استفسار بخصوص الاستعداد للإختبار

أرجو توضيح هل أكملت دورة الذكاء الاصطناعي فقط؟ أم هناك دورات أخرى؟ وهل قمت بدراسة الدورة بالكامل أم مسارات محددة فقط؟ وهل يوجد مسارات تخطيتها؟

أهلا بك عبد الله،

هل تقصد أنك أتممت مسارات الدورة؟ إن كان كذلك فهذا أمر جيد جدا ونهنئك على هذا الإنجاز.

بخصوص ما بعد الدورة أرجو مراجعة هذه الإجابة وتحرّيها جيدا:

فبعد إنتهائك من الدورة سيتعين عليك التواصل مع فريق حسوب لإجراء اختبار للحصول على شهادة اتمام الدورة أرجو مراجعتها من هنا:

https://support.academy.hsoub.com/exams

بتاريخ 5 دقائق مضت قال Mustafa Suleiman:

أرجو توضيح هل أكملت دورة الذكاء الاصطناعي فقط؟ أم هناك دورات أخرى؟ وهل قمت بدراسة الدورة بالكامل أم مسارات محددة فقط؟ وهل يوجد مسارات تخطيتها؟

 

مرحبا استاذ

نعم اكملت الدورة الذكاء الاصطناعي فقط بكامل مساراتها 

بتاريخ الآن قال Abdalla Bashir:

مرحبا استاذ

نعم اكملت الدورة الذكاء الاصطناعي فقط بكامل مساراتها 

مبارك لك مجهود تُشكر عليه، الآن تنتقل لمرحلة المراجعة والاستعداد للإختبار، هل قمت بالتطبيق العملي على الدروس؟ حيث هناك تطبيقات عملية مطلوب تسليمها، وكذلك الممارسة العملية هي الأهم عند تعلم البرمجة وليس المشاهدة.

ليس المطلوب منك رفع التطبيقات العملية البسيطة، بل المشاريع العملية الكاملة، بمعنى  في قسم "استخراج البيانات من الويب Web scraping" يوجد تطبيق عملي ستوظف به ما تعلمته، فذلك مطلوب منك رفعه.

وفي مسار "تطبيقات عملية على النماذج النصية الكبيرة LLMs" مطلوب منك التطبيقات التي سنقوم بها في ذلك المسار.

بالتالي لتجنب إدخال نفسك في متاهة مفرغة، أرجو إنشاء مجلد للدورة ثم بداخله قم بإنشاء عدّة مجلدات حيث مجلد لكل مسار في الدورة.

وبداخل كل مجلد قم بوضع التطبيقات العملية التي قمنا بها في ذلك المسار.

ثم رفع المجلد الرئيسي بالكامل بما يحتويه من مجلدات على مستودع GitHub وتوفير الرابط الخاص به عند التقدم للإختبار.

وفي حال وجود مشروع به الكثير من الملفات والمجلدات ويحتاج إلى مجلد خاص به مثل مشروع "تخصيص نموذج لغة باستخدام LangChain و OpenAI" هنا تقوم برفع المشروع على مستودع GitHub منفصل خاص به.

ويجب تعلم مهارة استخدام GIT ومنصة GitHub فهي أساسية لا غنى عنها، ستجد مصادر هنا:

ولمراجعة الدورة عليك بتنفيذ مشاريع مشابهة لما قمت به بالدورة، لكن على بيانات جديدة وستجد ذلك في موقع Kaggle، ثم العودة للدروس لمراجعة نقاط الضعف التي وجدتها لديك.

أي قم بمراجعة مسار مسار من خلال التطبيق العملي، وفي حال المسار نظري، لخص أهم النقاط التي تعلمتها منه، واشرح لنفسك بشكل شفهي كيف تعمل الخوارزمية مثلاً.