Ali Ahmed55

الف شكرااا لحضرتك يا أ.محمد جزاك الله كل خير

طيب انا كانت عاوز اخلي رقمين بعد العلامه اعمل كده ازي ؟

السلام عليكم هو ليه بيحصل خطاء هنا في الكود ده باثيون ؟ انا هنا عاوز البيانات تكون من نوع int ؟ int(diabetes['HOMA_IR']) = diabetes['Glucose'] * diabetes['Insulin'] / 405

تمام , جدا الف شكراا لحضرتك انا عملت الكود ده بس ظهار عندي الخطاء ده ؟ AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'

الف شكراا لحضرتكم

ايوه انا عملت كده وموجود عمود ال HOMA_IR ؟

الف شكراا لحضرتكم

تمام , ولكن هل الموضوع ده بيفارق عن نظمه تشغل عن التاني يعني لو انا شغل علي MacOS هعمل نفس الموضوع ؟ اه صح ولكن انا الصراحه مش بحبيو انا بحب جدا VScode

السلام عليكم هو انا عشان اشتغل باثيون الازم اثبيت معها لغه ++c ؟ عشان فيه مكتبه زي face-recognition معتمده علي ++c وغيرهم كمان ؟

السلام عليكم هو انا هنا لم عملت تحليل البيانات مرض السكري اكتشافة ان عمود زي الGlucose و HOMA_IR و الInsulin بالترتيب كده هما اكثر تاثير علي عمود الOutcome ملحوظه: عمود ده HOMA_IR انا العملو وهو العمود HOMA_IR يشير إلى مؤشر مقاومة الأنسولين (Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance). بس وانا بتدريب النموذج ظهر عكس كده يعني مش بيتدريب كويس علي البيانات وكمان عمود الHOMA_IR مش بيقي اصلان موجود ؟ وده الكود ودي البيانات # SGDRegressor modle_diabetes_sgdregressor = SGDRegressor(max_iter=1000, tol=1e-3 , penalty='l2' , random_state=42) train = modle_diabetes_sgdregressor.fit(x_train_scaled , y_train) y_predict = train.predict(x_test_scaled) mean_squared_error_value = mean_squared_error(y_test , y_predict , multioutput='uniform_average') print(f"Mean Squared Error Value: {mean_squared_error_value}") importances = permutation_importance(modle_diabetes_sgdregressor , x_test_scaled , y_test , n_repeats=10 , random_state=42) imprtance_scores = importances.importances_mean sorted_features = np.argsort(imprtance_scores)[::-1] print(f"Best: {diabetes.columns[sorted_features]}") diabetes2.csv

تمام جدا , الف شكرا لحضرتكم

تمام جدا , الف شكراا لحضرتك بس لو انا كانت شغل علي نظام الMacOS هل كانت المشكله دي هتحصل ؟

شكراا لحضرتكم جدا

السلام عليكم هي برمجه SAS ؟

تمام ولكن هل لغه C++ لها علاقه بالمشكله الا انا كانت مثبيها علي الجهاز ومسحتها ؟

السلام عليكم دي المشكله Traceback (most recent call last): File "e:\PYHON\diabetes-project\diabetes.py", line 5, in <module> import matplotlib.pyplot as plt ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\PYHON\diabetes-project\Lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 263, in <module> _check_versions() PS E:\PYHON\diabetes-project> & e:/PYHON/diabetes-project/Scripts/python.exe e:/PYHON/diabetes-project/diabetes.py Traceback (most recent call last): File "e:\PYHON\diabetes-project\diabetes.py", line 5, in <module> import matplotlib.pyplot as plt ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\PYHON\diabetes-project\Lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 263, in <module> _check_versions() File "E:\PYHON\diabetes-project\Lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 257, in _check_versions module = importlib.import_module(modname) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Dell\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\importlib\__init__.py", line 90, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\PYHON\diabetes-project\Lib\site-packages\kiwisolver\__init__.py", line 8, in <module> from ._cext import ( ImportError: DLL load failed while importing _cext: The specified module could not be found.

شكراا جدا لحضرتكم

السلام عليكم هو فيه فرق مابين الprogrammer و بين الDeveloper ؟

الف شكراا لحضرتكم

السلام عليكم هل الافضل ان اتخصص في مجال واحد يعني ام مجال التعلم العميق والتعلم الاله ؟

شكراا لحضرتك جدا

اه يعني معين كده النموذج مش فاهم البيانات بشكل افضل الان كمان دي بتكون نتجيه الmean_squared_error مش افضل حاجه خالص Mean Squared Error: 0.14112711572071124 الف شكرااا لحضرتك جد ولكن انا اصلان مستخدم الStandardScaler ؟

باستخدم الكود ده correlations = diabetes.corr()['Outcome'].sort_values(ascending=False) top_features = correlations[1:] plt.figure(figsize=(12,8)) top_features.plot(kind='bar' , color='skyblue' , edgecolor='black') plt.title("Top Features Correlated With Outcome" , fontsize=14) plt.xlabel('Features' , fontsize=14) plt.ylabel("Correlation with Outcome" , fontsize=14) plt.xticks(rotation=45 , fontsize=12) plt.grid(axis='y' , linestyle='--' , alpha=0.7) plt.tight_layout() plt.show() plt.savefig("Top-Features-Correlated-With-Outcome.png" , bbox_inches='tight') ظهر ان االرسم ده بس وانا بتدرب النموذج ظهارت حاجه غريب هو ان في ترتيب الميزات اختلف فا اي يعني الكلام ده ؟ وده الكود modle_diabetes_randomforestregressor = RandomForestRegressor(n_estimators=10000 , max_depth=4 , random_state=33) train = modle_diabetes_randomforestregressor.fit(x_train_scaled , y_train) y_predict = train.predict(x_test_scaled) importances = permutation_importance(modle_diabetes_randomforestregressor , x_test_scaled , y_test , n_repeats=10 , random_state=42) importance_scores = importances.importances_mean print(importance_scores) sorted_features = np.argsort(importance_scores)[::-1] print(sorted_features) ودي رسمت الكود ده plt.figure(figsize=(12,8)) plt.bar(range(len(sorted_features)) , sorted_features) plt.xticks(range(len(sorted_features)), diabetes.columns[sorted_features], rotation=45) plt.title("Feature Importance Using Permutation Importance" , fontsize=14) plt.xlabel('Features' , fontsize=14) plt.ylabel("Importance Scores" , fontsize=14) plt.grid(axis='y' , linestyle='--' , alpha=0.7) plt.tight_layout() #plt.show() plt.savefig("Importance-Scores.png" , bbox_inches='tight') ودي الرسم فا انا عاوز اعرف ازي اقبل ما اتدريب النموذج يكون الترتيب الGlucose وبعد كده الHOMA_IR وب هعد كده الInsulin واتناء تدريب النموذج يكون الترتيب الGlucose وبعد كده الBMI و بعد كده الAge وطبعان الOutcome مش هنحسبو فا ازي كده ؟

شكراا جدا لحضرتكم

السلام عليكم هو اي الفرق مابين الDeep Learning و مكتبه الface-recognition و OpenCV في التعرف علي الوجه والتعرف علي الاشياء وتصنيف الصور ؟