اذهب إلى المحتوى
  • 0

انا هنا عاوز رسم بياني يكون فيه الOutcome l موجود فا كتب الكود ده بس بيظهر خطاء ؟

Ail Ahmed

السؤال

السلام عليكم

ده الكود 

statistical0 = diabetes.drop(['Outcome','DiabetesPedigreeFunction','Pregnancies'],axis=1).describe()
statistical1 = diabetes.drop(['Glucose' , 'BloodPressure' , 'SkinThickness' , 'Insulin','BMI' ,'Age'],axis=1).value_counts().describe()
plt.figure(figsize=(10,8))

statistical0.loc[['mean' , 'std' ,  'min' , "25%" , "50%" , "75%", 'max']].transpose().plot(kind='bar',figsize=(12,8))
statistical1.loc(['mean' , 'std' , 'min' , '25%' , '50%' , '75%' , 'max']).transpose().plot(kind='bar' , figsize=(12,8))
plt.title("Statistical Summary of Diabetes Dataset")
plt.xlabel("Features")
plt.ylabel("Value")
plt.xticks(rotation=30)
plt.legend(["Mean" , "Std" , "Min" , "25%" , "50%" , "75%","Max"])
plt.grid(True)
plt.tight_layout()

plt.show()

ودي البيانات 

 

diabetes_clean.csv

رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية

Recommended Posts

  • 0
بتاريخ 3 دقائق مضت قال Ail Ahmed:
statistical0 = diabetes.drop(['Outcome','DiabetesPedigreeFunction','Pregnancies'],axis=1).describe()
statistical1 = diabetes.drop(['Glucose' , 'BloodPressure' , 'SkinThickness' , 'Insulin','BMI' ,'Age'],axis=1).value_counts().describe()
plt.figure(figsize=(10,8))

statistical0.loc[['mean' , 'std' ,  'min' , "25%" , "50%" , "75%", 'max']].transpose().plot(kind='bar',figsize=(12,8))
statistical1.loc(['mean' , 'std' , 'min' , '25%' , '50%' , '75%' , 'max']).transpose().plot(kind='bar' , figsize=(12,8))
plt.title("Statistical Summary of Diabetes Dataset")
plt.xlabel("Features")
plt.ylabel("Value")
plt.xticks(rotation=30)
plt.legend(["Mean" , "Std" , "Min" , "25%" , "50%" , "75%","Max"])
plt.grid(True)
plt.tight_layout()

plt.show()

و عليكم السلام

الخطأ ناتج عن استخدام الأقواس الخطأ في بعض السطور.

حيث يتم استخدام loc لتحديد الإحصائيات، تم استخدام الأقواس العادية () بدلاً من الأقواس المربعة [].

في pandas، عندما نستخدم loc، يجب أن نستخدم الأقواس المربعة للوصول إلى الأعمدة أو الصفوف المحددة.

# الحصول على الوصف الإحصائي لبيانات محددة
statistical0 = diabetes.drop(['Outcome','DiabetesPedigreeFunction','Pregnancies'], axis=1).describe()
statistical1 = diabetes.drop(['Glucose', 'BloodPressure', 'SkinThickness', 'Insulin', 'BMI', 'Age'], axis=1).value_counts().describe()

plt.figure(figsize=(10, 8))

# تصحيح الأقواس في loc
statistical0.loc[['mean', 'std', 'min', "25%", "50%", "75%", 'max']].transpose().plot(kind='bar', figsize=(12, 8))
statistical1.loc[['mean', 'std', 'min', '25%', '50%', '75%', 'max']].transpose().plot(kind='bar', figsize=(12, 8))

plt.title("Statistical Summary of Diabetes Dataset")
plt.xlabel("Features")
plt.ylabel("Value")
plt.xticks(rotation=30)
plt.legend(["Mean", "Std", "Min", "25%", "50%", "75%", "Max"])
plt.grid(True)
plt.tight_layout()

plt.show()

و يجب ايضا التاكد من قيمة السطر التانى من الكود و يمكنك معرفة قيمتها باستخدام:
 

print(statistical1)

 

رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...