اذهب إلى المحتوى

لوحة المتصدرين

  1. Mohamed Djahel

    Mohamed Djahel

    الأعضاء


    • نقاط

      2

    • المساهمات

      6


  2. روان كلش

    روان كلش

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      2


  3. ياسر مسكين

    ياسر مسكين

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      1516


  4. Ahmed Magdy12

    Ahmed Magdy12

    الأعضاء


    • نقاط

      1

    • المساهمات

      84


المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة

المحتوى الأعلى تقييمًا في 01/10/25 في كل الموقع

  1. السلام عليكم و رحمة الله انا محمد و اريد البحث في الرساءل القديمة لكن اختفت
    1 نقطة
  2. السلام عليكم نعم ممكن حذفتها عن غير قصد كنت اود الوصول الى مركز المساعدة كي اشتري منهم 3 دورات دفعة واحدة راجيا منهم الخصم
    1 نقطة
  3. في هذا الكود عند تشغيل على بيئة pycharm يعطي نتائج مختلفة في العمود engtype وأظن أنها ليست صحيحة وعند تشغيل هذا العمود في بيئة Anaconda يعطي نتائج صحيحة ؟ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.read_csv('car_sales_new.csv') print(df.head()) print(df.info()) print(df.isnull().sum()) percent = (df.isnull().sum()/df.isnull().count()).sort_values(ascending=False) print(percent) print(df.describe()) print("How many value are 0: ", df.price[df.price == 0].count()) print("How many value are 0: ", df.mileage[df.mileage == 0].count()) df.columns = map(str.lower, df.columns) print(df.dtypes) print(df.columns) df['drive'] = df['drive'].fillna('Unspecified') print(df.drive.unique()) df['engv'].fillna(df['engv'].mean(), inplace=True) df['price'] = df['price'].replace(0, df['price'].mean()) millage_avg = sum(df['mileage'] / len(df['mileage'])) df['mileage_level'] = [ "high mileage" if i > millage_avg else "low mileage" for i in df['mileage']] print(df.loc[:10]) df['year'].value_counts().head(20).plot.bar() plt.show() df['body'].value_counts().head(20).plot.bar() plt.show() df['car'].value_counts().head(20).plot.bar() plt.show() usa = df.loc[df['car'] == 'Volkswagen'] top_10_model = usa['model'].value_counts()[:10].to_frame('count').reset_index() plt.figure(figsize=(15, 5)) sns.barplot(x=top_10_model['model'], y=top_10_model.index, palette='PuBuGn_d') plt.title("Top 10 Volkswagen model in terms of contribution", fontsize=18, fontweight="bold") plt.xlabel('') plt.show() usa = df.loc[df['car'] == 'Volkswagen'] top_10_model = usa['engtype'].value_counts()[:10].to_frame('count').reset_index() sns.barplot(x = top_10_model['engtype'], y = top_10_model.index, palette='PuBuGn_d') plt.title('Top 4') plt.xlabel('') plt.show() usa = df.loc[df['car'] == 'Mercedes-Benz'] top_10_model = usa['model'].value_counts()[:10].to_frame('count').reset_index() plt.figure(figsize=(15, 5)) sns.barplot(x=top_10_model['model'], y=top_10_model.index, palette='PuBuGn_d') plt.title("Top 10 Mercedes-Benz model in terms of contribution", fontsize=18, fontweight="bold") plt.xlabel('') plt.show() usa = df.loc[df['car'] == 'Mercedes-Benz'] top_10_model = usa['engtype'].value_counts()[:10].to_frame('count').reset_index() sns.barplot(x = top_10_model['engtype'], y = top_10_model.index, palette='PuBuGn_d') plt.title('Top 4') plt.xlabel('') plt.show() ct = pd.value_counts(df['engtype'].values, sort=False) labels = df['engtype'].unique() labels.sort() sizes = ct ct.sort_index(inplace=True) colors = ['red', 'pink', 'green', 'blue'] plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140) plt.show() هل المشكلة في بيئة العمل أم الكود ؟
    1 نقطة
  4. في حال كان سؤالك متعلقا بإحدى الدورات أو أحد الدروس أرجو وضع سؤالك في أسفل الدرس أين ستجد صندوقا للتعليقات يمكنك وضع سؤالك هناك حيث هذا القسم مخصص فقط لقسم الأسئلة العامة.
    1 نقطة
×
×
  • أضف...