اذهب إلى المحتوى

لوحة المتصدرين

  1. Ail Ahmed

    Ail Ahmed

    الأعضاء


    • نقاط

      10

    • المساهمات

      1190


  2. Mustafa Suleiman

    Mustafa Suleiman

    الأعضاء


    • نقاط

      7

    • المساهمات

      13182


  3. Khaled Osama3

    Khaled Osama3

    الأعضاء


    • نقاط

      2

    • المساهمات

      1578


  4. محمد عاطف17

    محمد عاطف17

    الأعضاء


    • نقاط

      2

    • المساهمات

      3114


المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة

المحتوى الأعلى تقييمًا في 11/17/24 في كل الموقع

  1. السلام عليكم هل احتاج لطبيب المعرفت القيمه الشاذ في البيانات الطبية ؟
    3 نقاط
  2. السلام عليكم في تحليل البيانات هل ممكن اعمل اكثر من رسم بياني لتوضيح نقطه واحد الا الا اكتافي برسم واحد فقط ؟
    2 نقاط
  3. السلام عليكم هي اي تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)؟
    2 نقاط
  4. اعتقد ان هناك خطأ في الحلقات الاخيرة من دورة تطوير الالعاب >اساسيات تطوير الالعاب قسم "الفيزياء Physics وأجسام التصادم Colliding Bodies"وايضا الحلقات في قسم "البيئة المحيطة وتصميم خريطة اللعبة" لأنها كلها فيديوهات متشابهة وقديمة
    1 نقطة
  5. السلام عليكم هو انا امتي احتاج المكتبه دي statsmodels ؟ انا محتاج اعرف هل فيه علاقه مابين عمود الInsulin وبين الGlucose هل المكتبه دي هتساعددني في حاجه زي كده ؟ والا استخدم الداله corr الموجود في pandas ؟ وكمان مش انا ممكن اعرف ان فيه علاقه من الرسم البياني فا اي الفرق مابين الرسم البياني وبين corr ؟
    1 نقطة
  6. السلام عليكم أنا أحمد نضال ادرس هندسة البرمجيات سنة ثالثة اريد الدخول في عالم الويب فاريد منكم نصائح وارشادات عن طرق العلم المتاحة !! يعني nodejs , Laravel .... شو نصيحتكم الي وهل أبدأ باكيند بعدين فرونت ايند ولا كيف .؟؟ ؟ ؟
    1 نقطة
  7. كان لدي مشروع django تدريبي بسيط وبعدها من خلال سطر الاوامر انشأت برنامج django باسم django-ps مما سبب بحذف البرنامج الاول التدريبي واعطائي هذا الخطأ, كيف اتفادى حذف المشروع ان اردت انشاء برنامج django اخر؟
    1 نقطة
  8. ذلك ليس ما حدث، فلو قمت بإنشاء مشروع بنفس اسم مجلد مشروع حالي سيظهر خطأ وسيتم رفض إنشاء المشروع من خلال أمر: django-admin startproject django_basics . تستطيع إنشاء أكثر من مشروع في نفس المجلد الرئيسي الذي تستعمله لتخزين مشاريع جانغو، لكن عليك تغيير اسم المشروع الجديد ليختلف عن أسماء المجلدات الحالية للمشاريع الموجودة
    1 نقطة
  9. بالطبع فمثل تلك الأمور حساسة جدًا، والقيم بها بحاجة لمتخصص وليس شخص عادي، ففي البيانات الطبية، تكون القيم الشاذة ناتجة عن أخطاء في القياس أو التسجيل، أو قد تكون مؤشرًا على حالة طبية غير عادية. بالتالي بإمكان الطبيب معرفة القيمة الشاذة وتحديد هل القيمة الشاذة حقيقية أم لا، وهل هي ذات أهمية سريرية أم لا. لكن في حال كان النموذج أو التحليل لغرض التدريب فلا مشكلة، تستطيع الإعتماد على بيانات قياسية أو نسب شائعة في المجال الطبي والقياس عليها، ثم تنظيف البيانات على أساسها ومعالجة الـ Outlier. مثلاً لو قمت بعمل رسم بياني للبيانات من خلال: Scatter plots Box plots Histograms Density plots ربما تجد بعض البيانات التي تختلف بشكل كبير مقارنًة بباقي البيانات ولا تتبع نمط متشابه، وأيضًا مرتفعة بشكل كبير بالنسبة النسب المتعارف عليها طبيًا (ستحتاج للبحث عن النسب)، لذا قم بحذفها لتنظيف البيانات.
    1 نقطة
  10. وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته . نعم بالفعل قد تحتاج إلى طبيب أو خبير طبي في حال كان لديك بيانات طبية وتريد تحليل القيم الشاذة أو القيم غير الطبيعية الموجودة لديك في تلك البيانات. وهذا بسبب أن البيانات الطبية قد تكون معقدة وتتعلق بحالات صحية قد تختلف بشكل كبير من شخص لآخر ومعرفة القيم الشاذة يتطلب شخصا ملما بالطب . فمثلا في حالة ضغط الدم فالطبيعي هو 120/80 و توجد قيم لا يمكن الوصول إليها وهنا تعتبر قيم شاذة فمثلا لو كان ضغط الدم 60/30 فهنا تلك القيمة خاطئة فلايوجد شخص لديه تلك القيمة والتي تدل على أن هذا الشخص سيتوفي في الحال فإذا تلك القيمة شاذة . وغيرها من البيانات الأخرى لن تستطيع معرفة القيم الشاذة أو النطاقات الخاصة بالقيم الصحيحة دون وجود شخص متمرس في الطب ليقوم بإرشادك بذلك . أما بالنسبة للبيانات البسيطة فهنا البحث قليلا على الإنترنت ستعرف حولها الكثير ومن الممكن عدم إحتياجك لطبيب . إذا هذا يعتمد على مدي تعقيد البيانات التي لديك والحالات التي تعمل عليها.
    1 نقطة
  11. وعليكم السلام ورحمة الله، لا، لا تحتاج لطبيب بشكل مباشر فانت تعرف القيمة الشاذة بانها قيمة تختلف بشكل كبير عن باقي القيم الموجودة في البيانات. على سبيل المثال، لو كان لديك بيانات عن درجات حرارة الجسم لعينة من المرضى، وكل القيم تتراوح بين 36 و 38 درجة مئوية، ولكن هناك قيمة واحدة مثل 42 درجة، فهذا قد يكون "قيمة شاذة" لأنها بعيدة جدا عن باقي القيم. لذلك، اكتشاف القيم الشاذة يمكن أن يتم باستخدام الإحصاءات أو أدوات تحليل البيانات، مثل رسم بياني أو استخدام برامج مثل Excel أو Python. لكن إذا كنت تريد معرفة السبب الطبي وراء تلك القيمة أو تفسيرها، قد يكون من الجيد استشارة طبيب للتأكد من أن هذه القيم ليست نتيجة لحالة مرضية خاصة أو خطأ في القياس.
    1 نقطة
  12. شكرًا لإهتمامك وللتنبيه، وبالفعل يوجد خطأ غير مقصود بالدروس نعتذر لك عن ذلك حقًا، سيتم مراجعة الأمر من قبل الفريق المسؤول عن الدورات بالأكاديمية.
    1 نقطة
  13. السلام عليكم هل يوجد مابين نماذج إحصائية و نمذجة الانحدار وبين scikit-learn لبناء نماذج التعلم الآلي ؟ هل فيه فرق ؟
    1 نقطة
  14. statsmodels هي مكتبة لبناء نماذج إحصائية تقليدية مثل: الانحدار الخطي Linear Regression الانحدار اللوجستي Logistic Regression تحليل التباين ANOVA النمذجة الزمنية Time Series Modeling النمذجة الخطية المعممة Generalized Linear Models وتُركز على فهم العلاقة بين المتغيرات وتقديم تحليلات إحصائية، بينما scikit-learn تُركز على بناء نماذج تنبؤية دقيقة.
    1 نقطة
  15. وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. نعم، يمكنك بالتأكيد استخدام أكثر من رسم بياني لتوضيح نفس النقطة أو الفكرة وفي غالبا ما قد يكون ذلك مفيدا لتقديم فهم أوسع للفكرة أو لتوضيح جوانب مختلفة من البيانات. الفكرة هنا هي أن الرسم البياني الواحد قد لا يكون كافيا لتمثيل كل التفاصيل في البيانات ومن خلال استخدام أنواع مختلفة من الرسوم البيانية يمكنك توصيح جميع تلك الجوانب والتفاصيل المختلفة. ومع ذلك، في بعض الحالات قد يكون الرسم البياني الواحد كافيا إذا كان يقوم بتمثل الفكرة بشكل دقيق وواضح لجميع النقاط التي تريدها.
    1 نقطة
  16. لا مشكلة في ذلك، وتلك ممارسة شائعة في تصور البيانات، تُعرف باسم الرسوم البيانية الصغيرة المتعددة small multiples أو panel charts. الفكرة هي إنشاء سلسلة من الرسوم البيانية الصغيرة المتشابهة التي تُظهر جوانب مختلفة من البيانات، ولكنها جميعها مرتبطة بفكرة واحدة أو نقطة واحدة، وذلك أكثر فعالية من محاولة حشر جميع المعلومات في رسم بياني واحد. حيث تسمح الرسوم البيانية الصغيرة المتعددة بالمقارنة السهلة بين المجموعات أو الفئات أو الفترات الزمنية المختلفة، والتي من الصعب القيام بها في رسم بياني واحد، أيضًا إظهار جوانب مختلفة من البيانات، وتستطيع الكشف عن المزيد من الأفكار والأنماط التي تكون مخفية في رسم بياني واحد. الفكرة هو توضيح المعلومات وليس الإكثار من الرسم البياني، في حال لم يأتي ذلك بفائدة فتكتفي برسومات قدر الحاجة فقط. للتوضيح، لنفترض أنك تريد تحليل العلاقة بين درجة الحرارة ومبيعات الآيس كريم، فتستطيع إنشاء رسم بياني واحد يُظهر العلاقة بين درجة الحرارة والمبيعات، ولكن باستطاعتك أيضًا إنشاء رسوم بيانية متعددة لإظهار: العلاقة بين درجة الحرارة والمبيعات لمناطق مختلفة ( الشمال، الجنوب، الشرق، الغرب). العلاقة بين درجة الحرارة والمبيعات لأنواع مختلفة من الآيس كريم ( الشوكولاتة، الفانيليا، الفراولة). العلاقة بين درجة الحرارة والمبيعات لأيام مختلفة من الأسبوع (أيام الأسبوع، عطلة نهاية الأسبوع).
    1 نقطة
  17. تلك عملية تحليل البيانات الخام لفهم خصائصها لمحاولة فهم البيانات وما هي أنواعها؟ ما هي النطاقات؟ ما هي التوزيعات؟، واكتشاف الأنماط أي هل هناك أي اتجاهات أو مجموعات؟ هل هناك أي قيم شاذة؟ ثم تحديد العلاقات بين المتغيرات، ثم تحضير البيانات للتحليل الإحصائي من خلال تنظيف البيانات، تحويلها، وتحديد المتغيرات ذات الصلة. وذلك لفهم البيانات بشكل أفضل قبل إجراء أي تحليل إحصائي. والآلية كالتالي: جمع البيانات من مصادر مختلفة. إزالة القيم المفقودة، تصحيح الأخطاء، وتوحيد البيانات. إنشاء الرسوم البيانية والرسوم التوضيحية، حساب الإحصائيات الوصفية. تحليل العلاقات بين المتغيرات، اختبار الفرضيات. عرض النتائج في شكل واضح ومختصر. ومن الأمثلة التطبيقية على ذلك: الرسوم البيانية المبعثرة، الرسوم البيانية الصندوقية، الرسوم البيانية شريطية. الإحصائيات الوصفية مثل المتوسط، الانحراف المعياري، التباين، الوسط. تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وهي تقنية لتقليل الأبعاد. التجميع وهي تقنية لتصنيف البيانات إلى مجموعات. وبشكل عملي، يتم توظيف ذلك في فهم سلوك العملاء، تحديد أفضل استراتيجيات التسويق، أو تحليل البيانات الطبية، اكتشاف الأنماط في الأمراض، أو تحديد المخاطر المالية، تحسين استراتيجيات الاستثمار.
    1 نقطة
  18. وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته، Exploratory Data Analysis عملية أولية لتحليل البيانات لفهم طبيعتها، واكتشاف الأنماط وتحديد العلاقات بين المتغيرات، والكشف عن القيم الشاذة أو البيانات المفقودة. و هدفها هو توفير فهم عميق للبيانات قبل الانتقال إلى النمذجة أو اتخاذ القرارات بناءً عليها. و هى مفيدة و نحتاج اليها. بسبب: فهم فكرة واضحة عن طبيعة البيانات التي تعمل عليها، مما يساعد في صياغة الفرضيات. الكشف عن الأخطاء، القيم الشاذة، أو البيانات غير المكتملة التي قد تؤثر على التحليل. تحدي أنماط قد تؤثر على نتائج التحليل أو التنبؤ. تساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة عند إعداد النماذج الإحصائية أو نماذج تعلم الآلة. و دعنا نفرض مثال: لنفترض أننا نحلل مجموعة بيانات تحتوي على مبيعات متجر. يمكن أن تشمل خطوات EDA ما يلي: التحقق من عدد المنتجات المباعة يوميًا. معرفة المنتج الأكثر مبيعًا. دراسة العلاقة بين العروض الترويجية وزيادة المبيعات. تحليل الفئات العمرية التي تشتري أكثر. بالتوفيق
    1 نقطة
  19. تمام جدا جدا بس اي الstatsmodels ؟ هي دي المكتبه المستخدم في النمذجة الإحصائية صح كده ؟
    1 نقطة
  20. الفرق كبير، على الرغم من وجود بعض التداخل فبعض أساليب النمذجة الإحصائية، مثل الانحدار الخطي، تُستخدم أيضًا في scikit-learn، ومن الممكن استخدام بعض خوارزميات التعلم الآلي في scikit-learn لفهم العلاقة بين المتغيرات، على الرغم من أن هذا ليس هدفها الأساسي. والهدف الأساسي مختلف تمامًا، حيث النماذج الإحصائية تهدف إلى فهم العلاقة بين المتغيرات، بينما scikit-learn تهدف إلى التنبؤ بدقة. تستخدم النماذج الإحصائية أساليب إحصائية تقليدية، بينما تستخدم scikit-learn خوارزميات التعلم الآلي الأكثر تعقيدًا. ومن المتاح استخدام مجموعة متنوعة من البيانات في scikit-learn، بينما تُستخدم البيانات التي تُظهر العلاقة بين المتغيرات في النماذج الإحصائية والتي تُركز على تفسير النتائج، بينما scikit-learn تُركز على الدقة في التنبؤ.
    1 نقطة
  21. Django هو إطار عمل مجّاني ومفتوح المصدر، مكتوب بلغة Python، وتتبع المشاريع فيه بنية Model-View-Template (عادة ما تختصر إلى MVT). يؤكّد Django على قابلية إعادة الاستخدام Reusability للمكونات وكذلك على التطوير السريع، بالإضافة إلى مبدأ عدم التكرار. تستخدم لغة Python في جميع مفاصل إطار العمل هذا، كالإعدادات ونماذج قواعد البيانات وغيرها. ومن أشهر المواقع التي تستخدم Django هي: Pinterest ،Instagram ،Mozilla ،The Washington Times ،Disqus ،National Geographic وغيرها الكثير. طوّر Django سنة 2003 على يدي المبرمجين Adrian Holovaty و Simon Willson اللذين يعملان في صحيفة Lawrence Journal World، وذلك عندما انتقلا إلى لغة Python لبناء التطبيقات. ثم أطلق Django سنة 2005 تحت رخصة BSD، وقد سمّي بهذا الاسم تيمنًا بعازف الغيتار Django Reinhardt. بنية MVT تنقسم بنية المشاريع في Django إلى ثلاثة أقسام مرتبطة ببعضها البعض، ولكنّها مختلفة عن أطر العمل الأخرى التي تتبع بنية (MVC - Model, View, Controller) مثل Laravel في PHP وغيرها، حيث تتكون المشاريع في Django من النموذج Model والعرض View والقالب Template. يتولى قسم النموذج معالجة البيانات والتعامل معها واسترجاعها، ويدعم Django العديد من قواعد البيانات، مثل: SQlite ،MySQL، و PostgreSQL. أما العرض فعبارة عن مجموعة من دوال Python التي تستجيب لعنوان URL معين، ووظيفة العرض هي تحديد البيانات والمعلومات التي يجب عرضها. أما القالب فهو عبارة عن ملف بصيغة HTML يتم من خلاله تحديد الطريقة التي ستظهر بها المعلومات التي يعرضها قسم العرض. أين المتحكم Controller إذًا؟ المتحكم هنا هو إطار العمل نفسه، أي الآلية التي يتم من خلالها إرسال الطلب إلى العرض المناسب بالاعتماد على عنوان URL محدّد. تثبيت Django إطار العمل Django هو إحدى الحزم الخاصة بلغة البرمجة بايثون، وتوفّر هذه اللغة مدير حزم خاصّ يدعى pip يتم من خلاله تثبيت وتحديث وإزالة الحزم بسهولة ويسر؛ لذا ستكون الخطوة الأولى في تثبيت Django هي التأكد من وجود مدير الحزم pip وتثبيته إن لم يكن متوفّرًا. تنصيب pip لتنصيب إطار العمل Django ستحتاج إلى مدير الحزم الخاصّ بـ Python وهو pip، ولحسن الحظّ فإن pip متوفّر في نسخة Python 2.7.9 وما بعدها، وفي نسخة Python 3.4 وما بعدها. في حال عدم توفّر pip في نسخة Python المنصّبة لديك يمكنك تنصيبه باتباع الخطوات التالية: حمّل الملفّ get-pip.py. توجه في سطر الأوامر إلى المكان الذي حملت فيه الملف السابق، ثم اكتب التعليمة التالية: python get-pip.py استخدام سطر الأوامر لنجرب الآن استخدام مدير الحزم في بايثون لتنصيب Django، توجّه الآن إلى سطر الأوامر ثم اكتب الأمر: pip install django==1.9 هل ظهرت لك رسالة خطأ؟ ما المشكلة، ألم نقم بتنصيب pip قبل قليل؟ هذا صحيح، ولكننا لم نخبر سطر الأوامر بأن يوجّه أي تعليمة تبدأ بكلمة pip إلى مدير حزم بايثون، وللقيام بذلك اتبع الخطوات التالية: في أوبنتو: يجب تنصيب حزمة python3-pip إن كنت تستخدم الإصدار الثالث من بايثون أو python-pip للإصدار الثاني من بايثون، لتتمكن من استخدام pip في سطر الأوامر في أبونتو، وللقيام بذلك اكتب الأمر التالي في سطر الأوامر: sudo apt-get install python3-pip أدخل كلمة المرور الخاصة بك، وستبدأ عملية التثبيت، وبعد الانتهاء يمكنك تنصيب أي حزمة خاصة بلغة بايثون عن طريق سطر الأوامر مباشرة. في نظام Windows: أما في نظام Windows فيجب إضافة السطر التالي: C:\Python34\scripts; إلى مسار النظام System path، وللقيام بذلك اتبع الخطوات التالية: انقر بزر الفأرة الأيمن على أيقونة Computer واختر Properties من القائمة المنسدلة: انقر على أيقونة Advance system settings، وفي مربع الحوار المنبثق اضغط على أيقونة Environment Variables. انقر نقراً مزدوجًا على متغير النظام Path في الجزء السفلي من مربع الحوار المنبثق. أضف السطر السابق إلى نهاية السلسلة النصّية، بعد الفاصلة المنقوطة (;) (إن لم تكن هناك فاصلة منقوطة في نهاية السطر فقم بإضافتها). اضغط Ok ثم أغلق بقية النوافذ بالضغط على Ok. يمكنك الآن استخدام pip من سطر الأوامر مباشرة. البيئة الافتراضية Virtual Environment قبل البدء بتنصيب Django سنعمل على تنصيب أداة مفيدة جدًّا من شأنها المساعدة على ترتيب البيئة البرمجية على حاسوبك. يمكن تجاوز هذه الخطوة، ولكن ينصح بها بشدّة. تعمل البيئة الافتراضية على عزل مشاريع Python أو Django الخاصّة بك عن بعضها البعض، وهذا يعني أن إجراء التعديلات على موقع إلكتروني معيّن لن تؤثّر على المشاريع الأخرى التي تعمل عليها. ستحتوي البيئة الافتراضية على الملفات التنفيذية الخاصة بـ Python بالإضافة إلى نسخة من مكتبة pip يمكنك استخدامها في تنصيب حزم Python المختلفة. سننشئ مجلدًا سيحتوي على البيئة الافتراضية التي سوف ننشئها بعد قليل. mkdir mysite cd mysite يتطلب إنشاء البيئة الافتراضية تنصيب حزمة virtualenv وسنستعين بـ pip للقيام بذلك: pip install virtualenv لاستخدام virtualenv من سطر الأوامر مباشرة في أوبنتو يجب تنصيب الحزمة virtualenv، وللقيام بذلك اكتب الأمر التالي في سطر الأوامر: sudo apt-get install virtualenv بعد اكتمال عملية التنصيب يمكنك إنشاء البيئة الافتراضية بالشكل التالي: virtualenv myvenv ستنشئ هذه الشيفرة بيئة افتراضية وهي عبارة عن مجموعة من المجلدات. لتفعيل البيئة الافتراضية الجديدة في نظام Windows استخدم الشيفرة التالية: myvenv\Scripts\activate أما في نظامي Linux و OS X فاستخدم: source myvenv/bin/activate ملاحظة: قد لا تحصل على النتيجة المرجوّة من الشيفرة السابقة، لذا يمكنك استخدام هذه الشيفرة: . myvenv/bin/activate سيتغيّر سطر الأوامر وذلك بإضافة كلمة (myvenv) إلى بداية السطر، وهذا يعني أن الأمور تسير على ما يرام. ولإغلاق البيئة الافتراضية يمكنك استخدام التعليمة التالية: deactivate تنصيب Django بعد اكتمال الخطوتين السابقتين يمكننا الآن تنصيب Django وذلك بتنفيذ الأمر التالي (انتبه إلى وجود علامتي مساواة لا علامة واحدة): pip install django==1.9 بعد اكتمال عملية التنصيب، وللتأكد من أن الأمور تجري على ما يرام، اكتب الأمر التالي في سطر الأوامر: python3 -c "import django; print(django.get_version())" إن حصلت على رقم النسخة (1.9 في حالتنا هذه) التي قمت بتنصيبها، فقد أصبحت جاهزًا لإنشاء مشروعك الأول على Django. إنشاء المشروع الأول مشروعنا الأول سيكون عبارة عن تطبيق استطلاع بسيط، يتألف من جزئين: موقع عام يتيح مشاهدة الاستطلاعات والتصويت عليها. لوحة تحكم تتيح لنا إضافة وحذف وتعديل الاستطلاعات. هذا المشروع سيكون مبنيًا على الإصدار 1.9 من Django والإصدار 3.4 من Python. في حال كنت تستخدم الإصدار 2.7 من Python فيتوجب عليك حينها إضافة بعض التعديلات على الشيفرة التي تكتبها، وسنشير إلى ذلك في محلّه. انتقل إلى سطر الأوامر وتوجه من خلاله إلى المجلد الذي ترغب استخدامه لإنشاء المشروع، وبإمكانك استخدام أي مجلد تحت أي تسمية وفي أي موقع في القرص الصلب، فلا مشكلة لدى Django في ذلك. لإنشاء المشروع نفّذ الأمر التّالي في سطر الأوامر (انتبه إلى النقطة في نهاية السطر): django-admin startproject mysite . سيعمل هذا الأمر على إنشاء مجلد باسم mysite داخل مجلد المشروع. انتبه كذلك إلى كتابة النقطة في نهاية السطر، فهي توجّه الشيفرة إلى تنصيب Django في المجلد الحالي. البنية الأولية للمشروع يحتوي مجلد mysite الذي أنشأته التعليمة السابقة، على مجموعة الملفات التالية: manage.py /mysite __init__.py settings.py urls.py wsgi.py manage.py، يُوصف هذا الملف بالسكين السويسري، وهو الأداة التي سنستعين بها للقيام بالكثير من الأشياء في إدارة الموقع، وفي تهجير قواعد البيانات وتشغيل الخادوم الخاص بـ Django، وغير ذلك الكثير. المجلد mysite هو حزمة بايثون الخاصة بمشروعنا، وسنستخدم هذا الاسم عندما نرغب في استيراد أي شيء داخله. (مثال mysite.urls). mysite/__init__.py ملف فارغ، ووجوده يعني أن هذا المجلّد هو حزمة من حزم بايثون. mysite/settings.py ملف الإعدادات الخاصة بمشروعنا. mysite/urls.py يحتوي على عناوين URL الخاصة بموقعنا، وهو أشبه ما يكون بجدول المحتويات الخاص بالموقع. mysite/wsgi.py نقطة الولوج إلى الخواديم المتوافقة مع WSGI. تشغيل الخادوم توجه في سطر الأوامر إلى المجلد الذي يحوي الملف manage.py ثم اكتب الأمر التالي: python manage.py runserver وستظهر العبارات التالية في سطر الأوامر: Performing system checks... System check identified no issues (0 silenced). You have unapplied migrations; your app may not work properly until they are applied. Run 'python manage.py migrate' to apply them. February 01, 2016 - 15:50:53 Django version 1.9, using settings 'mysite.settings' Starting development server at http://127.0.0.1:8000/ Quit the server with CONTROL-C. ملاحظة: لا تستخدم هذا الخادوم في المشاريع الإنتاجية على الإطلاق، فالهدف من هذا الخادوم هو استخدامه لأغراض التطوير فقط. أدخل العنوان التالي في متصفح الإنترنت: http://127.0.0.1:8000 ستظهر الصفحة التالية لتشير إلى نجاحنا في إنشاء أول مشروع في Django.
    1 نقطة
×
×
  • أضف...