لوحة المتصدرين

السلام عليكم لطالما شعرت أني أنتمي للميكاترونكس ومؤخرا اكتشفت ان هذا التخصص غير متوفر, وبصراحة أنا لا أرغب أن أستسلم بعد وبحثت عن اكثر تخصصين متوفرات ومشابهات للميكاترونكس من رأيكم أن أدرس بكالوريوس ذكاء اصطناعي ثم ماجستير هندسة كهرباء قسم تحكم آلي ,أم العكس هندسة كهربائية ثم ماجستير ذكاء اصطناعي؟

الحمدلله وبفضل الله تعالى سويت مشروع ضخم Social Media Developers Hub بس بدي مساعدة كيف يمكنني ان اجعل تطبيق مشهور ومستخدم من قبل ناس لان هدفي من هاد مشروع هو جمع مطورين الويب في مجتمع واحد يمكن من خلالهم تقييم مشاريع بعضهم وتواصل Chat RealTime ارجوا ان تساعدوني بهي خطوة رابط : https://www-codehive.netlify.app

هل استطيع استخدام الاصدار الاحدث 3.14.2 ؟

بدون الخوض في تفاصيل من شأنها إحباطك، مسألة الرزق أمر ثابت وغير قابل للشك بالنسبة للجميع، لذا كل ما عليك هو السعي، في حال ليس لديك شيء آخر تفعله غير البرمجة، فلا تشتت نفسك وركز تفكيرك على التعلم ولا تشغل بالك بأي أمر آخر. سبب ازدحام تخصص الواجهة الأمامية بنسبة كبيرة هو سهولة البدء من خلاله، بسبب السهولة النسبية في تعلم HTML, CSS, JS ولا أقصد احترافهم فذلك أمر آخر. بينما مجال مثل الواجهة الخلفية أو مجال تطوير تطبيقات الهاتف ليس بتلك السهولة، وذلك ما أنصحك به في الوقت الحالي والإختيار عائد لك، لكن في البداية ستحتاج إلى أن تكون Full-stack أي قادر على تنفيذ المشروع بشكل كامل بنفسك لزيادة فرص قبولك. أيضًا هناك مجالات أخرى كالذكاء الاصطناعي، الأمن السيبراني والحوسبة السحابية.

طبيعة تخصص ميكاترونكس تتطلب تكامل دقيق بين المكونات المادية والأنظمة البرمجية الذكية، لذا الأفضل دراسة مسار Electrical Engineering لأنّ الهندسة الكهربائية ستوفر لكِ الأساس الفيزيائي والرياضي العميق لفهم الدوائر الإلكترونية وأنظمة التحكم الآلي Automatic Control والتي تمثل أساس أي نظام ميكانيكي متحرك، وستتمكنين من استيعاب مفاهيم الإشارات والأنظمة وتصميم المعالجات الدقيقة Embedded Systems بشكل يصعب تعويضه لاحقًا في الماجستير في حال كان التخصص الأساسي برمجي بحت. ثم تأتي مرحلة الماجستير فيما بعد في الذكاء الاصطناعي لتعلم مهارات تحليل البيانات وبناء شبكات عصبية وتطوير خوارزميات التعلم الآلي وبذلك تمتلكين القدرة على تصميم الآلة وأيضًا منحها الذكاء الكافي للعمل بشكل مستقل، فالمهندس الذي يفهم خصائص الحساسات والمشغلات الميكانيكية يكون أقدر على توظيف خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحقيق استجابة دقيقة وسريعة في البيئة الفيزيائية المحيطة.

السلام عليكم اريد مراجعة لهادا الموقع https://glittery-cocada-0be6a2.netlify.app/ بارك الله فيكم

السلام عليكم اتمنى ان يتم اضافه عمليه الصقل والنمزجه الى موديلات الذكاء الاصطناعي الاخرى وليس فقط شات جي بي تي وهل هنالك مصادر اخرى يمكنني ان اطلع عليها

شكرًا على إهتمامك، يتم تحديث محتوى دورة الذكاء الاصطناعي بشكل مُكثف كل فترة بسبب التغييرات التي تحدث بشكل متسارع في ذلك المجال، في الوقت الحالي تستطيع تنفيذ ما تريد من خلال مكتبة unsloth، ابحث على اليوتيوب عن Fine Tune DeepSeek R1 ونفس الأمر للنماذج الأخرى ما عدا Gemini فالأمر يتم من خلال Google AI Studio كما في openai ، ابحث عن Fine tuning Gemini with Google AI Studio

هل من الممكن أن تطرح أكاديمية حسوب دورة للأمن السيبراني قريباً

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. نعم، يمكن القول إن بعض مجالات البرمجة، خصوصًا مثل Front-end، أصبحت مزدحمة نسبيًا، لكن كلمة “مشبع” ليست دقيقة بالكامل. السوق لم يمتلئ بالمبرمجين الجيدين، بل امتلأ بالمبتدئين أو بمن يملكون معرفة سطحية فقط. لذلك نرى فجوة واضحة بين عدد المتقدمين للوظائف وعدد من يتم توظيفهم فعليًا. المشكلة ليست في كثرة من تعلموا HTML وCSS وJavaScript، بل في أن كثيرًا منهم توقف عند هذا الحد أو اعتمد على تقليد المشاريع دون فهم عميق. الشركات اليوم لا تبحث عن شخص يعرف الإطار أو الأداة فقط، بل عن شخص يفهم كيف يبني منتجًا حقيقيًا، يحل مشاكل، ويتعامل مع الأداء، والأمان، وتجربة المستخدم. الخروج من المنافسة لا يكون بتعلم لغة جديدة كل فترة، بل بالتميّز داخل المجال نفسه. مثلًا في Front-end، من يتقن أساسيات الويب جيدًا، ويفهم الأداء، وإمكانية الوصول، واستهلاك الـ APIs، وكتابة كود نظيف وقابل للصيانة، سيكون مختلفًا تمامًا عن الأغلبية. إضافة القدرة على فهم الباك إند أو العمل مع فرق متعددة يزيد من فرصك كثيرًا. أما عن المجالات التي فيها فرص أكثر ومنافسة أقل نسبيًا، فهي غالبًا المجالات التي تحتاج صبرًا وتعلّمًا أعمق، ولا تعطي نتائج سريعة. مثل مجال الباك إند المتقدم، الأمن السيبراني، تحليل البيانات، هندسة البيانات، الأتمتة، DevOps، وعمليات المراقبة والدعم التقني المتقدم مثل SOC. هذه المجالات لا يندفع لها الجميع لأنها تتطلب فهمًا تقنيًا أوسع ومسؤولية أكبر، ولذلك الطلب عليها مستمر. كذلك التخصص في مجال معين داخل البرمجة يعطيك ميزة قوية. بدل أن تكون “مبرمج ويب عام”، تصبح مطور نظم مالية، أو مطور أنظمة حجوزات، أو مطور منصات تعليمية، أو تعمل في حلول الأعمال والأنظمة الداخلية. هذا النوع من التخصص يقلل المنافسة بشكل كبير لأنك تنافس على خبرة، لا على لغة فقط.