هل تُستخدم الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) فقط في رؤية الحاسوب، أم أن لها استخدامات أخرى؟

وعليكم السلام ورحمة الله تعالى وبركاته،

ال Convolutional Neural Networks ليست مقتصرة على الرؤية الحاسوبية فقط على الرغم من أنها أصبحت مشهورة بنجاحها في المهام المتعلقة بالصور مثل التصنيف والكشف والتجزئة، إلا أنه يتم الآن تطبيقها في العديد من المجالات الأخرى.

على سبيل المثال تستخدم في معالجة اللغة الطبيعية لمهام مثل تصنيف النصوص وتحليل المشاعر، وفي معالجة الصوت والتعرف على الكلام، وحتى في مجالات مثل المعلوماتية الحيوية وتحليل السلاسل الزمنية.

كما أنّ قدرتها على تعلم الميزات الهرمية تلقائيا من البيانات تجعلها متعددة الاستخدامات للعديد من أنواع المدخلات المنظمة والمتسلسلة.

كما أنها وسيلة لتعلم الأنماط الموجودة في البيانات بحيث يمكن أن تكون البيانات بأي شكل مثل ثنائي الأبعاد أو ثلاثي الأبعاد أو أكثر وغالبا ما تستخدم الصور في الشروحات لأنها تجعل من السهل فهم كيفية تطبيق الشبكة على البيانات.

وأيضا تم استخدامها  في المجال الطبي لتحليل البيانات التسلسلية مثل إشارات تخطيط القلب الكهربائي (ECG) لذا فإن مرونتها في التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات المنظمة ضمن شبكة (grid) تجعلها مفيدة في مجالات متنوعة، ولا تقتصر فقط على مهام الإدراك البصري.

ليست مقتصرة فقط ذلك، بل لها تطبيقات متنوعة في مجالات أخرى أيضًا، بالطبع الاستخدام الأكثر شهرة هو معالجة الصور وتحليلها، كالتعرف على الأشياء، تصنيف الصور، واكتشاف الأنماط البصرية، بفضل قدرتها على استخلاص الميزات المكانية من البيانات ذات الأبعاد المتعددة، لكن استخداماتها تمتد إلى ما هو أبعد من ذلك.

مثلاً في معالجة اللغة الطبيعية NLP لتحليل النصوص، كتصنيف المشاعر أو استخراج الميزات من التسلسلات النصية، حيث يتم التعامل مع النصوص كمصفوفات بتضمينات الكلمات، كما تُطبق في تحليل الإشارات الزمنية، مثل معالجة الصوت في التعرف على الكلام أو تحليل التسجيلات الصوتية، حيث تُعتبر الإشارات الصوتية بيانات أحادية البعد ومعالجتها باستخدام الالتفافات.

وفي تحليل البيانات العلمية، كالتنبؤ بالطقس أو تحليل الصور الطبية كالأشعة السينية أو الرنين المغناطيسي، وحتى في الألعاب والروبوتات لفهم البيئة المحيطة، فكلما كانت هناك بيانات تحتوي على أنماط مكانية أو تسلسلية يمكن استخراجها، تظهر فائدة CNNs.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

لا بالطبع إن ال Convolutional Neural Networks (CNNs) لا تقتصر فقط على تطبيقات ال Computer Vision بالرغم بالفعل أنها مشهورة ومستخدمة بكثرة في هذا المجال.حيث أن CNNs فعالة في التعامل مع البيانات التي لها بنية شبكية مثل الصور ولكنها يمكن استخدامها أيضا في مجالات أخرى.

معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing - NLP) مثل :

• تحليل المشاعر.
• التصنيف النصي.
• الترجمة الآلية.

تحليل البيانات الزمنية (Time Series Analysis) مثل :

• التنبؤ بأسعار الأسهم
• تحليل البيانات الطبية مثل تخطيط القلب والبيانات التي لها تسلسل زمني.
• مراقبة حالة الآلات وأدائها.

تحليل الأصوات (Audio Processing) مثل :

• التعرف على الكلام.

وغيرها من المجالات الأخرى حيث CNNs فعالة في أي مهمة تتضمن بيانات ذات بنية شبكية أو متسلسلة.

تمام جدا

الف شكراا جدا لحضرتكم

جزاكم الله كل خير

بتاريخ 44 دقائق مضت قال ياسر مسكين:

كما أنّ قدرتها على تعلم الميزات الهرمية تلقائيا من البيانات تجعلها متعددة الاستخدامات للعديد من أنواع المدخلات المنظمة والمتسلسلة.

 

يعني انا ممكن ان انتباء بRNA 3D