Ali Ahmed55
-
المساهمات
1869 -
تاريخ الانضمام
-
تاريخ آخر زيارة
-
عدد الأيام التي تصدر بها
14
نوع المحتوى
ريادة الأعمال
البرمجة
التصميم
DevOps
التسويق والمبيعات
العمل الحر
البرامج والتطبيقات
آخر التحديثات
قصص نجاح
أسئلة وأجوبة
كتب
دورات
كل منشورات العضو Ali Ahmed55
-
تمام بس انا عملت الكود ده بس رجع القيم كلها كا float مش عارف ليه ؟ min_values = data.min().values max_values = data.max().values ايوه بس بردو القيمه كلها عبار عن float بس في اعمده من نوع int ازي اخلي الint يكون زي ماهو والfloat يكون زي ما هو -
السلام عليكم هو انا ازي اقدر اتعلمل مع خاصيه الmin_value و الmax_value في الIterativeImputer ؟ مع العلم ان فيه اعميد كثير جدا 60عمود مختلف جدا
- 6 اجابة
-
- 2
-
-
تمام جد الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير الا بجد الالله ينور عليك اي العظمي دي بسم الله ما شاء الله
- 2 اجابة
-
- 1
-
-
السلام عليكم عشان عندي تنفيذ الكود ده ما تغير ما نطبق الiterativelmputer print(data_train['psych_disturb'].value_counts()) بتكون دي النتجيه psych_disturb 0 23005 1 3587 ولكن لم ااطبق الiterativelmputer وانقيذ نفس الكود بتكون دي النتجيه warnings.warn( psych_disturb 0 25212 1 3587 -1 1 Name: count, dtype: int64
- 2 اجابة
-
- 1
-
-
الف شكرااا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
-
تمام جدا الف شكرااا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
-
السلام عليكم ده الكود data_train = data_train.apply(lambda col: col.astype(int) if original_dtypes[col.name] == 'int64' else col)
- 5 اجابة
-
- 3
-
-
الف شكرااا لحضرتك جدا جزاك الله كل خير طيب معليش بس هو الكود ده اي الاخطاء data_train = ordinalencoder_data(data_train) original_dtypes = data_train.dtypes.copy() imputer = IterativeImputer(max_iter=5 , random_state=42 , initial_strategy='mean') imputer_data = imputer.fit_transform(data_train) data_train = pd.DataFrame(imputer_data , columns=data_train.columns) data_train[original_dtypes.select_dtypes(include=['int64']).columns] = original_dtypes.select_dtypes(include=['int64']).astype(int) print(data_train.info())
- 6 اجابة
-
- 1
-
-
السلام عليكم هو انا عندي تطبقه الIterativeImputer فا البيانات كلها انحولت لنوع float مع العلم ان كان في int وfloat ازي احل المشكله دي ؟ ده الكود data_train = ordinalencoder_data(data_train) imputer = IterativeImputer(max_iter=5 , random_state=42 , initial_strategy='mean') imputer_data = imputer.fit_transform(data_train) data_train = pd.DataFrame(imputer_data , columns=data_train.columns) print(data_train.info())
- 6 اجابة
-
- 3
-
-
هو ليه هنا عملين import الداله دي ؟
-
تمام جدا الف شكرااا لحصرتك جزاك الله كل خير
-
السلام عليكم هو اي الفرق مابين الLabelEncoder وبين الOrdinalEncoder ؟
- 4 اجابة
-
- 1
-
-
وهل الازم اعمل الخطو دي ؟
-
الف شكرااا جدا جدا حزاك الله كل خير بس ليه هنا استخدمنا Series مش DataFram ؟
-
الف شكرااا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
-
السلام عليكم طيب اي الداله دي select_dtypes وكمان دي apply() الموجود في pandas وهلي هم افضل من الif و for loop ؟ يعني ده افضل for columns in data_train.columns: if data_train[columns].dtypes == object: data_train[columns] = label_encoer.fit_transform(data_train[columns]) والا ده data_train[data_train.select_dtypes(include=['object']).columns] = data_train.select_dtypes(include=['object']).apply(label_encoer.fit_transform)
- 4 اجابة
-
- 2
-
-
طيب معليش سوال ازي استخدم العمودين دول في النموذج يعني انا عندي عمود efs وعمود efs_time ازي الاثنين بيشتغلو يعني واحد هيختدم علي التاني والا اي ؟
-
السلام عليكم دي المشكله Cannot submit Your Notebook cannot use internet access in this competition. Please disable internet in the Notebook editor and save a new version.
- 7 اجابة
-
- 1
-
-
الف شكرااا جدا لحضرتكم