• 0

كيف أستطيع ان احصل على اوزان الطبقات في keras.

أنا احاول ان احصل على اوزان الطبقات في keras، قمت بكتابة الكود

import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.keras.api.keras.backend as K
from tensorflow.contrib.keras.api.keras.layers import Dense

tf.reset_default_graph()
init = tf.global_variables_initializer()
sess =  tf.Session()
K.set_session(sess) 

input_x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10], name='input_x')    
dense1 = Dense(10, activation='relu')(input_x)

sess.run(init)

dense1.get_weights()

لمحاولة عمل هذا لكن تظهر لي تلك المشكلة:

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'weights'

ما الحل لتلك المشكلة؟

انشر على الشّبكات الاجتماعية


رابط هذه المساهمة
شارك على الشبكات الإجتماعية
  • 0

لو قمت بكتابة

dense1 = Dense(10, activation='relu')(input_x)

فان dense1 ليست طبقة وانما هي الخرج، اما اذا اردت تعريف طبقة معينة تكتبها هكذا:

Dense(10, activation='relu')

لذا هذا ما يبدو انك تحاول تحقيقه:

dense1 = Dense(10, activation='relu')
y = dense1(input_x)

ويكون الكود الصحيح كالتالي:

import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.keras import layers

input_x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10], name='input_x')    
dense1 = layers.Dense(10, activation='relu')
y = dense1(input_x)

weights = dense1.get_weights()

 

انشر على الشّبكات الاجتماعية


رابط هذه المساهمة
شارك على الشبكات الإجتماعية
  • 0

اولا, أنت تستعمل حاليا نسخة قديمة من tensorflow, الافضل ان تقوم بالانتقال الى النسخة 2.

ثانيا, انت تستعمل ال functional api, و dense1 تعتبر مخرجات في هذه الحالة و ليست طبقة, لكي تعمل معك الدالة get_weights() يجب ان يكون الاستدعاء على طبقة او Model , لان ال Model ايضا يتعبر طبقة.

هذا مثال يوضح طريقة استعمال الدالة ()get_weights مع Model كامل للحصول على الاوزان.

 

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers

model = keras.Sequential(
    [
        layers.Dense(2, activation="relu", name="layer1"),
        layers.Dense(3, activation="relu", name="layer2"),
        layers.Dense(4, name="layer3"),
    ]
)

x = tf.ones((3, 3))
y = model(x)

model.get_weights()

النتيجة


# [array([[ 0.49743366, -0.5760138 ],
#         [-0.01432669,  0.6724075 ],
#         [ 0.747548  ,  0.8514656 ]], dtype=float32),
#  array([0., 0.], dtype=float32),
#  array([[-0.20251024, -0.29482132,  1.074827  ],
#         [-0.5137537 ,  0.1377641 ,  0.44807172]], dtype=float32),
#  array([0., 0., 0.], dtype=float32),
#  array([[-0.00770271, -0.14924443,  0.38956785,  0.85535455],
#         [ 0.13032079,  0.05204147,  0.14340723,  0.81273234],
#         [-0.24441314,  0.49561667, -0.10915673,  0.12434208]],
#        dtype=float32),
#  array([0., 0., 0., 0.], dtype=float32)]

 

تمّ تعديل بواسطة Walid K

انشر على الشّبكات الاجتماعية


رابط هذه المساهمة
شارك على الشبكات الإجتماعية

يجب أن تكون عضوًا لدينا لتتمكّن من التعليق

انشاء حساب جديد

يستغرق التسجيل بضع ثوان فقط


سجّل حسابًا جديدًا

تسجيل الدخول

تملك حسابا مسجّلا بالفعل؟


سجّل دخولك الآن