اذهب إلى المحتوى

لوحة المتصدرين

  1. Zen Eddin Allaham

    Zen Eddin Allaham

    الأعضاء


    • نقاط

      3

    • المساهمات

      907


  2. Mustafa Suleiman

    Mustafa Suleiman

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      19522


  3. Abdelhalim Hafez3

    Abdelhalim Hafez3

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      76


  4. رضوان صهريج

    رضوان صهريج

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      2


المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة

المحتوى الأعلى تقييمًا في 10/07/25 في كل الموقع

  1. لا ادري ما سبب مشكلة مع ان مسار صحيح To-Do-List-Fullstack.zip
    1 نقطة
  2. انا حليت مشكلة url لكن توجد مشكلة لم افهمها والتي هي ان دالة PATCH ترجع null بدل من تعديل اما دالة DELETE ترجع استجابة خاظئة ولم افهم ما مشكلة import { connectDB } from "@/app/libs/connectDB"; import { NextRequest, NextResponse } from "next/server"; import Todos from "@/app/models/Todos"; import { authenticate } from "@/app/libs/authenticate"; import mongoose from "mongoose"; type Params = { id: mongoose.Types.ObjectId; } export async function GET(request:NextRequest, {params} : {params: Params }){ try{ await connectDB(); const userId = await authenticate(request); const task = await Todos.findOne({_id: params.id , userId}); return NextResponse.json({task}) }catch(e:any){ return NextResponse.json({error: e.message}, {status:500}) } } export async function PATCH(request:NextRequest , params:Params){ try{ await connectDB(); const {title , content} = await request.json(); const userId = await authenticate(request); const taskUpdate = await Todos.findOneAndUpdate({_id: params.id , userId}, { title , content }, {new: true}); return NextResponse.json(taskUpdate); }catch(e:any){ return NextResponse.json({error: e.message}, {status:500}) } } export async function DELETE(request:NextRequest , params:Params){ try{ await connectDB(); const userId = await authenticate(request); const taskDelete = await Todos.findOneAndDelete({_id: params.id, userId}); if(!taskDelete){ return NextResponse.json({error: "Task not found"}, {status: 404}); } return NextResponse.json(taskDelete); }catch(e:any){ return NextResponse.json({error: e.message}, {status:500}) } }
    1 نقطة
  3. tabibi.انا سويت نفس الفيديو وكل شيء تمام ولكن في اخر الحلقة اصبح لا يظهر عندي اي شيء لما اضغط على زر تسجيل مستخدم جديد ارجوا المساعدة جزاكم الله خير
    1 نقطة
  4. الان اصبحت جاهز لتقدم للأمتحان لكن اريد نصائح قبل استعجال ودخول للامتحان كي اطلع ب استفادة
    1 نقطة
  5. السؤال كيف احول الموقع من RTL الي LTR انا قمت بتغير اللغة و الاتجاة من <html lang="en"dir="ltr"> ولم اغير لينك البوتستراب فتغيرت ولاكن اريد تغير لينك البوتستراب تحدث مشاكل في تنسيق الصفحة Agency project.rar
    1 نقطة
  6. ربما حجم الصورة كبير، فالصو الملتقطة بالكاميرا أو المختارة من المعرض، دقتها عالية جداً مثلاً 4000x3000 بكسل، وعند تحميلها في الذاكرة كـ Bitmap، تستهلك مساحة كبيرة. أو تمرر الصورة كـ Bitmap كامل بين صفحة 2 وصفحة 3 عبر Intent Extras، فتواجه خطأ TransactionTooLargeException. لذا قبل إرسال الصورة إلى Gemini API، يجب تصغير حجمها وضغطها، فنماذج Gemini لا تحتاج إلى صور بدقة 4K للتعرف عليها، يكفي دقة 720p أو 1080p. وإليك مثال: import android.graphics.Bitmap import android.graphics.BitmapFactory import java.io.ByteArrayOutputStream fun resizeAndCompressImage(bitmap: Bitmap, maxDimension: Int = 1024, quality: Int = 80): Bitmap { val originalWidth = bitmap.width val originalHeight = bitmap.height var resizedWidth = originalWidth var resizedHeight = originalHeight // Resize the image (تصغير الأبعاد) if (originalHeight > maxDimension || originalWidth > maxDimension) { if (originalWidth > originalHeight) { resizedWidth = maxDimension resizedHeight = (resizedWidth * originalHeight / originalWidth.toFloat()).toInt() } else { resizedHeight = maxDimension resizedWidth = (resizedHeight * originalWidth / originalHeight.toFloat()).toInt() } } val resizedBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false) // Compress the image (ضغط الجودة) val outputStream = ByteArrayOutputStream() resizedBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, outputStream) val compressedBytes = outputStream.toByteArray() return BitmapFactory.decodeByteArray(compressedBytes, 0, compressedBytes.size) } val originalBitmap: Bitmap = // الصورة الأصلية val optimizedBitmap = resizeAndCompressImage(originalBitmap) كذلك يجب أن تتم كل عمليات معالجة الصورة والاتصال بالـ API في thread خلفي لتجنب تجميد واجهة المستخدم، وأفضل طريقة للقيام بذلك في أندرويد هي بواسطة Coroutines import androidx.lifecycle.ViewModel import androidx.lifecycle.viewModelScope import com.google.ai.client.generativeai.GenerativeModel import com.google.ai.client.generativeai.type.content import kotlinx.coroutines.Dispatchers import kotlinx.coroutines.launch import kotlinx.coroutines.withContext import android.graphics.Bitmap class ChatViewModel : ViewModel() { private val generativeModel: GenerativeModel = // تهيئة النموذج هنا fun analyzeImage(prompt: String, image: Bitmap) { viewModelScope.launch { try { val optimizedImage = withContext(Dispatchers.Default) { resizeAndCompressImage(image, maxDimension = 768, quality = 75) } val inputContent = content { image(optimizedImage) text(prompt) } val response = generativeModel.generateContent(inputContent) withContext(Dispatchers.Main) { _chatResponse.value = response.text } } catch (e: Exception) { withContext(Dispatchers.Main) { } } } } } ولا تقم بتمرير الـ Bitmap مباشرة، بل تمرير مسار URI للصورة كـ String من صفحة 1 إلى 2 ثم إلى 3، وفي صفحة 3، قم بقراءة الـ Bitmap من الـ URI ثم قم بمعالجته وإرساله. وبعد التصنيف في صفحة 1، قم بحفظ النسخة المصغرة في ذاكرة التخزين المؤقت للتطبيق ومرر مسار الملف الجديد إلى الصفحات التالية. النموذج المحلي سيعمل على جهاز المستخدم للتصنيف الأولي، لكن مهمة الشات مع Gemini تستطيع نقلها إلى الخادم باستخدام Cloud Functions for Firebase والتي هي أساس Firebase AI Extensions و Genkit. أي في التطبيق سيقوم المستخدم بتصنيف الصورة باستخدام النموذج المحلي، وعند الانتقال لصفحة الشات، ثم يعمل التطبيق على رفع الصورة المُصغّرة إلى Cloud Storage for Firebase. وعند كتابة المستخدم لسؤال، سيقوم التطبيق بإرساله ورابط الصورة في Cloud Storage إلى Cloud Function. وفي الخادم Firebase Cloud Function سيتم تفعيل الـ Function عند استدعائها من التطبيق، سواء مكتوبة بـ Node.js وTypeScript أو Python لتستقبل السؤال ورابط الصورة. ثم تقوم باستدعاء Gemini API من الخادم وذلك أفضل من حيث الأمان، ثم تستقبل الرد من Gemini، ثم إرسال الرد مرة أخرى إلى التطبيق، إما مباشرة كرد على الاستدعاء أو عن طريق كتابته في Firestore أو Realtime Database حيث يستمع التطبيق للتحديثات.
    1 نقطة
×
×
  • أضف...