تعلم تحليل البيانات وعلاقته بتعلم الآلة وفرص العمل المتاحة عن بعد

من المفيد أن يكون لديك خبرة مسبقة في تحليل البيانات و معالجتها قبل الدخول في مجال تعلم الآلة، و لكنه أمر غير ضروري، و ذلك لأن أغلب الكتب و الدورات الخاصة بتعلم الآلة تعلمك أيضاً كيفية تحليل البيانات بما يخدم هذا المجال.

لذلك أنصحك في حال كان هدفك تعلم الآلة أن تبدأ به مباشرة، و خلال تعلمك له ستتعلم الكثير من تقنيات تحليل البيانات المفيدة في هذا المجال.

من ناحية فرص العمل، فإن محلل البيانات مهامه محدودة (على عكس مهندس الذكاء الصنعي) و بالتالي الفرص ستكون أقل و تنافسية أكثر.

بتاريخ 3 دقائق مضت قال Kais Hasan:

من المفيد أن يكون لديك خبرة مسبقة في تحليل البيانات و معالجتها قبل الدخول في مجال تعلم الآلة، و لكنه أمر غير ضروري، و ذلك لأن أغلب الكتب و الدورات الخاصة بتعلم الآلة تعلمك أيضاً كيفية تحليل البيانات بما يخدم هذا المجال.

لذلك أنصحك في حال كان هدفك تعلم الآلة أن تبدأ به مباشرة، و خلال تعلمك له ستتعلم الكثير من تقنيات تحليل البيانات المفيدة في هذا المجال.

من ناحية فرص العمل، فإن محلل البيانات مهامه محدودة (على عكس مهندس الذكاء الصنعي) و بالتالي الفرص ستكون أقل و تنافسية أكثر.

تمام , ايون انا عاوز اتعلم مجال تعلم الاله

شكرا جدا

كلا المجالين، تعلم الآلة وتحليل البيانات، لهما ارتباط وثيق ببعضهما البعض ويمكن أن يتعاونا في مجالات عديدة، ف في مجال تعلم الآلة، تستخدم البيانات لتدريب النماذج وتطوير الخوارزميات التي تستخدم لتحليل البيانات واستخراج المعلومات القيمة منها.

ولذلك عليك بتحديد المجال الذي تريده.

وبالنسبة لفرص العمل لمحللي البيانات على مواقع العمل الحر أو عن بُعد، فالمجال يشهد نموًا كبيرًا وزيادة في الطلب على المحللين الماهرين، وهناك العديد من المنصات والمواقع التي توفر فرص عمل لمحللي البيانات على مستوى العالم في المواقع الأجنبية أو تفقد الوظائف على LinkedIn فستجد وظائف خاصة بتعلم الآلة وتحليل البيانات. 

انواع الوظائف في مجال تحليل البيانات

لا يعد علم البيانات (Data Science) شرطًا أساسيًا للتعلم الآلي (Machine Learning)، ولكن يمكن أن يكون مفيدًا. يركز التعلم الآلي على تطوير الخوارزميات والنماذج التي يمكنها التعلم من البيانات، بينما يشمل العلم البيانات مجالات أوسع تتضمن جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها وتفسيرها. على الرغم من أن فهمًا جيدًا للعلم البيانات يمكن أن يساعد في تطوير وتطبيق نماذج التعلم الآلي، إلا أنه ليس شرطًا صارمًا. ومع ذلك، ينطوي التعلم الآلي في كثير من الأحيان على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، لذلك فإن فهمًا أساسيًا لتحليل وتلاعب البيانات مهم.

بالنسبة لوظائف محلل البيانات، فإن هناك العديد من الفرص الوظيفية المتاحة على مواقع العمل الحر ومواقع العمل عن بعد، حيث يمكن لمحللي البيانات العمل في مجالات مختلفة مثل التسويق الرقمي والصحة والتعليم والتجارة الإلكترونية وغيرها. ومع زيادة الاعتماد على البيانات في العديد من المجالات، فإن الطلب على محللي البيانات يزداد باستمرار.

حسب موقع " indeed "

تنبؤ مكتب العمل الأمريكي بأن الطلب على وظائف تحليل البيانات سينمو بنسبة 23% بين عامي 2021 و2031، بمعدل أسرع بكثير من المتوسط البالغ 5% لجميع الصناعات الأخرى.

بتاريخ 3 دقائق مضت قال Mustafa Suleiman:

كلا المجالين، تعلم الآلة وتحليل البيانات، لهما ارتباط وثيق ببعضهما البعض ويمكن أن يتعاونا في مجالات عديدة، ف في مجال تعلم الآلة، تستخدم البيانات لتدريب النماذج وتطوير الخوارزميات التي تستخدم لتحليل البيانات واستخراج المعلومات القيمة منها.

ولذلك عليك بتحديد المجال الذي تريده.

وبالنسبة لفرص العمل لمحللي البيانات على مواقع العمل الحر أو عن بُعد، فالمجال يشهد نموًا كبيرًا وزيادة في الطلب على المحللين الماهرين، وهناك العديد من المنصات والمواقع التي توفر فرص عمل لمحللي البيانات على مستوى العالم في المواقع الأجنبية أو تفقد الوظائف على LinkedIn فستجد وظائف خاصة بتعلم الآلة وتحليل البيانات. 

شكرا 

بتاريخ 5 دقائق مضت قال عبدالباسط ابراهيم:

لا يعد علم البيانات (Data Science) شرطًا أساسيًا للتعلم الآلي (Machine Learning)، ولكن يمكن أن يكون مفيدًا. يركز التعلم الآلي على تطوير الخوارزميات والنماذج التي يمكنها التعلم من البيانات، بينما يشمل العلم البيانات مجالات أوسع تتضمن جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها وتفسيرها. على الرغم من أن فهمًا جيدًا للعلم البيانات يمكن أن يساعد في تطوير وتطبيق نماذج التعلم الآلي، إلا أنه ليس شرطًا صارمًا. ومع ذلك، ينطوي التعلم الآلي في كثير من الأحيان على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، لذلك فإن فهمًا أساسيًا لتحليل وتلاعب البيانات مهم.

بالنسبة لوظائف محلل البيانات، فإن هناك العديد من الفرص الوظيفية المتاحة على مواقع العمل الحر ومواقع العمل عن بعد، حيث يمكن لمحللي البيانات العمل في مجالات مختلفة مثل التسويق الرقمي والصحة والتعليم والتجارة الإلكترونية وغيرها. ومع زيادة الاعتماد على البيانات في العديد من المجالات، فإن الطلب على محللي البيانات يزداد باستمرار. كما تنبؤ مكتب العمل الأمريكي بأن الطلب على وظائف تحليل البيانات سينمو بنسبة 23% بين عامي 2021 و2031، بمعدل أسرع بكثير من المتوسط البالغ 5% لجميع الصناعات الأخرى.

 

شكرا جدا لحضرتك

مجال تعلم الآلة (Machine Learning) يعتمد بشكل كبير على البيانات. يتطلب تدريب نماذج التعلم الآلي استخدام مجموعة كبيرة من البيانات لتحقيق دقة عالية في التنبؤات والتحليلات. بالتالي، يمكن القول إن مجال تعلم الآلة يتعامل ويعتمد بشكل كبير على تحليل وتفسير البيانات.

أما بالنسبة لفرص العمل لمحللي البيانات، فإنه يوجد فرص كبيرة للعمل في هذا المجال، سواء كانت بشكل حر (Freelancer) أو عن بُعد (Remote). فالشركات والمؤسسات تحتاج إلى محللي بيانات لاستخلاص الأنماط والتحليلات القيمة من البيانات لاتخاذ قرارات استراتيجية. قد تجد فرص العمل في الشركات التكنولوجية، شركات التحليلات، الشركات الاستشارية، وحتى القطاع الصحي والمالي.

من خلال المواقع المختصة بالعمل الحر، مثل Upwork وFreelancer وغيرها، يمكنك العثور على فرص عمل لمحللي البيانات بشكل حر. يمكنك أيضًا إنشاء حسابات على المنصات المتخصصة في التوظيف عن بُعد، مثل LinkedIn وRemote.co وغيرها، والبحث عن وظائف محلل البيانات التي تتطابق مع مهاراتك واهتماماتك.

من الجيد أيضًا أن تتواصل وتشارك في مجتمعات محللي البيانات عبر الإنترنت، مثل المنتديات والمجموعات على الشبكات الاجتماعية، حيث يمكنك الحصول على نصائح وتوجيهات حول الفرص المتاحة وكيفية تطوير مهاراتك في هذا المجال.