لوحة المتصدرين

تخطيط الشبكة Grid هو أسلوب تخطيط ثنائي الاتجاه يستخدم لترتيب عناصر صفحة الويب، إذ يسمح بتوضع المحتوى ضمن أسطر وأعمدة ويقدم ميزات عدة تسمح بتنفيذ التخطيطات المعقدة بأسلوب مباشر. وسنقدم لك في هذا المقال كل ما تحتاجه لتبدأ العمل على تخطيط الصفحات باستخدامه. قبل البدء في قراءة هذا المقال يتوجب عليك أن: تطلع على أساسيات HTML كما شرحناها في سلسلة مقالات مدخل إلى HTML. تتفهم أساسيات عمل CSS. ما هو تخطيط الشبكة Grid Layout؟ الشبكة هي مجموعة من الخطوط الأفقية والعمودية التي تشكل نموذجًا لترتيب العناصر ضمنه. يمكّننا هذا التخطيط من إنشاء تخطيطات لا تقفز فيها العناصر أو تغير اتساعها عند الانتقال من صفحة إلى أخرى مما يمنح موقع الويب تناسقًا أفضل. وتتكون الشبكة تقليديًا من أعمدة وصفوف، وفراغات بين كل سطر وكل عمود، وتُعرف هذه الفراغات بالأقنية gutters كما في الصورة التالية: إنشاء شبكة باستخدام CSS إن قررت أن تخطيط الشبكة هو ما يحتاجه تصميم صفحة الويب الخاصة بك، يمكنك استخدام لغة CSS لإنجاز الأمر. سنلقي نظرة على الميزات الأساسية لتخطيط الشبكة أولًا، ثم نستكشف كيفية إنشاء تخطيط شبكة بسيط لمشروعك. تحديد الشبكة بداية حمًل وافتح هذا الملف الذي سيكون نقطة الانطلاق للعمل ضمن محرر الكود وضمن المتصفح. يعرض هذا المثال حاوية تضم عدة عناصر أبناء لها تخطيط الانسياب الاعتيادي افتراضيًا، إذ تظهر تحت بعضها. سنتعامل مع هذا الملف في القسم الأول من مقالنا، ونطبق بعض التغييرات لاستيعاب سلوك تخطيط الشبكة. ولتعيين شبكة نستخدم القيمة grid للخاصية display. ستفعّل هذه القيمة تخطيط الشبكة، وستتحول جميع العناصر ضمن هذه الحاوية إلى عناصر شبكة grid item. لهذا ضع التصريح التالي ضمن الملف: .container { display: grid; } وعلى خلاف الصندوق المرن، لن تجد اختلافًا مباشرًا في توضع العناصر عند تطبيق القاعدة display: grid، لأن هذا التصريح سيضع العناصر ضمن شبكة من عمود واحد وستبقى فوق بعضها البعض كما هو الحال في الانسياب الاعتيادي. ولترى شيئًا أقرب إلى الشبكة، لا بد من إضافة أعمدة جديدة إليها. لهذا سنضع ثلاث أعمدة لكل منها اتسع مقداره 300 بكسل. يمكنك اختيار أي واحدة طول أو نسبة مئوية لضبط اتساع هذه الأعمدة. .container { display: grid; grid-template-columns: 200px 200px 200px; } أضف التصريح الثاني إلى قاعدة CSS ثم أعد تحميل الصفحة وسترى كيف رتبت العناصر نفسها ليحتل كل منها مكانًا في الشبكة. See the Pen grid1 by Hsoub Academy (@HsoubAcademy) on CodePen. الشبكات المرنة واستخدام الواحدة fr يمكنك تعيين الشبكات بوحدات fr إضافة إلى وحدات الطول والنسب المئوية. وتمثل هذه الوحدة جزءًا من المساحة المتاحة ضمن حاوية الشبكة وتتيح مرونة في تحجيم الأسطر والأعمدة. غيّر القاعدة السابقة كي ننشئ ثلاث أعمدة اتساع كل منها 1fr أي جزء من كل: .container { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr 1fr; } تتميز الشبكة الآن بوجود مسارات مرنة، إذ توزع الوحدة fr المساحة المتوفرة بشكل تناسبي. وبإمكانك طبعًا استخدام أية قيم موجبة للمسارات في شبكتك كالتالي: .container { display: grid; grid-template-columns: 2fr 1fr 1fr; } إذ يأخذ المسار (عمود هنا) جزئين 2fr من أصل أربعة أجزاء كلية من المساحة المتوفرة بينما يأخذ كل من المسارين التاليين جزءًا واحدًا 1fr وبالتالي سيكون العمود الأول أكثر اتساعًا. وبإمكانك المزج بين الوحدة fr ووحدات الأطوال الثابتة، وفي هذه الحالة تحجز المساحة اللازمة للمسارات ثابتة الاتساع ثم يجري توزيع المساحة الباقية على المسارات التي تحمل قيمًا نسبية. See the Pen grid2 by Hsoub Academy (@HsoubAcademy) on CodePen. ملاحظة: تتوزع المساحات المتاحة فقط بين المسارات عند استخدام الوحدة fr وليس كامل المساحة، بمعنى أنه إذا شغل مسار مساحة أكبر لأن محتواه أكبر سيقل الفراغ الذي تتقاسمه المسارات. الأقنية بين المسارات لإنشاء فراغات بين المسارات، نستخدم الخاصيات التالية: column-gap: للفراغات (الأقنية) بين الأعمدة. row-gap: الفراغات بين الأسطر. gap: خاصية تختصر الخاصيتين السابقتين. .container { display: grid; grid-template-columns: 2fr 1fr 1fr; gap: 20px; } يمكن أن تُقدّر أبعاد الأقنية بأي وحدة قياس ثابتة أو نسبة مئوية ما عدا الوحدة التناسبية fr. See the Pen grid3 by Hsoub Academy (@HsoubAcademy) on CodePen. ملاحظة: سبُقت الخاصيات السابقة في المواصفات الأقدم بالبادئة -grid لكن المواصفات الجديدة ألغتها. مع ذلك يبقى استخدامها صحيحًا كاسم بديل. لهذا كي تبقى في مأمن من المشاكل وتُبقي شيفرتك منيعة استخدم كلتا النسختين من الخاصية: .container { display: grid; grid-template-columns: 2fr 1fr 1fr; grid-gap: 20px; gap: 20px; } تكرار المسارات الموجودة بإمكانك تكرار جميع مسارات الشبكة أو جزء منها باستخدام الدالة ()repeat التي تقدمها CSS. لترى ذلك، غير طريقة جدولة المسارات في التصريح السابق إلى الشكل التالي: .container { display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr); gap: 20px; } ستكون النتيجة ظهور ثلاثة أعمدة متناسبة 1fr من حيث الاتساع كما سبق. إذ يشير المعامل الأول من الدالة ()repeat إلى عدد مرات التكرار بينما يشير المعامل الثاني إلى عدد المسارات، فقد ترغب بتكرارها أكثر من مسار. الشبكات الصريحة والمضمنة لقد خصصنا في الشبكة أعمدةً فقط حتى اللحظة، بينما ظهرت الأسطر تلقائيًا لتناسب المحتوى وهذا مثال عن الشبكات الصريحة مقابل الشبكات الضمنية. وإليك الفرق: الشبكات الصريحة: تُنشأ باستخدام الخاصيتين grid-template-columns أو grid-template-rows. الشبكات الضمنية: توسّع الشبكة الصريحة عندما لا تستطيع الشبكة احتواء المحتوى كأن يظهر ضمن أسطر جديدة. تنشأ المسارات في الشبكات الضمنية بأبعاد تلقائية auto افتراضيًا، وهذا يعني عمومًا بأنه واسعة كفاية لتضم المحتوى. ولمنح الشبكات الضمنية مسارات بأبعاد مخصصة، بإمكانك استخدام الخاصيتين grid-auto-rows و grid-auto-columns. فإن خصصت القيمة 100px للخاصية grid-auto-rows سترى بأن ارتفاع الصفوف التي تنشأ هو 100 بكسل. .container { display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr); grid-auto-rows: 100px; gap: 20px; } See the Pen grid4 by Hsoub Academy (@HsoubAcademy) on CodePen. الدالة ()minmax لن يكون ارتفاع 100 بكسل كافيًا في حالتنا السابقة إن أردنا وضع محتوى أطول من 100 بكسل، وبالتالي يحدث عندها الطفحان overflow. لهذا من الأفضل أن يكون ارتفاع المسارات 100 بكسل على الأقل وتكون قادرة على التوسع أكثر عند إضافة محتوى أكبر. ومن المعروف عمومًا في تصميم الويب أنه من الصعب توقع ارتفاع أي عنصر وخاصة عند إضافة محتوى أو عند تغيير حجم الخط مما قد يسبب مشاكل في التصميمات التي تحاول أن تجعل التصميم مثاليًا من كل النواحي. تتيح لنا الدالة ()minmax تحديد الحجم الأدنى والأقصى للمسار، فالصيغة minmax(100px, auto) للدالة تحدد حجمًا أدنى للمسار مقداره 100 بكسل، بينما حددت قيمة الحجم الأقصى ليكون تلقائيًا auto وتعني أن العنصر سيتوسع حتى يستوعب المحتوى. جرّب ضبط قيمة الخاصية grid-auto-rows باستخدام هذه الدالة: .container { display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr); grid-auto-rows: minmax(100px, auto); gap: 20px; } فإن أضفت محتوى أكبر سترى كيف يتوسع المسار حتى يستوعب المحتوى الجديد. لاحظ كيف يحدث التوسع أفقيًا مع السطر. أعمدة بقدر ما تتسع له المساحة بإمكاننا تطبيق الأفكار التي تعلمناها سابقًا حول ترتيب المسارات والتكرار والدالة ()minmax لإنشاء نماذج مفيدة. فمن الجيد أحيانًا أن تكون الشبكة قادرة على إنشاء أعمدة بقدر ما تتسع لها الحاوية. ولإنجاز ذلك، نضبط قيمة الخاصية grid-template-columns باستخدام الدالة ()repeat لكن بدل أن نمرر لها المعامل الأول عددًا، نمرر لها القيمة auto-fill. كما نستخدم الدالة ()minmax كمعامل ثاني ونحدد فيها قيمة أصغر قياس نريده للأعمدة، ونجعل قيمة أكبر قياس هو 1fr. جرّب ذلك بكتابة الشيفرة التالية: .container { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fill, minmax(200px, 1fr)); grid-auto-rows: minmax(100px, auto); gap: 20px; } See the Pen Untitled by Hsoub Academy (@HsoubAcademy) on CodePen. نجح الأمر لأن الشبكة ستنشئ أكبر عدد ممكن من الأعمدة التي اتساعها 200 بكسل يمكن للحاوية استيعابها ومن ثم تقسم المساحات الفارغة الباقية بين جميع الأعمدة من خلال القيمة 1fr التي رأينا أنها توزّع المساحة بالتساوي بين المسارات. توزيع المحتوى وفقًا للأسطر ننتقل الآن من إنشاء الشبكات إلى وضع المحتوى ضمنها، وقد رأينا أن للشبكة أسطر، وهذه الأسطر مرقمة ابتداءً من 1 وتتعلق بنمط الكتابة في الصفحة. إذ يُكتب السطر الأول من العمود في الإنكليزية (التي تُكتب من اليسار إلى اليمين) انطلاقًا من الناحية اليسرى للشبكة ويكون هذا السطر في الأعلى، أما في العربية التي تُكتب من اليمين إلى اليسار فستبدأ كتابة المحتوى في العمود من يمين الشبكة. بإمكاننا ترتيب الأشياء وفقًا لهذه لأسطر الكتابة بتحديد بداية ونهاية السطر من خلال الخاصيات التالية: grid-column-start grid-column-end grid-row-start grid-row-end يمكن لجميع الخاصيات أن تأخذ رقم السطر كقيمة لها، كما يمكن استخدام الخاصيات المختصرة التالية: grid-column grid-row التي تتيح لك تحديد بداية ونهاية السطر مباشرة وتفصل بين القيمتين الشرطة المائلة /. لتجريب الأمر، نزّل الملف الذي يضم شيفرة المثال التالي (يمكنك أيضًا الاطلاع على كيفية عملها مباشرة على جيت-هاب). ويضم الملف شبكة ومقال بسيط. لاحظ كيف توضِّع القيمة كل عنصر ضمن خلية مخصصة من الشبكة، ولترتيب جميع العناصر في الشبكة باستخدام أسطر الشبكة، أضف القواعد التالية غلى نهاية شيفرة CSS: header { grid-column: 1 / 3; grid-row: 1; } article { grid-column: 2; grid-row: 2; } aside { grid-column: 1; grid-row: 2; } footer { grid-column: 1 / 3; grid-row: 3; } See the Pen grid6 by Hsoub Academy (@HsoubAcademy) on CodePen. ملاحظة: بإمكانك أيضًا استخدام القيمة 1- كي تستهدف نهاية العمود أو السطر ثم اعدد ابتداءً من النهاية إلى البداية باستخدام القيم السالبة. وتذكر أن الأسطر تُعدّ دائمًا من حافة الشبكة الصريحة وليست الضمنية. ترتيب العناصر باستخدام الخاصية grid-template-areas توجد طريقة بديلة لترتيب العناصر في الشبكة باستخدام الخاصية grid-template-areas وإعطاء أسماء للعناصر المختلفة في التصميم. لتقف على الأمر، أزل شيفرة ترتيب العناصر وفق الأسطر في المثال السابق ثم أضف الشيفرة التالية بدلًا عنها: .container { display: grid; grid-template-areas: "header header" "sidebar content" "footer footer"; grid-template-columns: 1fr 3fr; gap: 20px; } header { grid-area: header; } article { grid-area: content; } aside { grid-area: sidebar; } footer { grid-area: footer; } أعد تحميل الصفحة وسترى أن العناصر قد رُتبّت بالطريقة السابقة نفسها دون أن تستخدم أية أرقام للأسطر. See the Pen grid7 by Hsoub Academy (@HsoubAcademy) on CodePen. إليك قواعد الخاصية grid-template-areas: عليك ملئ كل خلية من خلايا الشبكة. كرر الاسم لتضم خليتين في خلية واحدة. استخدم النقطة . لتترك الخلية فارغة. لا بد أن تكون مساحة الشبكة مربّعة. فلا يمكنك مثلًا تصميم شبكة على شكل حرف L. لا يمكن تكرار المساحات في أماكن مختلفة. بإمكانك تجريب عدة خيارات في تخطيط الشبكة بهذه الطريقة، حاول مثلًا وضع التذييل تحت المقالة فقط وأن تجعل الشريط الجانبي يمتد للأسفل. هذا الطريقة في تخطيط الشبكة جميلة جدًا لأنها واضحة، وبمجرد النظر إلى شيفرة CSS ستعرف تمامًا ما الذي سيحدث. إطارات العمل مع الشبكة في شبكات CSS تميل إطارات العمل مع الشبكات grid frameworks لتكون شبكات مكونة من 12-16 عمود. ولا حاجة بالطبع إلى أدوات أخرى سوى شبكة CSS لتنفيذ إطار العمل هذا، فهي موجودة فعلًا في المواصفات. نزّل الملف الذي يضم شيفرة المثال التالي وهي عبارة عن حاوية مكونة من شبكة تتكون من 12 عمودًا، وتبقى شيفرة HTML نفسها التي استخدمناها في المثال السابق. بإمكاننا الآن استخدام التوضع المبني على الأسطر لتوزيع المحتوى ضمن شبكتنا ذات 12 عمودًا: header { grid-column: 1 / 13; grid-row: 1; } article { grid-column: 4 / 13; grid-row: 2; } aside { grid-column: 1 / 4; grid-row: 2; } footer { grid-column: 1 / 13; grid-row: 3; } See the Pen grid8 by Hsoub Academy (@HsoubAcademy) on CodePen. إن استخدمت الأداة Firefox Grid Inspector لتوضح خطوط الشبكة في تصميمك، سترى كيف تعمل تمامًا شبكتنا ذات 12 عمودًا: الخلاصة تجولنا في مقالنا على الميزات التي يقدمها تخطيط الشبكة Grid Layout في لغة CSS، واستعرضنا أمثلة مختلفة على استخدامه في ترتيب عناصر صفحة الويب وتنفيذ التخطيطات المعقدة بسهولة كبيرة، ومن المفترض أن تصبح قادرًا الآن على استخدام الشبكات بفعالية ضمن تصميماتك. ترجمة -وبتصرف- للمقال: Grids اقرأ أيضًا المقال السابق: تخطيط الصندوق المرن Flexbox في صفحات الويب مدخل إلى تخطيط صفحات الويب باستخدام CSS تعرف على أساسيات CSS تقنيات كتابة شيفرات CSS احترافية وسهلة الصيانة التحكم في تموضع العناصر في CSS

تتطور علوم الحاسوب بطريقة سريعة ومتزايدة، ويركز الاختصاصيون اليوم على تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق التي تعتمد على برمجيات معينة مثل المكتبات المتطورة في لغة البرمجة بايثون. يسعى الطلاب والباحثون إلى تعلم هذه التقنيات وبناء المشاريع باستخدامها، وبالتالي فإنهم يحتاجون بيئةً برمجيةً متطورة ومواصفات متقدمة ليتمكن النظام من تحمّل عبء الذاكرة الكبيرة ومعالجة البيانات الضخمة. والمشكلة أنه من الصعب تأمين هذه المواصفات العالية في أجهزتهم. ولذلك أطلقت غوغل منصة Google Colab لمساعدة الطلاب والباحثين على التعلم والتغلب على العقبات. في هذا المقال، سنتحدث عن منصة جوجل كولاب Google Colab وأهم استخداماتها وميزاتها، ولماذا هي أداة مهمة للطلاب والمختصين بعلم البيانات. ما هو NoteBook؟ لغات البرمجة هي اللغات المستخدمة لتطوير البرامج والتطبيقات، وتُشكل الوسيط بين اللغة التي يفهمها الإنسان واللغة التي تفهمها الآلة. كل البرامج والتطبيقات التي تعمل على الحواسيب والهواتف المحمولة أُنشئت باستخدام إحدى لغات البرمجة، حيث يبني المطورون التطبيقات برمجيًا ليتمكن أي شخص من استخدامها. عندما يبرمج أحد المطورين نموذجًا لحل مشكلة معينة، سيكون عليه إرفاق النموذج بشرحٍ لطريقة عمله، ومن الصعب القيام بذلك من خلال التعليمات البرمجية فقط، لذلك سيضطر إلى إعداد عرض تقديمي منفصل. لتسهيل عمل المبرمجين صُمم برنامج دفتر الملاحظات NoteBook، الذي يتضمن سطورًا خاصةً بالتعليمات البرمجية، ومساحةً لكتابة النصوص والتعليقات وإضافة الصور والجداول والرسوم البيانية. وتساعد مستندات NoteBook على فهم الشيفرات البرمجية وطريقة عمل البرنامج. يعَد دفتر الملاحظات أو NoteBook مستندًا يمكن من خلاله كتابة التعليمات البرمجية مثل شيفرات لغة بايثون وكتابة النصوص وإضافة الصور، ويمكن تنفيذها وعرض النتائج. يُعد Google Colab نسخةً سحابيةً محسنةً من Jupyter Notebook المخصص لكتابة وتشغيل الشيفرات البرمجية ومستندات Notebook، وذلك من خلال بيئة برمجية متكاملة أو مستعرض ويب. يوفر Google Colab وصولًا مجانيًا إلى وحدات معالجة الرسومات GPU وTPU، والتي تستخدم لبناء نموذج التعلم الآلي أو التعلم العميق. ويُعد Google Colab خيارًا مثاليًا لملايين المستخدمين لأنه مجاني ولا يتطلب سوى امتلاك حساب غوغل، كما أنه لا يحتاج إلى سرعات اتصال عالية. ويأتي مع حزم مُثبتة مسبقًا وجاهزة للاستخدام، بالتالي لن يحتاج المستخدم إلى إعداد البيئة. دورة تطوير التطبيقات باستخدام لغة Python احترف تطوير التطبيقات مع أكاديمية حسوب والتحق بسوق العمل فور انتهائك من الدورة اشترك الآن كيفية استخدام Google Colab إذا كنت قد استخدمت منصة Jupyter Notebooks من قبل، فستلاحظ التشابه الكبير بينها وبين منصة Google Colab. تمكّنك منصة Google Colab من كتابة وتنفيذ التعليمات البرمجية المكتوبة بلغة بايثون من خلال متصفحك دون الحاجة إلى تثبيت أي محرر أو برنامج. ويمكن استخدام هذه المنصة بسهولة وربطها بحساب غوغل، وتوفر لك وصولًا مجانيًا إلى وحدات معالجة الرسومات GPU ووحدات المعالجة المركزية TPU. كانت تُستخدم منصة Google Colab في السابق كأداةٍ داخلية لتحليل بيانات غوغل. وأصبحت فيما بعد متاحةً للعامة ومُستخدمةً من قبل عدد كبير من الأشخاص. يستخدم الطلاب والباحثين منصة Google Colab لبناء المشاريع البرمجية التي تتضمن تقنيات التعلم الآلي أو التعلم العميق. وتؤمّن هذه المنصة الموارد اللازمة لتشغيل تجارب علوم البيانات وخاصةً لمن لا يمتلك وحدة معالجة رسومات متطورة في جهازه. تُعَد النسخة المجانية من Google Colab مناسبةً للطلاب وللمبتدئين في علم البيانات، ولكنها غير مناسبة للمشاريع الضخمة والتي تتطلب معالجة كميات كبيرة من البيانات والصور، لذلك أصدرت غوغل في أوائل عام 2020 النسخة المدفوعة Google Colab Pro، والتي تؤمّن نظام معالجة رسومات أكثر سرعةً وذاكرة وصول عشوائي إضافية. وقد قدّم Colab Pro حلًا للعديد من المشكلات التي تواجه مهندسي التعلم الآلي وعلماء البيانات. لا يزال Google Colab Pro حتى الآن (وقت كتابة المقال) غير متوافر في العديد من البلدان، ويقتصر على البلدان التالية: الولايات المتحدة وكندا واليابان والبرازيل وألمانيا وفرنسا والهند والمملكة المتحدة وتايلاند. ماذا يقدم لك Google Colab؟ يسمح Google Colab لملايين الأشخاص بالتعلم وتنفيذ المشاريع بلغة بايثون، واستخدام المكتبات المثبتة مسبقًا، ويقدم حلًا للكثير من التحديات التي تواجههم. من السهل البدء باستخدام Google Colab، ولن تحتاج إلى تثبيت أي أدوات أو برامج، كما أنه لا يتطلب جهاز حاسوب بمواصفات خارقة. وستحتاج فقط إلى متصفح وستظهر واجهة Google Colab بشكل مشابه لواجهة jupyter Notebook. يمكن استخدام وحدة معالجة الرسومات بنقرة واحدة، وتنفيذ الشيفرات البرمجية بسهولة؛ مما يجعله بيئةً مثاليةً لتنفيذ مشاريع التعلم الآلي والتعلم العميق وتحليل البيانات الضخمة. يدعم كولاب لغة البرمجة بايثون، ويسمح لك بتشغيل التعليمات البرمجية في كتل، ويمكنك عرض النتائج والمخرجات الرسومية بسهولة، ولكن تقتصر مدة الجلسة الواحدة على 12 ساعة من الاستخدام المتواصل، وبعد انتهاء الوقت ستنتهي الجلسة. تُحفظ مستندات Google Colab التي تُنشئها على منصة غوغل درايف، بالتالي سيكون من السهل مشاركتها مع عدة أشخاص، ويمكنهم جميعًا العمل على نفس الدفتر في نفس الوقت دون أية مشاكل. توفّر غوغل استخدام وحدة معالجة الرسومات NVIDIA Tesla K80 المجانية. وإذا قمت بوصل Colab بـ Google Drive، ستحصل على 15 غيغابايت من مساحة القرص لتخزين مجموعات البيانات. من سلبيات Google Colab صعوبة اكتشاف الأخطاء في التعليمات البرمجية قبل تشغيلها، ولكن لا تزال هي المنصة الأفضل للاستخدام بفضل الميزات العديدة الموجودة. أما فيما يلي، فسنذكر أهم الميزات المتوفرة في هذه المنصة: محرر لكتابة التعليمات البرمجية باستخدام لغة البرمجة بايثون. إنشاء ومشاركة مستندات Notebook. خدمة سحابية مجانية مع GPU وTPU. حفظ واستيراد المستندات من وإلى خدمة غوغل للتخزين السحابي Google Drive. إمكانية توثيق الشيفرات البرمجية وشرحها وتوضيحها. استيراد قواعد البيانات من مصادر خارجية مثل Kaggle. استيراد مستندات Notebook من GITS. تتواجد العديد من مكتبات علوم البيانات والتعلم الآلي ُمثبتة مسبقًا على منصة كولاب مثل مكتبة Pandas وNumPy وTensorflow وKeras وOpenCV. الفرق بين Jupyter وGoogle Colab؟ من بين أبرز الفروقات بين كل من Jupyter وGoogle Colab، نذكر الآتي: يعمل Jupyter على جهاز حاسوب محلي، أما كولاب فيعمل على خادم غوغل. عند استخدام Jupyter تُحفظ الملفات على القرص الثابت على جهاز الحاسوب، بالمقابل تخزّن الملفات في حساب غوغل درايف عند استخدام غولاب. يستهلك Jupyter ذاكرة الوصول العشوائي RAM ووحدة المعالجة المركزية وأقراص التخزين المثبتة على حاسوبك الشخصي؛ أما Google Colab، فيعتمد على التخزين السحابي، ويمنحك وصولًا إلى ذاكرة وصول عشوائي أعلى، و70 وحدة تخزين على القرص، وقدرة على استخدام وحدة معالجة الرسومات المجانية GPU. يعتمد تشغيل Jupyter على حد ذاكرة النظام على جهازك، أما Google Colab، فيحدد وقت التشغيل بمقدار 12/24 عند استخدام النسخة المجانية، ويمكن أن تحدث انقطاعات أثناء الجلسات. عند استخدام Google Colab لن تضطر إلى تثبيت أي مكتبة لأن معظم المكتبات مثبتة مسبقًا، بينما عند استخدام Jupyter، يجب عليك تثبيت جميع المكتبات المطلوبة حسب حاجتك. يُفضل استخدام Jupyter إذا كان عملك سريًا ويتطلب الخصوصية. وبالمقابل، يُعد Google Colab الخيار الأفضل إذا كان مشروعك يتطلب قدرات تخزين عالية ولا يمكنك شراء جهاز بالمواصفات المطلوبة. ما هو GPU ولماذا نحتاجه للذكاء الاصطناعي؟ صُممت وحدات معالجة الرسومات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. تضم هذه الوحدات عددًا كبيرًا من النوى التي تسمح بتنفيذ العديد من العمليات المتوازية. البرامج التي تستخدم تقنيات التعلم العميق تحتاج إلى التعامل مع كميات هائلة من البيانات، وتوفر وحدات GPU عرض نطاق ترددي مناسب. تتطلب معالجة البيانات الضخمة استخدام أجهزة متطورة وسريعة. وتكمن التحديات التي ترافق هذا النوع من البيانات في تخزينها ومعالجتها ومشاركتها ونقلها. ولأن البيانات الضخمة حجر الأساس للذكاء الاصطناعي، فإن التعامل معها يشكّل عائقًا للطلاب والباحثين، نتيجة صعوبة توافر الأجهزة ذات المواصفات العالية. الميزة الأساسية التي تقدّمها منصة غوغل كولاب هي توفير وحدات معالجة الرسومات GPU وTPU المجانية، والتي تمكّن المستخدمين من تدريب نماذج التعلم العميق المعقدة مع مجموعات البيانات الضخمة، وقد تستغرق هذه العملية عدة ساعات على الحواسيب العادية. وبالمقابل، هي تستغرق بضعة دقائق باستخدام وحدات معالجة الرسومات المتطورة. يفضل الباحثون استخدام وحدة معالجة الرسومات المدمجة في غوغل كولاب بسبب القوة السحابية المطلقة وسرعة التنفيذ التي تتمتع بها. دورة الذكاء الاصطناعي احترف برمجة الذكاء الاصطناعي AI وتحليل البيانات وتعلم كافة المعلومات التي تحتاجها لبناء نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة. اشترك الآن خاتمة أدى التطور في العلم والاقتصاد وتكنولوجيا المعلومات إلى زيادة كمية البيانات الرقمية وأصبح من الصعب التعامل معها بالتقنيات العادية. وازدادت الحاجة إلى وجود أدوات تسمح لنا بتحليل البيانات لاستخدامها في الذكاء الاصطناعي وتطوير تطبيقات التعلم الآلي. إذا كنت ترغب بالدخول إلى عالم البيانات والذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون على اطلاع ومعرفة بأهم الأدوات المتوافرة مثل غوغل كولاب، الذي يمنحك فرصةً مثاليةً للتعلم واكتساب الخبرات. اقرأ أيضًا دليل استخدام Google Colab كيفية التعامل مع البيانات في Google Colab