Ali Ahmed55

السلام عليكم هي اي الGridsearch ؟

الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

السلام عليكم هو الDeep Learning افضل بكثير من Machine Learning اي كان المكشله اي واي حجم البيانات اي وعديد الميزات اي والا الا ؟

الف شكراا جدا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

السلام عليكم هو ازي اقدر ان اقسم البيانات الي تدريب - تطواير - اختبار بس يكون نفس التوزيع ؟

الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير

الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

الف شكرااا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير

السلام عليكم هل اضاقة Dropout و الBatch Normalization في كل طبقة في الشبكه العصبيه ممكن ياثير بالسلب علي النموذج ؟

السلام عيلكم هو في شبكه عصبيه لمهام التصنيف هل الازم ان الaccuracy و val_accuracy يزيدو عشان النموذج يكون كويس ؟

السلام عليكم انا هنا عمل نموذج التصنيف فا الval_accuracy زي ماهي مش عارف ليه

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتك

الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير

السلام عليكم طيب اي المكتبه دي collections في باثيون واي علاقتها بهياكل البيانات ؟

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

السلام عليكم اثناء تدريب شبكه عصبيه لمهام التصنيف اركز فقط علي accuracy - val_accuracy او اتجاهل تمام الval_loss - loss ؟

السلام عليكم هو في مقابلات العمل في جوجل او ابل مش هكتب الكود علي بيئه تطواير او محرير نصوص زي Vscode ؟

السلام عليكم في نموذج التصنيف هل اقدر احسن الTrue Negatives وكمان الTrue positives في نفس الوقت والا الا حاجه هتتحسن علي حساب حاجه التاني ؟

طيب هي بتكبت في اي جزاء في الكود ده # The 'deep_hit_model' is a Sequential model in Keras, meaning the layers are stacked in a linear fashion. deep_hit_model = keras.models.Sequential([ # - The first layer is a Dense layer with 8 units and 'tanh' activation function. This layer is responsible for transforming the input into a higher-dimensional space. keras.layers.Dense(8), keras.layers.BatchNormalization(), keras.layers.Activation('tanh'), keras.layers.Dropout(0.1), # - The second layer is a Dense layer with 128 units and 'tanh' activation function, allowing the model to learn more complex patterns. keras.layers.Dense(128), keras.layers.BatchNormalization(), keras.layers.Activation('tanh'), keras.layers.Dropout(0.3), # - The third layer is a Dense layer with 64 units and 'tanh' activation function, further processing the data with non-linearities. keras.layers.Dense(64), keras.layers.BatchNormalization(), keras.layers.Activation('tanh'), # - The fourth layer is a Dense layer with 32 units and 'tanh' activation function, continuing to refine the representation of the data. keras.layers.Dense(32), keras.layers.BatchNormalization(), keras.layers.Activation('tanh'), # - The final layer is a Dense layer with 1 unit and 'sigmoid' activation function, producing an output between 0 and 1, suitable for binary classification. keras.layers.Dense(1 , activation='sigmoid'), ])

السلام عليكم هو اي الResNet والDenseNet ؟

السلام عليكم هو لو قيمه الval_accuracy ثابته زي ماهي في كل مره في النموذج ده معني اي ؟

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير