كيف اكون Software Engineer في مجال الدكاء الاصطناعي ؟

بتاريخ 3 دقائق مضت قال Ali Ahmed39:

السلام عليكم

كيف اكون Software Engineer في مجال الدكاء الاصطناعي ؟

وهل تعلم لغة python بس والا اتعلم كمان لغة معها مثل c++ ؟

وعليكم السلام مرحبا علي،

لتصبح مهندس برمجيات في مجال الذكاء الاصطناعي، هناك خطوات يمكنك اتباعها:

• اكتساب المعرفة والتعلم: ابدأ بفهم أساسيات علوم الكمبيوتر والبرمجة. تعلم الهندسة البرمجية، وأساسيات البرمجة بلغة Python. تأكد من فهم المفاهيم المتعلقة بالبيانات، والخوارزميات، والتعلم الآلي.
• تعمق في تعلم الذكاء الاصطناعي: بما أنك تهتم بمجال الذكاء الاصطناعي، فإنه سيكون من الأفضل أن تتعمق في دراسة هذا المجال بشكل أعمق. تعلم حول الشبكات العصبية الاصطناعية، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الحاسوب، والتعلم التعزيزي، وغيرها من المفاهيم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
• تعلم لغات برمجة أخرى: على الرغم من أن Python تستخدم على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أنه من المفيد أيضًا تعلم لغات برمجة أخرى مثل C++، خاصة إذا كنت ترغب في التعامل مع الأداء والموارد بشكل مباشر. قد تحتاج إلى استخدام C++ في تطوير البرامج الأكثر تعقيدًا أو الأداء المحسّن.
• العمل على مشاريع عملية: قم ببناء مشاريع وتطبيقات تطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي. قد تستخدم المكتبات والأدوات الموجودة مثل TensorFlow وKeras وPyTorch وغيرها لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك واختبارها.
• متابعة التعلم المستمر: حافظ على متابعة المستجدات في مجال الذكاء الاصطناعي وتقنياته، واستمر في تعلم وتحسين مهاراتك بشكل منتظم.

إذا كنت تجيد لغة Python، فهذا أمر جيد جدًا، حيث تُستخدم Python على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي بسبب سهولة استخدامها ومجموعة كبيرة من المكتبات المتاحة. ومع ذلك، فإن تعلم لغات أخرى مثل C++ يمكن أن يكون مفيدًا أيضًا، خاصة إذا كنت تخطط للعمل في مجالات تتطلب أداءً عاليًا أو تفاعلًا مع الأجهزة المادية.

في النهاية، يجب أن تواصل التعلم وتطوير مهاراتك بشكل مستمر لتحقيق نجاح كمهندس برمجيات في مجال الذكاء الاصطناعي. حظًا موفقًا في رحلتك!

بالتوفيق.

بتاريخ 3 دقائق مضت قال مسعود زاهي:

وعليكم السلام مرحبا علي،

لتصبح مهندس برمجيات في مجال الذكاء الاصطناعي، هناك خطوات يمكنك اتباعها:

• اكتساب المعرفة والتعلم: ابدأ بفهم أساسيات علوم الكمبيوتر والبرمجة. تعلم الهندسة البرمجية، وأساسيات البرمجة بلغة Python. تأكد من فهم المفاهيم المتعلقة بالبيانات، والخوارزميات، والتعلم الآلي.
• تعمق في تعلم الذكاء الاصطناعي: بما أنك تهتم بمجال الذكاء الاصطناعي، فإنه سيكون من الأفضل أن تتعمق في دراسة هذا المجال بشكل أعمق. تعلم حول الشبكات العصبية الاصطناعية، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الحاسوب، والتعلم التعزيزي، وغيرها من المفاهيم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
• تعلم لغات برمجة أخرى: على الرغم من أن Python تستخدم على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أنه من المفيد أيضًا تعلم لغات برمجة أخرى مثل C++، خاصة إذا كنت ترغب في التعامل مع الأداء والموارد بشكل مباشر. قد تحتاج إلى استخدام C++ في تطوير البرامج الأكثر تعقيدًا أو الأداء المحسّن.
• العمل على مشاريع عملية: قم ببناء مشاريع وتطبيقات تطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي. قد تستخدم المكتبات والأدوات الموجودة مثل TensorFlow وKeras وPyTorch وغيرها لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك واختبارها.
• متابعة التعلم المستمر: حافظ على متابعة المستجدات في مجال الذكاء الاصطناعي وتقنياته، واستمر في تعلم وتحسين مهاراتك بشكل منتظم.

إذا كنت تجيد لغة Python، فهذا أمر جيد جدًا، حيث تُستخدم Python على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي بسبب سهولة استخدامها ومجموعة كبيرة من المكتبات المتاحة. ومع ذلك، فإن تعلم لغات أخرى مثل C++ يمكن أن يكون مفيدًا أيضًا، خاصة إذا كنت تخطط للعمل في مجالات تتطلب أداءً عاليًا أو تفاعلًا مع الأجهزة المادية.

في النهاية، يجب أن تواصل التعلم وتطوير مهاراتك بشكل مستمر لتحقيق نجاح كمهندس برمجيات في مجال الذكاء الاصطناعي. حظًا موفقًا في رحلتك!

بالتوفيق.

تمام , شكرا جدا لحضرتك 

تم توضيح الأمر من قبل هنا في النقاشات التالية:

وبخصوص تعلم لغة بايثون أم C++ فالأمر يتوقف على مستواك البرمجي ومدى إلمامك بعلوم الحساب وخبراتك السابقة، حيث أن البعض سيجد أن C++ صعبة ومعقدة وقد يحبط في بداية رحلة تعلم البرمجة.

لذلك بايثون ستجدها في أغلب الدورات الخاصة بتعلم أساسيات البرمجة، لكون C++ تتطلب شخص متخصص يدرس في كلية معلومات وحاسبات مثلاً، أو لديه خبرات سابقة تؤهله لتعلمها، أو لديه قدرة استيعابية جيدة فهناك فروق فردية بلا شك، لكن إذا أردت من شخص ليس دراية بالحاسب أو علوم الحاسب أو الويب أو حتى استخدام الويندوز مثلاً بشكل متقدم أن يتعلم C++ فكيف ذلك؟

والأمر يستحق المحاولة، أو اقتصر على نفسك الطريق وتعلم بايثون، فستحتاج بايثون في مجال الذكاء الاصطناعي أكثر من أي لغة أخرى.

مهندس الذكاء الاصطناعي هو المحترف الذي يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير تطبيقات وأنظمة يمكنها مساعدة المنظمات على زيادة الكفاءة وخفض التكاليف وزيادة الأرباح واتخاذ قرارات أعمال أفضل.

لتصبح مهندسًا للذكاء الاصطناعي ، تحتاج إلى مهارات أساسية في الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات والرياضيات ، حيث تعد هذه العناصر الأساسية للتحكم في برامج الذكاء الاصطناعي. إليك بعض الخطوات التي يمكنك اتخاذها لبدء مسيرتك في هندسة الذكاء الاصطناعي:-

• - احصل على درجة البكالوريوس للحصول على دور كمهندس للذكاء الاصطناعي ، فمن المحتمل أن تضطر إلى تلبية متطلبات معينة في التعليم ، مثل درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة. هذه الدرجة ستساعدك على تطوير مهارات في التحليل والبرمجة والإحصاء والرياضيات التطبيقية.
• - احصل على خبرة من خلال التدريب أو المشاريع بالإضافة إلى التعليم الأكاديمي ، يمكن أن تزودك التدريبات أو المشاريع الشخصية بخبرة عملية في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يمكنك التقديم لبرامج التدريب في شركات تستخدم الذكاء الاصطناعي أو المشاركة في مسابقات أو منصات على الإنترنت تتحدى مهاراتك في حل مشكلات الذكاء الاصطناعي.
• - احصل على درجة الماجستير إذا كنت ترغب في أن تصبح مهندساً للذكاء الاصطناعي ، فإن درجة الماجستير موصى بها بشدة ، وفي بعض المواقف ، مطلوبة. ستساعدك التعليم المتقدم على تحقيق فهم أعمق لمفاهيم وموضوعات ونظريات الذكاء الاصطناعي. كما أنه طريقة قيِّمة للاستفادة من الخبرة العملية والتعرف على محترفين آخرين في الصناعة.
• - احترف لغات البرمجة والأدوات اللازمة كمهندس للذكاء الاصطناعي ، ستحتاج إلى إتقان لغات البرمجة والأدوات التي تساعدك على تطوير واختبار وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي. بعض اللغات والأدوات الشائعة هي Python ، R ، Java ، C ++ ، TensorFlow ، PyTorch ، Keras ، Scikit-learn ، OpenCV وغيرها.

لغة Python هي واحدة من أكثر اللغات شيوعاً وسهولة في مجال الذكاء الاصطناعي ، لأنها توفر العديد من المكتبات والأطر العملية التي تسهل عملية التطوير والتنفيذ. ومع ذلك ، قد تحتاج إلى تعلم لغات أخرى مثل C ++ أو Java إذا كنت ترغب في العمل على مشاريع أكثر تعقيداً أو تحتاج إلى أداء أسرع أو استخدام مصادر أقل. لذلك ، فإن اختيار اللغة يعتمد على نوع المشروع والمتطلبات والتفضيلات الشخصية.

لا يوجد هكذا أمر، أي ببساطة الذكاء الصنعي ليس عبارة عن كود فقط.

في حال كنت تقصد أنك تريد تطوير تطبيقات تستعمل الذكاء الصنعي فيمكنك اعتبار مكونات الذكاء الصنعي أمور جاهزة يمكنك الحصول عليها من أشخاص آخرين طوروها، أو من شخص آخر في الفريق الذي تعمل به، أي أنك تتعامل معها على أنها صناديق سوداء لا تعلم عنها شيء، تأخذ دخل و تعطيك خرج و لا تحتاج لمعرفة كيفية عملها، فقط ما الذي عليك إعطاءها و ما الذي يجب توقعها منها.

و بالتالي تصبح كأي مهندس برمجيات عادي لا فرق في المتطلبات.

أما في حال تريد كتابة الكود الخاص بفكرة معينة فيمكنك تعلم أي إطار عمل خاص بالذكاء مثل pytorch و لكنك لن تصبح قادراً على كتابة نماذج متطورة في حال لم تكن على إطلاع جيد بالذكاء الصنعي.

بتاريخ 15 ساعة قال Ali Ahmed39:

وهل تعلم لغة python بس والا اتعلم كمان لغة معها مثل c++ ؟

نعم، يفضل دراسة كل من لغات C++ و Python.

في مجال الذكاء الاصطناعي، يتم استخدام كل من اللغتين معًا في نفس الوقت. يتم استخدام C++ للقيام بالعمل في الإطار ويتم استخدام Python للتحكم في الإطار.

نعم، Python ليست اللغة الرئيسية، واللغة الرئيسية هي C++. يتم استخدام لغة Python لإرسال المتطلبات إلى الإطار وعرض الإجابات للبشر. يتم العمل الفعلي في المكتبات المكتوبة بلغة C++.

إذا كان بإمكانك القيام بعملك باستخدام الخوارزميات التي تم كتابتها بلغة C++، فمن المحتمل أن تستخدم فقط لغة Python للتعامل مع الإطار للقيام بالمهام المعروفة جيدًا. ومع ذلك، إذا كنت تقوم بتطوير خوارزميات جديدة، فستحتاج إلى تنفيذها باستخدام C++.

كلما ابتعدت أكثر عن الخوارزميات الحالية، كلما تحتاج إلى العمل في C++. كلما استخدمت الخوارزميات الحالية أكثر، كلما استخدمت Python أكثر.

لذلك، تشكل C++ و Python أداة قوية جدًا تتيح لك أن تكون فعالًا للغاية، مع التفكير في مستويات مختلفة من التجريد.

أعتقد أن هذه الأداة القوية (C++ - Python) ليست فريدة من نوعها في مجال الذكاء الاصطناعي ويمكن استخدامها في جميع التحقيقات العلمية تقريبًا.

أخيرًا، يجب علي أن أوضح أن C++ اليوم لا يمكن استبدالها، في حين يمكن استبدال Python بلغات أخرى مثل Julia أو R. ومع ذلك، فإن Python هي اللغة السائدة حاليًا.

بتاريخ منذ ساعة مضت قال عبدالباسط ابراهيم:

تمام , شكرا ليكم 

لتصبح مهندس برمجيات في مجال الذكاء الاصطناعي، هناك عدة خطوات يمكنك اتباعها:

اكتساب المعرفة الأساسية: يبدأ المسار عادة بفهم المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي، والشبكات العصبية الاصطناعية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، وغيرها. يمكنك البدء بدراسة المصادر التعليمية عبر الإنترنت، مثل الكورسات والمواقع والكتب المتخصصة.

تعلم اللغات البرمجية: Python هي لغة برمجة شائعة جدًا في مجال الذكاء الاصطناعي، وتستخدم في تطبيقات تعلم الآلة ومعالجة البيانات وبناء النماذج الذكية. إذا كنت تعرف Python بالفعل، فهذا خطوة جيدة. ومع ذلك، فإن تعلم لغات أخرى مثل C++ يمكن أن يكون مفيدًا أيضًا، خاصة إذا كنت تعمل مع تنفيذ الخوارزميات المتقدمة على مستوى الأجهزة أو تطوير البرمجيات المحسَّنة للأداء.

تعميق مهاراتك في تعلم الآلة وعلوم البيانات: يعتبر تعلم الآلة وعلوم البيانات جزءًا أساسيًا من مجال الذكاء الاصطناعي. ينصح بتعلم الخوارزميات والتقنيات الشائعة في تعلم الآلة، والتعرف على الأدوات والمكتبات المستخدمة في تحليل البيانات وبناء النماذج التنبؤية.

التطبيق العملي والمشاريع العملية: قم بتطبيق المفاهيم والتقنيات التي تعلمتها عن طريق إنشاء مشاريع عملية. يمكنك بناء نماذج تعلم آلي، وتطوير تطبيقات تفاعلية، ومعالجة وتحليل البيانات. قم بإنشاء محفظة عمل تظهر مهاراتك وقدراتك في هذا المجال.

متابعة التطورات والابتكارات: يواجه مجال الذكاء الاصطناعي تقنيات وأدوات جديدة بشكل مستمر. لذا، من المهم متابعة التطورات والأبحاث والابتكارات في هذا المجال من خلال قراءة المقالات العلمية ومشاركة في المجتمعات المتخصصة وحضور المؤتمرات والندوات.

في النهاية، من المهم الاستمرار في التعلم وتطوير مهاراتك باستمرار في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يتطلب هذا المجال متابعة سريعة للابتكارات والتقنيات الجديدة.