اذهب إلى المحتوى
حول شغفك لإبداع حقيقي مع دورة تطوير الألعاب. اشترك الآن ×

Chihab Hedidi

الأعضاء
 عرض الملف الشخصي  تصفح المحتوى

  • المساهمات

    2064

  • تاريخ الانضمام

  • تاريخ آخر زيارة

  • عدد الأيام التي تصدر بها

    13

 نوع المحتوى 

ريادة الأعمال

البرمجة

التصميم

DevOps

التسويق والمبيعات

العمل الحر

البرامج والتطبيقات

آخر التحديثات

قصص نجاح

أسئلة وأجوبة

كتب

دورات

كل منشورات العضو Chihab Hedidi

  1. Chihab Hedidi
    لتفعيل خدمة الدفع الإلكتروني Apple Pay في مشروع Django، ليس كافيا فقط امتلاك IBAN. Apple Pay هو خدمة تتعامل بشكل رئيسي مع بيانات البطاقة الائتمانية والخصوصية، ولذا تتطلب إعدادات معينة والامتثال لمتطلبات Apple. الخطوات العامة لتفعيل Apple Pay تشمل: التسجيل كمطور Apple: يجب أن تسجل حساب مطور على موقع Apple Developer (https://developer.apple.com/). إعداد التطبيق: يجب عليك إنشاء التطبيق الخاص بك على موقع Apple Developer وتكوينه بالمعلومات الضرورية. إعداد Apple Pay: اتبعي إرشادات Apple لإعداد Apple Pay داخل التطبيق الخاص بك. تكوين Django: يجب تكوين مشروع Django الخاص بك لدعم Apple Pay باستخدام المعلومات والمفاتيح المقدمة من Apple. تحتاجين ايضا إلى تضمين مكتبة Apple Pay JavaScript SDK في صفحتك. يُفضل تضمينها من Apple مباشرة أو عبر CDN. هذا هو مثال بسيط عن الكود: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Apple Pay Example</title> <!-- تضمين مكتبة Apple Pay SDK --> <script src="https://apple.com/apple-pay/dist/js/1/checkout.js" crossorigin="anonymous"></script> </head> <body> <button id="applePayButton">Pay with Apple Pay</button> <script> // تكوين معلومات الدفع const paymentRequest = { countryCode: 'US', currencyCode: 'USD', total: { label: 'Total', amount: '10.00', }, }; // تكوين عناصر الدفع const paymentOptions = { requestPayerName: true, requestPayerEmail: true, }; const applePayButton = document.getElementById('applePayButton'); // تكوين واجهة Apple Pay const applePaySession = new ApplePaySession(1, paymentRequest); // إضافة معالج للزر applePayButton.addEventListener('click', () => { applePaySession.begin(); }); // معالج لعملية الدفع نفسها applePaySession.onpaymentauthorized = (event) => { const payment = event.payment; // هنا يمكنك إجراء المزيد من الإجراءات مثل إرسال البيانات إلى الخادم الخاص بك لإتمام الدفع // يجب التحقق من توثيق العميل ومعالجة الدفع بناءً على البيانات المستلمة. // لاحقًا سيتعين عليك تكوين المزيد من الأمور مثل إعدادات مفاتيح الوصول والإعدادات في Django. // قبول العملية applePaySession.completePayment(ApplePaySession.STATUS_SUCCESS); }; </script> </body> </html> هذا المثال يوضح كيفية تضمين زر "Pay with Apple Pay" وتكوين واجهة Apple Pay البسيطة. تذكري أن هذا مجرد مثال بسيط وتحتاجين إلى المزيد من العمل لتكوين الأمور بشكل كامل ومتكامل داخل مشروع Django الخاص بك، بما في ذلك إعدادات الأمان ومعالجة البيانات وتكوين الخادم.
  2. Chihab Hedidi
    المكتبة تثبتت و لكن على حسب الصورة التي ارسلتها مكتبة numpy ايضا غير مثبتة. لذلك من الأفضل ان تقوم بنفس الأمر مع مكتبة numpy.
  3. Chihab Hedidi
    في هذه الحالة يا أخي مسار pip غير موجود في variable envirements لحل المشكلة يوجد طريقتين: الأولى هي ان تستخدم الأمر التالي مباشرة بدون تغيير اي شيء python -m pip install matplotlib و الطريقة الثانية هي ان تضيف pip للمسار و تستطيع بعدها استخدام الأمر مباشرة. لإضافة pip للمسار setx PATH "%PATH%;C:\Python34\Scripts" قبل القيام بالأمر تأكد من المسار الصحيح للبيثون لديك. https://academy.hsoub.com/questions/21148-اريد-مساعدة-في-تنصيب-بايثون-pip-is-not-recognized/#comment-62623
  4. Chihab Hedidi

    pdf

    Chihab Hedidi رد على سؤال Rok Kor في بايثون

    المكتبات في هذا المجال كثيرة، اشتغلت قبل ايام على مكتبة pdf2docx و كانت تشتغل بدون مشاكل: اولا قمت بتحميل و تثبيت مكتبة pdf2docx عن طريق الأمر pip install pdf2docx بعدها يمكنك تجربة الكود التالي: from pdf2docx import Converter # هنا نضع المسار الخاص بملف pdf pdf_file = r"test.pdf" # وهنا مسار ملف الوورد الذي سيتم حفظ النتيجة داخله docx_file = r"result.docx" #هنا تتم عملية استخلاص محتوى الملف cv = Converter(pdf_file) # تخزين المستند في المسار الذي تم تهيئته مسبقًا في المتغير cv.convert(docx_file) cv.close() بهذه الطريقة تحصل على النتيجة التي تريدها.
  5. Chihab Hedidi
    يمكنك القيام بذلك بهذه الخطوات البسيطة و اذا واجهت اي مشكلة يمكنك طرحها هنا مرة أخرى، عليك فقط اتباع الخطوات التالية: تجهيز البيانات قم بتجميع مجموعة من الصور التي تحتوي على الكائنات التي ترغب في تعليم النموذج على التعرف عليها، بعدها يُفضل تصنيف هذه الصور وتسميتها بالكائنات الموجودة في كل صورة، انصحك باستخدام موقع Roboflow لهذا الغرض، حيث يوفر أدوات ممتازة لإدارة وتصنيف البيانات. اخيرا، يجب إعداد ملف تكوين يحتوي على معلومات حول البيانات المستخدمة للتدريب والتي يمكن استخدامها لتكوين النموذج بشكل صحيح. اختيار النموذج و تدريبه: يمكنك استخدام نموذج مسبق مثل YOLO v5، والذي أظهر نتائج جيدة بالنسبة لمشروعك. لتدريب النموذج، يجب أن تستخدم إطار عمل مثل TensorFlow أو PyTorch. يجب عليك تحميل النموذج المدرب مسبقا، مثل frozen_ineterface_pargraph.pb، ومن ثم تكوينه بحيث يتوافق مع بيانات مشروعك ومتطلباته، تحديد نموذج مسبق مناسب وتكوينه بشكل صحيح يعدان أمورا مهمة لضمان أن يتم تدريب النموذج بنجاح على مهمتك المحددة. # استيراد مكتبات التحميل والتحليل import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, models from tensorflow.keras.applications import YOLOv5 # تحميل النموذج المدرب مسبقا (YOLOv5) yolov5 = YOLOv5(weights='yolov5s') # تكوين النموذج ليناسب بيانات مشروعك # قد تحتاج إلى تكوين الطبقات والمعلمات وفقا لاحتياجاتك الخاصة model = models.Model(inputs=yolov5.input, outputs=yolov5.output) model.compile(optimizer='adam', loss='your_loss_function') # بدء تدريب النموذج باستخدام بياناتك model.fit(training_data, epochs=your_epochs) بعد انتهاء التدريب، قم بتقييم أداء النموذج باستخدام بيانات اختبار منفصلة، و قارن بالنتائج المتوقعة، بعدها يمكنك استخدام النموذج للكشف عن الكائنات في الصور الجديدة.
×
×
  • أضف...