اذهب إلى المحتوى

لوحة المتصدرين

  1. Mustafa Suleiman

    Mustafa Suleiman

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      20334


  2. Abdallah Mamdouh

    Abdallah Mamdouh

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      74


  3. عبدالباسط ابراهيم

    • نقاط

      1

    • المساهمات

      7260


  4. Muthanna Alqaisi

    Muthanna Alqaisi

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      144


المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة

المحتوى الأعلى تقييمًا في 01/05/26 في كل الموقع

  1. السلام عليكم ورحمة الله وبركاته مساء الخير اريد تعلم الباك اند هل احتاج لفهم الفرونت اند أولا ام يمكنني البدء مباشرة في الباك اند؟ ماهي الخطوات الثابتة لاحترافه ؟ وهل يمكنني بلغة بايثون ان احترف المجال؟
    1 نقطة
  2. السلام عليكم ورحمة الله وبركاته انا خلصت مسار ال Llm بس تقريبا نسيت كل حاجه رغم ان دي تاني مره اذاكر المسار وفي جزئيات ذاكرتها اكتر من مرتين فهل انا اخش في المسار التالي دلوقتي ولا مفروض اعمل ايه ؟
    1 نقطة
  3. وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. إذا لم تقم بالتطبيق مع المدرب في المسار الخاص بالنماذج اللغوية LLMs فذلك طبيعي أن يحدث ولذلك تحتاج للتطبيق مع المدرب في التمارين والمشاريع البسيطة التي يقوم بتنفيذها. أما إذا قمت بدراسة المسار والتطبيق مع المدرب فربما إنقطعت عن البرمجة قليلاً ولكن عموماً يمكنك مراجعة أكواد المشاريع التي قمت بها مع محاولة التعديل عليها أو إضافة أي خاصية جديدة إلى المشروع حيث يعمل ذلك على تثبيت المعلومات التي قمت بدراستها . بالإضافة إلى ذلك يرجى الإطلاع على الإجابات التالية
    1 نقطة
  4. اسم المجال الذي تقصده هو robotics engineering والأمر ليس بتلك البساطة، برمجة عقل الروبوت تعني التركيز على الجزء البرمجي الذي يتحكم في اتخاذ القرارات، التعلم، التفاعل مع البيئة، وتنفيذ المهام، وذلك يشمل مجالات مثل الذكاء الاصطناعي AI، تعلم الآلة Machine Learning، الرؤية الحاسوبية Computer Vision، ومعالجة اللغة الطبيعية NLP، وهي كلها جزء من الدورة بالأكاديمية. حيث قمنا بدراسة ما يلي: مسار أساسيات بايثون وهي من ضمن اللغات الأساسية في تطوير الخوارزميات للروبوتات وتعلم الآلة. مسار التعامل مع البيانات والروبوتات تعتمد على البيانات مثل الحساسات لاتخاذ القرارات، بالتالي يلزم مهارات في SQL، APIs، واستخراج البيانات. تحليل البيانات (Pandas, Matplotlib, Seaborn) لفهم البيانات التي تجمعها الروبوتات وتحليل أدائها. تعلم الآلة من خلال الانحدار، التصنيف، التجميع، والترابط هي أدوات أساسية لتعليم الروبوت كيفية اتخاذ قرارات ذكية بناءًا على البيانات. الشبكات العصبية والتعلم العميق ضرورية لتطبيقات كالتعرف على الصور، معالجة اللغة، أو تحليل البيئة المحيطة بالروبوت. الرؤية الحاسوبية OpenCV و YOLO من أجل أن يرى الروبوت ويتعرف على الأشياء. نماذج اللغة الكبيرة LLMs وهندسة الموجهات لتطوير روبوتًا يتفاعل باللغة الطبيعية كالمساعدات الصوتية. نقل التعلم Transfer Learning لتدريب الروبوت بسرعة على مهام جديدة باستخدام نماذج جاهزة. وبعدها ستحتاج إلى دراسة لغة C++ ودراسة إطار ROS لتتمكن من برمجة الروبوتات ثم دراسة embedded systems. ستجد هنا تفصيل بخصوص الـ Roadmap اللازمة لذلك المجال: https://github.com/h9-tect/AI-Roadmaps/blob/main/robotics-ai-roadmap.md وأيضًا ستجد هنا roadmap لمجالات الـ AI التي تسائلتي عنها: https://github.com/h9-tect/AI-Roadmaps/tree/main
    1 نقطة
  5. صار اربع اشهر ادرس اساسيات python راجعت ثلاث مرات ونسه هل امر طبيعي يعني اتقدم بالتعلم ام هناك مشكلة
    1 نقطة
×
×
  • أضف...