لوحة المتصدرين

>>> print("Samer" * 2) File "<stdin>", line 1 print("Samer" * 2) IndentationError: unexpected indent >>>

ما الفرق بين python -q وبين python فقط

السلام عليكم اي هو كورس CS50P والفرق بين كورس CS50 ؟

الدورة CS50P مخصص لتعليم البرمجة باستخدام لغة بايثون حيث تركز بشكل أساسي على البرمجة وحل المشكلات باستخدام بايثون. لذلك تختلف هذه الدورة عن الدورة CS50 حيث تعتبر الدورة CS50 مقدمة عامة في علوم الحاسوب،ف تغطي مواضيع متعددة مثل الخوارزميات، هياكل البيانات، البرمجة بلغة C، تطوير الويب، قواعد البيانات، والمزيد. فيعتبر ليس هناك علاقة بينهما ويمكنك الإطلاع على المزيد من المعلومات حول الدورة من خلال هذا الرابط https://cs50.harvard.edu/python/2022/

لو بدأت بال ++c وبعدين html و css وعملت بروجكتات ابدأ في ايه بعدين او ايه الخطوة اللي اخدها دلوقتي؟ وقدامي ايه عشان اخلص الفرونت؟ والفرونت بيتطلب لوحده ولا الاغلب فول ستاك؟

كود php يقوم بتعديل بيانات الطالب وعرضها عند ي كود بس م بنفذ alter.php

ماهو الخطأ بهذا الكود يحث لا يظهر رسالة ولا يتم رفع الصور addimage.php

المشكلة هي وجود مسافة أو علامة تبويب زائدة قبل السطر، وهو ما تسبب في ظهور خطأ "IndentationError: unexpected indent". فيجب أن تتأكد من أن السطر لا يحتوي على مسافات أو علامات تبويب غير ضرورية في بدايته. فيجب كتابة الكود بدون مسافات قبله فى محرر النصوص: print("Samer" * 2) # not this print("Samer" * 2) # but this print("Samer" * 2)

إن بايثون تستخدم الإزاحات (Indentations) لتنظيم الكود وتحديد الهيكل والتسلسل الزمني للتعليمات ولذلك فإن أي إزاحة أو مسافة خاطئة تٌحدث خطأ في ترتيب وتسلسل الكود فتظهر مشكلة IndentationError: unexpected indent . ويبدوا من الصورة المرفقة وجود مسافات قبل print("Samer" * 2) لذلك يجب حذف اي مسافة فارغة قبل كتابة أى سطر حتى لا تحدث تلك المشكلة.

المشاريع العملية الكاملة التي ستقوم بها في الدورة هي ما ستُشكل معرض أعمالك في البداية، لذا عليك الإهتمام بها وتطويرها قدر المستطاع وإضافة مزايا إليها ولو أمكن تغيير التصميم قليلاً أو حتى الألوان. بعد الإنتهاء من الدورة تستطيع إنشاء موقع لعرض أعمالك، فستكون لديك المعرفة الكافية لفعل ذلك. وبالطبع سيتم مساعدتك في إنشاء سيرة ذاتية ومراجعتها لك وتوفير قالب إحترافي للسيرة الذاتية، حيث ستحصل على خدمة بقيمة 90 دولار مجانًا والمقدمة من منصة بعيد: https://baaeed.com/job-seekers/resume

ذلك كلاس في وحدة impute في مكتبة scikit-learn تُطبق خوارزمية الإكمال بمساعدة خورازمية أقرب جيران KNN. والإكمال imputation هو عملية استبدال القيم المفقودة في مجموعة البيانات بقيم معقولة، فذلك ضروري لأن العديد من خوارزميات التعلم الآلي لا يمكنها التعامل مع القيم المفقودة، ويساعد الأمر في ضمان اكتمال مجموعة البيانات واتساقها. في حين إكمال KNN هو نوع من الإكمال يستخدم خوارزمية أقرب جيران KNN لملء القيم المفقودة، أي الفكرة هي العثور على أقرب K مثيل (أقرب جيران) للمثيل الذي يحتوي على قيم مفقودة، ثم استخدام قيمها لإكمال القيم المفقودة. وآلية عمل KNNImputer بشكل مختصر كالتالي: يحدد المُكمّل المثيلات التي تحتوي على قيم مفقودة في مجموعة البيانات. لكل مثيل يحتوي على قيم مفقودة، يعثر المُكمّل على أقرب K مثيل (أقرب جيران) حسب مقياس المسافة (مثلاً مسافة إقليدية). يستخدم المُكمّل قيم أقرب K جيران لإكمال القيم المفقودة. يمكن القيام بذلك باستخدام استراتيجيات مختلفة: مثل: إكمال المتوسط Mean imputation: يستبدل القيمة المفقودة بمتوسط القيم المقابلة من أقرب K جيران. إكمال الوسيط Median imputation: تبديل القيمة المفقودة بوسيط القيم المقابلة من أقرب K جيران. إكمال المتوسط المرجح Weighted average imputation: يستبدل القيمة المفقودة بمتوسط مرجح للقيم المقابلة من أقرب K جيران، حيث تعتمد الأوزان على المسافة بين المثيلات. ويحتوي كلاس KNNImputer على العديد من المعلمات التي يمكن ضبطها: n_neighbors: عدد أقرب جيران للنظر فيها (القيمة الافتراضية هي 2). weights: مخطط الترجيح المستخدم للإكمال (القيمة الافتراضية هي uniform، مما يعني أن جميع الجيران لها وزن متساوٍا). metric: مقياس المسافة المستخدم للعثور على أقرب جيران (القيمة الافتراضية هي euclidean). missing_values: القيمة التي تمثل القيم المفقودة (القيمة الافتراضية هي np.nan).

في مكتبة NumPy ال NaN هو اختصار لـ "Not a Number"، ويستخدم لتمثيل القيم غير المعروفة أو غير القابلة للتحديد في مصفوفات الأعداد. و NaN هو قيمة خاصة تستخدم بشكل شائع في الحوسبة العددية والإحصائية للإشارة إلى قيم مفقودة أو غير صالحة. مثل: import numpy as np # list of numbers include one nan arr = np.array([1, 2, np.nan, 4]) # check if the item is nan or not nan_mask = np.isnan(arr) print(nan_mask) # Output: [False False True False] و يمكن ايضا استخدام nan_to_num لاستبدال ال nan بقيمة اخرى , و هذه قد تستخدم فى تنظيف البيانات data cleaning : import numpy as np arr = np.array([1, 2, np.nan, 4]) # replace nan with zero (0) arr_no_nan = np.nan_to_num(arr, nan=0) print(arr_no_nan) # Output: [1. 2. 0. 4.]

الدالة KNNImputer تستخدم لملء القيم المفقودة في مجموعة البيانات والغرض منها هو تعويض القيم المفقودة في البيانات بحيث يتم استخدام خوارزمية الجار الأقرب k-nearest neighbors وللتبسيط فهي تبحث عن k وهي نقاط البيانات الأقرب للقيمة المفقودة وتستخدم متوسطها أو وسيطها لملء الفراغ وما يميزها أنها تحافظ على العلاقات بين المتغيرات وتعمل بشكل جيد مع البيانات غير الخطية.

أساسيات التسويق تشمل مجموعة من العناصر والإستراتيجيات التي تساهم في بناء وتعزيز العلاقة بين العلامة التجارية والعملاء المحتملين. إليك شرح مفصل لأهم أساسيات التسويق: تحليل السوق والجمهور المستهدف: بحث السوق: إجراء أبحاث متعمقة لفهم السوق، المنافسين، واتجاهات الصناعة. تحديد الجمهور المستهدف: معرفة الخصائص الديموغرافية والنفسية والسلوكية للجمهور المحتمل. المنتج أو الخدمة: تطوير المنتج: ضمان أن المنتج أو الخدمة يلبي احتياجات ورغبات العملاء. التفرد والجودة: تقديم قيمة فريدة وجودة عالية تميزك عن المنافسين. التسعير: استراتيجية التسعير: تحديد أسعار تنافسية بناءً على تحليل التكلفة، السوق، وقيمة المنتج للعملاء. عروض ترويجية: تقديم خصومات وعروض خاصة لجذب العملاء وزيادة المبيعات. التوزيع: قنوات التوزيع: اختيار قنوات التوزيع التي تضمن وصول المنتج للعملاء بسهولة. التوزيع الفعّال: تحسين عمليات التوزيع لضمان توافر المنتج في الوقت والمكان المناسبين. الترويج: إعلانات: استخدام وسائل الإعلان المختلفة مثل التلفزيون، الإنترنت، وسائل التواصل الاجتماعي للوصول إلى الجمهور المستهدف. تحسين محركات البحث: تحسين محركات البحث (SEO) لجعل موقعك يظهر في نتائج البحث الأولى، مما يزيد من الزيارات والاهتمام بعلامتك التجارية. يمكنك التعرف على خدمات تحسين محركات البحث. إدارة العلاقات مع العملاء: خدمة العملاء: تقديم دعم مستمر للعملاء وحل مشكلاتهم بسرعة وكفاءة. الاحتفاظ بالعملاء: تطوير برامج ولاء وتحفيز العملاء للعودة للشراء مرة أخرى. التسويق الناجح يتطلب دمج هذه العناصر بطريقة استراتيجية ومدروسة لتحقيق أهدافك التجارية وبناء علاقة قوية مع العملاء.

تستطيع بناء موقع يعرض خدمات تلك الشركات والتسويق لها في المكان المناسب سواء من خلال تهيئة SEO للموقع، أو عمل إعلانات على المنصات التي يتواجد عليها فئة العملاء الذين تستهدفهم بخدماتك. ويمكنك إنشاء حساب على مواقع العمل الحر، ثم التقديم على عروض والتعريف بالخدمات التي يمكنك توفيرها لكن بشرط وجود سابقة أعمال، فيجب وجود إثبات لما تقدمه ومعاينة للجودة. أما إن كنت تقصد فتح شركة على أرض الواقع فذاك أمرك مختلف، حيث يجب استخراج سجل ضريبي للشركة. وبخصوص إدارة الفريق والمشاريع يمكنك استخدام أدوات مثل منصة "أنا" أو Trello وغيرهم.