لوحة المتصدرين

السلام عليكم كيف اتعلم رياضيات الدكاء الاصطناعي ؟ وهل الازم اكون مستوي عالي اوي في الرياضيات ؟ وهل فيه كورسات مجانيه علي مستوي عالي ؟

السلام عليكم ماهي الرياضيات المستخدم في مجال تحليل البيانات

السلام عليكم.. لدي محتوى عبارة عن فيديو او صوت مخزن في Google cloud storage، لكي اقوم بجلب الملف للموقع اقوم بعمل stream في ال backend للكلاود من خلال Signed url، واقوم بجلب فقط 1MB من الملف سواء كان مقطع او صوت، ثم اقوم بنقلها الى ال frontend.. ببساطة اقوم بعمل stream نفس فكرة مقاطع اليوتيوب، لكن انا قلق انه من الممكن ان يؤثر عمل stream للملف من خلال ال backend الخاص بي، مع الاخذ بالحسبان ان ال stream يتم عن طريق route واحد فقط اسمه audio/ يقوم بعمل stream لملفات الصوت.. اذا كان هناك مئات المستخدمين يقومون بالاستماع للصوت في نفس الوقت او اوقات مختلفة هل هذا سيؤثر على عمل ال backend؟ وماذا تنصحون افعل ان كان هناك اي تعديلات استطيع فعلها. شكراً

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته لدي مشكلة اريد تخزين صور واظهارها في الموقع الخاص بي ماهي الطرق لذلك بعد البحث المطول لم اعثر على طريقة محددة لقد عثرت على خدمة امزون aws s3 وgoogle clound وFTP وعلى سبيل المثال اني اخترت FTP فهل مثلا اسحب على server واربطها ب API من شان الامن ما عيوب ذلك وما الطريقة الامثل والاقل تكلفة استخدم next js 13

ممكن تعطونا ملخص أساسيات الاكواد مثل: متى يتم وضع الفاصلة المنقوطة او الاقواس المجعدة و\\ للملاحظات وهكذا هذه التفاصيل الصغيره لكن مهمه جدا وتسهل علينا

شكرا لك لقد قمت بحل المشكلة و المشكلة كانت هو ملف ربط جافا سكريبت بي HTML وضعته في اول الكود و قمت بي انزاله وقد عمل البرنامج شكرا استاذ انت وكل من حاول ان يساعدني جزاكم الله كل خير وبتوفيق لكم

وين أجد دورات malmare && Malware analysis

هناك عدة فروع وأدوات تستخدم في مجال تحليل البيانات، ومن أهمها: الإحصاء: يستخدم التحليل الإحصائي لاستنتاج الخصائص والمعلومات من مجموعة من البيانات. يشمل ذلك تطبيق الاختبارات الإحصائية، التوزيعات الاحتمالية، التكامل الإحصائي، والاستدلال الإحصائي. الجبر الخطي: يستخدم في تحليل النماذج الرياضية وتطبيقات تحليل البيانات المختلفة، مثل تقنيات الانحدار وتحليل الانتشار. الهندسة الرياضية: تستخدم في عمليات التصوير والتنقيب عن البيانات وتحديد البنى والأنماط الهندسية. الاحتمالات: يستخدم لتحديد الاحتمالات والتوقعات في الظواهر المرتبطة بالبيانات، وهو أساسي في تحليل البيانات الاحصائي. التحليل العددي: يستخدم في تنفيذ حسابات رياضية معقدة وحل المعادلات التفاضلية وغيرها من المشكلات الرياضية. الهندسة المثلى (الأمثل): تستخدم في إيجاد القيم الأمثل للمتغيرات في بيئة البيانات المختلفة. تحليل البيانات الكبيرة (Big Data Analysis): يتطلب استخدام أدوات رياضية متطورة للتعامل مع حجم البيانات الكبيرة وتحليلها بكفاءة. هذه فقط نظرة عامة على الرياضيات المستخدمة في مجال تحليل البيانات. يجب أن تكون على دراية بالعديد من الأساليب والتقنيات الرياضية لفهم البيانات واستخلاص المعلومات المفيدة منها.

من الجيد أن تكون على إطلاع ولو بشكل بسيط على أساسيات مجالات معينة في الرياضيات مثل الاحتمالات و الجبر الخطي و التحليل الرياضي، ليس عليك أن تكون ملم جداً بهما و لكن احرص على تعلم الأساسيات. أكاديمية حسوب تقدم بعض المسارات في دورة بايثون يمكنك الإطلاع عليها. و في حال أردت محتوى خاص بالرياضيات يمكنك الإطلاع على كورسات MIT، مثل: كورس خاص بالتحليل الرياضي من هنا. كورس خاص بالاحتمالات من هنا. كورس خاص بالجبر الخطي من هنا. كما تقدم جامعة Stanford كورسات متقدمة في الذكاء الصنعي، مثل: كورس خاص بتعلم الآلة من هنا. كورس خاص بالتعلم العميق من هنا. كورس خاص بمعالجة اللغات الطبيعية من هنا. لكن قبل الإطلاع على أي من هذه الكورسات يفضل أن تبدأ بشكل بسيط بإحدى كورسات كورسيرا مثلاً و تقوم بمشروع بسيط حتى تصبح على إطلاع بسيط على المجال ثم تحاول تعميق معارفك.

بشكل عام يتم استعمال الاحتمالات و الإحصاء و الجبر الخطي، و لكن كبداية أنصحك بدراسة أساسيات الاحتمالات و الإحصاء فقط و لاحقاً يمكنك التعمق حسب الحاجة. من أجل الاحتمالات يجب أن تكون على إطلاع بالمتغيرات العشوائية و توابع الاحتمال المتقطعة و المستمرة، بالإضافة إلى التوزعات الاحتمالية الشهيرة مثل التوزع الغوصي Gaussian و الأسي و بيرنولي و غيره الكثير. في حال كانت لغتك الإنكليزية جيدة أنصحك بالإطلاع على كورس MIT الخاص بالاحتمالات، يمكنك إيجاده على يوتيوب. من أجل الإحصاء عليك التعرف على الطرق الإحصائية لتقييم دقة إحصائية معينة مثلاً أو كيفية استعمال تقنيات إحصائية للحصول على معلومات معينة مفيدة من البيانات التي قد تكون كبيرة كفاية لتجعل الإطلاع عليها كلها مستحيل، لذلك نلجأ لهذه التقنيات. قد ترغب أيضاً باستعمال الذكاء الصنعي و لكنه غير مستعمل بكثرة حالياً في هذا المجال، و لكن بلا شك سيصبح هو الرائد في هذا المجال كما في كافة المجالات.

أولاً تحليل البيانات هو عملية جمع وتحليل وتفسير البيانات بهدف اتخاذ قرارات مستنيرة، ويستخدم محللو البيانات مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات، بما في ذلك الرياضيات، لتحليل البيانات. وإليك بعض من أهم المفاهيم الرياضية المستخدمة في تحليل البيانات: الجبر الخطي فرع من الرياضيات يتعامل مع الأنظمة الخطية من المعادلات والكميات المصفوية، ويستخدم في تحليل البيانات لتمثيل البيانات وحل المشكلات. الإحصاء فرع من الرياضيات يتعامل مع جمع وتحليل البيانات وتفسيرها، ويستخدم الإحصاء في تحليل البيانات لتحديد الأنماط في البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة. الاحتمالات فرع من الرياضيات يتعامل مع دراسة الأحداث العشوائية واحتمال حدوثها، ويعتمد عليه في تحليل البيانات لتقييم دقة التنبؤات واتخاذ قرارات مستنيرة. التعلم الآلي فرع من الذكاء الاصطناعي يتعامل مع تطوير خوارزميات يمكنها تعلم من البيانات دون الحاجة إلى أن يتم برمجة بشكل صريح، وأيضًا يستخدم في تحليل البيانات لإنشاء نماذج يمكن استخدامها لتنبؤ النتائج المستقبلية.

في أي دورة خاصة بالذكاء الاصطناعي ستجد أنه تبدأ بشرح أساسيات الجبر الخطي وخلافه، وجميع الخوارزميات التي ستستخدمها مبنية على الرياضيات، وعمل عليها مختصي الرياضيات والإحصاء أولاً وليس المبرمجين، بل قام مهندسي الذكاء الاصطناعي باستخدام تلك المعادلات في بناء أدوات الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow. وأنت كمبتدأ لست بحاجة إلى معرفة كيف تم اشتقاق تلك الخوارزميات وكيف تم بنائها، كل ما تحتاجه هو أساسيات الرياضيات وهي الجبر الخطي والتفاضل والتكامل ولإحتمالات والتحليل الرياضي. وليس من الضروري أن يكون مستواك مرتفع في الرياضيات لتعلم الذكاء الاصطناعي بل يكفي تعلم الأساسيات ثم الاستزادة فيما بعد، وبالطبع كلما ارتفع مستواك في الرياضيات تطور مستواك وقدرتك على التعلم في مجال الذكاء الاصطناعي. والكورسات التي على مستوى عالِ كلها باللغة الإنجليزية ويجب عليك أن تكون قادر على الاستماع والقراءة بالإنجليزية لتعلم ذلك المجال، وإليك بعض الكورسات: كورس الذكاء الاصطناعي من جوجل (Google AI Education) الذكاء الإصطناعي - شهادة الماستر من جامعة كولومبيا (ColumbiaX's Artificial Intelligence MicroMasters) كورس الذكاء الاصطناعي للجميع (AI For Everyone) شهادة الذكاء الإصطناعي من جامعة ستانفورد (Machine Learning AI Certification) وأفضل كورس في القائمة هو الأخير (Machine Learning AI Certification).

هل يمكنك مشاركة كافة ملفات السكريبت حتى استطيع تجريبه، واعطاء المزيد من التفاصيل عن السكريبت وعن المشكلة

ماهي الدورات التي تجعل مني محترف في الامن السبراني وماهي طرق الاحتراف في هذاء المجال

بالنسبة للطلاب في مجال تقنية المعلومات، فإن دراسة هذه الدورة ستساعدك على تحسين مهاراتك في البرمجة وفهم المفاهيم الأساسية في علوم الحاسوب وتقنية المعلومات. وهو مهم لأنه سيمكنك من تطوير مهاراتك في البرمجة الأساسية وفهم أساسيات قواعد البيانات وعلوم الويب والشبكات والأمن والحماية وغيرها من المواضيع الأساسية التي تحتاجها كطالب في مجال تقنية المعلومات. على الرغم من أن الدورة التي ذكرتها لا تستهدف مجالًا محددًا في البرمجة، إلا أنها تقدم أساسًا قويًا في العديد من المفاهيم الأساسية للحاسوب وعلوم الحاسوب والبرمجة باستخدام Python و JavaScript. وبعد دراسة مفاهيم الدورة، ستكون لديك فهم أفضل للبرمجة وأساليب تطوير البرامج وقواعد البيانات والويب وغيرها من المواضيع الأساسية في مجال تقنية المعلومات. ويجب التوضيح أن هذه الدورة هي لشرح الأساسيات وليس التخصص في مجال محدد

شكرا لك على التوضيح والرد السريع وان شاء الله اخرج من هذه الدةره ب اكبر قدر من الفائدة انا دخلت الدورة وعندي خلفية لا باس بها عن البرمجه لاني انا طالب تقنية معلومات ففي بعض المواضيع قد درستها بخبرتك انته في المجال هل هذه الدورة مفيده لي ك طالب IT اتمناء منك ان تعطيني نصايح وترشدني لطريق الصحيح من واقع خبرتك انته وشكرا

في عالم التكنولوجيا بشكل عام ، نعم ربما تتشتت في إختيار مجالك بسبب كثرة المجالات لديك من برمجة وغيرها وأيضاً تعدد لغات البرمجة في مختلف المجالات، لكن كنصيحة لك يجب أن تختص في مجال معين كتطوير الويب أو تطوير الألعاب أو تطبيقات الأندرويد وغيرها من المجالات لكن يجب أن تختص . ولتحديد المجال يمكنك أن تفكر في اهتماماتك بحيث ما الذي تستمتع به؟ ما هي الأشياء التي تثير شغفك؟ إذا كنت تحب حل المشكلات، فقد ترغب في التفكير في مجال الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة. إذا كنت تحب إنشاء أشياء، فقد ترغب في التفكير في تطوير الويب أو تطوير تطبيقات الهاتف المحمول. وعليك البحث عن فرص للتعلم والتجربة هناك العديد من الموارد المتاحة عبر الإنترنت وعبر المجتمع المحلي التي يمكن أن تساعدك على تعلم البرمجة وتجربتها. ابحث عن مشاريع يمكنك العمل عليها أو مجموعات يمكنك الانضمام إليها. والاهم هو التحدث إلى الأشخاص الذين يعملون في مجال البرمجة اسألهم عن تجاربهم ونصائحهم. يمكن أن تساعدك هذه المحادثات في الحصول على نظرة ثاقبة حول المجال واتخاذ قرار مستنير. القرار بشأن مجال البرمجة الذي تختاره هو قرار شخصي. لا يوجد حل صحيح أو خاطئ. خذ وقتك وفكر في الخيارات المتاحة لك. وعندما تشعر أنك وجدت المجال الذي يثير اهتمامك، ابدأ في التعلم والممارسة.

وعليكم السلام نعم، هناك بعض الصعوبات التي قد يواجهها مطور فلاتر عند رفع التطبيق على App Store. أولاً، من المهم أن تتأكد من أن تطبيقك يتوافق مع شروط وأحكام App Store. تتضمن هذه الشروط مجموعة متنوعة من المتطلبات، مثل متطلبات المحتوى والخصوصية والأداء. إذا لم يتوافق تطبيقك مع هذه الشروط، فقد يتم رفضه من App Store. ثانياً، من المهم أن تتأكد من أن تطبيقك مصمم بشكل جيد ويستخدم أحدث تقنيات تطوير فلاتر. سيساعد هذا على ضمان أن تطبيقك يعمل بشكل جيد على الأجهزة التي يستخدمها المستخدمون، وأن يكون آمنًا وسهل الاستخدام. أخيراً، من المهم أن تتأكد من أن تطبيقك موثوق به. سيساعد هذا على ضمان أن المستخدمين يثقون في تطبيقك، وأنهم على استعداد لشرائه من App Store. إذا واجهت أي صعوبات في رفع تطبيقك على App Store، فيمكنك طلب المساعدة من فريق دعم فلاتر. سيسعدون بمساعدتك في حل أي مشاكل قد تواجهها. فيما يلي بعض النصائح التي قد تساعدك في رفع تطبيقك على App Store بسهولة أكبر:- اقرأ شروط وأحكام App Store بعناية، واتأكد من أن تطبيقك يتوافق معها. استخدم أحدث تقنيات تطوير فلاتر لتصميم تطبيقك. اختبر تطبيقك جيدًا قبل رفعه على App Store. طلب المساعدة من فريق دعم فلاتر إذا واجهت أي صعوبات.

هل تقصد بخصوص إطار فلاتر نفسه؟ لا يوجد صعوبة بخصوص الإطار نفسه، لكن هناك بعض المشاكل بالطبع بخصوص متجر آبل حيث يجب أن يفي تطبيقك بمعايير معينة من Apple حتى يتم قبوله في متجر التطبيقات، وقد يتضمن ذلك متطلبات فنية مثل دقة الشاشة أو حجم الذاكرة، أو متطلبات محتوى مثل سياسة الخصوصية أو شروط الخدمة. وتتطلب Apple من جميع التطبيقات الخضوع لمراجعة قبل أن يتم نشرها في متجر التطبيقات، ويمكن أن تستغرق تلك العملية عدة أيام أو أسابيع، وقد يتم رفض تطبيقك إذا لم يفي بمتطلبات Apple. أيضًا تتقاضى Apple رسومًا لاستخدام متجر التطبيقات، قدرها 99 دولارًا أمريكيًا للحساب المطور، وتلك الرسوم مطلوبة لنشر أي تطبيق على متجر التطبيقات، بغض النظر عن حجمه أو نوعه. بالإضافة إلى الرسوم السنوية، تتقاضى Apple أيضًا رسومًا بنسبة 30٪ من جميع المعاملات التي تتم في تطبيقك، وتلك الرسوم تُعرف باسم "رسوم العمولة". أي إذا كان لديك تطبيق يكلّف 1.99 دولارًا أمريكيًا للتنزيل، فستحصل Apple على 0.597 دولارًا أمريكيًا من كل عملية شراء، بينما ستحصل أنت على 1.393 دولارًا أمريكيًا.

سؤالك عام، ولن تحصل على إجابة وافية، أنت تقصد هل هناك مجال أفضل من مجال؟ بالطبع لا، في البرمجة كل المجالات مكملة لبعضها، وفي الماضي لم تكن هناك العديد من المجالات المتواجدة الآن، والمجالات كانت محدوة والتقنيات بسيطة والموارد المتاحة لتعلمها قليلة أيضًا. حاليًا أصبح كل مجال في البرمجة متشعب وبه تخصصات وتقنيات ولغات ومكتبات، إلخ.. أما في سوق العمل، فهناك مجال أفضل من مجال بالطبع وذلك يعتمد على العرض والطلب وعلى مدى الدعم الذي تتلقاه لغة أو إطار معين وعلى مدى توافر الموارد والمطورين والمكتبات التي تسهل عملية التطوير وخلافه. مثلاً لغة مثل PHP متواجدة بقوة في سوق العمل منذ سنوات بسبب إطار لارافيل الذي يعطي للغة قوة ودعم كبير، وأيضًا لديك ASP.NET وإطار Angular. هل هناك مجال أفضل من مجال بالنسبة لك؟ بالطبع، الأمر يعتمد على ظروفك وما تريده والوقت المتاح لك وخبراتك السابقة.

لسان حالك يخبرني أنك في سن صغير، وإذا كنت كذلك، فلا داعي للعجلة، يمكنك تجربة كافة المجالات من خلال تخصيص أسبوع أو أسبوعين لتجربة لتفقد كل مجال ورؤية ما يقدمه وتفقد ما تريده حقًا. وسواء كان سنك صغير أم قريب من سن العمل، فعليك أولاً تعلم أساسيات البرمجة بشكل صحيح، ثم إختيار المجال، وبالطبع الأساسيات تكون من خلال C++ أو بايثون وهي الأسهل لكن C++ الأفضل لتعلم الأساسيات. بعد ذلك تفقد المطلوب في سوق العمل في المجال الذي تريد التخصص به، سواء على مواقع العمل الحر أو الشركات، وستجد لغة برمجة وإطار عمل مطلوب بكثرة في مجال معين وهنا عليك تعلمه حتى لو كنت تريد تعلم لغة أو إطار آخر، فأنت في النهاية تريد العمل وليس الأمر مجرد هواية. وببساطة حدد الوقت المتاح لك وما الذي تريد فعله بالضبط وخطط لسنة قادمة والتزم بما خططت له، وأثناء تعلم المسار البرمجي الذي إخترته تستطيع التعديل قليلاً لكن عليك بالإلتزام بمجال واحد إلى النهاية، فتعلم مجال برمجي سينقل مستواك إلى مستوى آخر تمامًا حتى لو لم تعمل به وعملت بمجال برمجي آخر، لكنك تعلمت البرمجة بالفعل وسيسهل الإنتقال من مجال لآخر. وستجد هنا شرح مفصل:

اريد كود لوضع صورة خلفية لواجهة المستخدم بايثون بيثون - برمجة واجهة المستخدم الرسومية (Tkinter)