بالطبع، لكن يجب توافر المهارات اللازمة لمجال تحليل البيانات حيث يتم شرح الأساسيات فقط بالدورة وليس مخصصة لمجال تحليل البيانات بالتحديد، أيضًا توافر معرض أعمال به أعمال أكثر تعقيدًا.
المجال جيد وبه فرص ممتازة، أولاً قراءة المقال التالي كبداية:
بعد الإنتهاء من الدورة هنا والتي تعلمتي بها تحليل البيانات بلغة برمجة الـ Python وتعلم المكتبات الخاصة بذلك مثل Pandas و NumPy و Matplotlib وغيرهم.
ستحتاجين إلى دراسة دورة CS50 على اليوتيوب وهي مجانية وستعطيكي فكرة أولية عن علوم الحاسوب والخوارزميات.
بعد ذلك الالتحاق بدورة عامة لتعلم أساسيات برنامج الـ Excel، وبالأخص دوامل ومعادلات SUM, AVERAGE, VLOOKUP, INDEX, و MATCH.
ثم دورة لتعلم الإحصاء.والإحتمالات، Khan Academy مصدر جيد.
ثم دورة أخرى متخصصة في تحليل البيانات باستخدام برنامج الـ Excel.
ثم تعلم قواعد البيانات ولغة الـ SQL، وبالأخص SQL for Data Analytics.
الخطوة التالية هي تعلم أحد برامج التحليل والتصوير المرئي للبيانات مثل Bower BI أو Tableau أو Google Looker Studio، وأنصحك ببرنامج Bower BI.
كما أنه يجب عليكِ الاستمرار في التطبيق بكثافة على بيانات حقيقية لتحليلها كلما تقدمتِ في المسار التعليمي، ومن أشهر المواقع التي يمكنك الحصول منها على بيانات لتقم بتحليلها هو موقع Kaggle الشهير، ولديكِ أيضًا Data.gov
اليوتيوب مصدر جيد للتعلم لكن ستحتاجين إلى البحث عن مصادر أخرى أيضًا في بعض الأحيان.
للتبسيط الصورة التالية جيدة: