Mustafa Suleiman

أي إصدار من 3.11 لا مشكلة

لا يوجد إصدار متوافق بعد مع بايثون 3.13، ستحتاج إلى تثبيت بايثون 3.11 وحذف إصدار 3.13، ثم أعد تثبيت مكتبة tensorflow. أيضًا يجب تثبيت Microsoft Visual C++ Redistributable (x64) والتي بها ملفات ضرورية لكي تعمل مكتبة TensorFlow، لأن نواتها مبنية من خلال C++

GraphQl تقنية متقدمة بعض الشيء، لذا قم بدراستها فيما بعد، حاليًا على التركيز على التقنيات الضرورية، وبالنسبة لـ PWA فقد ذكرتها لك

بالطبع في مسار Node.js وفي المشاريع أيضًا سنستخدم MongoDB

الأمر خارج عن إرادة الأكاديمية عذرًا على ذلك، فالمشكلة التي تحدث لك هي من قبل المنصة التي تستضيف ملفات الفيديو وهي منصة معروفة عالمية، أحيانًا تحدث تلك المشكلة على فترات كبيرة لبضع دقائق أو ساعة على الأكثر لكن سرعان ما يتم حلها. وذلك بشرط عدم وجود مشكلة في إتصال الإنترنت لديك، لو استمرت المشكلة لفترة لديك، قم بتجربة تثبيت تطبيق WARP Cloudflare والإتصال به ثم تصفح الأكاديمية: WARP Cloudflare

ستقوم بدراسة مسار أساسيات الويب من دورة تطوير واجهات المستخدم، وتتعمق في CSS وHTML لبعض الوقت، ثم تنتقل لدورة جافاسكريبت لدراسة أساسيات جافاسكريبت بتفصيل أكثر. ثم تقوم بإنشاء مشروع جافاسكريبت، ثم إنشاء موقع كامل من خلال HTML, CSS, JS لتوظيف ما تعلمته. ثم العودة لدورة تطوير واجهات المستخدم واستكمالها للنهاية. ثم العودة لدورة جافاسكربيت ودراسة التالي: أساسيات React.js أساسيات Node.js تطبيق دردشة يشبه WhatsApp إنشاء تطبيق أسئلة وأجوبة باستخدام Next.js تطبيق تعلم اللغات باستخدام Next.js وتقنيات الذكاء الاصطناعي تطبيقات الويب التقدمية PWA أساسيات TypeScript

حاليًا لا يوجد عروض، لكن في أوقات مختلفة من العام يتم توفير عرض دورتين بسعر دورة واحدة، وذلك في أوقات مثل العطلة الصيفية أو رمضان وأحيانًا في فترة التخفيضات السنوية الخاصة بالجمعة البيضاء أو في بداية العام، وفي بعض الأحيان يتم توفير كوبونات. تابع الأكاديمية على منصات التواصل لتعلم متى توافر العرض، تستطيع سؤال مركز المساعدة عن توفر كوبون خصم حاليًا أم لا؟ أو الإنتظار لحين توفر عروض في الأوقات التي تم ذكرها. بالنسبة لتفاصيل الدورة ودروس لمشاهدتها لتفقد محتواها، فستجد ذلك هنا في صفحة الدورة: دورة تطوير التطبيقات باستخدام لغة Python

اضغط على runtime بالأعلى ثم اختر change runtime واختر TPU والتي توفر لك مساحة ذاكرة كبيرة مقارنًة بالـ GPU، ثم أعد تشغيل الكود من البداية.

الأمر مختلف من شخص لآخر، بمعنى خلفيته السابقة وهل يبدأ من الصفر أم لا، والوقت المخصص للدراسة بشكل يومي، ومدى قدرة الشخص على الاستيعاب فهناك فروق فردية بالطبع، أيضًا طريقته في المذاكرة فلكل شخص أسلوب يناسبه. لذا لا تقارن نفسك بأي شخص آخر، راقب مستواك وفقط على مدار فترة زمنية وبشرط الإلتزام والاستمرارية، فلا يصح أن تنقطع في بداية التعلم ثم الشكوة من نسيان ما تعلمته أو أن مدة الدراسة قد طالت. لذا من خلال نصائح سابقة، قم بالتجربة واعتمد أسلوب دراسة مناسب لك، ثم استمر عليه ولا مشكلة في تعديله حسب ما تريد، المرونة مطلوبة، وعندما تجد في نفسك القدرة على تنفيذ تصميم موقع كامل متوسط التعقيد، فانتقل إلى المرحلة التالية. وبالطبع لا أعني أن تتعلم كل شيء، بل القدر الكافي لتنفيذ المطلوب وهو موقع متوسط التعقيد، أيضًا أنت بحاجة إلى تعلم أساسيات تصميم واجهة المستخدم، فالأمر ليس رفاهية، طالما ستتعامل معها يجب استيعاب ما تقوم به وليس مجرد النقل أو المحاكاة. أيضًا لا أعني أن تقوم بتنفيذ المشروع بنفسك تمامًا، ستحتاج إلى البحث والقراءة والمشاهدة في البداية فأنت ما زلت تتعلم، المهم هو تنفيذ المطلوب مع ضرورة الاستيعاب أولاً، فهو ليس واجب مدرسي تتخلص منه، أي بعد الإنتهاء من المشروع تستطيع إعادة تنفيذه مرة أخرى لأنك استوعبت ما قمت به.

لا مشكلة في البيانات الاصطناعية كبداية، ويجب أن تكون منطقية تشبه البيانات التي تتوقع جمعها مستقبلاً قدر الإمكان، وبالطبع للتجربة ولن تعتمد على أرقام الدقة لاتخاذ قرارات نهائية، لأنك بنيت البيانات على افتراضاتك الخاصة، فالهدف منها هو فقط بناء النظام، وعندما تجمع بيانات حقيقية كافية، ستقوم بإعادة تدريب النموذج عليها. عامًة الـ Synthetic Data مفيدة لأنها تسمح ببناء وتجربة pipeline كامل للتعلم الآلي، من معالجة البيانات، إلى التدريب، إلى التكامل مع التطبيق، أيضًا تكتشف المشاكل التقنية في وقت مبكر. أول خطوة هي تحديد الـ features بالتفكير في العوامل التي تؤثر على المسافة التي يقطعها المستخدم، وهي: معلومات المستخدم: العمر، نوع الوظيفة (مندوب مبيعات، موظف مكتبي، يعمل من المنزل)، هل لديه عائلة. معلومات السيارة: سنة الصنع، نوع السيارة (صغيرة، SUV)، كفاءة الوقود. معلومات زمنية: يوم الأسبوع (1-7)، هل هو عطلة نهاية أسبوع (نعم/لا)، الشهر. معلومات سلوكية إن أمكن: مثل متوسط المسافة في الأسابيع السابقة، وتلك ميزة لها ثقل. ثم إنشاء صيغة وهمية لحساب المسافة، ولا يجب أن تكون مثالية، بل فقط لإنشاء بيانات ذات هيكل، ولتكن: distance = base_distance + job_effect + weekend_effect + previous_dist_effect + noise حيث base_distance هي مسافة أساسية يومية، مثلاً 20 كم، وjob_effect تعني تأثير نوع الوظيف، فمندوب مبيعات سيقطع 50كم أو يزيد، وموظف مكتبي +15 كم، يعمل من المنزل -10 كم. والـ weekend_effect خاص بالعطلة، حيث ستزيد المسافة للرحلات أو تقل لعدم الذهاب للعمل -15 كم. والـ noise خاصة بإضافة قيمة عشوائية صغيرة لتبدو البيانات واقعية أكثر. ثم توظيف ما سبق في الكود كالتالي: import pandas as pd import numpy as np num_samples = 5000 job_types = ['sales', 'office', 'remote', 'student'] data = { 'age': np.random.randint(18, 65, num_samples), 'car_model_year': np.random.randint(2010, 2024, num_samples), 'job_type': np.random.choice(job_types, num_samples), 'is_weekend': np.random.choice([0, 1], num_samples, p=[0.71, 0.29]), 'previous_week_distance': np.random.normal(loc=150, scale=50, size=num_samples) } df = pd.DataFrame(data) def calculate_distance(row): base_distance = 20 if row['job_type'] == 'sales': job_effect = 40 elif row['job_type'] == 'office': job_effect = 15 else: job_effect = -10 weekend_effect = -15 if not row['is_weekend'] else 5 previous_dist_effect = row['previous_week_distance'] * 0.5 noise = np.random.normal(0, 10) distance = base_distance + job_effect + weekend_effect + previous_dist_effect + noise return max(0, distance) df['weekly_distance'] = df.apply(calculate_distance, axis=1) print(df.head()) df.to_csv('synthetic_car_data.csv', index=False) وبخصوص: الخوارزمية لا بأس بها كنقطة بداية، لكونها سهلة الفهم والتنفيذ، والتدريب من خلال لا يتطلب موارد كبيرة، وبسهولة تستطيع معرفة كيف تؤثر كل ميزة مثل العمر على التنبؤ. بالتالي سرعة في التأكد من أن كل شيء يعمل من تدفق البيانات إلى التكامل قبل الانتقال إلى نماذج معقدة أكثر. وبالطبع على المدى الطويل ستحتاج إلى خوارزميات أفضل، فسلوك القيادة في الواقع أكثر تعقيدًا من علاقة خطية بسيطة، لوجود تفاعلات بين الميزات وعلاقات غير خطية. فتأثير العمر ربما لا يكون خطيًا، فقد يقود الشباب وكبار السن لمسافات أقل من الأشخاص في منتصف العمر، ومندوب المبيعات في عطلة نهاية الأسبوع ربما يقود مسافة مختلفة تمامًا عن مندوب المبيعات خلال أيام العمل. لذا ستحتاج إلى LightGBM أو XGBoost أو Random Forest، وذلك عند توفر بيانات عدة آلاف من المستخدمين على مدى بضعة أشهر، ثم قارن النتائج. لكن لو التنبؤ يعتمد بشكل كبير على تسلسل المسافات السابقة، أي التنبؤ بمسافة الأسبوع الحالي بناءًا على آخر 10 أسابيع، فستحتاج إلى LSTM. من خلال TensorFlow Lite، وهناك طريقتين الأولى لو استخدمت scikit-learn، ستحتاج إلى أداة لتحويله إلى صيغة متوافقة مثل ONNX ثم إلى TFLite أو إعادة تدريب النموذج باستخدام TensorFlow أو Keras وهو الأسهل. ثم أنشئ مجلد assets في مجلد app/src/main/ في مشروع أندرويد ستوديو، وانسخ ملف model.tflite إلى المجلد، وفي ملف build.gradle (Module: app)، أضف مكتبة TensorFlow Lite. وستحتاج إلى تحميل النموذج من مجلد assets واستخدام Interpreter لتشغيله، من خلال كتابة كود Java أو Kotlin

تعلم أي لغة برمجة يجعل من عملية تعلم أي لغة برمجة أخرى أسهل بمراحل، فدائمًا اللغة البرمجية الأولى هي الأصعب، لكن هناك فارق كبير بين لغة جافاسكريبت ولغة C++، فالأولى لغة عالية المستوى وبها الكثير من التجريد أي أمور مخفية عنك تحدث في الخلفية وأنت تستخدم دوال جاهزة، بينما C++ لغة متوسطة المستوى، وبإختصار هناك الكثير من الأمور التي ستقوم بها بشكل يدوي. وستجد تفصيل هنا: لغة C++ ليست موجهة للجميع، أي يُصعب استيعابها إلا من قبل فئة قليلة، لذا في دورة علوم الحاسوب تم إعتماد بايثون وجافاسكريبت للشرح، يوجد مقالات ودروس حولها هنا بالأكاديمية ستجدها هنا: دروس C++ عدا ذلك ستحتاج إلى الدراسة من على اليوتيوب أو دورات مدفوعة من مصدر آخر.

السؤال غير واضح، هل ذلك خاص بأحد الدروس؟ أرجو وضع السؤال أسفله إذن لمساعدتك بشكل أفضل، في حال سؤال عام فهو بحاجة إلى توضيح، أعتقد أنك تتساءل عن تجاوبية الصفحة، ستحتاج إلى معالجة ذلك عن طريق media query، ستجد تفصيل هنا:

ذلك أحد العناصر التي نستخدمها بداخل عنصر النموذج في HTML وهو form، فكما تعلم النموذج يتكون من حقول، ولإنشاء الحقول نستخدم عنصر input. ويوجد أنواع من عنصر input نفسه، أي حقل للنصوص، حقل لكلمة المرور، حقل للبحث، حقل للبريد وهكذا، ويتم تحديد ذلك عن طريق سمة type التي نكتبها بداخل عنصر input، وتلك هي الأنواع: <input type="button"> <input type="checkbox"> <input type="color"> <input type="date"> <input type="datetime-local"> <input type="email"> <input type="file"> <input type="hidden"> <input type="image"> <input type="month"> <input type="number"> <input type="password"> <input type="radio"> <input type="range"> <input type="reset"> <input type="search"> <input type="submit"> <input type="tel"> <input type="text"> <input type="time"> <input type="url"> <input type="week"> حيث type="password" لإنشاء حقل كلمة مرور ويُظهر النص كنقاط أو نجوم. و type="email" لإنشاء حقل بريد إلكتروني حيث يتحقق المتصفح من وجود علامة @ و type="number" هو لإنشاء حقل أرقام فقط، أي لا يقبل حروف. بينما سمة id و name ستجد تفصيل لهم هنا:

ستجد أسفل فيديو الدرس في نهاية الصفحة صندوق تعليقات كما هنا، أرجو طرح الأسئلة أسفل الدرس وليس هنا في قسم أسئلة البرمجة حيث نطرح الأسئلة العامة الغير متعلقة بمحتوى الدورة أو الدرس، وذلك لمساعدتك بشكل أفضل.

لن تحتاجها في بداية مسيرتك، أي لو هدفك هو أن تصبح مُبرمج والعمل على تنفيذ مشاريع برمجية، فمحتواها ليس موجه لك، ما تحتاجه فعلاً هو تعلم مفهوم دورة حياة تطوير البرمجيات SDLC، وذلك متاح في دورة علوم الحاسوب، لذا هي الأنسب لك. وفيما بعد تستطيع، عند اكتساب سنوات خبرة وتريد تعلم الجانب الإداري لمجال البرمجة، فستحتاج إلى تعلم منهجيات تطوير البرمجيات ومنها الـ Agile: وسيتم دراسة ذلك في دورة إدارة تطوير المنتجات، بجانب مفاهيم أخرى. وهي مناسبة أيضًا في حال تريد العمل في التخصص الإدارة لمجال البرمجة، تحت مسمى وظيفي Product Manager، أو في حال أنك صاحب مشروع برمجي وتريد الإشراف عليه وإدارة فريق العمل بطريقة صحيحة.

قبل أي نصيحة، يجب وجود هدف من دراسة الدورة، وبدونه ستفشل في الإلتزام بالدراسة، مجال البرمجة ليس بالسهل ويحتاج إلى مجهود وصبر واستمرارية، حدد هدف وذكر نفسك به دائمًا وعواقب عدم تحقيقه. بعدها ضع خطة لدراسة الدورة خلال فترة زمنية محددة وواقعية بالنسبة لظروفك، عامًة دورة متخصصة في البرمجة مثل بايثون أو جافاسكريبت، يُفترض ألا تقل المدة عن 3 أشهر، بجانب 3 أشهر أخرى للتعمق وتطوير مستواك. ثم الإلتزام بالدراسة بشكل شبه يومي، وتجنب بتاتًا الإنقطاع لفترة تزيد عن 3 أيام، فهناك مفهوم يسمى منحنى النسيان، وبمرور الوقت ستنسى المعلومات التي درستها وستضطر إلى البدء من جديد، الاستمرارية في البداية هامة جدًا لتثبيت ما تعلمته. وأثناء الدراسة عليك بتخصيص نسبة أكبر للجانب العملي وليس الدراسة بشكل نظري أو المشاهدة فقط، البرمجة أساسها الممارسة العملية. ستجد هنا تفصيل بخصوص باقي النقاط:

لا يوجد حل تقني 100% يمنع مطور محترف من الاحتفاظ بنسخة إذا أراد ذلك، الأمر يعتمد على مزيج بين الثقة وإتخاذ الإجراءات اللازمة، بمعنى لو أراد المطور سرقة الكود أو تنفيذ شيء خبيث فهو يستطيع ذلك، لذا ابحث عن مطور أمين وذو تقييمات جيدة من عملاء سابقين في حال ستعتمد على منصات العمل الحر. ولا تتعامل مع مطور يعرض أسعار رخيصة جدًا مقارنة بالسوق، أو رفض توقيع NDA أو طلب دفعة كبيرة كمقدم للعمل، أو يتواصل بشكل غير احترافي. في حال لست واثق، قم بتجزئة المشروع إلى مراحل، وأسند إليه مرحلة أو اثنان لتقييمه. وللعلم عقد NDA، صعب الإلتزام به عند العمل عن بُعد، لكونك تتعامل مع أفراد، خاصًة لو في بلد آخر غير بلدك، بينما لو في بلدك فالأمر مُلزم له خاصًة لو هناك قانون رادع، وبالنسبة للتعامل مع الشركات فالأمر مختلف بالطبع هناك إلتزام بالعقود.

1- في مرحلة التخطيط في البداية، لا تحاول أن تجعل البوت يفعل كل شيء، بل ابدأ بحالات استخدام محددة وذات قيمة عالية، كالإجابة على الأسئلة الشائعة، تتبع الطلبات، أو حجز المواعيد. كلما كان النطاق أضيق في البداية، كان من الأسهل الوصول للهدف المطلوب، وعليك استكشاف من هم عملاؤك، وما هي اللغة التي يستخدمونها رسمية أم عامية)؟ وما هي أكثر المشاكل التي يواجهونها؟ فما سبق يساهم في تصميم شخصية البوت ونبرة الحوار. ثم ارسم خرائط تدفق للمحادثات المحتملة، أي ماذا سيحدث لو سأل المستخدم عن شيء؟ ماذا لو لم يفهم البوت؟ كيف ينتقل الحوار من نقطة إلى أخرى؟ حيث يجب أن يكون الحوار طبيعي وموجه نحو حل مشكلة المستخدم بأسرع وقت. 2- ثم تنتقل إلى مرحلة إعداد البيانات، استخدم هنا سجلات المحادثات الحقيقية مع خدمة العملاء، قوائم الأسئلة الشائعة، ورسائل البريد الإلكتروني، وكلما كانت بيانات التدريب أكثر واقعية وتنوع، كان أداء البوت أفضل. بالنسبة للأسئلة المتكررة، لا تعتمد فقط على النموذج لفهمها، بل قم ببناء قاعدة بيانات منظمة FAQs يمكن للبوت البحث فيها للعثور على إجابات دقيقة ومحدثة. والعمل على تحديد النوايا Intents، وهي هدف المستخدم، بمعنى إنشاء دوال تختص بـ check_order_status أو ask_about_shipping_cost والتي يتم تحديدها بناءًا على تحليل جملة المستخدم. وأيضًا تحديد الكيانات Entities، وهي المعلومات المهمة داخل جملة المستخدم، ففي جملة ما هي حالة الطلب رقم 12345؟، النية هنا هي check_order_status والكيان هو order_number وقيمته 12345. فالتصميم الجيد للنوايا والكيانات هو أساس استيعاب البوت لطلب المستخدم. 3- بناء منطق الحوار، والذي هو عقل البوت الذي يقرر ماذا سيقول ومتى، فبناءًا على النية والكيانات التي تم استخلاصها، يتم بتنفيذ الإجراء المناسب، فلو النية هي check_order_status وكان كيان order_number موجود، فمنطق الحوار يستدعي الـ API الخاص بتتبع الطلبات، ولو الكيان مفقود، فسيقوم البوت بالرد "بالتأكيد يمكنني المساعدة ما هو رقم طلبك؟" وتوفير خيارات بديلة في حال لم يستوعب النموذج السؤال، أو اطلب إعادة صياغة للسؤال، والتعامل مع الإنقطاعات سواء طرح المستخدم استفسار آخر بينما يجيب البوت على سؤال سابق، أو قام المستخدم بتغيير الموضوع فجأة، أو قام بتصحيح خطأ للبوت. أيضًا قوة البوت الحقيقية تكمن في قدرته على تنفيذ مهام فعلية، وذلك يتطلب ربطه بالأنظمة الأخرى: نظام إدارة علاقات العملاء CRM لسحب بيانات العميل أو تسجيل المحادثة. قواعد البيانات للبحث عن المنتجات أو التحقق من المخزون. APIs للتكامل مع خدمات الشحن، بوابات الدفع، أو أنظمة حجز المواعيد. 4- مطور الـ API يجب أن يعمل على آلية التسليم لموظف خدمة العملاء، عندما يطلب المستخدم ذلك، أو عندما يفشل البوت في حل المشكلة، والأهم هو نقل سياق المحادثة بالكامل حتى لا يضطر العميل لتكرار نفسه. الأفضل البدء بنموذج مدرب مسبقًا مثل GPT أو BERT العربي، ثم الضبط الدقيق على البيانات التي لديك، مع تنفيذ نظام تحديث دوري شهري أو ربع سنوي، وراقب الأداء باستمرار عبر مؤشرات منها معدل الدقة في تصنيف النوايا، رضا العملاء ومعدل التحويل لموظف خدمة العملاء.

لا أنصحك بالإعتماد على التدوين الورقي، فلن تستطيع العثور على المعلومات بسهولة عند تدوين الكثير من الملاحظات، اعتمد على أدوات رقمية مثل Notion أو google tasks. بالنسبة للدروس النظرية لا تقم بتدوين كل شيء، النقاط الهامة فقط والتي تظن أنك بحاجة إلى تدوينها، فقم بذلك واكتب الأمر بنفسك بشكل مختصر وواضح في نفس الوقت أي ليس مبهم لكي تتمكن من استيعابه فيما بعد. أما الدروس العملية بمعنى الأكواد، فلا حاجة إلى تدوين أي شيء هنا، فقط استخدم التعليقات على الأكواد أثناء كتابتك للكود، لتوضيح الأمر لك عند العودة والمراجعة أو تريد تذكر شيء ما وكيف قمت به. وفي حال هناك أمر يحتاج إلى خطوات كثيرة وثابتة، ابحث عن مقال يشرحه ثم قم بحفظ رابط ذلك المقال باستخدام الأدوات السابق ذكرها، وفي حال لم تجد قم بإنشاء شرح لنفسك، لتسهيل الأمر على نفسك عند الحاجة إلي تنفيذه مرة أخرى في مشروع مختلف. وعامًة البرمجة تعتمد على الممارسة العملية بشكل كبير، أي ركز على التعلم من خلال كتابة الأكواد وتنفيذ المشاريع وليس التركيز على التدوين بنسبة أكبر. ومع الوقت وأثناء التعلم ستتحسن مهاراتك في التدوين وستقوم بتدوين الأمور الهامة فعلاً، لذا لا تشغل بالك كثيرًا في البداية، الأمر يتضح بمرور الوقت.

ملف app.py غير موجود، قم بإعادة فتحه في vscode والتجربة مرة أخرى، لاحظ علامة الشطب على اسم الملف

هل قمت بتثبيت إضافة python؟ https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python بعد تثبيتها قم بالتجربة مرة أخرى بالضغط على زر التشغيل أعلى اليسار <، لو استمرت المشكلة اضغط على السهم الذي بجانب أيقونة التشغيل واختر run python file in dedicated terminal

الأمر غير مرتبط، إلا في حال أنك تقوم بتقديم خدمات متعلقة بالذكاء الاصطناعي، فبدراسة الدورة ستتعلم المهارات اللازمة لتصبح مطور ذكاء اصطناعي محترف، والأمر سينعكس على مستوى الجودة التي توفرها من خلال خدماتك وبالتالي زيادة الطلب على خدماتك. لكن إنهاء الدورة لمجرد إنهائها لن يعود عليك بالنفع، يجب التأني في دراستها والتعمق قليلاً في المفاهيم والتطبيق بشكل عملي وعدم الإكتفاء بما يتم شرحه فقط.

بالطبع لا، ما يتم رفعه على GitHub هو الكود المصدري ليس أكثر، أي الكود الذي يتم رفعه هو المنطق الخاص باستخدام أو تدريب النموذج والذي يتم استخدامه لتحديث بيانات النموذج أو استخدامه. الصحيح هو تصدير هيكل قاعدة البيانات فقط، أي تصدير هيكل الجداول فقط بدون البيانات من خلال ملف باسم schema.sql يحتوي على أوامر CREATE TABLE التي تنشئ الجداول والعلاقات بينها، وهو آمن للمشاركة وصغير الحجم. ولو أردت تسهيل الأمر أكثر، قم بإنشاء بيانات وهمية من خلال إنشاء ملف SQL آخر seeds.sql مثلاً يحتوي على بعض البيانات الوهمية غير الحساسة وهي منتج تجريبي ومستخدم تجريبي واحد، حتى يتمكن الشخص من رؤية الموقع يعمل ببيانات مبدئية. ولكن بما أنّ قاعدة البيانات غير حساسة أو مهمة، تستطيع تصديرها ورفعها بالكامل. بالنسبة للطريقة، افتح phpMyAdmin واذهب إلى تبويب Export ثم اختر طريقة التصدير Custom - display all possible options واختر صيغة التصدير SQL. ثم في قسم Format-specific options ستجد قائمة منسدلة بجانب الجداول، فقم بتغيير الخيار من Structure and data هيكل وبيانات إلى Structure only هيكل فقط، وانزل إلى أسفل الصفحة واضغط على زر Export وسيقوم المتصفح بتحميل ملف بامتداد.sql فقم بإعادة تسميته إلى schema.sql

مفهوم Bias value أساسي وموجود في العديد من نماذج تعلم الآلة، وجزء لا يتجزأ من معظم النماذج الخطيةوغيرها ومنهاالإنحدار الخطي وللوجستي وآلات المتجهات الداعمة SVM، وبأبسط شكل ممكن هو عبارة عن معادلة الخط المستقيم التي درستها في المدرسة: y = mx + b حيث m هو الميل Slope الذي يحدد مدى انحدار الخط، وفي تعلم الآلة ذلك يمثل الوزن، و b هو القاطع الذي يحدد النقطة التي يقطع فيها الخط المحور الرأسي، وذلك هو الـ Bias، أي وظيفته تحريك الخط بأكمله للأعلى أو للأسفل دون تغيير ميله. بالتالي يمنح النموذج مرونة أكبر وبدونه، سيكون أي خط أو أي دالة قرار مجبرة على المرور بنقطة الأصل (0,0)، الأمر الذي يحد بشدة من قدرة النموذج على تمثيل البيانات الحقيقية. وللعلم بعض نماذج تعلم الآلة لا تحتوي على Bias بنفس المفهوم الحسابي، فنماذج الشجرة كأشجار القرار والغابات العشوائية تعمل عن طريق تقسيم البيانات بناءًا على شروط، مثل هل العمر أكبر من 30؟، ولا تستخدم معادلة خطية بداخلها، وبالتالي لا يوجد بها مفهوم Bias. وأيضًا خوارزمية أقرب جار KNN تعتمد على المسافة بين النقاط، وهي خوارزمية غير بارامترية ولا تتعلم أوزان أو تحيز.

ليس بتلك البساطة، هي مزعجة في البداية، فتعريف الأنواع Types تحتاج إلى كتابة كود إضافي لتحديد نوع كل متغير، وكل معامل في الدالة، وما ستعيده الدالة، وذلك يبطئ عملية الكتابة. وخطوة التحويل، بحيث لا يمكنك تشغيل كود تايب سكريبت مباشرة في المتصفح بل يجب أولاً تحويله إلى جافا سكريبت، وتلك خطوة إضافية في عملية التطوير، أيضًا تمنعك تايب سكريبت من تنفيذ منطق الكود بمرونة في جافا سكريبت. لكن فور الإعتياد عليها ورؤية المشاكل والصعوبات التي تجنبك إياها، فلن تعود لكتابة كود جافاسكريبت عادي، وهناك أسباب لإعتماد الشركات على تايب سكريبت في المشاريع في الواقع العملي وليس جافاسكريبت، أي للعمل كمطور جافاسكريبت يجب تعلم تايب سكريبت لا محالة. بالطبع في المشاريع البسيطة لا حاجة إلى استخدام تايب سكريبت، فذلك تعقيد لا داعي له، وأيضًا عند تعلم الأساسيات للغة جافاسكريبت والتعمق بها، تجنب تشتيت نفسك بلغة تايب سكريبت، تعلمها في النهاية كتحسين لمهاراتك. أي الشعور بالإزعاج هو في الحقيقة الثمن الذي تدفعه مقابل الحصول على مميزات قوية جدًا على المدى الطويل، ومنها اكتشاف الأخطاء مبكرًا، فمعظم الأخطاء التي تكتشفها في جافا سكريبت أثناء تشغيل التطبيق مثل undefined is not a function، تكتشفها تايب سكريبت وأنت تكتب الكود في المحرر، الأمر الذي يوفر ساعات طويلة من تصحيح الأخطاء. وسهولة تنفيذ الـ Refactoring، بحيث لو قررت تغيير اسم خاصية في كائن ما، ستقوم تايب سكريبت بتنبيهك في كل مكان آخر في الكود يستخدم الخاصية بشكل خاطئ، وتصبح عملية تطوير وتحديث المشاريع الكبيرة آمنة أكثر.