هو ازاي اقدر اخلي العمود ده 1 و 0 بس باستخدام لغة بايثون ؟

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

إذا كنت تستخدم مكتبة pandas فالأمر بسيط بعد قراءة الملف يمكنك تعديل البيانات في الكود كالتالي :

df['DiabetesPedigreeFunction'] = df['DiabetesPedigreeFunction'].apply(lambda x: 1 if x > 0 else 0)

print(df['DiabetesPedigreeFunction'])

ولكن يرجى تحديد الشرط بناء على الرقم الذي تريده .

لقد لاحظت أن الأرقام بين 0 و 1.5 لذلك يمكنك تحديد الشرط بناء على رغبتك وتغيره في الكود السابق.

من خلال مكتبة pandas كالتالي:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('diabetes.csv')

df['DiabetesPedigreeFunction_Binary'] = (df['DiabetesPedigreeFunction'] > 0.5).astype(int)

print(df)

ستنشيء عمود جديد يُسمى 'DiabetesPedigreeFunction_Binary' ونحدد له قيمة 1 في حال كانت قيمة 'DiabetesPedigreeFunction' أكبر من 0.5، و 0 خلاف ذلك.

يمكنك استخدام مكتبة numpy للحصول على النتيجة المطلوبة من خلال استخدام np.where كالتالي:

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('diabetes.csv')

df['DiabetesPedigreeFunction'] = np.where(df['DiabetesPedigreeFunction'] > 0.5, 1, 0)

فببساطة إذا كانت القيمة أكبر من 0.5 سيجعلها 1 وإذا كانت أقل من أو تساوي 0.5 سيجعلها 0

بتاريخ 7 ساعة قال محمد عاطف17:

لقد لاحظت أن الأرقام بين 0 و 1.5 لذلك يمكنك تحديد الشرط بناء على رغبتك وتغيره في الكود السابق.

ايوه , بس ليه الارقام دي كده هي كده بتعبر عن اي ده عمود الDiabetesPedigreeFunction (وظيفة شجرة العائلة للسكري): مؤشر يستخدم لقياس وجود تاريخ عائلي للسكري فا ليه الرقم بين 0 , 1.5 مش المفروض تكون 0 و 1   يعني 1 اه في سكري و 0 يعني الا مفيش سكري ؟