لوحة المتصدرين
المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة
المحتوى الأعلى تقييمًا في 11/20/24 في كل الموقع
-
السلام عليكم هو معادله الThe adjusted Fisher-Pearson موجود في الباثيون يعني فيه داله جاهز ؟2 نقاط
-
السلام عليكم هو اي الFrozensets هل ده نوع بيانات موجود في باثيون ؟1 نقطة
-
اريد الاستفسار عن افضل الشهادات المعتمده اونلاين بشكل مجاني . انا طالب في الثانويه من السودان ومعا ظروف الحرب والاوضاع ليس لدي تكلفه دوره حاسوب اسئل عن موقع مجاني يعطي دوره تعليميه جيده واحصل فيه على شهاده معتمده1 نقطة
-
1 نقطة
-
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. نعم يمكنك حساب و معادله الThe adjusted Fisher-Pearson ولكن بإستخدام مكتبة scipy أو statsmodels . وفي مكتبة scipy يمكنك إستخدام الدالة skew والتي تقوم بحساب معامل Fisher-Pearson ويمكنك قراءة التوثيق الرسمي لتلك الدالة من مكتبة scipy من خلال الرابط التالي : https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.skew.html1 نقطة
-
لا يوجد دالة جاهزة في بايثون لحساب معامل الـ Adjusted Fisher-Pearson (أو معامل الـ Adjusted R-squared). لأنّ معامل الـ Adjusted R-squared مقياس معقد يعتمد على معامل الـ R-squared العادي وعدد المتغيرات المستقلة في النموذج، وحساب ذلك يتطلب معلومات إضافية عن النموذج، مثل عدد المتغيرات المستقلة وعدد نقاط البيانات. لو أردت حساب المعامل يدويًا عليك أولاً بناء نموذج الانحدار باستخدام statsmodels ثم استخدام مكتبة statsmodels لحساب معامل الـ R-squared. import statsmodels.formula.api as sm r_squared = model.rsquared n = len(model.fittedvalues) k = len(model.params) - 1 adjusted_r_squared = 1 - (1 - r_squared) * (n - 1) / (n - k - 1) print(f" Adjusted R-squared: {adjusted_r_squared}") model.fittedvalues يعطي قيم النموذج المتوقعة، وmodel.params يعطي معاملات النموذج. أو من خلال دالة skew من مكتبة scipy.stats لحساب معامل الـ Skewness. from scipy.stats import skew import numpy as np x = np.random.normal(size=100) skew(x, bias=False) skew(x, bias=False) من خلال تستطيع حساب معامل الـ Skewness للعينة x. ومعامل bias=False يعني استخدام الصيغة المُعدلة adjusted لحساب معامل الـ Skewness، وهي نفس معامل الـ Adjusted Fisher-Pearson.1 نقطة
-
السلام عليكم هو اي الفرق مابين تعلم الآلي وبين التحليل الآلي ؟1 نقطة
-
شكراا جدا لحضرتكم بس انا اول مره اسمع عنو هو ده نوع بيانات جديد والا اي ؟1 نقطة
-
ذلك نوع بيانات موجود في بايثون، وهو مجموعة غير قابلة للتغيير immutable تُشبه مجموعة set العادية، لكن لا يمكن تعديلها بعد إنشائها، أي لا يمكنك إضافة أو حذف عناصر من frozenset بعد إنشائها. وفائدة ذلك منع التغيير غير المقصود، مما يضمن سلامة البيانات، أيضًا تستطيع استخدامها كمفاتيح في القواميس لأنها غير قابلة للتغيير. وتُستخدم أيضًا في بعض خوارزميات التجزئة hashing بسبب عدم قابليتها للتغيير. my_frozenset = frozenset([1, 2, 3]) # my_frozenset.add(4) # سيؤدي إلى خطأ # my_frozenset.remove(1) # سيؤدي إلى خطأ print(my_frozenset)1 نقطة
-
كلاهما مختلفان، التحليل الآلي أو Analytical Automation هو استخدام البرامج والأنظمة الآلية لتحليل البيانات وتقديم تقارير وتحليلات، أي يعتمد على قواعد محددة مسبقًا لمعالجة البيانات، ويتم تنفيذه بشكل تلقائي. مثلاً تستطيع استخدامه لإنشاء تقرير يومي عن مبيعات الشركة، حسب قواعد محددة مسبقًا. بينما التعلم الآلي Machine Learning هو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين الأنظمة من التعلم من البيانات دون برمجة صريحة، ومبني على خوارزميات التعلم لإنشاء نماذج تنبؤية، وتحسين أدائها مع مرور الوقت. هنا باستطاعتك استخدامه لتوقع مبيعات الشركة في المستقبل، بناءًا على بيانات سابقة وتحليلها.1 نقطة
-
مرحبا لقد حاولت عمل تدريب على نموذج Llama 3.1 على ملف بسيط جدا من ٣١ سطر بين سؤال وجواب لكنني علقت عند التدريب بعد رفع الملف وعمل maping له هل يمكنك مساعدتي فيها لما اجد على اليوتيوب شرح كامل https://drive.google.com/file/d/1UUaPUqe8abxnDxjZLA3_q9R0Rr5TeEY-/view?usp=share_link لقد اعطيتك الصلاحية للكتابة عليه1 نقطة
-
و عليكم السلام علي، التحليل الآلي ممكن أن يعتمد على خوارزميات عادية، أو من الممكن أن يكون عبارة عن نموذج مدرب بطرق التعلم الآلي المختلفة. لذلك المقارنة بينه و بين التعلم الآلي ليست مفيدة فهما لا يندرجان ضمن صنف واحد. فالتعلم الآلي هو كافة الطرق المختلفة المستعملة لبناء نماذج رياضية لتنفيذ المهام المختلفة بالاعتماد على البيانات بدون برمجتها بشكل مباشر. تحياتي.1 نقطة
-
و عليكم السلام علي، هو نوع من أنواع بنى المعطيات، مثل dict, set, list و غيرها في بايثون. يتم استعماله لتمثيل مجموعة لن يتم تعديل عناصرها، و الهدف من ذلك إمكانية استعمال هذه المجموعة في الحالات التي تتطلب استعمال بنية معطيات غير قابلة للتعديل، مثلًا استعمالها كمفتاح في قاموس (لا يمكن استعمال ال set أو list كمفتاح لأنها قابلة للتعديل). تحياتي.1 نقطة
-
الإصدار 1.0.0
4226 تنزيل
تقع البرمجيات في صلب العديد من الأدوات التي نستعملها يوميًا، فتقريبًا كلنا يستعمل الشبكات الاجتماعية للتواصل، ولدينا هواتف ذكية في جيوبنا طوال الوقت، وأغلبية الأعمال المكتبية تتطلب تفاعلًا بشكلٍ أو بآخر مع الحواسيب، ونتيجةً لذلك زادت الحاجة إلى الأشخاص الذين يستطيعون البرمجة ازديادًا عظيمًا أخيرًا، وظهر عدد كبير من الكتب والمقالات والدورات التي تعد المبتدئين أن يصبحوا مهندسي برمجيات برواتب عالية. هذا الكتاب ليس لتلكم الفئة، بل لجميع الفئات الأخرى! إن كنت تعمل عملًا مكتبيًا أو كنت مديرًا للأنظمة أو كنت أكاديميًا أو كنت تحب أن تمرح مع حاسوبك فهذا الكتاب لك، وستتعلم فيه أساسيات البرمجة لكي تتمكن من أتمتة المهام التي تأخذ وقتًا طويلًا من وقتك في العادة، وتكون إما بسيطة أو مخصصة جدًا فلا يوجد برنامج متاح لإنجازها، لكن بعد تعلمك لأساسيات البرمجة فيمكنك أن تجعل حاسوبك يقوم بها بدلًا منك. هذا الكتاب هو ترجمة لكتاب Automate the Boring Stuff with Python لصاحبه Al Sweigart، وترجمة عبد اللطيف ايمش وعلا عباس، ويعد دليلًا مهمًا للمبتدئين في البرمجة أو الراغبين في دخول المجال والاستفادة من البرمجة حتى لتبسيط الأعمال المكتبية وتسريعها. يمكنك قراءة فصول الكتاب على شكل مقالات من هذه الصفحة، صفحة التصنيف أتمتة المهام ببايثون، أو مباشرة مما يلي: تهيئة بيئة العمل في بايثون Python أساسيات لغة بايثون Python بنى التحكم في لغة بايثون الدوال في لغة بايثون القوائم Lists في لغة بايثون القواميس وهيكلة البيانات في بايثون معالجة النصوص باستخدام لغة بايثون التعابير النمطية في لغة بايثون التحقق من المدخلات عبر بايثون قراءة وكتابة الملفات باستخدام لغة بايثون تنظيم الملفات باستخدام بايثون تنقيح أخطاء Debugging شيفرتك البرمجية باستخدام لغة بايثون استخراج البيانات من الويب عبر لغة بايثون Python قراءة مستندات جداول إكسل باستخدام لغة بايثون Python الكتابة في مستندات إكسل باستخدام لغة بايثون Python العمل مع جداول بيانات جوجل Google Sheets باستخدام بايثون العمل مع مستندات PDF ومستندات Word باستخدام بايثون العمل مع ملفات CSV وبيانات JSON باستخدام لغة بايثون استخراج الوقت باستخدام الوحدتين time و datetime في لغة بايثون جدولة المهام وتشغيل برامج أخرى باستخدام لغة بايثون إرسال رسائل البريد الإلكتروني باستخدام لغة بايثون إرسال الرسائل النصية القصيرة باستخدام لغة بايثون معالجة الصور باستخدام لغة بايثون التحكم في لوحة المفاتيح والفأرة عبر أتمتة واجهة الاستخدام الرسومية GUI في بايثون1 نقطة -
الإصدار 1.0.0
60312 تنزيل
لا يخفى على أي متعلم لمجال علوم الحاسوب كثرة الاهتمام بمجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وكذلك الأمر بالنسبة لمستخدم التقنية العادي الذي بات يرى تطورًا كبيرًا في الآلات والتقنيات التي تحيط به بدءًا من المساعد الصوتي الآلي في جواله وحتى سيارته وبقية الأشياء الذكية المحيطة به. تتوالى الاختراعات والاكتشافات يومًا بعد يوم وتتنافس كبرى الشركات حول من يحرز أكبر تقدم ليخطف الأضواء من غيره. ونظرًا لهذا الاهتمام، ولضعف المحتوى العربي وسطحيته في هذا المجال أيضًا، قررنا توفير مصدر عربي دسم لشرح مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة نظريًا وعمليًا لذا وضعنا فهرس المحتوى آنذاك وبدأنا العمل. هذا الكتاب هو الجزء الأول النظري التأسيسي من أصل جزآن عن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ويبدأ بعرض أهمية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة عبر الإشارة إلى المشاريع والإنجازات التي قدَّمها هذا المجال إلى البشرية حتى يومنا هذا وكيف أثرت على كل مجالات حياتنا اليومية. ينتقل بعدها إلى لمحة تاريخية عن المجال وكيفية ولادته ومراحل حياته حتى يومنا الحالي. ستجد بعدئذٍ المعلومات الدسمة في الفصل الثالث الذي يشرح المصطلحات المتعلقة بمجال تعلم الآلة ويشرح أساليب تعليم الإنسان للآلة والأسس التي بنيت عليها عمليات تعليم الآلة (منها شرح طرائق تعلم الآلة التقليدية ثم التجميع والتعلم المعزز وحتى الشبكات العصبية والتعلم العميق). يعرض الفصل الأخير تحديات عملية تعليم الآلة وما علاقة البيانات فيها، ثم أخيرًا عرض خارطة طريق لأهم المفاهيم التي يجب أن تتقنها في حال أردت التوسع في المجال وإتقانه. بعد الانتهاء من الجزء الأول في هذا الكتاب وتأسيس المفاهيم والمصطلحات التي يقوم عليها مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، يمكنك الانتقال إلى الجزء الثاني وهو كتاب عشرة مشاريع عملية عن الذكاء الاصطناعي لبدء تطبيق مشاريع عملية تطبيقية مبنية على بيانات واقعية وتنفيذ أفكار مشاريع من الحياة العملية باستخدام الذكاء الاصطناعي. ساهم بالعمل على هذا الكتاب، محمد لحلح تأليفًا، وجميل بيلوني تحريرًا وإشرافًا، وأخرجه فنيًا فرج الشامي. أرجو أن نكون قد وُفقنَا في هذا العمل لسد ثغرةً كبيرةً في المحتوى العربي -كما خططنا لذلك- الذي يفتقر أشد الافتقار إلى محتوى جيد ورصين في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. هذا الكتاب مرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي Creative Commons «نسب المُصنَّف - غير تجاري - الترخيص بالمثل 4.0». يمكنك قراءة فصول الكتاب على شكل مقالات من هذه الصفحة، «الذكاء الاصطناعي: أهم الإنجازات والاختراعات وكيف أثرت في حياتنا اليومية»، أو من مباشرةً من الآتي: الفصل الأول: الذكاء الاصطناعي: أهم الإنجازات والاختراعات وكيف أثرت في حياتنا اليومية الفصل الثاني: الذكاء الاصطناعي: مراحل البدء والتطور والأسس التي نشأ عليها الفصل الثالث: المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة الفصل الرابع: تعلم الآلة: التحديات الرئيسية وكيفية التوسع في المجال1 نقطة -
الإصدار 1.0.1
7662 تنزيل
تزداد الأنظمة الحاسوبية المحيطة بنا ذكاءً يومًا بعد يوم -بعد تزويدها بأدوات تعلم صنعية- وامتد تطبيق الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة إلى أغلب الأنظمة والتطبيقات المحيطة بنا فقلما تجد تطبيقًا شائعًا لا يتصف بشيء من الذكاء مثل لوحة الكتابة على الجوال التي تقترح عليك كلمات تالية عند كتابة كلمة معينة أو تصحح لك كلمة إن أخطأت بها وأيضًا مثل محركات البحث والمتاجر الإلكترونية التي تقترح على المستخدم اقتراحات توافق ما يطلبه وكأنها تقرأ أفكاره، وهذا بالنسبة للمستخدم النهائي أما بالنسبة لأصحاب العمل فالتطبيقات كبيرة منها أنظمة مراقبة المعاملات المشبوهة في المصارف والحوالات المالية وأنظمة تحليل العملاء وتصنيفهم وأنظمة التنبؤ وغيرها، هذا لم أذكر ما يتعلق بالروبوتات والسيارات وأنظمة الطيران والملاحة ذاتية القيادة وغيرها الكثير مما لا يتسع حصره وذكره. كل ذلك لم يأت من فراغ بل يقف خلفه جيوش من المهندسين والخبراء وبذلك اعتني بعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أيما اعتناء وألفت فيه مئات الكتب ونشرت آلاف المقالات والأبحاث ومنها هذا الكتاب الذي بين يديك! دورة تطوير التطبيقات باستخدام لغة Python احترف تطوير التطبيقات مع أكاديمية حسوب والتحق بسوق العمل فور انتهائك من الدورة اشترك الآن هذا الكتاب هو الجزء الثاني من كتاب مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة فبعد تأسيس المفاهيم والمصطلحات التي يقوم عليها مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الجزء الأول، ننطلق في الجزء الثاني بتطبيق مشاريع عملية تطبيقية مبنية على بيانات واقعية ويناقش أفكار قابلة للتطبيق في الحياة العملية. فصول هذا الكتاب مبنية على عدة مساهمات ساهم بها كل مؤلف: الفصول الأربعة الأولى تعتمد على كتاب Python Machine Learning Projects لكاتبه Michelle Morales ونقله للعربية بتصرف محمد لحلح المؤلف للجزء الأول والدكتور باسل الخطيب. الفصل الخامس والسادس وهو من كتابة خالد شمعة أثرى بها الكتاب من خبرته الكبيرة في المجال. الفصل الحادي عشر مبني على ترجمة سلسلة A Complete Machine Learning Project Walk-Through in Python لكاتبه Will Koehrsen ونقلها للعربية بتصرف الدكتور باسل الخطيب. الفصول المتبقية هي من كتابة الدكتور باسل الخطيب المختص في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والأستاذ في جامعات عدة مرموقة منها جامعة دمشق. ما يميز هذا الكتاب قربه من القارئ العربي، إذ لم يقتصر على الترجمة ونقل تطبيقات أجنبية جاهزة أو تعتمد على نصوص أجنبية بل يعرض تطبيقات على نصوص باللغة العربية وهذا ما يفتقر إليه المحتوى العربي في هذا المجال. مستوى هذا الكتاب متقدم لذا يجب أن تملك معرفة أساسية بمجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وخبرة بلغة بايثون فالمشاريع كلها مطبقة فيها، فإن كنت مبتدئًا فننصح قبل هذا الكتاب قراءة الكتابيين التاليين: البرمجة بلغة بايثون مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ترتيب القراءة الأمثل للكتاب يكون من أوله لآخره وفق ما رتبناه لك ولكن يمكنك قراءة الكتاب بأي ترتيب ففصوله لا تعتمد على بعضها باستثناء الفصل الأول الذي يشرح كيفية إعداد بيئة العمل لسائر المشاريع والفصل الأخير الذي يختتم الكتاب بمناقشة مسألة تقييم نماذج تعلم الآلة وحساب مجموعة من مقاييس تقييم الأداء والتي تخبرنا بأداء نموذج التعلم المبني ودرجة تعلمه. يمكنك تطبيق المشاريع محليًا على حاسوبك مباشرةً أثناء قراءة المشروع وتعلمه وستجد غالبًا في بداية أو نهاية المشروع رابط لتنزيل شيفرته ومقارنتها مع الشيفرة التي كتبتها ولتكون لك مرجعًا، كما يمكنك الاستعانة بمنصة Google Colab لتنفيذ المشاريع واختصار وقت التنفيذ وإعداد البيئة وقد وفرنا لبعض المشاريع رابطًا على تلك المنصة. يمكنك قراءة فصول الكتاب على شكل مقالات وتجد روابطها تاليًا: إعداد بيئة العمل للمشاريع مع بايثون بناء مصنف بالاعتماد على طرق تعلم الآلة بلغة البايثون باستخدام مكتبة Scikit-Learn بناء شبكة عصبية للتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام مكتبة TensorFlow بناء روبوتات للعب الألعاب باستخدام طريقة التعلم المعزز ومشتقاتها باستخدام مكتبة TensorFlow تصنيف الصور والتعرف على الوجه في مجال الذكاء الاصطناعي إعداد شبكة عصبية صنعية وتدريبها للتعرف على الوجوه تحليل المشاعر في اللغة العربية باستخدام التعلّم العميق استخدام خوارزميات العنقدة لتجزئة الزبائن تصنيف الشخصيات بالاعتماد على تغريداتهم العربية باستخدام التعلم العميق استكشاف قواعد الترابط في مبيعات المتاجر باستخدام تقنيات تعلم الآلة تحليل بيانات الطاقة لمدينة نيويورك الجزء الأول الجزء الثاني الجزء الثالث تقييم واختيار نماذج تعلم الآلة1 نقطة -
الإصدار 1.0.0
49338 تنزيل
هل لديك وظيفة ولكن طموحك يمنعك من الاعتماد على الوظيفة فقط وأردت أن تبدأ عملك الحر لتحقق المزيد من الدخل والاستقلالية، فأنا ادعوك لقراءة هذا الدليل المختصر بتمعن لتتعرف على المنتجات الرقمية وكيف يمكنك البدء ببيعها، والمفاجأة السارة أنه يمكنك أن تبدأ بالعمل من دون رأس مال في كثير من الأحيان، فكل ما تحتاج إليه لتتمكن من البدء جهاز كمبيوتر وخط اتصال بالإنترنت بالإضافة إلى العمل الجاد والرغبة بالنجاح. إذا كنت لا تؤمن بهذا النوع من الأعمال وتعتقد أنها غير مجدية، فأنا أدعوك لأن لا تتعجل، فسأطلعك على قصص نجاح ستغير دون شك من هذا الاعتقاد ولكن بعد أن نستعرض بشكل مختصر بعد المحطات الرئيسية لتطور العملية التجارية في شبكة الإنترنت، بالإضافة إلى لمحة عن وضع الشراء الإلكتروني في العالم العربي. أنصحك بالابتعاد عن مصادر الإزعاج وإعداد كوب من القهوة لتبدأ عملك بكل نشاط وتركيز وتكون قادرا على البدء في بناء مستقبلك.1 نقطة -
الإصدار 1.0.0
23251 تنزيل
صفحات الهبوط أو Landing Pages أصبحت الآن من الثوابت في عالم التسويق الإلكتروني لكل من يرغب في بناء قائمة بريدية ثرية من العملاء المستهدفين، الذين يمثلون أعلى عائد على الاستثمار ROI (اختصارًا لـ Return On Investment) إذا تم استغلالها بالشكل الصحيح. ولكن ما هي صفحات الهبوط؟ وإلى أي مدى يمكن تحقيق استفادة استثنائية منها في مشروعك أو شركتك؟ في هذا الدليل المختصر نستعرض ماهية صفحات الهبوط، أهميتها، كيفية صناعتها، وما هي أفضل الممارسات التي تحقق بها أعلى استفادة من استخدامها.1 نقطة -
الإصدار 1.0.0
8120 تنزيل
لغة جافاسكربت JavaScript هي لغة برمجة شهيرة موجودة حيث وجدت متصفحات الويب فهي أحد الركائز الثلاثية لتطوير الويب مع لغة HTML ولغة CSS فبها مجتمعة تُبنى واجهات الويب وبذلك لا غنى للغة جافاسكربت في مجال الويب إذ تساهم في إضفاء التفاعلية على صفحات الويب وبدونها تصبح الصفحات جامدة، كما أنها تُنجز أي عمليات برمجية ومنطقية في الصفحات مثل التحقق من مدخلات المستخدم وسلامة البيانات. استخدام جافاسكربت لا ينحصر في المتصفح بل يمتد إلى تطبيقات أوسع إذ تُشغل شيفرات لغة جافاسكربت خارج المتصفح في بيئة Node.js وبذلك يمكن استخدام لغة جافاسكربت في بناء مختلف التطبيقات أشهرها حاليًا بناء خوادم الويب وهنا أصبح بالإمكان استعمال لغة جافاسربت في تطوير الواجهات الأمامية والواجهات الخلفية لصفحات الويب بمختلف أنواعها والحديث عن اللغة وميزاتها يطول لذا لن أتوسع في التمهيد بالتحدث عن اللغة لأن الكتاب كله عنها وخصوصًا باب المقدمة. هذا الكتاب مترجم عن الكتاب The JavaScript Language: Part 1 الجزء الأول لكاتبه إيليا كانتور Ilya Kantor وهو بحجم 1000 صفحة وفيه يشرح لغة جافاسكربت شرحًا كاملًا لكل ميزاتها وتفاصيلها ويعد أفضل وأول مرجع تعليمي أجنبي لتعلم لغة جافاسكربت. ويوجد جزء ثان للكتاب يتحدث عن استعمال جافاسكربت في المتصفحات تحديدًا وجزء ثالث يتحدث عن مواضيع متفرقة ومتقدمة عن جافاسكربت يكمل فيها الجزأين السابقين ويتمم الحديث عن لغة جافاسكربت ليكون الكتاب بأجزائه الثلاثة مرجعًا كاملًا عن لغة جافاسكربت. دورة تطوير التطبيقات باستخدام لغة JavaScript تعلم البرمجة بلغة جافا سكريبت انطلاقًا من أبسط المفاهيم وحتى بناء تطبيقات حقيقية. اشترك الآن يُقسم الكتاب إلى 14 فصلًا أو بابًا كل منها مقسوم إلى فصول فرعية أصغر تتحدث عن موضوع محدد من اللغة ولكل قسم مقدمة وخاتمة وتمارين منفصلة، والفصول مرتبة ترتيبًا متدرجًا بدءًا من المواضيع الأساسية وحتى المواضيع المتقدمة بما يناسب المتعلم الجديد الذي يريد تعلم لغة جافاسكربت من الصفر دون خبرة مسبقة، وأما إن كنت تملك خبرة مسبقة بلغة جافاسكربت فيمكنك قراءة الفصول وفق الترتيب الذي تريد والرجوع إليها وفقًا لأبوابه وفصولها الفرعية. الكتاب مدعوم بشيفرات عملية كثيرة وهي جاهزة للتجريب في المتصفح لذا تجدها تعتمد على دالة المتصفح alert التي تعرض رسالة على شكل مربع منبثق في صفحة المتصفح وبالتالي يمكنك تجريب الشيفرات بنسخها ولصقها في طرفية المتصفح console وسيدلك فصل أدوات المطور على كيفية استخدام هذه الأداة إن لم تكن تعرفها من قبل. تجد في نهاية كل قسم تمارين ننصح بالتدرّب عليها بعد قراءة القسم قبل الاطلاع على الحل ثم الرجوع إلى الحل وموازنته مع حلك الناتج، وهذا يحقق أقصى استفادة أثناء تعلمك لغة جافاسكربت، وضع في بالك أن حل هذه التمارين يساعدك على تعلم لغة جافاسكربت من جهة وعلى حل الأسئلة البرمجية التي تُسأل في مقابلات العمل لذا لا تهملها. يمكنك قراءة الكتاب على شكل فصول منشورة على موقع أكاديمية حسوب مباشرةً إن كنت تحب القراءة على المتصفح مباشرة أو إن كنت تجد صعوبة في نسخ الشيفرات أو تجريبها، وتجد روابط الفصول تاليًا مجموعة ضمن وسم "دليل تعلم جافاسكربت": الباب الأول: مقدمة مقدمة إلى لغة JavaScript محررات الشيفرة البرمجية أدوات المطور DevTools الباب الثاني: أساسيات جافاسكربت المثال الأول: أهلًا بالعالم! بنية الشيفرة البرمجية الوضع الصارم: النمط الحديث لكتابة الشيفرة المتغيرات variables أنواع البيانات Data Types الدوال التفاعلية: confirm ،prompt ،alert التحويل بين الأنواع العاملات operators عاملات الموازنة العاملات الشرطية العاملات المنطقية عامل الاستبدال اللاغي ?? حلقتا التكرار while و for التعليمة switch الدوال في JavaScript تعابير الدوال أساسيات الدوال السهمية مراجعة لما سبق الباب الثالث: الاعتناء بجودة الشيفرة تنقيح الأخطاء في chrome نمط كتابة الشيفرة التعليقات شيفرة النينجا البرمجية الاختبار الآلي باستخدام mocha تعويض نقص دعم المتصفحات الباب الرابع: الكائنات: تأسيس المفاهيم الكائناتَ Objects نسخ الكائن: الفرق بين القيمة والمرجع كنس البيانات المهملة الدول في الكائنات واستعمالها this الباني والعامل new التسلسل الاختياري .? النوع الرمزي Symbol التحويل بين نوع كائن إلى نوع أولي الباب الخامس: أنواع البيانات توابع الأنواع الأولي النوع number: الأعداد النوع string: السلاسل النصية المصفوفات Arrays توابِع المصفوفات المُكرَّرات Iterables النوع Map الخرائط والنوع Set الأطقم النوع WeakMap والنوع WeakSet مفاتيح الكائنات وقيمها ومدخلاتها الإسناد بالتفكيك النوع Date: التاريخ والوقت صيغة JSON وتوابعها الباب السادس: التعامل المتقدم مع الدوال التعاود Rescursion والمكدس Stack المعاملات «البقية» ومعامل التوزيع المنغلقات Closure ومجال المتغيرات إفادة «var» القديمة الكائن العمومي Global object كائنات الدوال وتعابير الدوال المسمّاة NFE صياغة «الدالة الجديدة» new Function المُهلة setTimeout والفترة setInterval المزخرفات والتمرير: التابعان call وapply ربط الدوال Function binding الحديث عن الدوال السهمية مرة أخرى الباب السابع: ضبط خاصيات الكائنات رايات الخاصيات وواصِفاتها جالبات الخاصيات Getters وضابطاتها Setters الباب الثامن: الوراثة النموذجية الوراثة النموذجية Prototypal inheritance الوراثة النموذجية بتعمق F.prototype النماذج الأولية الأصيلة Native prototypes توابِع النماذج الأولية والكائنات بلا proto الباب التاسع: الأصناف Classes صياغة الأصناف الأساسية وراثة الأصناف Class inheritance الخاصيات والتوابع الثابتة الخاصيات والتوابع الخاصة والمحمية توسعة الأصناف المضمنة في اللغة فحص الأصناف عبر instanceof المخاليط Mixins الباب العاشر: التعامل مع الأخطاء التعامل مع الأخطاء: جرب... التقط try..catch الأخطاء المخصصة وتوسعة صنف Error الباب الحادي عشر: الوعود واللاتزامن والانتظار مقدمة إلى ردود النداء callbacks الوعود Promise سَلسلة الوعود Promises chaining التعامل مع الأخطاء: then وcatch واجهة الوعود البرمجية الدوال الواعدة: تحويل الدوال إلى وعود المهام السريعة مقابل الوعد لتنفيذ المهام لاحقًا اللاتزامن والانتظار async/await الباب الثاني عشر: المولدات والمكررات المتقدمة المولدات Generators المكررات والمولدات غير المتزامنة الباب الثالث عشر: الوحدات Modules مقدمة إلى الوحدات Modules تصدير الوحدات واستيرادها استيراد الوحدات ديناميكيًا الباب الرابع عشر: مواضيع متفرقة الوسيط Proxy والمنعكس Reflect الدالة "Eval" لتنفيذ الشيفرة البرمجية تقنية Currying النوع المرجعي Reference الأعداد الكبيرة BigInt1 نقطة -
الإصدار 2.0.0
42445 تنزيل
كثر العاملون عن بعد في اﻷعوام الأخيرة إما عملًا حرًا أو نظاميًا، وقفز هذا النمط قفزات كبيرة وتغير كذلك عدة مرات في تلك الأعوام، وربما نشهد استقرارًا نسبيًا لتقلباته على المدى القريب، وإن كان الإصدار الأول من هذا الكتاب منتصف عام 2015 يبشِّر به ويدعو الناس إليه وإلى مزايا التعامل مع الموظفين عن بعد، كان لزامًا علينا تحديث الكتاب وإصدار هذه النسخة التي سنتوسع فها ونتعرض للمشاكل التي تواجه الذين يوظِّفون عن بعد، فقد طرأت مشاكل جديدة لم تكن موجودة من قبل استحداث هذا النمط من العمل، وسنذكر بعض الحلول لتلك المشاكل مما رأيناه في السوق أو جربناه بأنفسنا. وكانت الوظائف التي تسمح بالعمل عن بعد في الغالب في المجال التقني أو المجالات التي تعتمد على التقنية في مهامها اليومية، حيث يكون المنتج مادة تُنشأ وتعالَج وتُخرَج على الحواسيب، إما برمجيات أو تصاميم أو نصوص أو مرئيات أو مواد مالية أو غيرها، على عكس المجالات التي تكون المنتجات فيها حقيقية مثل المصانع والمتاجر التي لا بد من تواجد حقيقي للموظفين في محل الإنتاج أو البيع، فازدهرت الشركات المتخصصة في تلك المجالات التي تعتمد أساسًا على نهج العمل البعيد وبدأت شركات كثيرة بتبنيه وفقًا لما يناسبها طبعًا، وهنا أردنا تبيان الطريق الصحيح الذي يسهِّل على صاحب الشركة تبني مفهوم العمل عن بعد ويوصل بشركته إلى النجاح، فرأينا أن نضع هذا الكتاب بين يديك ليكون عونًا ودليلًا ومرجعًا. هذه النسخة موجَّهة في الأساس إلى رواد الأعمال وأصحاب الشركات الذين يودون تأسيس شركة تعمل عن بعد أو لديهم شركة قائمة تقليدية تعمل من مقر حقيقي ويريدون تحويلها إلى شركة بعيدةً سواءً كليًا أو جزئيًا، أما إن كنت عاملًا تعمل عن بعد، سواءً موظفًا أو مستقلًا، فنحيلك هنا إلى كتاب دليل المستقل والعامل عن بعد. ونرجو بهذا العمل أن نكون قد وُفقنا في وضع مرجع بين يديك يؤهلك لتأسيس شركة تعمل عن بعد ويرشدك إلى أهم نواحي إدارتها وتوظيف مختلف الكفاءات فيها، بل وحتى تطويرها والانطلاق بها نحو النجاح، عسى أن نرى الكثير من الشركات العربية التي تخدم سوق العمل وتقوده نحو التطور والنجاح. هذا الكتاب مرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي Creative Commons «نسب المُصنَّف - غير تجاري - الترخيص بالمثل 4.0». يمكنك قراءة فصول الكتاب على شكل مقالات نسردها بالترتيب التالي: مدخل إلى العمل عن بعد تأسيس بيئة عمل عن بعد أساسيات التوظيف عن بعد آليات الإدارة والتطوير لشركة تعمل عن بعد تحديات العمل عن بعد والإدارة البعيدة استقرار وتطور الشركات العاملة عن بعد1 نقطة