Abdeljalil Arab نشر السبت في 13:22 أرسل تقرير نشر السبت في 13:22 سلام عليكم شباب أنا حاليا أود شراء حسوب جديد وأريد أن أعرف ماهو العنصر الذي أعطيه إهتمام على الباقية في الحاسوب هل CPU or RAM or GPU في مجال الذكاء الإصطناعي وإذا ممكن تعطوني تجميعة مثالية او موصى بها لأكون مستسمر في هذا المجال 2 اقتباس
0 محمد_عاطف نشر السبت في 14:45 أرسل تقرير نشر السبت في 14:45 وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. إن في مجال الذكاء الاصطناعي، العنصر الأهم الذي يجب التركيز عليه هو وحدة معالجة الرسوميات GPU وذلك لأنها مصممة لأداء العمليات الحسابية المتوازية بشكل مكثف وسريع مما يجعلها مثالية لتدريب وتشغيل النماذج الكبيرة والمعقدة وحيث يمكنها تسريع الأوامر المعقدة أكثر بكثير من وحدة المعالجة المركزية CPU. وبالطبع ال CPU مهمة أيضا لأداء المهام وإدارة النظام وكذلك ال RAM ضرورية لتخزين البيانات أثناء معالجة وتشغيل النموذج ويفضل أن تكون بحجم كبير أى لا يجب أن تقل عن 16 جيجا بايت وخصوصا إذا كنت ستتعامل مع مجموعات بيانات كبيرة في تدريب النماذج. أما بخصوص التجميعة فما هي ميزانيتك التي لديك ؟ اقتباس
0 Abdeljalil Arab نشر السبت في 16:19 الكاتب أرسل تقرير نشر السبت في 16:19 بتاريخ 1 ساعة قال محمد_عاطف: وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. إن في مجال الذكاء الاصطناعي، العنصر الأهم الذي يجب التركيز عليه هو وحدة معالجة الرسوميات GPU وذلك لأنها مصممة لأداء العمليات الحسابية المتوازية بشكل مكثف وسريع مما يجعلها مثالية لتدريب وتشغيل النماذج الكبيرة والمعقدة وحيث يمكنها تسريع الأوامر المعقدة أكثر بكثير من وحدة المعالجة المركزية CPU. وبالطبع ال CPU مهمة أيضا لأداء المهام وإدارة النظام وكذلك ال RAM ضرورية لتخزين البيانات أثناء معالجة وتشغيل النموذج ويفضل أن تكون بحجم كبير أى لا يجب أن تقل عن 16 جيجا بايت وخصوصا إذا كنت ستتعامل مع مجموعات بيانات كبيرة في تدريب النماذج. أما بخصوص التجميعة فما هي ميزانيتك التي لديك ؟ شكرا ميزانيتي حوالي 600 دولار وحسنا و أي نوع من GPU الموصى به و اقتصادي اقتباس
0 بلال زيادة نشر الأحد في 06:47 أرسل تقرير نشر الأحد في 06:47 في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) وخاصة التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning)، الأولوية في اختيار مكونات الحاسوب تعتمد على نوع المهام. بشكل عام، الـGPU هو العنصر الأهم والذي يجب أن تعطيه الاهتمام الأكبر، لأنه يتعامل مع الحسابات المتوازية الضخمة المطلوبة في تدريب النماذج، مثل تلك في TensorFlow أو PyTorch. بدون GPU قوي (خاصة من NVIDIA مع دعم CUDA)، التدريب بيكون بطيء جداً أو مستحيل للنماذج الكبيرة. بعد الـGPU، يأتي الـRAM لأنه ضروري لتحميل البيانات والنماذج الكبيرة في الذاكرة، ويُنصح بأن يكون على الأقل قدر ذاكرة الـGPU + 25% إضافي. أما الـCPU، فهو مهم للمهام العامة مثل معالجة البيانات الأولية أو التشغيل غير المتوازي، لكن مش الأولوية الأولى إلا لو كنت هتعمل مهام تعتمد عليه بشكل كبير (زي بعض الخوارزميات الكلاسيكية). بالنسبة لتجميعة مثالية، هقترحلك واحدة متوازنة وموصى بها للمبتدئين أو المتوسطين في AI لعام 2025، بناءً على توصيات حديثة. تجميعة منزلية (Desktop) قوية للتدريب المحلي، الإنفيرنس، والتجارب، مع التركيز على NVIDIA GPU للتوافق الأفضل مع أدوات AI. الميزانية تقريباً بين 1500-3000 دولار (حسب الأسعار في 2025، والتي ممكن تتغير)، ويمكن تعديلها حسب ميزانيتك. لو عايز laptop، قولي وأقترح بدائل. اقتباس
0 Abdeljalil Arab نشر الأحد في 08:19 الكاتب أرسل تقرير نشر الأحد في 08:19 بتاريخ 1 ساعة قال بلال زيادة: في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) وخاصة التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning)، الأولوية في اختيار مكونات الحاسوب تعتمد على نوع المهام. بشكل عام، الـGPU هو العنصر الأهم والذي يجب أن تعطيه الاهتمام الأكبر، لأنه يتعامل مع الحسابات المتوازية الضخمة المطلوبة في تدريب النماذج، مثل تلك في TensorFlow أو PyTorch. بدون GPU قوي (خاصة من NVIDIA مع دعم CUDA)، التدريب بيكون بطيء جداً أو مستحيل للنماذج الكبيرة. بعد الـGPU، يأتي الـRAM لأنه ضروري لتحميل البيانات والنماذج الكبيرة في الذاكرة، ويُنصح بأن يكون على الأقل قدر ذاكرة الـGPU + 25% إضافي. أما الـCPU، فهو مهم للمهام العامة مثل معالجة البيانات الأولية أو التشغيل غير المتوازي، لكن مش الأولوية الأولى إلا لو كنت هتعمل مهام تعتمد عليه بشكل كبير (زي بعض الخوارزميات الكلاسيكية). بالنسبة لتجميعة مثالية، هقترحلك واحدة متوازنة وموصى بها للمبتدئين أو المتوسطين في AI لعام 2025، بناءً على توصيات حديثة. تجميعة منزلية (Desktop) قوية للتدريب المحلي، الإنفيرنس، والتجارب، مع التركيز على NVIDIA GPU للتوافق الأفضل مع أدوات AI. الميزانية تقريباً بين 1500-3000 دولار (حسب الأسعار في 2025، والتي ممكن تتغير)، ويمكن تعديلها حسب ميزانيتك. لو عايز laptop، قولي وأقترح بدائل. اقترح لي تجميعة بميزانية 1000 دولار حاسوب مكتبي 2 اقتباس
0 بلال زيادة نشر الأحد في 08:21 أرسل تقرير نشر الأحد في 08:21 بتاريخ الآن قال Abdeljalil Arab: اقترح لي تجميعة بميزانية 1000 دولار حاسوب مكتبي انصحك بالتوجه إلى شركات التي تبيع أجهزة الكترونية في بلدك و اقتراح عليهم المواصفات المطلوبة سيساعدونك في تجميعة مناسبة للميزانية لديك فكل بلد تختلف فيها الاسعار. 1 اقتباس
0 Mustafa Suleiman نشر الثلاثاء في 21:36 أرسل تقرير نشر الثلاثاء في 21:36 بتاريخ On 31/8/2025 at 11:19 قال Abdeljalil Arab: اقترح لي تجميعة بميزانية 1000 دولار حاسوب مكتبي أهم قطعة هي الـ GPU، والحد الأدنى هو RTX 3080 إصدار 10 جيجابايت VRAM، ثم قم بالبحث عن معالج AMD مستعمل من فئة Ryzen 9 وستحصل على صفقة جيدة قيمة مقابل سعر. وبالنسبة لباقي القطع فالأمر عائد إليك، لكن بالطبع يجب شراء هارد SSD بحجم 512 جيجابايت بحد أدنى لنظام الويندوز. وتجنب شراء كروت شاشة من AMD، لأن معظم أطر عمل تعلم الآلة مثل PyTorch وTensorFlow مُحسنة لمنصة CUDA من NVIDIA، بالتالي ستضمن أداء وتوافق أفضل، كما أن أنوية Tensor Cores من NVIDIA مصممة خصيصًا لتسريع حسابات التعلم العميق. اقتباس
السؤال
Abdeljalil Arab
سلام عليكم شباب أنا حاليا أود شراء حسوب جديد وأريد أن أعرف ماهو العنصر الذي أعطيه إهتمام على الباقية في الحاسوب هل CPU or RAM or GPU في مجال الذكاء الإصطناعي
وإذا ممكن تعطوني تجميعة مثالية او موصى بها لأكون مستسمر في هذا المجال
6 أجوبة على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.