لوحة المتصدرين

هل يمكننى استبدال مسار بى مسار اخر علما باننتى قمت بى شراء مسارين هما الذكان الصناعه وتطوير واجهات المستخدم واريد استبدال واجهات المستخدم بى تطوير المواقع بى استخدام PHP

امتي ابدأ ادرس مصطلح design patterns وخصوصا كما علمت انها مهمه جدا مع OOP ومطلوبه من الشركات مع العلم انا ادرس دورة الذكاء الاصطناعي

تم بناء وتثبيت التطبيق بنجاح عبر flutter ولكن عند فتح التطبيق التطبيق لا يعمل

توجد لدي مشكلة في عدم ظهور وتشغيل اي فيديو في دوراتي الثلاث من خلال اي متصفح سواء جوجل او غيره

كيف يمكنني انشاء نظام الوافقه على الطلبات حيث عندما يريد المستخدم اضافة المنتج الى العربه لا يتم طلب الطلب مباشره بل سياتي اشعار في لوحة admin وهناك نوعان من الadmin في الموقع وهم small admin and big admin فيجب اولا ان يوافق الsmall admin على الطلب اذا وافق يتم تمرير الطلب الى big admin اذا وافق يتم استكمال طلب المستخدم ولاكن اذا رفض الsmall admin لا ياتي الطلب الى big admin ويتم ارسال ان المستخدم غير قادر على طلب المنتج

سلام عليكم كيف اشتغل البرنامج على المتصفح بدون تحديد الدومين؟ علما بأني اللي اعرفه لابد يكون عندي دومين عشان أي احد يبغى يروح الموقع الخاص عن طريقه

طريقة اضافة ميزة تسجيل مستخدم جديد على الموقع عن طريق ربط خدمة نفاذ api وجلب بياناته من مركز المعلومات الوطني مثل الاسم ورقم جوال الموثق بابشر وعنوانه الوطني ؟ موقع PHP سؤالي كيف احصل علي البيانات من مركز المعلومات الوطني ؟؟بطريقه مجربه من وقت قريب

انا في الولايات المتحدة الامريكية قمت بتشغيل VPN لم يطرأ اي تغيير

السلام عليكم ، لقد انهيت المسار الأول من دورة "تطوير التطبيقات بإستخدام بايثون" ، و بدأت في مشروع ادارة مدرسة بإستخدام سطر الأوامرCLI School Management . اواجه بعض التحديات المعقدة مثل ربط الكلاسات ببعضها (grade class مع student class) ، هل يجب ان يكون البرنامج كامل متكامل ؟ام ان اضافة بعض المهام الاساسية مثل اضافة طالب ، حذف طالب .... الخ كافي لمستواي الحالي ؟ حقيقتا اريد جعل وظائف المشروع اقرب للواقعية ، اعتقد انه سيإخذ مني الكثير من الوقت لإكماله كما اريد ، في نفس الوقت اريد البدء في المسار الثاني من الدورة ، ما ارائكم ؟ زودوني بأفكار مشاريع اخرى لتطوير المهارات فيما تعلمته للآن. شكرا لكم.

السلام عليكم هو اي الOptuna واي الفرق مابينو وبين GridSearchCV و RandomizedSearchCV ؟

تلك مكتبة مفتوحة المصدر مُخصصة لتحسين المعلمات الفائقة Hyperparameter Tuning في نماذج التعلم الآلي، وتعتمد على خوارزميات تحسين متقدمة منها Bayesian Optimization وTree-structured Parzen Estimator (TPE) وخوارزميات التطور CMA-ES. وذلك لتوجيه البحث نحو القيم المثلى للمعلمات بشكل فعال، خاصةً في المساحات عالية الأبعاد أو المعقدة. الإختلاف يكمن في أنّ GridSearchCV أثناء البحث تفحص كل التركيبات الممكنة، وغير فعّالة مع كثرة المعلمات، ومن حيث التعقيد فهي بسيطة لكن محدودة مع دعم محدود كذلك للتوازي، ومتاحة في Scikit-Learn، ومناسبة للمشاريع الصغيرة وفي حال تريد دقة مطلقة. بينما RandomizedSearchCV تختار عيّنات عشوائية من التوزيعات، وأفضل من GridSearch، لكنها تعتمد على الحظ، وهي متوسط التعقيد مع دعم محدود للتوازي ومتاحة في Scikit-Learn أيضًا، مناسبة لو تريد حل وسط بين السرعة والدقة. أما Optuna تستخدم تحسينًا تسلسليًا يتكيف مع النتائج السابقة، وهي الأكثر كفاءة، خاصةً مع النماذج المُكلفة، وتدعم مساحات معقدة كالتبعيات الشرطية بين المعلمات، وتدعم التوازي المُتقدم والتجارب الموزعة، لكن تتوفر من خلال مكتبة خارجية وتحتاج تكاملًا إضافيًا بالتالي تعقيد أكبر في الإعداد مقارنةً بما سبق وتحتاج استيعاب لخوارزميات التحسين، بالتالي مناسبة للمشاريع المعقدة وعندما تحتاج لكفاءة عالية.

قمت بتجربة جميع الطرق المذكورة في الاعلى لكن المشكلة ما زالت مستمرة الا التشغيل من خلال الكومبيوتر لم اقم بتجربة ذلك ولكن سأفعل

هل يوجد source للاكواد فى هذه الدوره او pdf للرجوع اليه عند الحاجه

تستطيع تعلمها في أي وقت لكن بدون خبرة المشاريع سيُصعب عليك استيعابها، الوقت المناسب هو بعد بناء أكثر من مشروع من الصفر من خلال لغة برمجية وهي بايثون بالنسبة لك، وليس من خلال إطار، لكن بشرط أن تكون قد أتقنت أساسيات البرمجة الكائنية OOP وهي: الكلاسات والكائنات الوراثة، التغليف، والتعددية الشكلية Polymorphism فهم العلاقات بين الكائنات مثل Composition وAggregation. ثم إتقان SOLID Principles لأنها أساس مهم لفهم Design Patterns. الآن ابدأ بالأنماط الأكثر استخدامًا وهي: Singleton Pattern Factory Pattern Observer Pattern Strategy Pattern ستجد مصادر هنا: أنماط التصميم

أولا يجب عليك ان تكون على دراية وعلم تام بالأساسيات الخاصة بالبرمجة وخصوصا في لغة بايثون بما أنك تدرس مجال الذكاء الإصطناعي. ولكن يجب الإنتباه إلى أن ال design patterns (أنماط التصميم) هي مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي لكنها ليست بنفس درجة أهمية إستخدامها في تطبيقات البرامج . حيث أنها مهمة في الأكواد والمشاريع الكبيرة جدا والتي تساعدك في تنظيم وحل المشاكل في الكود الخاص بك. ومن الممكن أن تحتاجها إذا كنت تتعامل مع أكواد معقدة وكبيرة والتي ستساعدك في حل المشاكل التي تواجهك. ويمكنك دراستها بعد فهمك الكامل لل OOP و تطبيقك عليها في مشاريع حقيقية . وذلك حتى تضح لك أهمية انماط التصميم . وإليك الإجابات التالية لمزيد من النصائح حول متى تتعلم أنماط التصميم وأيضا شرح لما هي أنماط التصميم وما التي توفره لك :

يبدو أن لديك كودًا لتحميل ملف CSV باستخدام pandas في بايثون، مع تحديد بعض القيم التي يجب اعتبارها كـ NaN (قيم مفقودة). ولكن تأكد من الأمور التالية: التحقق من اسم الملف: تأكد من أن مسار الملف "equity-post-HCT-survival-predictions/train.csv" صحيح وأن الملف موجود في نفس المجلد الذي تعمل منه، أو استخدم المسار الكامل. التأكد من استيراد pandas: قبل تشغيل الكود، تأكد من أنك قمت باستيراد pandas باستخدام: import pandas as pd التأكد من قراءة البيانات بشكل صحيح: بعد قراءة البيانات، يمكنك عرض بعض الصفوف الأولى للتأكد من أن القيم المفقودة قد تم التعامل معها بشكل صحيح: print(data_train.head()) print(data_train.isnull().sum()) # لمعرفة عدد القيم المفقودة في كل عمود