ضرب مصفوفتين بلغة بايثون

في لغة البايثون يمكنك ضرب مصفوفتين باستخدام المكتبة NumPy. وهذا مثال:

import numpy as np

# قم بتعريف المصفوفتين
matrix1 = np.array([[1, 2, 3],
                    [4, 5, 6],
                    [7, 8, 9]])

matrix2 = np.array([[9, 8, 7],
                    [6, 5, 4],
                    [3, 2, 1]])

# قم بضرب المصفوفتين
result_matrix = np.dot(matrix1, matrix2)

# طباعة المصفوفة الناتجة
print(result_matrix)

هذا الكود ينشئ مصفوفتين (`matrix1` و `matrix2`) ثم يستخدم دالة `()np.dot` من NumPy لضربهما. والناتج سيتم طباعته في `result_matrix`.

لكن تأكد من تثبيت مكتبة NumPy إذا لم تكن مثبتة بالفعل باستخدام هذا الأمر:

`pip install numpy`.

لذلك سنحتاج مكتبة numpy فهي خاصة بمثلك تلك الأمور والعمليات الرياضية المعقدة على المصفوفات.

بالطبع عليك تثبيت المكتبة

pip install numpy

ثم استيرادها كالتالي:

import numpy as np

وكمثال لنقوم بإنشاء مصفوفتين:

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

لضرب المصفوفتين نستخدم دالة dot() ونطبع النتيجة:

C = np.dot(A, B)

print(C)

طيب مممكن افهم الخورزميات المستخدم في ال numpy

يعني ال dot بتستخدم افضل خورزميات ضرب المضفوفات زي خورزميات سنه 2020 لعلماء Alman , Williams

بتاريخ 7 دقائق مضت قال Ail Ahmed:

طيب مممكن افهم الخورزميات المستخدم في ال numpy

يعني ال dot بتستخدم افضل خورزميات ضرب المضفوفات زي خورزميات سنه 2020 لعلماء Alman , Williams

تستخدم NumPy مجموعة متنوعة من الخوارزميات لضرب المصفوفات، اعتمادًا على خصائص المصفوفتين:

• الخوارزمية الساذجة: هي أبسط طريقة لضرب المصفوفات، وهي مناسبة للمصفوفتين الصغيرة وتقوم بحساب كل عنصر في المصفوفة الناتجة عن طريق ضرب العناصر المتناظرة من المصفوفتين.
• خوارزمية Strassen: وهي خوارزمية أكثر كفاءة من الخوارزمية الساذجة، خاصة للمصفوفتين الكبيرتين وتتضمن تقسيم المصفوفتين إلى أجزاء أصغر، ثم ضرب كل جزء باستخدام خوارزمية Strassen أو الخوارزمية الساذجة.
• خوارزمية Winograd: خوارزمية أكثر كفاءة من خوارزمية Strassen في بعض الحالات وتعمل على تحويل المصفوفتين إلى شكل آخر، ثم ضربها باستخدام خوارزمية أكثر كفاءة.

في عام 2020، طور Alman و Williams خوارزمية جديدة لضرب المصفوفات تسمى "Alman-Williams" وتُعد الخوارزمية أكثر كفاءة من الخوارزميات السابقة في بعض الحالات، ويعتمد اختيار الخوارزمية الأفضل على خصائص المصفوفتين.

بتاريخ 1 دقيقة مضت قال Mustafa Suleiman:

تستخدم NumPy مجموعة متنوعة من الخوارزميات لضرب المصفوفات، اعتمادًا على خصائص المصفوفتين:

• الخوارزمية الساذجة: هي أبسط طريقة لضرب المصفوفات، وهي مناسبة للمصفوفتين الصغيرة وتقوم بحساب كل عنصر في المصفوفة الناتجة عن طريق ضرب العناصر المتناظرة من المصفوفتين.
• خوارزمية Strassen: وهي خوارزمية أكثر كفاءة من الخوارزمية الساذجة، خاصة للمصفوفتين الكبيرتين وتتضمن تقسيم المصفوفتين إلى أجزاء أصغر، ثم ضرب كل جزء باستخدام خوارزمية Strassen أو الخوارزمية الساذجة.
• خوارزمية Winograd: خوارزمية أكثر كفاءة من خوارزمية Strassen في بعض الحالات وتعمل على تحويل المصفوفتين إلى شكل آخر، ثم ضربها باستخدام خوارزمية أكثر كفاءة.

في عام 2020، طور Alman و Williams خوارزمية جديدة لضرب المصفوفات تسمى "Alman-Williams" وتُعد الخوارزمية أكثر كفاءة من الخوارزميات السابقة في بعض الحالات، ويعتمد اختيار الخوارزمية الأفضل على خصائص المصفوفتين.

تمام شكرااا جدا لحضرتك

هو طبعا فهمي لخورزميات ده مفيد صح