اذهب إلى المحتوى

لوحة المتصدرين

  1. Ali Ahmed55

    Ali Ahmed55

    الأعضاء


    • نقاط

      8

    • المساهمات

      1744


  2. Mustafa Suleiman

    Mustafa Suleiman

    الأعضاء


    • نقاط

      4

    • المساهمات

      15022


  3. محمد عاطف17

    محمد عاطف17

    الأعضاء


    • نقاط

      3

    • المساهمات

      5303


  4. Ali Hameed Alyassiry

    Ali Hameed Alyassiry

    الأعضاء


    • نقاط

      2

    • المساهمات

      1


المحتوى الأكثر حصولًا على سمعة جيدة

المحتوى الأعلى تقييمًا في 10/05/24 in أجوبة

  1. ماهو نوع هذا التشفير lwlm7ZNVcwznmA187k10P2jvoFfx+U/0ai113oOIstvp9sCCRDe8GZbpzBPxikjktplrR4d5vxOSB8C7vmtpjogiuUqCtCiL/PmrWtQDfD2+m1rWvxb0AsVgqAmpT3D3y1z1W+wI/9x3uCjyWJtb5UnF46BuWK72En3VNxOiehjWDq/PjnW0A9g+GgFmBj6vr8QVURj3yyIsFlSu4oI8hrondLkQ7637C+7t4afe+7XBF+sUwIJC9l76PeJSrDA8lY8TQOZdFo6EzAuIGKA1Ey5iZDCuL3pWbGHXLFGnjDU/uX60bpMJOHwGIZZZKvHVNIeO23Jj8Ay5ivgny8YBZ/mVnXDbXRepGVKJUeB2wGA=
    2 نقاط
  2. غيرت صورتي في الموقع ولم تتغير حتي الان لماذا ؟
    2 نقاط
  3. سير العمل في التعلم التعزيزي في تعلم الاله وأيضا الشبه الخاضع للإشراف يكون بمخطط Workflow of a semi-supervised learning system
    2 نقاط
  4. السلام عليكم هو اي الفرق ما بين Qualitative and quantitative data ؟ واي الابستخدم اكثر في اتدريب نماذج تعلم الاله ؟
    2 نقاط
  5. السلام عليكم انا عاوز اعمل CV اعمل اي وهكتب الCV فين؟
    1 نقطة
  6. السلام عليكم هو لما اعمل تنبو لمرض السكر هل معني كده ان النموذج بيتنبا ان الشخص ده ممكن ان يتصيب في المسقبل ام ان الشخص ده فعلاين مصاب دلوقتي ؟
    1 نقطة
  7. السلام عليكم احتاج لمساعدة في تنزيل وتشغيل برنامج KALDI لعمل ابحاث في التعرف الآلي على الكلام، من يجد عنده القدره أرجو مراسلتي لنتفق على التفاصيل. هذا رابط لموقع البرنامج http://kaldi-asr.org/
    1 نقطة
  8. مرحبا هل يمكنني تصميم ذكاء اصطناعي يتنبأ بالطقس لبعد سنتين بمعلومات اليوم وكيف يتم ذلك وشكرا لكم المشروع طرح علي من شركة ابحاث المناخ فأردت ان اخذ رأيكم يا اخوتي وشكرا
    1 نقطة
  9. تمام جدا يعني البيانات هي التي تلاعب دور اساس في تحديد النموذج سواي كان اتصنيف ام تنبواء شكرااا جدا لحضرتك بس اخر سوال بعد اذن حضرتك طيب مش البيانات التي تستخدم في التنبو مش هي كمان بتعرف ان الشخص ده مريض بمعني ان البيانات ده عبار عن labeled والا الا عشان اعمل تنبواء الازم البيانات تكون unlabeled ؟
    1 نقطة
  10. كما وضحت لك هذا بناء على النموذج المصمم . تخيل لو أن شخص والديه لديهم مرض السكر و أيضا لديه زيادة كبيرة في الوزن فهذا الشخص من المحتمل بشكل كبير أن يصاب بمرض السكر ولكنه لم يصب حتى الآن بالمرض وهذا التنبؤ من شأنه أن ينقذ هذا الشخص أو نحاول مساعدة قبل أن يصاب بمرض السكر. أما التصنيف هل هذا الشخص لديه مرض السكر أم لا . فيمكننا تدريب النموذج على التحاليل مثلا لنقوم بعد ذلك بإعطاء التحليل للنموذج ويخبرنا هل الشخص مصاب حاليا أم لا. فكما وضحت لك هذا بناء على البيانات التي لديك والتي قمت بتدريب النموذج عليها وما تتوقعه من النموذج.
    1 نقطة
  11. وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. هذا يعتمد على النوذج الذي قمت بتصميمه . فيمكنك تصميم نموذج للتنبؤ بخصوص إحتمالية إصابة الشخص بمرض السكر مستقبلا وهذا بناء على عوامل كثيرة مثل العمر والعوامل الوراثية وأيضا و مستوى السكر و الوزن و غيرها . ويمكنك تصميم نموذج لتحديد هل الشخص مصاب بمرض السكر في الوقت الحالي أم لا . بناء على أعراض مرض السكر الذي تظهر عليه أو بناء على التحاليل الخاصة به . لذلك هذا يعتمد على البيانات والمعايير التي إستخدمتها في تدريب النموذج .
    1 نقطة
  12. انا في بدايه الامر وقد شغلت powershell ولكن بعد تثبيت choco خرجت منه وعندما دخلت مرة اخرى ل اسجل المعلومات طلع لي خطا مادري ويش اسوي ارجو الرد اخواني
    1 نقطة
  13. وعليكم السلام، لإنجاز وكتابة سيرة ذاتية احترافية، يمكنك اتباع الخطوات التالية: أولا: جمع المعلومات الأساسية ويشمل ذلك: المعلومات الشخصية: الاسم، البريد الإلكتروني، رقم الهاتف، العنوان (اختياري). الملف الشخصي: فقرة قصيرة عنك تعكس خلفيتك المهنية وأهدافك. التعليم: تفاصيل عن تعليمك، الشهادات، والدورات. الخبرة العملية: قائمة بالوظائف السابقة مع شرح لكل منها، تتضمن المسؤوليات والإنجازات. المهارات: المهارات الفنية والشخصية التي تمتلكها (مثل البرمجة، إدارة المشاريع، التصميم). اللغات: اللغات التي تتقنها. الشهادات والتدريبات: أي شهادات أو دورات قمت بها. ثانيا: تحديد البرمجية او الطريقة التي تستخدمها في كتابة السيرة الذاتية يمكنك الاختيار بين: برامج تحرير النصوص مثل: Microsoft Word و Google Docs القوالب الجاهزة في البرامج السابقة مواقع التصميم مثل Canva, Novoresume, Zety ثالثا: التصميم والهيكل: احرص على أن تكون السيرة الذاتية منظمة وسهلة القراءة. استخدم العناوين الواضحة، واجعل الأقسام مرتبة بالتسلسل المناسب. وتأكد من التدقيق اللغوي ومراجعة الأخطاء الإملائية. رابعا: حفظها وتصديرها بصيغ سهلة المشاركة: احفظ السيرة الذاتية بصيغة PDF مثلا حتى لا تتغير التنسيقات عند إرسالها.
    1 نقطة
  14. السلام عليكم هي اي المشكله الابتحلها الDesign patterns ؟ وهل الا غني عن تعلم Design patterns اي كان انت كمبرمج هتختار تخصص اي او اي لغه هشتغل بيها ؟
    1 نقطة
  15. أريد التواصل مع شخص مسؤول في الموقع لأنني أريد دورة خاصة فأنا رجل عمري 48 سنة وأعيش في ألمانيا وخريج المعهد العالي للمعلوماتية من جامعة حلب في سوريا .. وأريد تعلم أي مجال في الكمبيوتر يمنحني القدرة على الدخول في سوق العمل في ألمانيا... ماهي الطريقة للتواصل فلم أجدها .
    1 نقطة
  16. على حد علمي ذلك غير متوفر في الأكاديمية، لكن للتأكد أرجو التواصل مع مركز المساعدة والاستفسار عن الأمر وسيتم الرد عليك في أقرب وقت.
    1 نقطة
  17. لا تحلّ مشكلة واحدة فقط، بل العديد من المشاكل، كما أنها توفر حلولا للمشاكل الشائعة في البرمجة ممّا يسمح أيضا بإعادة استخدام الأكواد بسهولة، كما تجعل الكود أكثر تنظيما وسهل الفهم، مما يسهل صيانته وتطويره وتسمح بإضافة وظائف جديدة دون تغيير الكود الموجود بشكل كبير أعتبر أنها توفر لغة مشتركة للمطورين لوصف حلول البرمجة كما تقدم حلولا مجربة للمشاكل المعقدة في تصميم البرامج. لذا وبغض النظر عن التخصص أو اللغة التي تختارها كمبرمج، فإن تعلم Design patterns مفيد جدا وأنصح بها لأنها ستساعدك على: فهم أفضل لهيكلة البرامج. حل المشاكل بطريقة أكثر فعالية. كتابة كود أفضل وأكثر قابلية للصيانة. التواصل بشكل أفضل مع المطورين الآخرين. تحسين مهاراتك في تصميم البرمجيات. فعلى الرغم من أنه قد يكون ممكنا البرمجة دون معرفة عميقة بها إلا أن تعلمها يمكن أن يحسن مهاراتك بشكل كبير ويجعلك مبرمجا أفضل، بغض النظر عن مجال تخصصك أو اللغة التي تستخدمها.
    1 نقطة
  18. البيانات النوعية (Qualitative Data) تمثل الخصائص أو الصفات التي لا يمكن قياسها بالأرقام يتم جمعها غالبا من خلال المقابلات، الاستبيانات المفتوحة، أو الملاحظات كالألوان، المشاعر، الآراء، التصنيفات أما البيانات الكمية (Quantitative Data) فتمثل القيم العددية التي يمكن قياسها وتحليلها إحصائيا يتم جمعها غالبا من خلال الاستبيانات المغلقة أو التجارب كالطول، الوزن، العمر وعدد المبيعات. البيانات الكمية تستخدم بشكل أكبر في تدريب نماذج تعلم الآلة، لأنها تسمح بإجراء تحليلات إحصائية دقيقة وتطبيق خوارزميات تعلم الآلة بشكل فعال بينما البيانات النوعية يمكن تحويلها إلى بيانات كمية مثل الترميز لتستخدم في بعض التطبيقات، لكن البيانات الكمية تظل الأكثر شيوعا في النماذج الإحصائية والتعلم الآلي.
    1 نقطة
  19. مرحبًا، الفرق هو أن ال Quantitave تمثل بأرقام فهي عبارة عن مجموعة من القياسات، مثلًا في حال كان لدينا بيانات عن أشخاص، فالمقاييس الرقمية من الممكن أن تكون راتب الشخص، عدد الأطفال، عدد ساعات العمل، العمر، و غيرها الكثير. بينما ال Qualtitave تركز على الإجابة عن أسئلة محددة غالبًا بشكل نصي غير قابل للقياس، إذا أخذنا نفس المثال السابق، يمكن أن تكون هذه البيانات عبارة عن: الجنسية، هل يعمل الشخص بشكل جزئي أم كامل (لاحظ هنا ليس رقم و إنما تصنيف فقط)، المهنة و غيرها الكثير. أما ما يتم استعماله في نماذج تعلم الآلة فهو غالبًا خليط من النوعين، فغالبًا ما تجد بيانات رقمية و بيانات نصية تصنف الشخص، لذلك لا يوجد نوع مفضل على آخر، , لكن من الجدير بالذكر أن البيانات الرقمية يمكن أن تستعمل و يتم تحليلها سواء بنماذج تعلم آلة أو بطرق تقليدية لإنتاج البيانات غير الرقمية، فيمكنك تحليل عدد ساعات العمل لاستنتاج فيما إذا كان الشخص يعمل بشكل كامل أو جزئي، أو تدريب نموذج تعلم آلة لتوقع عدد الأطفال بناء على بيانات أخرى. لذلك يمكنك اعتبار ال qulatitave data على أنها أعلى مستوى من ال quantitave data فهي نتاج تحليل. تحياتي.
    1 نقطة
  20. عليك إنشاء ملف للكود وليكن باسم app.py ثم فتحه في IDLE من خلال الضغط على File ثم open وبعد ذلك سيعمل run معك بدون مشكلة.
    1 نقطة
  21. اقصد ازاي تعمل run للكود ، مش لاقيها في الفيرجن ده شكرا جزيلا
    1 نقطة
  22. السلام عليكم عندى صفحه على الفيس بوك مربوطه بحافظه اعمال ولكنى نسيتها ، كيف استطيع ارجاع بيانات حافظه الاعمال او نقل الصفحه لحافظه اعمال اخرى ؟
    1 نقطة
  23. CTRL + , أي علامة الفاصلة وستظهر لك الإعدادات ، ثم ابحث عن font وسيظهر لك Editor: font size قم بتعديل القيمة إلى أي قيمة تريدها مثلاً ضع 20
    1 نقطة
  24. منصة leetcode تستخدم إصدار أقدم من بايثون ولا يدعم سلسلة f والتي تم تقديمها في الإصدار 3.6. أيضًا أنت تقوم بإرجاع 1 أو 0 بدلاً من مصفوفة تحتوي على مؤشرات العناصر التي مجموعها يساوي الهدف، كما هو مطلوب في LeetCode. وللعلم استخدام nested loops أي حلقتين متداخلتين يؤدي إلى تعقيد زمني من الدرجة O(n^2)، حيث n هو عدد العناصر في المصفوفة، بمعنى وقت التنفيذ يزداد بشكل سريع جدًا مع زيادة حجم المصفوفة. لذا اعتمد على ميثود format وتعديل الكود كالتالي: class Solution: def twoSum(self, nums, target): num_map = {} for i, num in enumerate(nums): complement = target - num if complement in num_map: return [num_map[complement], i] num_map[num] = i return [] num = Solution() result = num.twoSum([2, 7, 11, 15], 9) print(result) result = num.twoSum([3,2,4],6) print(result) result = num.twoSum([3,3],6) print(result)
    1 نقطة
  25. ستجد أسفل فيديو الدرس صندوق للتعليقات كما هنا يرجى طرح سؤالك أسفل الدرس وليس هنا حيث هنا قسم الأسئلة العامة ولا نقوم بإجابة الأسئلة الخاصة بمحتوى الدورة أو الدرس، وذلك لمعرفة الدرس الذي توجد به مشكلتك و لمساعدتك بشكل أفضل.
    1 نقطة
  26. أهلا، التنبؤ بالمستقبل هو من أصعب الأشياء في الذكاء الاصطناعي، وهذا راجع لطبيعة المستقبل نفسه، فالمستقبل بذاته صعب التنبؤ لأنّه ليس تكرار للماضي. وتصميم وتدريب نموذج لتوقع حالة الطقس لمدّة سنتين هو شيء من ضرب الخيال العلمي! أكثر المؤسسات المتخصصة في توقع الطقس لا تقوم بتوقع حالة الطقس سوى لـ10 أيام أو أسبوعين على أقصى تقدير. هذا ولديها إمكانيات ضخمة من المهندسين في شتى المجالات ويتدفّق عليها كم هائل من البيانات من كل أنحاء العالم، ومع ذلك فهذا أقصى استطاعتها. والأدهى من ذلك أنه في كثير من الأحيان تكون توقعات 10 أيام والأسبوعين خاطئة ويتم تغييرها عند اقتراب ذلك اليوم! لذلك، فإذا كان مطلب الشركة المذكورة هو التوقع الدقيق لحالة الطقس (حالة الجو، درجة الحرارة، نسبة الرطوبة...) فلا أنصحك بالإكمال معهم لأنّ هذه الشركة تريد تحميلك مالا تطيقه لا أنت ولا حتى أكبر الشركات المتخصّصة في العالم. بل إنّ هذا دليل على أنّ هذه الشركة لا تدري ماذا تفعل. يمكنك البحث أكثر من في الأوراق العلمية التي تتحدّث عن weather forecasting، لترى ما هي حدود المتاح حاليا في ميدان التنبؤ بحالة الطقس.
    1 نقطة
  27. أهلاً وسهلاً بك أخي الكريم توجد بالفعل أبحاث في هذا المجال ولكن من وجهة نظري لسنا بحاجتها بالشكل الكبير هي فقط دلالات محددة التي تحتاجها من هوية الألوان ما تأثيرها كيف يرى الشخص المنشورات بشكل عام ما هي النقاط التي يجب ان يركز عليها المصمم الخ.... من التفاصيل التي تعود عليك بالنفع في العادة هنالك نوعان الأول الذي تقوم انت فيه بالعمل على البيانات القديمة وتستخرج منه افضل النتائج لماذا حقق هذا المحتوى هذا الإنتشار ما انطباع العميل من الجيد ان تقوم بجلسات حوار مفتوحة مع عملائك عبر الويبنار تعرف على عملائك بشكل مميز من خلالها النقطة الاخرى هنالك بحوث مميزة في مجلة هارفرد بزنس https://hbr.org/ هنا ستجد مقالات مميزة حقيقة يفضل دائما ان تبحث عن المواضيع باللغة الإنجليزية مع تمنياتي لك بالتوفيق والنجاح
    1 نقطة
  28. ادارة المعرفة كمفهوم مستحدث غير الكثير في شتي المجالات ومن ضمنها التسويق العصبي (اندماج علم التسويق مع علم الاعصاب و الدماغ بأدوات التقنية الثورية الجديدة) .. ولكن ما اقصده ادارة المعرفة (الضمنية) داخل المؤسسة و خارجها ضمن معايير السوق الموجودة .. المعرفة الضمنية مثل مهارات مفعله تلاقئيا في الفرد و مجموع تلك المعرفة لدي الافراد يشكل مجموع تلك المعرفة القاعدة المعرفية للمؤسسة .. فهل هناك من ابحاث و تجارب في ادارة تلك المعرفة ضمن قطاع التسويق ؟
    1 نقطة
  29. ماذا تقصد بإدارة المعرفة في التسويق؟ بقدر ما أستطيع أن أتذكر أنك فقط لتعرف رغبات عملائك وأظهر لهم فوائد منتجاتك. نعم ، أنت بحاجة إلى معرفة الاقتصاد حتى تعرف كيفية تسعير منتجك وبيعه. تعرف على السوق المتخصصة الخاصة بك لتسهيل الأمر.
    1 نقطة
×
×
  • أضف...