Moatasm Elshahry نشر 13 أغسطس 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 13 أغسطس 2021 أنا احاول ان احصل على اوزان الطبقات في keras، قمت بكتابة الكود import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.keras.api.keras.backend as K from tensorflow.contrib.keras.api.keras.layers import Dense tf.reset_default_graph() init = tf.global_variables_initializer() sess = tf.Session() K.set_session(sess) input_x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10], name='input_x') dense1 = Dense(10, activation='relu')(input_x) sess.run(init) dense1.get_weights() لمحاولة عمل هذا لكن تظهر لي تلك المشكلة: AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'weights' ما الحل لتلك المشكلة؟ اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
0 Ahmed Sharshar نشر 13 أغسطس 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 13 أغسطس 2021 لو قمت بكتابة dense1 = Dense(10, activation='relu')(input_x) فان dense1 ليست طبقة وانما هي الخرج، اما اذا اردت تعريف طبقة معينة تكتبها هكذا: Dense(10, activation='relu') لذا هذا ما يبدو انك تحاول تحقيقه: dense1 = Dense(10, activation='relu') y = dense1(input_x) ويكون الكود الصحيح كالتالي: import tensorflow as tf from tensorflow.contrib.keras import layers input_x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10], name='input_x') dense1 = layers.Dense(10, activation='relu') y = dense1(input_x) weights = dense1.get_weights() اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
0 Walid Kadded نشر 15 أغسطس 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 15 أغسطس 2021 (معدل) اولا, أنت تستعمل حاليا نسخة قديمة من tensorflow, الافضل ان تقوم بالانتقال الى النسخة 2. ثانيا, انت تستعمل ال functional api, و dense1 تعتبر مخرجات في هذه الحالة و ليست طبقة, لكي تعمل معك الدالة get_weights() يجب ان يكون الاستدعاء على طبقة او Model , لان ال Model ايضا يتعبر طبقة. هذا مثال يوضح طريقة استعمال الدالة ()get_weights مع Model كامل للحصول على الاوزان. import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers model = keras.Sequential( [ layers.Dense(2, activation="relu", name="layer1"), layers.Dense(3, activation="relu", name="layer2"), layers.Dense(4, name="layer3"), ] ) x = tf.ones((3, 3)) y = model(x) model.get_weights() النتيجة # [array([[ 0.49743366, -0.5760138 ], # [-0.01432669, 0.6724075 ], # [ 0.747548 , 0.8514656 ]], dtype=float32), # array([0., 0.], dtype=float32), # array([[-0.20251024, -0.29482132, 1.074827 ], # [-0.5137537 , 0.1377641 , 0.44807172]], dtype=float32), # array([0., 0., 0.], dtype=float32), # array([[-0.00770271, -0.14924443, 0.38956785, 0.85535455], # [ 0.13032079, 0.05204147, 0.14340723, 0.81273234], # [-0.24441314, 0.49561667, -0.10915673, 0.12434208]], # dtype=float32), # array([0., 0., 0., 0.], dtype=float32)] تم التعديل في 15 أغسطس 2021 بواسطة Walid K اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
السؤال
Moatasm Elshahry
أنا احاول ان احصل على اوزان الطبقات في keras، قمت بكتابة الكود
لمحاولة عمل هذا لكن تظهر لي تلك المشكلة:
ما الحل لتلك المشكلة؟
رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية
2 أجوبة على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.