لوحة المتصدرين

لماذا تظهر لي هذا الخطا عندما اريد اضافة متغيرات

السلام عليكم ورحمة الله. انا طالب في كلية هندسة البرمجيات انهيت السنة الثانية ادرس و مقيم في تركيا . اود الاشتراك باحدى دوراتكم والاستفادة من العرض الموجود حاليا بان احصل على دورة ثانية. الهدف الرئيسي من الاشتراك بدوراتكم هو الحصول على عمل اونلاين بعد انتهاء الدورة ب 6 اشهر او اقل بحيث اتمكن من متابعة عملي الاونلاين الذي ساحصل عليه ان شاء الله بعد اتمامي لدوراتكم بنجاح و ايضا الى جانب العمل الذي ساحصل عليه اتمكن من متابعي دراستي و دوامي بالجامعة. لكن لاني لا اعرف اي المجالات هي الاكثر طلبا في سوق العمل او ماهي المجالات التي توجد رواتب اعلى في فرص العمل المتوفرة بها لذلك انا لا ادري اي من اادورات التالية هي افضل الذكاء الصناعي تطوير التطبيقات باستخدام بايثون تطوير التطبيقات باستخدام جافا سكريبت تطوير واجهات المستخدم. انا هدفي هو ايجاد فرصة عمل باعلى راتب ممكن بعد انهاء الدورة بحيث اتمكن من العمل و اكمال دراستي الجامعية معا وعلى هذا الاساس اتمنى ان تنصحوني باي دورتين يكون من الافضل ان اختار بعيدا عن الرغبة باختيار التخصص

تقصد هذا استاذ

هل هناك دروس اونلاين يقوم بها مختصين بالدراسة لنا بدلا من الاستماع الي مقاطع الفديو التي في الدورة ؟

شكرا جزيلا لكم انحلت المشكلة شكرا لمساعدتكم

ما تريده هي الوظيفة، صحيح؟ إذن للحصول على وظيفة ما الفعل الصحيح؟ التوجه لسوق العمل وتفقد المهارات المطلوبة. وأنت تريد العمل الحر، إذن توجه إلى منصة العمل الحر التي تريد العمل عليها وعربيًا لديك منصة مستقل وخمسات وبعيد، تفقد ما هي المشاريع البرمجية المعروضة والأكثر طلبًا ثم تعلم المهارات اللازمة للقيام بها، وبناء معرض أعمال بجودة عالية لإثبات مهاراتك. أي الصحيح هو الإمساك بطرف الخيط من النهاية وليس من البداية، حدد وجهتك وما تريده ثم تعلم المطلوب وليس العكس. وكنصيحة فقط، طالما أنّ الوقت لديك محدود، فتعلم PHP ولارافيل ووردبريس، ولكن لا تأخذ برأي أحد، قم بواجبك وتفقد سوق العمل وحدد ما تريده والمناسب لك. وبما أنك طالب في كلية تختص بالبرمجة، إذن دورة جافاسكريبت و PHP خيار جيد.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته . يجب عدم النظر حاليا للراتب فقط فمن الممكن أن تذهب لمجال مثل الذكاء الإصطناعي حيث توجد به أعلي الرواتب حاليا ولكنه من أصعب المجالات الموجودة وليس سهل بالمرة ويحتاج إلى التعلم الدائم لمواكبة التطورات السريعة التي تحدث وأيضا أن تكون لديك الخبرة الجيدة بالرياضيات الخطية وحبك لها . ولكن إذا مثلا ذهبت إلى مجال مثل تطوير تطبيقات الويب فالرواتب فيه متوسطة ولكن إذا كنت متميزا ولديك الخبرة الكبيرة فذلك سيساهم في زيادة دخلك بفرق كبير وأيضا ستتمكن من العمل الحر والتسويق لنفسك ووضع السعر الخاص بك والذي تري أنك تستحقة وأيضا ستتمكن من إختيار من الذى تريد العمل له ، ولذلك الأهم من الراتب هو المجال الذى تشعر أن لديك ميول له وتعرف أنك ستكون مميزا فيه. وبما أنك حاليا طالب في السنة الثانية فيجب عليك معرفة ما هو المجال الذى تحبه حاليا ويجب أن يكون أول سنيتن أو ثلاث في الكلية هي التي تجعلك تحدد المسار الذى تريد أن تكمل فيه وتري أنه مناسب لك حيث في أول ثلاث سنوات أو أول سنتين من المفترض أنك تأخذ جميع المواد التعليمية وذلك لتستطيع تحديد المجال الخاص الذى تريد العمل فيه . فإذا لم تستطع تحديد المجال الذى تريده حتي الآن فأنصحك بدورة علوم الحاسوب حيث هذه الدورة هي عبارة عن حجر الأساس ونُقطة الإنطلاق لتعلم أحد المجالات والتخصص فيه، يُفترض أنه بعد إنهائك لهذه الدورة وفهم دروسها بالكامل أن تجد سهولة في إحتراف المجال الذي يناسبك وتبدأ رحلتك فيه. مسألة إختيار المجال تتعلق بك وبسوق العمل الذي تريد أن تستهدفه. ويمكنك قراءة الإجابة التالية لتفاصيل أكثر حول دورة علوم الحاسب: وبعدها من الممكن أن تتجه لدورة الذكاء الإصطناعي إذا أردت العمل في مجال الذكاء الإصطناعي وتعلم الآلة ويمكنك قراءة الإجابات التالية لشرح أفضل لمجال الذكاء الإصطناعي والدورة : أما الدورات الأخري فيفضل قراءة الإجابات التالية :

بصراحة مجال البرمجة من المجالات التي على الأغلب يكون الحافز القوي للاستمرار فيها هو حبّ التعلم والرغبة في البرمجة، وليس الحصول على عمل، فأغلب من يفكّر في الحصول على العمل والحصول على الأموال لا يُكمل المسار ولا يصل لتحقيق مبتغاه. لذا نصيحتي هي أن تركز على التعلم، والوظيفة والراتب المرتفع سيكون تحصيل حاصل بالنسبة لك بإذن الله في حال كان تعلمك ممتازا وصرت خبيرا في مجال محدّد إضافة إلى الشهادة الجامعية. لا أقول لك أنّ من يفكر في الحصول على عمل هو مخطئ، بالعكس قد يكون ذلك حافزا للبدء لكن المشكل كلها في الاستمرارية فيما بعد. أكاديمية حسوب توفّر العديد من الدورات ولها آلية معينة في تقديم الشهادات بعد تحصيل الطالب لما تعلّمه ويتم اختباره في مكالمة صوتية لاختبار ما تعلّمه، وبعد الحصول على الشهادة سيتم التكفل به من خلال تهيئة البروفيل الخاص به ونبذته التعريفية ويتم تكوينه كي يستطيع التقدّم للعمل ضمن شركات مرموقة. فبما أنك قد أنهيت السنة الثانية من تعليمك، فمن المؤكد أنك قد أخذت المفاهيم الأساسية للبرمجة والآن يمكنك اختيار أيّ مجال يعتبر حلما لك أو هدفا ترغب في الوصول إليه: الذكاء الصناعي تطوير التطبيقات باستخدام بايثون تطوير التطبيقات باستخدام جافا سكريبت تطوير واجهات المستخدم. كل هاته الدورات تعتبر مجالات واسعة ومتعمقة في حدّ ذاتها، لذا فعلى المبرمج أن يختار مجالا يمكن أن يبدع فيه ويتخصّص فيه، فالمستقبل اليوم للتخصص، التشتت الذي تواجهه، مررنا به في السابق، الأمر لا يحتاج الكثير من اللفّ والدوران بقدر ما يحتاج القليل من المنطق، فيمكنك التفكير في الوظائف التي يمكنك العمل بها من خلال هذه المجالات، والأكيد أنّ لكلّ فرد منّا حلما أو وظيفة هي الأقرب إلى قلبه. أما إن كنت تنظر إلى المجالات المطلوبة كثيرا، فكلها اليوم تعتبر مجالات مهمة، لكن يمكنك اختيار مجال تتخصص فيه، ثم لاحقا يمكنك التوسع نحو مجالات أخرى، فاليوم توجد تطبيقات ويب وموبايل يتم دمج الذكاء الاصطناعي فيها، ويتم الاستعانة بمطوري واجهات المستخدم للتصميم وتجربة المستخدم والعديد من الأمور. لذا فاختيار الدورة المناسبة ليس بالأمر الصعب، فقط فكر في الوظيفة التي ترغب في تقلّدها، ثم انطلق نحو رحلة التعلم. كما أنّ اختيار أي دورة وشراءها، سيتيح لك الوصول إلى المسارات الأولى من كل الدورات الموجودة في الأكاديمية، ويمكنك الاستفسار أكثر من خلال التواصل مع مركز المساعدة لأكاديمية حسوب.

كيف يمكنني حذف هذه الاضافة

الخطأ ليس في ملف endex.js بل هذا الخطأ بسبب أنك تستدعي عنوان google translate بشكل خاطئ في ملف index.html . هذا الخطأ يخبرك أن الملف الذى تحاول إستعدائه ليس موجودا لديك على الجهاز . لذلك تأكد من الرابط تم كتابته بشكل صحيح في ملف index.html أو يمكنك إرسال صورة كاملة لملف index.html لإخبارك بمكان الخطأ. وإذا لم تكن تستعي عنوان google لديك في الملف وكان هذا الخطأ يظهر في جميع المواقع فهذا الخطأ بسبب إضافة لديك على المتصفح

السلام علكم اي الفرق بين الFeature Extraction و بين Feature Selections ؟

الف شكرااا لحضرتك والله جزاك الله كل خير

لنبدأ اولا بشرح المميزات (Features) هي عبارة عن قيم قد تكون مستمرة أو متصلة (Continuous) أو متقطعة (Discrete)، وتستخدم هذه المميزات لوصف شيء ما (Object). فمثلا مميزات الشخص هي طوله وزنه عمره لونه ألخ. ومميزات النص هي الكلمات التي يتكون منها هذا النص. ومميزات الصورة على سبيل المثال هي قيمة شدة سطوع كل بكسل في تلك الصورة. الأن بمعرفة ذلك، فأن عملية استخراج المميزات (Features Extraction) تتمثل بقدرة الخوارزمية على تحديد هذه المميزات التي تمثل الشكل الذي يتم فيه تخزين الشيء في الحاسوب. فعندما نعطيها الصورة فأنها تحللها إلى (Pixels) ولكل بكسل قيمة معينة، ونفس الشيء بالنسبة إلى النص فأنه يتحلل إلى كلمات ولكل كلمة قيمة معينة وهذه القيم تعكس بدورها معلومات تستفيد منها خوارزمية التعلم في عملية التعلم. في حالات كثيرة يكون عدد المميزات كبير جدا وخصوصا في حالة النصوص وغيرها. وبطبيعة الحال ليست كل هذه المميزات تتضمن معلومات قد تستفيد منها خوارزمية التعلم. فمثلا كلمات مثل (في، إذا، لا، لكن) لا تحمل معلومات قد تساعد خوارزمية التعلم لتصنيف نص ما في حال كان رياضي أو سياسي، فهذه الكلمات قد تتواجد في جميع النصوص بمختلف أصنافها. هنا يبرز دور عملية اختيار المميزات (Features Selection) والتي من خلالها نستخدم خوارزميات معينة لتحديد مدى أهمية كل مميز ومدى المعلومات التي ممكن أن يخبرنا به هذا المميز، وبناء على عتبة ما (Threshold) يتم اتخاذ القرار في ابقاءه أو الاستغناء عنه. والفائدة من هذه العملية قد تنعكس على كل من نتائج التوقع أو التصنيف وأداء الحاسب بشكل إيجابي. أهم الطرق التي يتم من خلالها اختيار المميزات (Features Selection)، هناك طريقتان رئيستان: أولا: طريقة التغليف (Wrapper Method): في هذه الطريقة يتم الاعتماد على النتائج التي نحصل عليها من نموذج تعلم (Learning Model) كمعيار في عملية اتخاذ القرار في أي مجموعة جزئية (Features subset) من المميزات يجب الإبقاء عليها. وفي هذه الحالة نحتاج إلى نموذج تعلم ما (مثلا SVM) وننفذ عملية التصنيف (في حال كانت العملية Classification) وذلك باختيار مجموعة جزئية من المجموعة الكلية للمميزات، ومن ثم نفحص النتائج. وتستمر هذه العملية بالتجريب مع أكثر من مجموعة جزئية حتى نحصل على أفضل نتيجة والتي يكون معها نسبة الخطأ أقل ما يمكن وبالتالي يتم اعتماد هذه المجموعة الجزئية من المميزات. إذا يمكن النظر إلى هذه العملية كعملية (Optimization) والهدف هو تقليل (Minimize) نسبة الخطأ للمصنف (Classifier). فبالتالي فأن هذه الطريقة تحتاج في البداية إلى نموذج تصنيف ما، ليتم تغليف داخله خوارزمية بحث (search-based optimization algorithm) تقوم بإيجاد جميع المجموعات الجزئية الممكنة وتختبر نتائجها حتى بالنهاية تصل إلى قرارها. ولك أن تتخيل إذا كان عدد المميزات في هذه المشكلة كان كبير جدا، كم من الاحتمالات الممكنة للمجموعات الجزئية التي ستتكون، وهذا بدوره سيكون مكلف جدا من ناحية المعالجة ويستغرق وقت طويل. وأضف إلى ذلك أن المجموعة الجزئية من المميزات، تم اختيارها بناء على خوارزمية التصنيف المستخدمة، ونحن نعرف أن كل خوارزمية لها مشاكلها ومحدداتها، فبالنتيجة المجموعة الجزئية الناتجة مع استخدام (SVM) مثلا، لن تكون نفسها الناتجة مع (Naïve Bayes). ومن (search-based optimization algorithm) المستخدمة في عملية اختيار المميزات: Genetic algorithm Hill Climbing Simulated Annealing Ant Colony Particle Swarm Optimization (PSO) ثانيا: طريقة الفلترة (Filter Method): في هذه الطريقة لا نحتاج إلى نموذج تعلم (Learning Model) لإيجاد المجموعة الجزئية من المميزات التي معها قد نحصل على أداء أفضل ونسبة خطأ أقل. بل هنا الاعتماد على البيانات نفسها وذلك من خلال تحليل خصائصها الذاتية باستخدام بعض الطرق الاحصائية. أي بمعنى يتم تحليل البيانات وإيجاد المجموعة الجزئية من المميزات قبل تزويدها لـخوارزمية التصنيف. وتشمل عملية تحليل البيانات حساب بعض الخصائص مثل الارتباط (Correlation) والاعتمادية (Dependence) والمسافة (Distance) بين هذه المميزات، ومن ثم اعتماد عتبة معينة (Threshold) لاختيار أفضل مجموعة جزئية من المميزات. وعلى عكس طريقة التغليف، فأن طريقة الفلترة تعتبر أسرع وأقل تكلفة من ناحية المعالجة وخصوصا مع البيانات كبيرة الحجم. ومن الطرق الإحصائية المستخدمة: Information Gain Correlation Chi-Square Gini-Index Relief وهذه الصوره قد توضح لك اكثر الفرق بينهم

في المتجر ستجد الإيميل الخاص بمطور التطبيق وكمثال تطبيق CapCut في قسم App support ستجد الإيميل capcut.support@bytedance.com وإذا أردت تجميع الإيميلات ستحتاج إلى تعلم web scrapping