اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 0
نشر

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

نعم بالطبع الخوارزميات مهمة في جميع مجالات التقنية عموما سواء البرمجة أو تحليل البيانات وغيرها. و وهياكل البيانات ايضا مهمة جدا لتنظيم البيانات لديك بالطريقة المناسبة والتي توفر السرعة والفعالية في حفظ والتعامل مع البيانات.

وإليك مزايا الخوارزميات وهياكل البيانات :

  • تساعد الخوارزميات الفعالة والجيدة على معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة و كفاءة كبيرة  والتي تساعد المحللين من استخراج المعلومات بشكل أسرع دون الإنتظار لفترات طويلة.
  • توفر هياكل البيانات طرقا منظمة وفعالة لتخزين البيانات مما يسهل الوصول إليها وإجراء العمليات المختلفة عليها وتطبيق الخوارزميات عليها.
  • استخدام الخوارزميات المناسبة يمكن أن يقلل من استهلاك الموارد (كالذاكرة والوقت) ويزيد من فعالية التحليل.
  • اختيار الخوارزمية الصحيحة (مثل الفرز والبحث) وهيكل البيانات المناسب (مثل المصفوفات، القوائم، الأشجار) يمكن أن يسهل العثور على الأنماط والاتجاهات داخل البيانات بشكل أسرع .
  • التعامل مع البيانات وتنظيفها يتطلب فهما قويا لهياكل البيانات المناسبة للتعامل مع بيانات غير مرتبة أو ذات ترتيبات معقدة.
  • العديد من تقنيات تحليل البيانات تعتمد على خوارزميات رياضية وإحصائية مثل خوارزميات التعلم الآلي التي تحتاج إلى هياكل بيانات مناسبة للتدريب والتحليل.

عموما تعلم الخورزميات وهياكل البيانات  مهمين لمحلل البيانات والتي ستعطيه أفضلية في تحليل البيانات والتعامل معها.

  • 0
نشر

ستحتاج إلى تعلم الأساسيات الخاصة بالخوارزميات وهياكل البيانات، ولا حاجة للتعمق بها، بالطبع لو كان لديك الوقت تستطيع التعمق فذلك يجعلك مبرمج أفضل بسبب فهمك لما يحدث.

فلديك مثلاً Sorting Algorithms، بالإضافة إلى Graph Algorithms وTree-based Algorithms وMatrix Factorization Algorithms.

وأيضًا هياكل بيانات مثل الـ Arrays وLinked Lists وHash Tables

بعد تخصيص وقت مناسب لتعلم الأساسيات، انتقل مباشرًة لتعلم المهارات اللازمة لمجال تحليل البيانات.

 

  • 0
نشر
بتاريخ 22 دقائق مضت قال Ail Ahmed:

هل الخورزميات وهياكل البيانات مهمين في مجال تحليل البيانات ؟

و عليكم السلام:
بالتأكيد فالخوارزميات مهمة في جميع مجالات التقنية فالخوارزميات تساعد في معالجة وتحليل البيانات بكفاءة أكبر. على سبيل المثال، خوارزميات الترتيب والتصفية هي أساسية لتحضير البيانات وتنقيحها قبل تحليلها.

و لكن  لا حاجة للتعمق فيها.
فقد لا تكون جميع جوانب الخوارزميات وهياكل البيانات ضرورية لكل محلل بيانات، إلا أن معرفة أساسياتها يمكن أن تضيف الكثير لقيمة المحلل في الفريق وتمكنه من التعامل مع البيانات بشكل أكثر فعالية.
فيجب عليك تعلم الاساسيات. ثم انتقل الى:

 

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...