عبدالباسط ابراهيم
-
المساهمات
4888 -
تاريخ الانضمام
-
تاريخ آخر زيارة
-
عدد الأيام التي تصدر بها
11
نوع المحتوى
ريادة الأعمال
البرمجة
التصميم
DevOps
التسويق والمبيعات
العمل الحر
البرامج والتطبيقات
آخر التحديثات
قصص نجاح
أسئلة وأجوبة
كتب
دورات
كل منشورات العضو عبدالباسط ابراهيم
-
كما في التعليق السابق فإنه عند استخدام الكود app.use كالتالي app.use(express.static(__dirname + '/styles')); فإنه يمكنك الوصول للملفات في مجدل styles مباشرة http://localhost:5000/main.css بينما إذا حددت path معين ك styles app.use("/styles", express.static(__dirname + '/styles')); فيجب عليك الوصول للمجلد styles كالتالي http://localhost:5000/styles/main.css لاحظ الفرق بين استخدام الطريقتين حيث أن عند استدعاء مثلاً ملفات التنسيق عند استخدام الطريقة الأولى نستدعي الملف مباشرة من اسمه كالتالي <link href="file_name.css" rel="stylesheet"> عند استخدام الطريقة الثانية نستدعي الملف من اسمه ولكن قبله المسار الذي حددناه كالتالي <link href="styles/file_name.css" rel="stylesheet"> -
إذا كان هناك مصفوفة ثنائية البعد مثلاً أو أكثر يجب استخدام دالة لتحويلها ل مصفوفة أحادية البعد وكما في التعليقات السابقة تم استخدام الدالة flatten ولكن يمكننا استخدام الدالة ravel حيث تعتبر اسرع من الدالة flatten وترجع reference من المصفوفة الأصلية لذلك سيكون الحل كالتالي import numpy lst = [[1,2,3], [4,5,6]] newArray = numpy.array(lst) newArray.ravel().tolist()
- 3 اجابة
-
- 1
-
-
بالطبع يمكنك من خلال ال File System API كما في التعليق السابق وتم استخدام ال writeFile وتوجد طريقة أخرى وهي createWriteStream بحيث يمكنك الكتابة عدة مرات في الملف وإنهاء ال stream بعد الإنتها كالتالي var fs = require('fs'); var stream = fs.createWriteStream("file.txt"); stream.once('open', function(fd) { stream.write(" first row\n"); stream.write(" second row\n"); stream.end(); });
-
كما قال وائل في التعليق السابق فإنه يختلف الأمر من بنك إلى آخر ومن دولة لدولة لذلك يجب عليك معرفة الشروط الموجودة في بلدك وبالطبع يختلف على حسب البطاقة هناك عدة انواع منها ال debt card والتي تحتاج حساب بنكي لربطه بالبطاقة ويسحب مباشرة من الحساب الموجود ال credit card ونفس النظام تحتاج لحساب بنكي ويجب أن تكون موظف حكومي مع وجود بعض الضمانات الأخرى ال prepaid card وهي البطاقة مسبوقة الدفع ولا تحتاج لحساب بنكي إنما يتم السحب من المبلغ الموجود في البطاقة فقط والبطاقة التي يمكنك التقدم لها تحت عمر ال 18 هي ال prepaid card فقط الشروط والمعلومات السابقة في مصر ربما تختلف من دولة لأخرى
-
لا توجد دالة خاصة بتنفيذ ما تريده إنما يمكنك تنقيذ ذلك من خلال بعض الدوال و إذا كنت تريد استخدام ال loop يمكنك استخدام الحل التالي def find_nearest(array, value): n = [abs(i-value) for i in array] idx = n.index(min(n)) return array[idx]
-
إذا كان ال endpoint او ال url تم معالجته لحذف جميع ال items نعم يمكنك تنفيذ المطلوب من خلال الأمر التالي axios.delete('https://url/resource/deleteAll') أو يمكنك استخدام postبدون مشكلة axios.post('https://url/resource/deleteAll')
-
يمكنك استخدام الدالة nonzero كالتالي >>> t = array([1, 1, 1, 2, 2, 3, 8, 3, 8, 8]) >>> nonzero(t == 8) #لاحظ الشرط الموجود هنا (array([6, 8, 9]),)#للرقم 8 indexes ستجد هنا وجود جميع ال >>> nonzero(t == 8)[0][0] #index للوصول لأول 6 كما يمكنك استخدام حل بسيط مثل تحويل المصفوفة ل list ثم التحقق من العنصر l = [1,2,3,4,5] # Python list a = numpy.array(l) # NumPy إنشاء مصفوفة i = a.tolist().index(2) #ثم البحث عن الرقم 2 list تحويل المصفوفة ل print i
- 4 اجابة
-
- 1
-
-
توجد العديد من الطرق التي يمكنك من خلالها تنفيذ المطلوب مثل الدوال في التعليقات السابقة أو يمكنك من خلال الدالة numpy.unique كالتالي a = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4]) unique, counts = numpy.unique(a, return_counts=True) dict(zip(unique, counts)) #يحتوي على العنصر وعدد مرات التكرار dict لإنشاء # {0: 7, 1: 4, 2: 1, 3: 2, 4: 1} أو يمكنك استخدام الدالة collections.Counter import collections, numpy #collections لا تنسى استدعاء ال a = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4]) collections.Counter(a) # Counter({0: 7, 1: 4, 3: 2, 2: 1, 4: 1})
- 4 اجابة
-
- 1
-
-
يمكنك استخدام savetxt وستعمل بشكل سليم ولكن إذا كان هناك بعض المصفوفات بالنمط int32 ربما لن يتم حفظ المصفوفة في الملف بشكل صحيح والنمط السابق بل ربما يتم تغيير النمط ولن تكون قابلة للقراءة لذلك نحتاج لاستخدام المعامل fmt كالتالي np.savetxt('values.csv', narr, fmt="%d", delimiter=",") #integer تعني أن يكون من نوع %d لاحظ ال وإذا كانت المصفوفة كبيرة نوعاً ما يمكنك استخدام الصيغة gz وهي تجعل الملف مضغوط عن طريق تغيير صيغة الملف فقط كالتالي #بدلاً من np.savetxt('values.csv', narr, fmt="%d", delimiter=",") #استخدم np.savetxt('values.gz', narr, fmt="%d", delimiter=",")
- 4 اجابة
-
- 1
-
-
كما ترى أنه يمكنك من خلال set_printoptions تغيير إعدادات الطباعة لذلك ستبقى كذلك دائماً ولكن إذا كنت تريد طباعة مصفوفة في مكان واحد مثلاً أي لا تريد تغيير الإعدادات وجعلها دائمة تريدها مؤقتة يمكنك استخدام ال context manager بواسطة with كالتالي with numpy.printoptions(threshold=numpy.inf): #with لاحظ استخدام print(arr) كما يمكنك استخدام الطريقة التالية arr = numpy.arange(10000).reshape(250,40) #المصفوفة المطلوب طباعتها for row in arr: print row
- 4 اجابة
-
- 1
-
-
تأكد من أن ال media في العرض الأقل من 767 لها القيمة flex حيث إن لم تكن كذلك مثل block لن تعمل لذلك حتى نتأكد من ذلك قم بتنسيقها كالتالي section.features .feature .media { display: flex; flex-wrap: wrap;/* حتى تنزل العناصر تحت بعضها */ } وإن لم تعمل قم بطرح هذا السؤال في الدرس الخاص به في الدورة
-
يعتمد ذلك على الكود الموجود عندك في ال html وال css حيث توجد عدة طرق مثل إذا كنت تستخدم ال flexbox يمكنك استخدام ال order كالتالي ستبقى ال media تأخذ التنسيق flex لذلك قم بحذف التنسيق في السطر 448 ثم قم بإضافة التنسيق لجعل العناصر تنزل تحت بعضها من خلال ال flex-basis مثل section.features .feature .media .media-body { flex-basis: 100%; } بعد ذلك تقوم بتحديد ال order لل media-body كالتالي section.features .feature .media .media-body { order: 2; }
-
يمكنك التواصل مع مركز المساعدة من هنا حتى تستطيع معرفة إذا كان يمكنك استبدال دورة مكان أخرى وأعتقد أنه يمكنك ذلك ولمعرفة الشروط المطلوبة لذلك
-
يحدث ذلك بسبب أن ال ul عنصر block لذلك يأخذ المساحة كاملة فلا تنفع معه الخاصية text-align: center لذلك الحل سيكون كالتالي سيكون لدينا ul <ul> <li>some text</li> <li>some text</li> <li>some text</li> <li>some text</li> </ul> استخدام ال position ul{ position: absolute; top: 50%; left: 50%; transform : translate(-50%, -50%) } استخدام ال flexbox وأنا أفضل هذا الحل ul{ display: flex; align-items: center; justify-content: center; height: 100vh; flex-direction: column; } عناصر ال li ستكون أسفل بعضها لذلك يمكنك التغيير في التنسيق حسب ما تريد قم بقراءة هذه المقالة عن ال flexbox حيث يوفر لك العديد من المميزات التي تحتاجها
- 2 اجابة
-
- 1
-
-
حتى تستطيع إضافة ال cookies يجب عليك أن يكون الطلب أو ال request مرفق بالخاصية withCredentials بالقيمة true ويمكنك تنفيذ ذلك سواء ب jQuery xhrFields: {withCredentials: true} الدالة fetch credentials: 'include' Axios axios.get('some api url', {withCredentials: true}); يمكنك من خلال إعدادات axios وضع ال with credentials ل true بدلاً من وضعها لكل طلب كالتالي axios.defaults.withCredentials = true
-
إذا كنت مطور واجهات مواقع فالأفضل لك والأسهل تعلم ال react native وال react و react js نفس الشئ ويجب عليك تعلمه بشكل جيد حتى تستطيع العمل ب react native
- 5 اجابة
-
- 1
-
-
يعتبر التقنيتين cross platform أي تستطيع بناء تطبيق ويعمل على عدة منصات من خلال كود واحد فقط وتحتاج لتعلم react native ل فالأساس يجب عليك تعلم react وأيضاً ستحتاج ل html و css وبعض الأدوات التي ستحتاجها عند تطوير التطبيقات وبالنسبة ل flutter ستحتاج لتعلم لغة البرمجة Dart ولمعرفة المميزات لكل تقنية قم بقراءة الإجابات على هذا السؤال أما بالنسبة للمطلوب أكثر في الوطن العربي فكلاهما مطلوبان ربما يكون الطلب على flutter أكثر ولكن لكلهما يوجد فرص عمل كثيرة ويمكنك فتح مواقع التوظيف أو منصات العمل الحر وبالحث عن الوظائف الموجودة لكل تقنية
-
أولاً هناك نوعين من قواعد البيانات قواعد بيانات Relational databases قواعد بيانات non-Relational databases ولكل نوع مميزات مختلفة وتحتاج لاستخدام قاعدة البيانات التي تخدم مشروعك من خلال معرفة مميزات وسلبيات كل نوع فمثلاً قواعد البيانات الغير علاقية تتمدد بسهولة عند زيادة البيانات وسهلة التعامل وتوفر لك العديد من الدوال التي تسهل من التعديل على البيانات ويمكنك قراءة المزيد من هذه المقالة ثانياً لا تختلف قاعدة البيانات سواء كنت تستخدمها لتطوير التطبيقات أو المواقع حيث يمكنك تطوير API ليصبح كود ال backend واحد سواء للموقع أو التطبيق ثالثاً تعتبر ال mysql نظام إدارة بيانات أو برنامج يستخدم قواعد البيانات Relational databases ويعتبر من أفضل قواعد البيانات الموجودة حالياً ومن أكثرهم استخداماً لذلك قم بتعلمها بدون مشاكل
-
يمكنك استخدام المعاملات المنطقية التي توفرها numpy وفي حالتك تريد تنفيذ عدة شروط فيمكنك استخدام المعامل numpy.logical_and ليصبح الكود كالتالي np.where(np.logical_and(np.greater_equal(dists,r),np.greater_equal(dists,r + dr))) لاحظ أننا استخدمنا المعامل greater_equal يمكننا قراءة المزيد من المعلومات حول المعاملات المنطقية من هنا
- 3 اجابة
-
- 1
-
-
يمكنك أيضاً بالإضافة للحل السابق استخدام ال transpose بحيث يتم قلب المصفوفة وبعدها يمكنك الوصول للعمود الذي تريده من خلال الصف كالتالي array([[0, 1], [2, 3]]) np.transpose(x) array([[0, 2], [1, 3]]) #لاحظ عناصر المصفوفة تم تبديل الصف مع العمود ومن خلال التالي يمكنك تنفيذ ما تريده arr.T[0] سيكون الناتج كالتالي array([1, 3, 5])
-
هذه التحذيرات تظهر بسبب وجود أعمدة بأنماط متعددة مما يستهلك الكثير من الموارد لنحديد الأنماط وكما وضح وائل أنه يمكنك تفادي هذه التحذيرات من خلال low_memory=False أو تحديد نمط إفتراضي ولكن ذلك لا يحسن استهلاك الموارد لذلك الأفضل هو تفادي هذه التحذيرات والعمل بدون مشاكل ويمكنك عمل ذلك من خلال #Dtype تجاهل الأخطاء الخاصة بال warnings.filterwarnings('ignore', message="^Columns.*") ويمكنك أيضاً ال converters لتحويل نمط الأعمدة ولكن هذا الحل ربما يبطئ البرنامج في حالة الملفات الكبيرة
-
يعتمد تنفيذ ذلك على الموقع حيث إذا كنت ستقوم بمعالجة بعض المهام التي ستحتاج لل php فالأفضل استخدامها ويمكنك أيضاً استخدام ال javascript من خلال ال php ستحتاج ل form كالتالي <form action="index.php" method="post" id="form1"> <input type="text" id="message" value=""> <br> <button type="submit" form="form1" name="submit" >Generate Text</button> </form> سيتم التوجيه لصفحة index.php سواء هي الصفحة الحالية أم لا لذلك يمكنك تنفيذ الدوال التي تريدها في صفحة index.php <?php if (isset($_POST['form'])) { #قم بوضع الكود الذي تريده هنا حيث سيتم تنفيذه عند الضغط على الزر } ?>
-
نعم أقصد كارت الشاشة
-
اعتقد أن هذه المواصفات جيدة كفاية لتشغيل، نظام التشغيل hackintosh حيث يعتبر المعالج جيد ولكنه جيل قديم نوعاً ما مساحة الرام كافية جداً ويفضل أن يكون المعالج الرسومي جيد حتى لا تواجه أي مشاكل وتعتبر المواصفات المطلوبة لهذا النظام ليست بالكبيرة ولكن إذا كنت تعمل جيداً على نظام التشغيل windows فلن تواجه أي مشاكل في استخدام hackintosh
- 3 اجابة
-
- 1
-
-
من الواضح أن git add. لا تضيف أي ملفات جديدة والملفات المعدلة حالياً هو مجلد dist وبما أنه لا يتم إضافته فالغالب أنه موجود في ملف gitignore لذلك قم بفتح الملف gitignore ثم التأكد من عدم وجود اسم dist في الملف gitignore وإذا كان موجوداً قم بحذفه ثم بعد ذلك أعد الخطوات السابقة بداية من git add.