنا النقاط الرئيسية لبوت المحادثة الرائد ChatGPT، يمكننا القول أن هذه التكنولوجيا قد غيرت المشهد على نحو كبير، فبفضل تطوراته في مجال تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية، يمكن لـ ChatGPT توليد إجابات شبيهة بالإنسان والتفاعل بطبيعية مع المستخدمين، ومن المتوقع أن يتحسن استخدام ChatGPT وتطبيقاته باستمرار في المستقبل. مع ذلك، يجب مراعاة بعض الحدود الأخلاقية والتحديات الفنية التي قد تواجه تطبيقات ChatGPT، فمن المهم العمل على تقليل التحيز في بيانات التدريب والحد من أي تأثيرات سلبية قد تنشأ عن استخدام هذه التقنية، كما يجب أن يتحمل المطورون والمستخدمين المسؤولية في استخدام هذه التكنولوجيا بطريقة صحيحة وأخذ الاعتبارات الأخلاقية في الحُسبان. عدا ذلك، يمثل ChatGPT تقدمًا هائلًا في مجال الذكاء الاصطناعي، ويمكن استخدامه بطريقة فعالة في العديد من التطبيقات، مثل المساعدين الشخصيين وخدمة العملاء والمنصات التعليمية ودعم الصحة النفسية، كما يمكن لـ ChatGPT أن يساهم في تحسين العديد من المجالات في المستقبل. لذلك، يجب مواصلة العمل على تحسين هذه التكنولوجيا والعمل على استخدامها بطريقة أخلاقية ومسؤولة، فيمكن لـ ChatGPT أن يساعدنا في تحقيق نتائج إيجابية في المستقبل. وإلى هنا نكون قد وصلنا إلى نهاية هذا المقال الذي نتمنى أن يكون قد أضاف لكم معلومات جديدةً ومفيدة، وفي حالة وجود أي استفسارات لا تترددوا في ذكرها لنا في التعليقات. المصادر ChatGPT – An AI NLP Model What is Chat GPT? Everything you need to know about ChatGPT The Benefits and Challenges of ChatGPT: An Overview Training language models to follow instructions with human feedback 50 ChatGPT Statistics and Facts You Need to Know Behind ChatGPT’s Wisdom: 300 Bn Words, 570 GB Data Hacker News اقرأ أيضًا الحقيقة حول استخدام الذكاء الصنعي في مجال الدعم الفني المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة الذكاء الاصطناعي: أهم الإنجازات والاختراعات وكيف أثرت في حياتنا اليومية النسخة الكاملة لكتاب: عشرة مشاريع عملية عن الذكاء الاصطناعي1 نقطة -
تصبح التصاميم حيوية ومفعمة بالحياة والحركة عند إضافة الصور والرسوميات إليها. فالصورة لها تأثير فعّال إن استخدمت في موضعها الصحيح ضمن التصميم أو المحتوى، وكما يقال دومًا في أوساط المصممين "الصورة بألف كلمة"، حيث يمكن للصورة أن تساعد الجمهور على فهم الرسالة المطلوب إيصالها من خلال التصميم بسرعة أكبر من الكلمات، ولكن عند استخدامها يجب مراعاة مبادئ التصميم المتعلقة بها مثل التباين والمحاذاة وغيرها. ولتحقيق أقصى استفادة منها في التصميم يجب اتباع قواعد معينة، كما يجب علينا أن نختار مصادر هذه الصور بعناية، إذ يوجد مصادر مجانية وأخرى ليست كذلك. لنتعرّف بداية على القواعد الواجب اتباعها عند استخدام هذه العناصر. قواعد استخدام الصور هي تعليمات وتلميحات تفيد في بناء تصميم ذو جودة عالية ويحقق تجربة مستخدم ممتازة وقد تبنّاها المصممون وشركات التصميم بناءً على الخبرة والمعرفة والتجربة، ويختلف موضع استخدام هذه القواعد باختلاف نوعية التصميم والهدف منه ومكان استخدامه، فقد تصلح بعض القواعد لاستخدامها على تصاميم منشورات مواقع التواصل الاجتماعي أكثر من مواضع أخرى. التحضير العديد من الصور جيدة ويمكنك استخدامها مباشرة ولكن ليس دائمًا هي كذلك، فهناك الكثير من الصور تحتاج إلى معالجة كتعديل الألوان والتباين والمستويات، وقد نحتاج أحيانًا إلى جزء من الصورة فقط وليس إليها كاملة لذا سنعمد إلى قطع الأجزاء المطلوبة. كل هذا يستوجب منا العمل على معالجة الصورة قبيل استخدامها في التصميم وذلك عبر أحد برامج معالجة الصور، مثل: أدوبي فوتوشوب، أو جيمب، أو عبر تطبيقات الويب مثل بكسلر (راجع مقال برامج تصميم الرسوميات). هذه الصورة من موقع piqsels وهي مجانية ولكنها بحجم كبير جدًا 3989x5983px لذلك لا يمكننا استخدامها بحجمها الحالي للتصميم. صُغّرت حجم الصورة وعولجت ألوانها لتتناسب مع غرض التصميم الاقتران لكل صورة معنى ودلالة، ولكن هل جربت وضع صورتين بجانب بعضهما مثلًا؟ إن اخترت صورتين بطريقة صحيحة ستحصل على معنى مختلف للصورة الأولى. إذًا يمكننا استخدام الاقتران للحصول على معنى جديد من خلال وضع صورتين متجاورتين بحيث نضيف المزيد من المعاني وتفيد في سرد قصة أو رواية بسيطة من خلال الصور فقط دون الحاجة للكلمات. في الصورة التالية نجد رجلًا يشعر بالضيق، ولكن إن وضعنا بجوارها صورة أخرى مناسبة فسوف نحصل على معنى أكثر تفصيلًا وتتحدث الصورة الجديدة المجمعة من كلا الصورتين قصة كاملة بدلًا من الكلمات. هذه الصورة الأولى للرجل الذي يشعر بالضيق - الصورة بوساطة Alex Green من موقع Pexels لاحظ كيف ظهر المعنى بصورة مختلفة نوعًا ما حيث يظهر على الرجل الشعور بخيبة الأمل بسبب تأخر الوقت. التعليق يستخدم هذا الأسلوب على الأغلب في منشورات مواقع التواصل الاجتماعي وفي المدونات، حيث يتم وضع تعليق معين على الصورة نفسها بغرض شرح الصورة أو إيصال رسالة معينة من خلال الصورة، لأن الصورة التي تتضمن تعليقًا سترسخ في الأذهان أكثر من مجرد تعليق مكتوب بدون صورة. في المثال التالي ستجد تعليقًا عاديًا مكتوبًا في صفحة أو منشور أو تدوينة وهي حكمة من أقوال الراحل ستيف جوبز. ويمكنك التحقق من المثال التالي الذي وضعنا فيه صورة ستيف نفسه ومقولته كتعليق بداخل الصورة وهذا جعل المحتوى والمتمثل بالمقولة هنا أكثر إثارة للاهتمام وراسخة أكثر في الذهن من الطريقة الأولى التي لم نستخدم فيها الصورة. مراعاة لوحة الألوان والهوية البصرية عندما تعمل على استيراد رسومات شعاعية أو أيقونات جاهزة من موقع ما، فإن هذه الرسومات قد تختلف ألوانها عن النمط العام المتبع في تصميمك كما في حالة تصميم الواجهات، لذلك يجب العمل على هذه الرسومات عبر تغيير ألوانها لتتناسب مع النمط العام المتبع في التصميم عبر استخدام ألوان لوحة الألوان الخاصة بالتصميم والتي قد تتوافر تلقائيًا في كتيب إرشادات الهوية البصرية للعلامة التجارية في حال توافر هذا الكتيب، أو قد يضطر المصمم إلى استخدام رؤيته الفنية لتعديل الألوان لتتناسب مع نمط ألوان التصميم. في حال حصول المصمم على الرسومات أو الأيقونات بصيغة المصدر المفتوح فإن تعديلها سيكون سهلًا عبر استخدام البرنامج المناسب بحسب صيغة الملف، وإلا فسيكون على المصمم العمل عبر برنامج الفوتوشوب بصورة رئيسية لتعديل الملفات للرسومات والأيقونات غير المصدرية وغير القابلة للتعديل ببرنامج تصميم الرسومات الشعاعية، وهنا سيستخدم مهاراته في تعديل الصور والرسومات عبر الفوتوشوب للحصول على الرسوم بالألوان المطلوبة. وأيضًا يجب مراعاة نوعية تصاميم الهوية البصرية أو النمط العام للتصميم عند اختيار هذه الرسومات والأيقونات، من حيث وزن خطوط الرسومات وحدة انحناءاتها. وذلك لتطبيق مبادئ الوحدة والتكرارية في التصميم، راجع مقال مبادئ تصميم الرسوميات. ولشرح هذا الأمر سنستعرض المثال التالي، إذا أردنا إدخال رسوميات كأيقونات ضمن هذا الموقع الذي صممناه كتجربة. وأحضرنا مجموعة أيقونات جاهزة كما في الشكل التالي. مجموعة الأيقونات الرسومية هذه من موقع Freepik. ثم أدخلنا الأيقونات المطلوبة ضمن الموقع دون تعديل، ستبدو كما يلي. نلاحظ أن ألوان الأيقونات لا تتناسب مع نمط ألوان الموقع لذلك سنعمل على تعديل ألوان الموقع كما يلي. الآن أصبحت رسومات الأيقونات متناسبة ومتناسقة مع نمط ألوان الموقع وحققنا مبدأ الوحدة في التصميم. التركيز على الجمهور اختيار الصور التي تستخدمها في تصاميمك مسألة تتعلق بنوع الجمهور المستهدف، حيث يجب التفكير في نوعية الجمهور المستهدف وموضع استخدام التصميم سواء أكان مطبوعًا أو للشاشات، ونوعية المواقع التي سيعرض عليها التصميم مثل المدونات أو مواقع التواصل الاجتماعي أو غير ذلك، ويجب التأكد من أن الصورة المستخدمة ذات صلة بالتصميم وتثير المشاعر الصحيحة. ففي المثال التالي استخدمتُ طائر البوم لتصميم حملة إعلانية تدعو للاستثمار في مقاطعة (بابنيكا)، ولكن استخدام رسمة البوم هنا خاطئ لأن هنالك فهمًا شائعًا يربط طائر البوم بالتشاؤم من هذا الطائر ويعد ظهوره فألًا سيئًا، لذلك لن تنجح الحملة الإعلانية في جذب شريحة من المستثمرين لأن من يؤمن بالتشاؤم من طائر البوم لن يستجيب للإعلان. مراعاة التصميم المتجاوب أصبحت هذه المسألة ملحة، فعند عرض صورة أو رسم معين على شاشة الحاسوب أو التلفاز فإنك لن تعاني من أية صعوبات تذكر في حال عرضت كامل الصورة، بينما ستكون الصورة صغيرة الحجم والتفاصيل غير واضحة في حال عرضها على شاشات الهواتف المحمولة، الأمر الذي يضيّع الهدف من استخدام الصورة، لذلك يجب استخدام صورة يمكنك أن تقصها ضمن أطر محددة مع إمكانية تكبيرها قليلًا حتى تكون جيدة للرؤية في الشاشات الصغيرة. كما يجب مراعاة استخدام الصورة ذاتها أحيانًا في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي أو في غلاف هذه المواقع وحتى في صور الملفات التعريفية، لهذا يجب الانتباه إلى هذه المسائل قبل اعتماد الصورة في التصميم. الصورة بواسطة Italo Melo من موقع Pexels التأكد من حقوق الملكية يجب التحقق دومًا من حقوق الملكية لأي صورة نريد باستخدامها، فمع أنه يوجد العشرات من مخازن الصور المجانية على الإنترنت إلا أنها لا تفي بالغرض في بعض الأحيان حيث تكون الصورة المطلوبة نادرة أو بكميات محدودة أو غير متوفرة حتى، فلو جربت البحث عن صور رسومات الكهوف على سبيل المثال فإنك ستجد عددًا قليلًا محدودًا من هذه الصور بالمجان وهي ليست منوعة ولا بالجودة المطلوبة، بينما يمكنك أن تجد العشرات وربما المئات منها في مخازن الصور غير المجانية بدقة وجودة عاليتين. لكن تبقى مخازن الصور المجانية جيدة كفاية لمعظم التصاميم ونادرًا ما ستحتاج لصور غير مجانية. ومن السهل معرفة حقوق ملكية الصورة من المخازن المستخدمة ولكن من الصعب معرفتها من مواقع الويب الأخرى كالمواقع الإخبارية أو المدونات أو الموسوعات أو حتى من محركات البحث، وفي معظم الحالات تكون الصورة محفوظة الحقوق لتلك المواقع، والحل الوحيد لاستخدامها هو أخذ الإذن من مالكها ضمن شروطه هو، فقد يطلب الإشارة إلى موقعه أو إلى اسمه أو قد يطلب قيمة مالية معينة لقاء تلك الصورة. وفي حال استخدمت صورًا محمية بدون الحصول على الترخيص أو التصريح الذي يسمح لك باستخدامها فإن ذلك سيتسبب في مشكلة كبيرة لعملائك اللذين صممت لهم علامتهم البصرية حيث أن علامتهم التجارية لن تتصدر محركات البحث وقد لا تعرض أبدًا بل وقد يحذف المحتوى الخاص بهم بسبب حقوق ملكية الصور المستخدمة في تصميم علامتهم التجارية. نلاحظ كيف أن الصورة مجانية بما في ذلك للاستخدام التجاري ولا يترتب أية التزامات على استخدامها - الصورة من واجهة موقع Pixabay مصادر الصور والرسوميات هناك الآلاف من المصادر المتنوعة للصور والرسوميات عبر الإنترنت، البعض منها ذات حقوق ملكية وتحتاج لشراء ترخيص من الموقع لاستخدام الصور، والبعض الآخر ذو تراخيص مجانية بشروط معينة، ويوجد مواقع تمنحك صورًا مجانية بالكامل دون شروط. لنستعرض أهم هذه المواقع. مصادر الصور والرسوميات ذات حقوق ملكية سنستعرض هنا أهم المواقع التي تقدم صورًا ورسوميات ذات حقوق ملكية ولتتمكن من استخدام صورها ورسومياتها فعليك شراء الترخيص لذلك، ولكن حتى الترخيص له أنواع، فهناك تراخيص تسمح لك باستخدام الصور شخصيًّا ولا تسمح لك بالاستخدام التجاري وأخرى تسمح لك باستخدامه في موضع واحد أو أكثر وهناك تراخيص تسمح لشخص واحد أو عدة أشخاص باستخدام الصورة. يوجد تراخيص بأنواع كثيرة تحدد كيفية استخدام الصورة أو الرسوميات بطريقة محددة ولكل ترخيص منها سعره الخاص. Shutterstock: يحتوي على صور فوتوغرافية ورسوميات نقطية وشعاعية. Adobe Stock: يحوي صور وفيديوهات ورسوميات وصوتيات ونماذج ثلاثية الأبعاد. Getty Images: يحوي صور فوتوغرافية وفيديوهات فقط. DepositPhotos: يحوي صور وفيديوهات ورسومات شعاعية ورسوميات فنية. Creative Market: ويحوي كل شيء تقريبًا من الصور والخلفيات والخامات والملمس والرسوميات الشعاعية والفنية والأنماط والأيقونات والشعارات والقوالب لكل أنواع التصاميم والنماذج ثلاثية الأبعاد والخطوط وغيرها. StockUnlimited: يضم الصور الفوتوغرافية والرسوميات الشعاعية والأيقونات. istockphoto: يحوي صور فوتوغرافية ورسوميات شعاعية وفنية وفيديوهات. fotolia: يحوي صور فوتوغرافية ورسوميات شعاعية وفنية وفيديوهات أيضًا. iclipart: يحوي قصاصات فنية (كليب آرت) وصورًا وفيديوهات ورسوميات شعاعية وفنية ورسومات متحركة وغيرها. Bigstock: يحوي صور وفيديوهات فقط. dreamstime: يحوي صور وفيديوهات عالية الدقة. 123rf: يحوي صور وفيديوهات ورسوميات شعاعية وصوتيات. مصادر الصور والرسوميات المجانية هناك عدة أنواع للصور والرسوميات المجانية، حيث يوجد مصادر تسمح باستخدام الصور والرسوميات بترخيص المشاع الإبداعي Creative Commons وله أنواع منها المجاني بالكامل أو ما يطلق عليه النطاق العام Public domain ويعرف أيضًا بالترخيص CC0 ويمكنك الاطلاع على جميع التراخيص وسماتها الخاصة من خلال ويكيبيديا أو من خلال موقعهم الرسمي، المهم أنه يجب فهم تراخيص الصور والإيفاء بالتزاماتنا تجاهها. هذا رسم توضيحي يبين أنواع تراخيص المشاع الإبداعي وسمات كل منها. وإليك أهم مصادر الصور المجانية بمختلف التراخيص: Freepik: يتضمن مجموعة كبيرة من الصور ولكنه مختص أكثر بالرسوميات الشعاعية والفنية النقطية، وهو من أشهر المصادر التي يعتمد عليها المصممون. ومع أن غالبية محتوياته مجانية للتحميل إلا أن ذلك بشرط إسنادها إلى الموقع. Unsplash: يحوي صورًا مذهلة من المصورين المحترفين والمبتدئين. Pixabay: أكبر مجموعة من الصور والرسوميات الشعاعية والفنية المجانية عبر الإنترنت. Gratisography: مجموعة من الصور للمصور الموهوب ومصمم الرسوميات Ryan McGuire. Pexels : صور مجانية ضمن النطاق العام من جميع أنحاء العالم. Pikwizard: مصدر ممتاز إذا كنت بحاجة إلى صور ذات مظهر طبيعي للأشخاص. Negative Space: موقع صور مجانية من المصورين الصاعدين. StockSnap.io: يضيف الموقع مئات الصور يوميًا ويتم إصدار جميع الصور ضمن النطاق العام للمشاع الإبداعي CC0. Burst: هو مصدر من شوبيفي Shopify يوفر صورًا مجانية لصالح رجال الأعمال. بعض الصور مرخصة بموجب الترخيص Creative Commons CC0 بينما تندرج الأخرى تحت رخصة الصورة الخاصة بشوبيفي. Reshot: هي مكتبة ضخمة من الصور المجانية المنتقاة بعناية والتي لن تجدها في أي مكان آخر. unDraw: أنشأت كاترينا ليمبيتسوني مكتبة من الرسوم البيانية المذهلة والقابلة للتخصيص والمرخصة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، إنها مجانية وليس هناك حاجة للإسناد أيضًا. flaticon: يضم أكثر من 4 ملايين أيقونة على شكل رسوميات شعاعية ونقطية. Vector4Free: تضاف كل يوم الرسوميات الشعاعية المجانية بواسطة فنانين من جميع أنحاء العالم وتتراوح من الرسوم الكرتونية الهزلية إلى الرموز والرسوم البيانية الخاصة بالأعمال والتكنولوجيا. ترخيصهم يفرض الإسناد إليهم. Vecteezy: يحتوي Vecteezy على أكثر من 100000 من الرسوميات الشعاعية المجانية، ويدّعي أنه أكبر مجتمع للرسوميات الشعاعية في العالم، بعض رسوماته مجانية بشرط الإسناد والأخرى ليست مجانية. Free Vector: يحوي مجموعات من الشعارات والرسوميات الشعاعية والأيقونات والفئات لتسهيل البحث. هناك أكثر من 16000 صورة متوفرة. بعض رسوماته مجانية بشرط الإسناد والأخرى ليست مجانية. خاتمة بعد معرفتنا بقواعد استخدام الصور والرسومات في التصاميم، وأهم مصادرها والفرق بينها، أصبح بإمكاننا الآن البدء في تحضير وتجهيز الصور لاستخدامها في تصاميمنا دونما قلق وبثقة كبيرة، حيث يمكننا التعبير عن محتوى التصميم بسهولة، وإيصال الرسالة بطريقة سلسة وواضحة وسريعة.1 نقطة
